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出版者:Prentice Hall

作者:[美] Mark Allen Weiss

出品人:

页数:529

译者:

出版时间:1994-12-17

价格:USD 89.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780133626582

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一份关于一本名为《高效 C 语言编程》的书籍的详细简介，其中不包含您提到的“Efficient C Programming”一书的任何内容。 --- 书名：《高效 C 语言编程》 简介： 《高效 C 语言编程》是一本深入剖析 C 语言在性能优化、资源管理以及系统级编程中的核心原则与实践的权威指南。本书旨在超越 C 语言的基础语法教学，带领读者进入一个关注代码执行效率、内存布局和底层硬件交互的专业领域。对于希望将 C 语言应用于嵌入式系统、高性能计算、操作系统开发以及需要极致性能的应用的工程师和高级学习者而言，这是一本不可或缺的参考书。 本书结构清晰，内容翔实，从 C 语言的编译与链接过程的细节入手，揭示了源代码如何转化为机器指令，以及编译器优化选项对最终执行速度的影响。我们不仅仅停留在理论层面，而是通过大量的真实世界案例和性能分析工具的使用，展示如何识别性能瓶颈，并采用精准的编码技巧加以解决。 第一部分：基础性能调优与内存管理 本书伊始，我们将重新审视 C 语言中最基础但对性能影响最为深远的方面：数据类型选择与内存布局。章节重点探讨了如何根据数据访问模式和目标架构，合理选择 `int`、`long`、`size_t` 等类型，并深入解析了结构体（`struct`）和联合体（`union`）的字节对齐（Padding）机制。理解对齐不仅能优化内存占用，更是确保跨平台兼容性和避免硬件访问陷阱的关键。 随后，我们将进入内存管理的精细化控制。现代 C 编程中，手动内存管理是性能的基石。本书详细对比了堆（Heap）与栈（Stack）的生命周期和分配开销，并重点剖析了动态内存分配器（如 `malloc`/`free` 或更底层的实现）的工作原理。我们将探讨内存碎片化对长期运行程序性能的侵蚀，并介绍诸如内存池（Memory Pools）、对象重用策略等高级技术，以最小化分配和释放的开销，尤其是在高频率调用函数的场景下。 第二部分：编译期与链接期的性能魔术 程序的最终效率往往在编译阶段就已确定。本书用大量篇幅讲解了 C 编译器的优化流程。我们将逐一解析常见的优化标志（如 `-O1`, `-O2`, `-O3`, `-Os`）及其背后的原理，例如循环展开（Loop Unrolling）、常量折叠（Constant Folding）、死代码消除（Dead Code Elimination）等。读者将学会如何“阅读”编译器生成的汇编代码，从而验证优化是否如预期般发生，并针对性地修改 C 源代码以更好地配合编译器工作。 链接器（Linker）的角色在大型项目中至关重要。我们详细阐述了符号解析、代码段和数据段的布局，以及静态链接与动态链接的性能权衡。对于构建共享库（Shared Libraries）或可执行文件时，理解链接时序和符号可见性，是减小程序加载时间、优化运行时内存占用的重要手段。 第三部分：算法与数据结构的效率重构 虽然算法复杂度（$O(n)$ 符号）是理论分析的起点，但对于特定的硬件平台而言，常数因子同样决定了实际性能。本部分专注于如何将抽象的算法转化为适应现代 CPU 缓存和流水线的具体实现。 我们将深入研究缓存局部性（Cache Locality）原则。例如，如何通过调整数组的遍历顺序（行主序 vs. 列主序）来最大化 L1/L2 缓存的命中率，从而避免代价高昂的主存访问。针对常见的密集计算任务，如矩阵乘法、快速傅里叶变换（FFT）等，本书提供了优化的实现范例，强调了数据预取（Prefetching）的策略性使用。 此外，高效的数据结构选择至关重要。我们不仅讨论标准库中容器的性能特点，更重要的是，指导读者如何根据应用场景设计定制化的、具有更优空间或时间局部性的数据结构，例如，如何使用跳表（Skip List）替代平衡树，或如何设计高效的哈希表以应对特定的键值分布。 第四部分：并发、并行与系统交互 在多核处理器成为主流的今天，编写高效的并发代码是提升系统吞吐量的必由之路。本书详尽介绍了 C11/C18 标准引入的内存模型（Memory Model）和原子操作（Atomic Operations）。我们强调了理解“排序约束”（Sequencing Constraints）和“内存屏障”（Fences）的必要性，以确保多线程代码在不同架构上的正确性和可预测性。 同步机制的选择直接影响并行效率。本书对互斥锁（Mutexes）、信号量（Semaphores）以及无锁（Lock-Free）数据结构的实现进行了深入的技术比较。我们将指导读者何时应使用轻量级的原子操作，何时应采用更复杂的同步原语，并教授如何使用工具检测和避免死锁与活锁。 最后，本书触及了系统编程的高级层面。这包括如何高效地进行 I/O 操作（如使用 `mmap` 进行零拷贝 I/O），如何设计基于事件驱动的模型（如使用 `epoll` 或 `kqueue`），以及如何利用系统调用栈的特点来减少上下文切换的开销，从而构建出响应迅速且资源占用极低的底层服务。 总结 《高效 C 语言编程》不仅仅是一本指导手册，更是一种思维方式的转变。它教会读者如何像硬件工程师一样思考，如何将 C 语言视为连接软件逻辑与物理硬件的桥梁。通过对本书内容的系统学习和实践，读者将能够构建出真正具备“效率”二字的 C 语言应用程序。

