Access 2003中文版实用教程

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出版者:
作者:姜继红
出品人:
页数:218
译者:
出版时间:2009-10
价格:23.50元
装帧:
isbn号码:9787115200983
丛书系列:
图书标签:
  • Access 2003
  • 数据库
  • 办公软件
  • Access教程
  • 中文版
  • 实用教程
  • 数据管理
  • Microsoft Access
  • 入门
  • 软件操作
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具体描述

《Access 2003中文版实用教程(第2版)》以开发一个完整的数据库应用系统为例,详细介绍Access 2003数据库中各个对象的基本功能、使用和设计方法,包括数据库基础知识、数据库的创建与操作、表的创建与维护、查询的创建与使用、窗体和报表的创建与设计、数据访问页的创建与使用、宏的创建与运行以及数据库的管理与安全设置等,《Access 2003中文版实用教程(第2版)》的最后还安排了一个综合实例,用于提高和拓宽读者开发数据库应用系统的能力。每个项目最后都有相应的实训以及习题,用以帮助读者检验学习效果。

《Access 2003中文版实用教程(第2版)》具有很强的可读性和可操作性,适合作为中等职业学校学习数据库应用技术的教材,也可作为社会培训学校的教材,还可作为广大计算机用户的自学参考书。

数据库技术前沿与实践指南:2024 版 作者: 李明 华 教授, 王晓 博士 出版社: 华夏科技出版社 ISBN: 978-7-5082-7712-3 定价: 128.00 元 --- 内容简介:驾驭信息时代的核心能力 在当今这个数据爆炸的时代,信息的有效组织、管理与利用已成为个人、企业乃至国家竞争力的关键所在。本书《数据库技术前沿与实践指南:2024 版》并非聚焦于特定软件版本的操作手册,而是深刻立足于现代数据库理论、最新技术趋势以及跨平台应用实践,旨在为读者构建一套全面、前瞻且实用的数据库知识体系。 本书旨在突破传统数据库教程对单一软件界面操作的局限,将视野投向数据管理范式的演进,涵盖了从关系型数据库(RDBMS)的深度优化到新型非关系型数据库(NoSQL)的广泛应用,以及数据仓库(DW)、数据湖(Data Lake)的前沿架构设计。 全书共分为五大部分,共十六章,内容深度和广度兼顾,兼具学术严谨性与工程实践指导性。 --- 第一部分:现代数据库理论基础与范式革新(第 1-3 章) 本部分是全书的理论基石,重点梳理了数据模型从概念到物理实现的演进历程,并深入探讨了支撑现代数据系统的核心理论。 第 1 章:数据管理系统的演进与挑战:从 OLTP 到数据驱动决策 本章首先回顾了数据库技术的发展脉络,重点分析了当前企业面临的海量数据(Volume)、高速数据(Velocity)和多样化数据(Variety)带来的挑战。详细阐述了事务处理系统(OLTP)与分析处理系统(OLAP)的本质区别和架构差异。特别引入了“数据治理”(Data Governance)的概念,强调数据质量、安全性和合规性在现代数据架构中的核心地位。 第 2 章:关系代数、SQL 优化与事务的 ACID 保证 深入讲解了关系模型的核心——关系代数,并将其与标准 SQL 语句的底层执行逻辑进行关联。着重分析了 SQL 查询优化器的工作原理,如何通过执行计划分析来诊断和提升复杂查询的性能。