Magnetic Resonance Spectroscopy of Breast Tumors pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Nova Science Pub Inc

作者:Tse, Gary M. (EDT)/ Cheung, Humairah Samad (EDT)/ Ma, Jingfei (EDT)

出品人:

页数:158

译者:

出版时间:2008-10

价格:USD 89.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781604568820

丛书系列:

图书标签:

• 磁共振谱学
• 乳腺肿瘤
• 医学影像
• 肿瘤学
• 诊断学
• 生物医学
• MRS
• 乳腺癌
• 疾病谱学
• 临床研究

新书简介：复杂系统动力学导论 作者： [虚构的作者姓名，例如：Dr. Elara Vance, Professor Alistair Finch] 出版社： [虚构的出版社名称，例如：Global Science Press / Quantum Leap Publishing] 出版日期： [虚构的年份，例如：2024年秋季] 页数： 约 780 页 ISBN： [虚构的ISBN] --- 内容概述 《复杂系统动力学导论》是一部面向高年级本科生、研究生以及跨学科研究人员的权威性专著，旨在为读者提供一个严谨而全面的框架，以理解和分析自然界与工程领域中涌现的复杂性。本书超越了传统的线性分析范式，深入探讨了非线性、自组织、涌现现象以及反馈回路在驱动系统行为中的核心作用。 本书的核心目标是提供一套统一的数学和概念工具，使读者能够从本质上理解为什么简单的局部交互可以导致宏观层面上不可预测、高度结构化的全局行为。我们摒弃了对特定应用领域的过度聚焦，转而强调跨学科的通用原理，确保本书内容对物理学、生物学、生态学、经济学和社会科学的研究者都具有重要的指导意义。 章节深度解析 本书共分为五大部分，共二十章，内容组织层层递进： 第一部分：复杂性的基础与数学工具 (第 1 – 4 章) 本部分为后续的深入分析奠定坚实的数学基础。我们首先界定了“复杂系统”的精确内涵，将其与“随机系统”和“简单（可积）系统”进行严格区分。 第 1 章：从简单到复杂：系统论的复兴 探讨了经典物理学对复杂性描述的局限性，引入了系统边界、环境交互以及信息论在度量复杂性中的初步应用。重点分析了“涌现性”（Emergence）的哲学与数学定义。 第 2 章：动力学系统的核心概念 详尽回顾了常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）基础，但着重于定性分析而非解析解的寻求。引入了相空间（Phase Space）、吸引子（Attractors）、稳定性和不稳定性等关键概念。特别关注了耗散系统的特性。 第 3 章：非线性分析的基石：分支理论（Bifurcation Theory） 系统地介绍了定性动力学中的核心工具。从鞍结点分支（Saddle-Node）到 Hopf 分支，详细阐述了系统参数微小变化如何导致定性行为的剧烈转变（如混沌的起源）。通过 Rössler 和 Lorenz 吸引子的几何可视化，强化了对吸引子拓扑结构的理解。 第 4 章：离散时间系统与映射 转向一维和高维离散系统。详尽分析了逻辑斯蒂映射（Logistic Map）如何通过倍周期分岔序列过渡到完全的混沌状态。介绍了庞加莱截面（Poincaré Sections）作为研究高维连续系统周期轨道的有效工具。 第二部分：混沌动力学与测量 (第 5 – 8 章) 本部分专注于系统行为的不可预测性——混沌，并介绍量化这种不可预测性的关键指标。 第 5 章：混沌的特征：对初值敏感的依赖性 严格定义了混沌的数学标准，特别是 Lyapunov 指数。通过双曲系统的例子，解释了指数发散的机制，并对比了确定性混沌与随机过程的区别。 第 6 章：奇异吸引子与分形几何 探讨了混沌系统中非整数维度的吸引子，即分形结构。介绍了盒计数维数（Box-Counting Dimension）和信息维数（Information Dimension）的计算方法，将几何学与动力学行为紧密联系起来。 第 7 章：信息论在混沌中的应用 引入了最大熵原理，并详细分析了时间序列分析中的关键工具：互信息函数（Mutual Information）和嵌入维度（Embedding Dimension）的确定，这对于从实验数据中重建系统的动力学至关重要。 