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在我翻开《Efficient C Programming》这本书的那一刻，我就知道，我找到了我一直以来都在寻找的那本“宝典”。我一直以来对C语言的精髓和高效编程的方法论充满了好奇，但总觉得市面上缺乏一本真正能够系统地解答我疑问的书籍。许多技术书籍要么过于理论化，要么过于零散，难以形成完整的知识体系。然而，这本书以其独特的视角和深入浅出的讲解，完美地解决了我的困扰。书中对于内存对齐和数据结构优化的阐述，尤其让我印象深刻。作者通过大量具体的代码示例，生动地展示了如何通过合理的内存布局来减少缓存的失效，从而提升程序的访问效率。我尝试着按照书中的建议，对我的代码进行调整，比如使用`struct`的成员顺序优化，或者使用`union`来节省内存空间，结果都带来了显著的性能提升。这本书不仅仅是教授技巧，更重要的是它培养了我一种“性能导向”的编程思维。它让我认识到，编写高效的C语言代码，不仅仅是掌握语法规则，更重要的是理解底层原理，并将其运用到实际的编程实践中。这本书为我打开了一扇新的大门，让我能够以一种全新的视角来审视C语言编程。

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《Efficient C Programming》这本书以其深度和广度，完全超出了我的预期。我原本以为这本书会是一些陈旧的、过时的优化技巧的堆砌，但事实证明我大错特错了。作者以一种非常现代化的视角，深入探讨了C语言在现代硬件架构下的性能表现，并且提供了大量与时俱进的优化策略。我尤其对书中关于多线程同步和无锁编程的章节感到着迷。在多核处理器日益普及的今天，并发编程的效率直接关系到程序的整体性能，而这本书为我提供了清晰的思路和实用的方法。作者在讲解这些复杂概念时，没有采用晦涩难懂的术语，而是通过大量的图解和代码示例，将抽象的并发模型具象化，让我能够更直观地理解其中的原理。我印象最深刻的是，书中通过分析不同锁的性能开销，以及如何选择最适合的同步机制，为我解决了不少在并发编程中遇到的性能瓶颈。此外，这本书还涉及了许多关于编译器优化和链接时优化的内容，这些都是我过去很少接触到的领域，但通过这本书的学习，我才真正意识到这些底层的优化对于提升程序整体性能的巨大作用。这本书不仅仅是教我如何写出“快”的代码，更是让我理解“为什么”快，以及如何根据不同的场景选择最合适的优化方案。

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当我拿到《Efficient C Programming》这本书时，我内心充满了期待，因为我一直在寻找一本能够真正帮助我提升C语言编程效率的书籍。我过往的学习经历中，虽然对C语言的语法和常用函数非常熟悉，但在实际项目中，总感觉自己在性能优化方面存在短板。许多优化技巧零散且不易掌握，难以形成系统性的知识体系。这本书的出现，恰好弥补了这一遗憾。作者以一种非常独特和深入的方式，将C语言的底层原理与高效编程技巧相结合，为我打开了一扇新的大门。我尤其被书中关于避免不必要的函数调用和优化循环结构的章节所吸引。作者通过大量的代码示例，生动地展示了如何通过细微的调整，来获得显著的性能提升。我尝试着将书中的一些建议应用到我正在开发的项目中，例如将重复性的计算逻辑封装成更高效的函数，或者优化循环的迭代方式，结果都非常令人欣喜。这本书不仅仅是教授技巧，更重要的是它培养了我一种“主动优化”的编程思维。它让我认识到，编写高效的C语言代码，需要对底层原理有深刻的理解，并且能够将其运用到实际的编程实践中。

