Visual Communications and Image Processing 2005 (Proceedings of Spie) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Society of Photo Optical

作者:Li, Shipeng; Pereira, Fernando C.N.; Shum, Heung-Yeung; Tescher, Andrew G.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005-07-12

价格:USD 290.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780819459763

丛书系列:

图书标签:

• Image Processing
• Visual Communications
• SPIE
• Computer Vision
• Pattern Recognition
• Optical Engineering
• Image Analysis
• Remote Sensing
• Multimedia
• Conference Proceedings

《视觉传达与图像处理 2005（SPIE 会议论文集）》图书内容概述 注意：本摘要旨在描述一本名为《视觉传达与图像处理 2005 (Proceedings of Spie)》的会议论文集 中可能包含的主题范围和技术深度，而非对该书的实际内容进行逐一列举或转述。由于这是一个特定年份的会议记录，其内容聚焦于当时该领域的前沿研究和技术发展趋势。 本书汇集了 2005 年在视觉传达（Visual Communications）和图像处理（Image Processing）领域举行的重要国际会议的最新研究成果和技术进展报告。作为一场聚焦于技术前沿的学术盛会，该论文集深刻反映了当年光学工程、计算机视觉、信号处理以及人机交互等交叉学科在该领域的关键突破。全书内容组织严谨，从基础理论到尖端应用，为研究人员、工程师和学者提供了一个全面、深入的视角，以理解当时的技术图谱。 第一部分：图像采集、传感器技术与光学系统 本部分重点关注图像信息的获取环节，这是所有后续处理工作的基础。2005 年正值数字成像技术飞速迭代的时期，本卷收录了大量关于新型传感器技术和高性能光学系统的研究。 1. 传感器技术的前沿突破： 论文集详细讨论了当时在 CCD 和 CMOS 传感器领域的新进展，包括提高量子效率（QE）、降低噪声水平（如暗电流和读取噪声）、以及实现更高帧率和动态范围的尝试。研究涵盖了微透镜阵列的设计优化，以及针对特定波段（如近红外或紫外）优化的像素结构。此外，对新兴的直接探测技术和有线/无线传输集成传感器的早期探索也有所体现。 2. 光学设计与畸变校正： 涉及复杂成像系统的设计，包括变焦镜头、宽视场（FOV）系统以及用于显微成像或遥感的高分辨率光学模块。论文深入分析了不同光学元件的材料特性，以及如何通过软件算法精确补偿由镜头几何结构（如径向和切向畸变）和大气湍流引起的图像缺陷。对衍射光学元件（DOE）在提高成像质量和系统小型化方面的应用进行了探讨。 3. 3D 成像与深度感知： 尽管立体视觉和结构光技术在 2005 年尚未完全成熟，但该部分展示了早期的里程碑式工作。包括基于双目视觉的视差计算方法优化，以及对主动照明（如激光或结构光投影）系统在获取精确三维点云数据方面的性能分析。这部分工作为后续几年深度学习驱动的 3D 重建奠定了基础。 第二部分：核心图像处理算法与数学基础 这是本书的核心组成部分，聚焦于对采集到的原始图像数据进行增强、恢复和分析的数学模型和计算方法。 1. 图像增强与恢复： 涵盖了传统空间域和变换域的增强技术，如直方图均衡化的高级变体（如限制对比度自适应直方图均衡化 AHE/CLAHE）。在图像恢复方面，重点讨论了如何利用更精细的先验知识进行逆问题求解，特别是针对运动模糊和散焦模糊的盲反卷积算法。傅里叶分析、小波变换在图像去噪和压缩中的应用依然是热点。 2. 图像分割与特征提取： 在没有大规模深度学习模型主导的时代，基于传统方法的图像分割技术展现出高度的复杂性和精妙性。讨论了活动轮廓模型（Active Contours/Snakes）、基于图论的最小割/最大流方法（Graph Cuts）在复杂背景下对目标边界的精确提取。特征提取方面，对 SIFT（尺度不变特征变换）等局部描述符的鲁棒性和效率进行了深入评估，以及它们在建立图像匹配和三维重建基础中的关键作用。 3. 图像压缩与信息编码： 论文集回顾了当时 JPEG2000 标准的最新研究进展，包括其在无损和有损压缩中的性能优势，以及如何利用基于区域的编码和感兴趣区域（ROI）编码来优化资源分配。此外，对基于内容的多媒体信息检索（CBIR）中的特征向量量化和索引技术也进行了探讨。 第三部分：视觉应用与人机交互 本节展示了图像处理技术在特定行业和人机交互界面中的实际落地。 1. 监控、识别与跟踪： 2005 年的视频分析技术主要依赖于背景建模、光流法和卡尔曼滤波器的结合。本部分收录了针对低帧率视频、光照变化剧烈环境下的目标检测与多目标跟踪算法的改进。人脸识别方面，研究多集中于特征脸（Eigenfaces/Fisherfaces）的改进和三维姿态补偿。 2. 医学图像分析： 在生物医学领域，图像处理是辅助诊断的关键。内容涉及 CT、MRI 等模态图像的配准（Registration）技术，以比较不同时间点的病灶变化。同时，对细胞核、血管结构等生物特征的半自动分割和三维重建方法进行了深入研究，以支持定量病理学分析。 3. 视觉传达与显示技术： 讨论了色彩管理、色彩空间转换（如从 RGB 到 Lab 或 XYZ）的精确度问题，以及如何通过硬件和软件协同作用来确保图像在不同显示设备上的一致性显示。涉及高级的图像渲染技术，如全局光照模型在非实时环境下的近似计算，以模拟更真实的视觉效果。 第四部分：新兴趋势与跨学科研究 本部分预示了未来几年技术发展的方向，尽管当时许多深度学习的概念尚未普及，但对数据驱动和大规模处理的关注已现端倪。 1. 模式识别与机器学习的初步结合： 探讨了如何将支持向量机（SVM）和早期形式的决策树应用于图像分类任务。研究的重点在于如何有效地从高维图像特征空间中选择最具区分力的子集，以克服传统分类器的计算瓶颈。 2. 计算效率与硬件加速： 鉴于图像处理算法的高度并行性，本部分包含关于如何利用当时可用的高性能计算资源（如 FPGA 或早期多核 CPU 架构）来加速复杂的卷积和变换运算的实践案例。这对于实时视频处理至关重要。 总结而言，《视觉传达与图像处理 2005》是一份记录了数字图像技术从“手工优化”向“大规模数据驱动”转型关键时期的宝贵文献。它详细阐述了在深度学习浪潮来临前，光学、信号处理和传统计算机视觉领域所能达到的理论深度和工程实践水平。

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