事务管理方面,不仅复习了 ACID 特性,更引入了并发控制的最新策略,如多版本并发控制(MVCC)的深入实现机制及其在高性能数据库中的应用。 第 3 章:数据模型的新维度:超越关系束缚 本章是理解现代数据生态的关键。详细介绍了不同类型非关系型数据库的数据模型:键值存储(Key-Value Store)的简单高效、文档数据库(Document Database)的灵活半结构化特性、列式存储(Column-Family Store)在海量写入和聚合查询中的优势,以及图数据库(Graph Database)在处理复杂关系网络问题上的独特能力。本章通过对比分析,指导读者根据业务场景选择最合适的数据模型。 --- 第二部分:关系型数据库的深度优化与高可用性(第 4-6 章) 虽然 NoSQL 兴起,但关系型数据库仍是企业级应用的主力军。本部分侧重于如何将主流 RDBMS(如 PostgreSQL, MySQL 等的最新版本)的性能推向极致。 第 4 章:索引结构的高级应用与性能调优 跳出 B+ 树的基础讲解,本章聚焦于各种高级索引技术:空间索引(如 R-Tree)、全文搜索索引(Full-Text Indexing)的内部机制,以及如何利用覆盖索引(Covering Index)和索引合并策略来避免昂贵的数据行读取。此外,详细讲解了索引碎片整理、统计信息更新对查询性能的动态影响。 第 5 章:存储引擎的秘密:事务日志、数据页与缓冲池管理 深入剖析主流存储引擎(如 InnoDB, RocksDB)的内部结构。重点解析了 Redo Log(重做日志)和 Undo Log(撤销日志)如何在保证持久性和原子性中协同工作。缓冲池(Buffer Pool)的命中率优化、脏页的写入策略,以及如何通过调整内存分配参数来适配不同的 I/O 子系统,是本章的实践核心。 第 6 章:数据高可用性与容灾架构设计 本章探讨了从主从复制(Master-Slave Replication)到多主同步(Multi-Master Synchronization)的演进。详细比较了同步复制、异步复制的延迟与一致性权衡。讲解了故障转移(Failover)机制的自动化实现,以及异地容灾(Disaster Recovery)中 RPO(恢复点目标)与 RTO(恢复时间目标)的量化设计。 --- 第三部分:非关系型数据库的选型与实战(第 7-10 章) 本部分是本书的前沿导向,聚焦于 NoSQL 技术栈的实际部署与应用场景。 第 7 章:文档数据库:MongoDB 的聚合框架与性能陷阱 以 MongoDB 为例,深度解析其文档结构如何适应敏捷开发。核心内容在于其强大的聚合管道(Aggregation Pipeline),教授读者如何利用 `$lookup`、`$group` 等阶段实现复杂的数据转换和分析。同时,警示了“万亿级文档”下的索引失效、数据热点问题及解决方案。 第 8 章:键值存储与缓存策略:Redis 的数据结构与持久化 本书将 Redis 定位为高性能数据访问层。不仅讲解了 String, Hash, List, Set, Sorted Set 的使用,更重点分析了如何利用 Redis 的特性实现分布式锁、消息队列(Pub/Sub)和分布式会话管理。深入探讨了 RDB 快照和 AOF 日志在不同持久化要求下的配置取舍。 第 9 章:图数据库:Neo4j 与复杂关系建模 图数据库是处理社交网络、推荐系统和知识图谱的关键。本章使用 Neo4j,详细介绍了节点(Node)、关系(Relationship)和属性(Property)的建模方法。核心是 Cypher 查询语言的高级用法,如路径查找算法(最短路径、中心性分析)在实际业务中的落地应用。 