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初次接触《Efficient C Programming》这本书，我抱持着一种既期待又略带忐忑的心情。期待的是，在这个日新月异的编程世界里，C语言依然占据着举足轻重的地位，而“高效”二字更是点燃了我对这本书的浓厚兴趣。我一直在寻找能够深入理解C语言精髓，并将其转化为实际性能优势的方法，而这本书似乎正是我的救星。拿到书后，我迫不及待地翻阅起来。整体的排版和字体设计都让我感到舒适，没有那种压迫感，更像是与一位经验丰富的老友在进行一场关于C语言的深入交流。每一个章节的标题都精准地概括了其核心内容，引发了我的求知欲。我尤其对其中关于内存管理和并发编程的部分充满了好奇，因为这些往往是决定程序性能的关键所在，也是我过去在实践中经常遇到的瓶颈。这本书不仅仅是简单地罗列C语言的语法规则，而是更侧重于如何运用这些规则去构建出更加健壮、高效的代码。在阅读过程中，我发现作者的逻辑非常清晰，循序渐进，即使是对于一些较为复杂的概念，也能通过生动形象的例子和深入浅出的解释，让我能够轻松理解。例如，在讲解指针的优化技巧时，书中通过对比不同的实现方式，直观地展示了如何通过细微的调整来获得显著的性能提升，这让我受益匪浅。这本书的价值在于它提供了一种全新的视角来看待C语言编程，它教会我不仅仅是“怎么做”，更是“为什么这样做”以及“如何做得更好”。我深信，通过对这本书的学习，我的C语言编程能力将迈上一个新的台阶，也能够更好地应对各种复杂的项目挑战。

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《Efficient C Programming》这本书的出现，填补了我C语言学习过程中一直存在的巨大空白。我一直以来都在努力提升自己编写C语言代码的能力，尤其是在追求“极致性能”方面，我投入了大量的时间和精力。然而，很多时候我感觉自己就像是在黑暗中摸索，缺乏明确的指导和系统性的理论支撑。这本书的出现，就像一盏明灯，为我照亮了前行的道路。作者以一种非常系统和深入的方式，剖析了C语言的各种性能优化技巧，并且将其与底层的硬件原理紧密结合。我尤其对书中关于SIMD指令集和向量化编程的介绍感到着迷。这些技术在处理大规模数据时，能够带来令人难以置信的性能提升，但往往被认为是高深的领域，难以掌握。然而，这本书通过清晰的讲解和丰富的代码示例，将这些复杂的技术变得触手可及。我尝试着将书中的一些向量化编程的技巧应用到我的项目中，例如使用SSE指令集来并行处理数组中的元素，结果让我惊喜不已，程序的执行速度得到了指数级的提升。这本书不仅仅是传授技术，更重要的是它培养了我一种“主动优化”的编程意识。它让我认识到，性能优化并非可有可无的额外工作，而是程序设计中不可或缺的一部分。

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从这本书中，我获得了前所未有的C语言学习体验。《Efficient C Programming》不仅仅是一本技术书籍，它更像是一次深入人心的思维启蒙。我一直以来都相信，掌握一门语言的精髓，不仅仅是学习其语法规则，更在于理解其设计哲学和内在逻辑。这本书恰恰做到了这一点。作者并没有简单地罗列各种优化技巧，而是从CPU的工作原理、内存的访问模式等更底层的层面出发，为我们揭示了C语言程序性能的根源。我尤其被书中关于分支预测和指令集优化的内容所吸引。作者通过生动形象的比喻，将CPU内部复杂的执行流程进行了清晰的剖析，让我能够更好地理解为何某些代码写法能够显著提升性能。我尝试着按照书中的建议，对我的程序进行重构，例如调整循环的迭代顺序，或者将计算密集型的代码块拆分成更小的单元，结果都带来了可观的性能提升。这本书的语言风格非常直接和有力，没有过多的修饰，每一句话都直指核心。它传递给我的不仅仅是知识，更是一种对技术精益求精的态度。通过阅读这本书，我不再满足于编写能够工作的代码，而是开始追求编写能够“高效运行”的代码。它让我对C语言有了更深的敬畏，也为我未来的编程之路指明了方向。