第 8 章：拓扑动力学：循环、同宿连接与鞍点结构 超越了吸引子的研究，探讨了系统相图中更精细的结构，例如周期轨道的稳定性、同宿（Homoclinic）和异宿（Heteroclinic）连接如何“编织”出复杂的动力学结构。 第三部分：网络结构与分布式复杂性 (第 9 – 13 章) 本部分将焦点从单时间演化系统转向由相互连接的元件构成的网络系统。 第 9 章：网络理论基础 介绍了图论的基本概念，并深入探讨了现实世界网络（如电网、社交网络）的统计特征：度分布（Degree Distribution）、聚类系数（Clustering Coefficient）和平均路径长度。 第 10 章：无标度网络与小世界现象 重点分析了幂律分布（Power Law）的普遍性，并详细研究了 Barabási-Albert 模型（基于优先连接机制）如何自发产生无标度拓扑结构。对比了 Watts-Strogatz 模型产生的小世界网络。 第 11 章：同步与耦合振荡器 研究了大量相互耦合的非线性振荡器（如激光器、生物节律器）如何实现集体行为。重点分析了 Kuramoto 模型，并研究了同步中的相变行为和缺陷传播。 第 12 章：传播动力学与阈值模型 探讨了信息、疾病或故障如何在网络中扩散。分析了 SIR 模型在复杂网络上的推广，并介绍了基于阈值的级联失效模型（Cascading Failures）。 第 13 章：空间复杂系统：元胞自动机 (Cellular Automata) 系统性介绍 CA 作为研究空间演化和计算的工具。深入分析了 Wolfram 的分类，并探讨了 1D 和 2D CA（如生命游戏）如何展示出图灵完备性。 第四部分：耗散、开放性与自组织 (第 14 – 17 章) 本部分关注系统如何从无序中自发形成结构，以及开放系统与环境的能量和物质交换。 第 14 章：非平衡态热力学与耗散结构 引入普里戈金（Prigogine）的耗散结构理论。通过 BZ 反应（Belousov-Zhabotinsky reaction）等化学振荡实例，解释了远离热力学平衡的系统中如何产生时空有序性。 第 15 章：临界性与重整化群 这是本书最理论化的章节之一。解释了二阶相变中的普适性（Universality）概念，并介绍了重整化群（Renormalization Group, RG）方法如何解释临界现象与系统尺度的无关性。 第 16 章：统计物理与巨正则系综 将复杂系统的研究提升到统计层面，分析了大量粒子系统的平均行为。对比了正则系综与巨正则系综在描述开放系统中的优势。 第 17 章：信息与复杂性：有效复杂性 基于计算论，探讨了描述一个系统所需的最小信息量（Kolmogorov 复杂度）。引入了“有效复杂性”的概念，即系统能够执行的计算任务的复杂度，而非仅仅是其状态空间的庞大性。 第五部分：适应性与计算 (第 18 – 20 章) 最后一部分将前述工具应用于具有学习和适应能力的系统。 第 18 章：进化动力学与复制子方程 将非线性动力学应用于生物进化。推导并分析了复制子方程（Replicator Equation），探讨了群体中策略的稳定性和进化上的稳定策略（ESS）。 第 19 章：基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM） 详细介绍了如何通过模拟个体决策和交互来构建宏观复杂性。讨论了 ABM 的优势、局限性以及如何与连续模型（如微分方程）进行桥接。 第 20 章：复杂性中的计算限制 本章总结了计算复杂性理论（如 P vs NP 问题）如何映射到物理和生物系统中，并探讨了“复杂系统”是否天然地具备或被限制在特定计算能力范围之内。 --- 目标读者与特色 本书的独特之处在于其 跨学科的综合性 和 对工具方法的强调。它不满足于仅仅描述现象，而是致力于教授读者如何应用现代动力学和统计物理的工具箱来构建、分析和预测复杂系统的行为。 面向读者： 物理学、工程学、应用数学专业的进阶学生。 生物信息学、生态学、神经科学中处理网络和时序数据的研究人员。 经济学和金融工程中探索非线性市场波动的学者。 本书配有大量精心设计的习题（涵盖计算模拟和理论推导），并辅以伪代码和算法描述，鼓励读者使用 MATLAB、Python 或 Julia 等工具包进行实际操作和模型验证。本书被设计为未来十年内研究复杂系统领域的标准参考书。

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