第 10 章:列式存储数据库:大规模数据分析的利器 针对大数据分析场景,本章介绍了如 Apache Cassandra 或 HBase 等列式数据库的架构优势,它们如何通过稀疏存储和数据分区来支持海量写入和范围查询。强调了分区键(Partition Key)和聚簇键(Clustering Key)的合理设计是决定性能的根本。 --- 第四部分:大数据时代的集成架构与数据仓库(第 11-13 章) 本部分将视角从单个数据库提升到整个数据生态系统,探讨数据集成、存储与分析的现代方法。 第 11 章:数据仓库(DW)的维度建模:星型与雪花模型 系统阐述了数据仓库的构建哲学。重点教授 Ralph Kimball 的维度建模技术,精确区分事实表(Fact Table)和维度表(Dimension Table)。详细讲解了缓慢变化维度(SCD Type 1, 2, 3)的处理策略,确保历史数据的准确追踪。 第 12 章:数据湖与湖仓一体架构(Data Lakehouse) 介绍数据湖(Data Lake)如何利用廉价存储(如对象存储)实现原始数据的汇聚。随后,深入探讨当前最热门的架构范式——湖仓一体(Data Lakehouse),解析 Delta Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg 等事务性存储层如何为数据湖带来 ACID 能力,解决数据质量问题。 第 13 章:数据同步与 ETL/ELT 流程的自动化 讲解了数据从源系统抽取、转换并加载到目标系统的流程设计。对比了传统的 ETL(抽取-转换-加载)与现代的 ELT(抽取-加载-转换)模式的优劣。重点介绍了 Airflow 等现代工作流调度工具在管理复杂数据管道中的应用。 --- 第五部分:安全性、性能监控与未来趋势(第 14-16 章) 最后一部分关注数据库的运维、安全防护以及对新兴技术的展望。 第 14 章:数据库安全:最小权限原则与加密技术 从安全合规的角度出发,详细介绍了用户权限模型的设计与实施,强调最小权限原则。讲解了静态数据加密(Encryption at Rest)和传输中数据加密(Encryption in Transit)的最佳实践。内容包括透明数据加密(TDE)和数据脱敏技术。 第 15 章:性能监控、慢查询诊断与基准测试 教授读者如何使用专业工具(如 Prometheus/Grafana 配合数据库 Exporter)建立实时监控体系。核心技能包括:如何准确捕获和分析慢查询日志,利用性能监控指标(如 I/O Wait, CPU Utilization, Lock Contention)定位瓶颈,以及如何设计科学的基准测试(Benchmark)来验证架构变更的有效性。 第 16 章:数据库的云原生化与 Serverless 趋势 展望未来,探讨数据库服务向云端迁移的必然性。分析了云数据库(RDS, Aurora 等)的优势与挑战。深入解析了 Serverless 数据库(如 Amazon Aurora Serverless, TiDB Serverless)的弹性伸缩机制,以及它们如何彻底改变运维模式。 --- 适用对象 具有一定计算机基础,希望系统学习现代数据管理和数据库设计理论的工程技术人员。 希望从单一软件操作升级到架构设计和性能优化的数据库管理员(DBA)。 正在构建大数据平台、数据中台或进行数字化转型的技术架构师。 高等院校计算机科学、软件工程相关专业的高年级本科生及研究生。 本书内容紧跟 2024 年的技术发展前沿,强调理论指导实践,实践反哺理论,是读者在复杂数据环境中做出明智技术决策的必备参考书。