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《Efficient C Programming》这本书，绝对是我近期阅读过的最令人印象深刻的技术书籍之一。我一直认为C语言的效率是其最大的优势，但同时我也知道，要真正发挥出C语言的极致性能，需要掌握一系列精妙的优化技巧。这本书恰恰满足了我对这些技巧的渴求。作者以一种非常系统和深入的方式，将C语言的底层原理与高效编程方法论紧密结合。我尤其被书中关于内存访问模式和数据局部性的讨论所吸引。作者通过大量的图解和代码示例，清晰地阐释了如何通过调整数据结构和代码逻辑，来最大化缓存的命中率，从而显著提升程序的执行效率。我尝试着将书中的一些优化方法应用到我过去的一个性能瓶颈项目中，结果令人振奋，程序的执行速度得到了大幅度的提升，CPU的占用率也明显下降。这本书不仅仅是传授技术，更重要的是它培养了我一种“追求极致”的工匠精神。它让我认识到，在C语言编程中，每一个细节都可能对最终的性能产生影响。这本书为我指明了C语言优化的方向，也为我未来的编程之路打下了坚实的基础。

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当我第一次拿起《Efficient C Programming》这本书时，我脑海中闪过的第一个念头是：“终于有一本书能真正解答我关于C语言性能的疑问了。” 在我以往的编程经历中，虽然我对C语言的语法和常用库函数非常熟悉，但总感觉自己在性能优化方面缺乏系统性的指导。很多时候，我只能凭借着模糊的经验和一些零散的技巧来尝试提升程序的效率，效果往往不尽如人意。这本书的出现，就像一道曙光，照亮了我前行的道路。书中的内容安排非常合理，从最基础的内存布局到高级的并发模型，都进行了详尽的阐述。我尤其对书中关于缓存优化和指令流水线的解释印象深刻。作者用非常形象的比喻和图示，将这些抽象的概念变得易于理解，并且清晰地阐释了它们是如何影响程序性能的。我尝试着按照书中的建议，对我的代码进行一些调整，比如改变数据结构以提高缓存命中率，或者调整循环结构以更好地利用流水线，结果都非常显著。这本书不仅仅是传授知识，更重要的是它培养了我一种“思考如何高效”的编程习惯。它教会我不仅仅关注功能的实现，更要关注代码的效率和资源的利用。每一页都充满了作者对C语言精髓的深刻理解和对极致性能的追求，这种精神深深地感染了我。它让我认识到，C语言的强大之处，不仅仅在于其底层的控制能力，更在于其能够通过精妙的设计实现令人惊叹的效率。

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《Efficient C Programming》这本书给我留下了极其深刻的印象，它完全颠覆了我过去对C语言学习的一些固有认知。我一直认为C语言的学习门槛很高，尤其是在追求“高效”这一点上，更是需要大量的经验积累和反复的试错。然而，这本书以一种非常系统化、结构化的方式，将这些看似复杂且难以捉摸的优化技巧一一呈现出来。书中不仅仅停留在理论层面，更重要的是它提供了大量的实际代码示例，并且这些示例都经过精心的设计，能够清晰地展示出不同优化策略所带来的性能差异。我特别欣赏书中关于位运算和内联函数的章节，这些技巧在很多情况下都能带来令人惊喜的性能提升，但往往容易被开发者所忽视。作者不仅详细解释了这些技术的原理，还深入剖析了它们在不同场景下的适用性，并给出了具体的优化建议。我尝试着将书中的一些优化方法应用到我过去的一些项目中，结果出乎意料地好，程序的响应速度有了显著的提升，CPU占用率也明显下降。这让我更加坚信，掌握这些“高效”的编程技巧，对于每一个C语言开发者来说，都是一项极其宝贵的投资。这本书的语言风格也很独特，没有过多空洞的理论说教，而是充满了实操性和指导性，仿佛作者就是站在我身边，手把手地教我如何写出更优化的C代码。它不仅仅是一本书，更像是一位经验丰富的导师，为我指明了前进的方向，让我不再迷茫于C语言的优化之路。

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《Efficient C Programming》这本书，完全颠覆了我过去对C语言编程效率的认知。我一直认为C语言的效率主要取决于程序员对语法和函数库的熟练程度，但这本书让我明白，真正的效率提升，还需要对计算机底层工作原理的深刻理解。作者以一种极其系统化的方式，从CPU的流水线、缓存机制，到内存的访问模式，再到编译器的优化策略，都进行了详尽的阐述。我尤其对书中关于循环展开和函数内联的讨论感到着迷。作者通过对比不同代码实现的性能差异，直观地展示了这些优化技巧带来的巨大优势。我尝试着将书中的一些技巧应用到我正在开发的一个性能敏感型项目中，结果令人振奋，程序的响应速度有了质的飞跃，CPU的占用率也大幅下降。这本书不仅仅是传授技术，更重要的是它培养了我一种“精益求精”的工匠精神。它让我认识到，即使是微小的代码调整，也可能带来巨大的性能提升。这本书为我指明了C语言优化的方向，也为我未来的编程生涯奠定了坚实的基础。

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