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读后感

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用户评价

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我之前一直觉得,学习像Access这样的数据库软件,应该是程序员或者IT专业人士的专属领域,对于我们这种非技术背景的普通职场人士来说,简直是天书。但自从翻开这本《Access 2003中文版实用教程》之后,我彻底改变了这个想法。它用一种非常接地气的方式,把Access的强大功能展现在我面前,让我惊叹不已。这本书最大的亮点在于它将理论与实践完美结合,既有扎实的理论基础讲解,又有很多贴合实际工作需求的案例分析。我尤其欣赏作者在阐述一些比较抽象的概念时,能够运用通俗易懂的比喻,比如将数据库比作一个巨大的文件柜,将表比作抽屉,将字段比作抽屉里的文件,这样一来,即使是对数据库完全陌生的我,也能很快理解核心逻辑。书中提供的每一个示例,都经过精心设计,步骤清晰,代码(如果有的话)也都经过验证,让我可以反复练习,直到熟练掌握。更重要的是,它教会了我如何从实际需求出发,去思考数据库的设计和应用,而不是死记硬背那些枯燥的命令。这本书让我觉得,原来数据库并没有想象中那么遥不可及,它也可以成为我们提升工作效率、解决实际问题的得力助手。

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说实话,拿到这本书之前,我对Access 2003这个版本其实并没有太多的期待,毕竟现在市面上关于更新版本的教程层出不穷。但《Access 2003中文版实用教程》却让我眼前一亮,甚至有些惊喜。它虽然是针对一个相对老的版本,但其中所讲解的数据库管理和应用的核心思想,却是永远不会过时的。这本书的语言风格非常独特,既有严谨的学术性,又不失轻松活泼的趣味性,读起来一点也不会觉得枯燥乏味。作者在讲解每一个功能点的时候,都会深入浅出地剖析其背后的原理,并且举一反三,让我能从点到面地理解整个Access的体系结构。我特别喜欢书里提到的那些“锦囊妙计”和“避坑指南”,它们都是作者在长期的实践中总结出来的宝贵经验,能够帮助我少走很多弯路。而且,这本书在内容编排上也非常合理,从基础概念的引入,到数据表的创建和管理,再到查询、窗体、报表的制作,最后到宏和模块的应用,层层递进,逻辑清晰,非常有条理。读完这本书,我感觉自己对Access 2003的掌握程度,已经达到了一个全新的水平,甚至能够尝试自己去设计和开发一些简单的数据库应用了。

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这本书的价值,远不止于一本简单的软件操作指南,它更像是一把解锁数据管理潜力的钥匙。我之前尝试过一些其他的Access教程,总觉得它们要么过于偏重理论,要么就是只有零散的操作技巧,学习起来总是感觉抓不住重点。但《Access 2003中文版实用教程》却完全不同,它以一种非常实用的视角,将Access的强大功能与实际应用场景紧密结合。书中的每一个例子,都仿佛是我工作和生活中遇到的实际问题,通过Access的解决方案,让我豁然开朗。作者的讲解方式也十分独特,他善于用生动的语言和形象的比喻,将抽象的技术概念变得易于理解。我尤其喜欢他在讲解复杂功能时,能够层层剥离,逐步深入,让我能够清晰地看到每一步操作的意义和目的。这本书不仅教会了我如何去“做”,更重要的是教会了我如何去“想”,如何从根本上理解数据库的工作原理,如何根据实际需求来设计和优化数据库。读完这本书,我感觉自己对Access的掌握程度,已经从“会用”提升到了“精通”,甚至能够触类旁通,将学到的知识应用到其他数据库管理系统中。

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我一直以来都对数据管理方面抱有浓厚的兴趣,但苦于没有合适的入门教材。《Access 2003中文版实用教程》这本书的出现,无疑填补了我的这一空白。它以一种非常系统化的方式,为我打开了Access数据库的奇妙世界。这本书的内容深度和广度都恰到好处,既不会过于简略而让人感到意犹未尽,也不会过于晦涩难懂而让人望而却步。作者在讲解过程中,非常注重细节的刻画,对于每一个操作步骤,都会给出详细的说明和提示,确保读者能够准确无误地完成。我尤其欣赏书中对于数据库设计原则的阐述,它不仅仅是教我如何使用Access的工具,更是引导我思考如何才能设计出更合理、更高效的数据库结构,这对于我今后的学习和工作都将受益匪浅。书中的案例也非常贴合实际,涵盖了多种常见的应用场景,让我能够直观地感受到Access在解决实际问题中的巨大作用。通过这本书的学习,我不仅掌握了Access的基本操作,更重要的是,我对数据库的整体概念有了更深刻的理解,也激发了我进一步探索更高级数据库技术的兴趣。

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这本书真的是彻底颠覆了我对Office系列软件学习的认知!我之前接触过Excel和Word的教程,总觉得那些书要么过于枯燥,要么就是蜻蜓点水,学完之后感觉云里雾里。但是这本《Access 2003中文版实用教程》完全不一样,它就像一位循循善诱的老师,把原本在我看来无比复杂的数据库概念,拆解得细致入微,而且讲解得极其生动形象。我尤其喜欢它在案例设计上的巧思,每一个章节都紧密围绕一个实际的应用场景展开,从简单的图书管理到复杂的进销存系统,每一步操作都清清楚楚,并且附带了大量的截图和图示,让我这个零基础的读者也能轻松跟上。书中的很多技巧和方法,都是我在其他地方从未见过的,比如那些关于如何优化查询性能、如何设计高效表单的小窍门,真是太实用了!读完这本书,我感觉自己好像打通了任督二脉,对数据库操作充满了信心,甚至开始主动去思考如何用Access解决工作中的实际问题,这种从“被动学习”到“主动探索”的转变,这本教程功不可没。它让我深刻理解了“实用”二字的含义,不仅仅是教你操作,更是教你如何思考,如何构建。

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