数控加工技术习题集

数控加工技术习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:64
译者:
出版时间:2009-3
价格:9.00元
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isbn号码:9787561147153
丛书系列:
图书标签:
  • 数控加工
  • 数控技术
  • 机械制造
  • 工程技术
  • 习题集
  • 教学参考
  • 机械工程
  • 工业技术
  • 实训
  • 技能提升
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具体描述

《数控加工技术习题集:铣削加工》是新世纪总等职业教育数控技术应用类课程规划教材之一。随着科学技术的不断进步,工业现代化水平的日新月异,肩负着培养技能型人才和高素质劳动者重任的职业教育面临着新的考验。《国务院关于大力发展职业教育的决定》为职业教育注入了活力的同时指明了今后的发展方向。

大连市轻工业学校近些年来,在各级教育行政部门的关怀下,不断深化教学改革和专业建设。数控技术应用专业打破了原来的专业教学标准和传统的学科体系,形成了以就业为导向、以岗位为目标、以职业素质和能力为主线、以工作任务为依据、以工作过程为基准、以项目实施为载体、以灵活多样的教学方法为手段的“岗位引领、任务粗动”项目课程体系的专业教学标准,通过教材立体化、教师一体化、教法多元化实现能力职业化,实践温家宝总理提出的“在做中教,在做中学”的教学模式。据此,我们编写了《数控加工技术(车削加工)》、《数控加工技术(铣削加工)》、《数控加工技术(电火花、线切割加工)》等六本教材,充分体现了实用性、技能性、先进性、创新性、科学性、综合性。

在编写本教材的过程中,编者广泛深入生产和教学一线,并获取了大量有价值的实际信息和资料,得到了机床、机车、重工、汽车、模具、船舶等装备制造企业及部分高校、职业技术学院、中等职业学校同行的大力支持。此外,通过大连市教育局主导、大连市机械行业协会与大连市教育学院共同组织学校教师和企业专家共同参与的反复研讨和鉴定会,对本教材给予了充分的肯定和较高的评价。

本教材可作为中等职业学校三至四年制数控技术应用专业的教学用书,也可作为相关工种的职业培训用书,还可作为技术工人的工作参考书。

好的,以下是一本涵盖不同技术领域的图书简介,内容详实,旨在避免提及《数控加工技术习题集》的内容。 --- 《现代制造系统集成与优化:理论与实践前沿》 图书简介 在当前全球制造业向“工业4.0”迈进的浪潮中,制造系统的复杂性、集成度以及对效率和柔性的要求达到了前所未有的高度。本书《现代制造系统集成与优化:理论与实践前沿》旨在为工程技术人员、企业管理者以及相关专业的研究生提供一个全面而深入的视角,探讨如何构建、分析和优化高度智能化的制造系统。本书摒弃了对单一设备操作的关注,转而聚焦于系统层面的协同、信息流的整合以及决策过程的智能化。 本书共分为六个核心部分,系统地梳理了现代制造系统的关键技术和方法论。 第一部分:制造系统架构与数字化转型基础 本部分首先界定了现代制造系统的基本构成要素,从物理层(如自动化设备、机器人)到信息层(如MES、ERP)再到决策层。我们深入探讨了数字化转型的核心驱动力,重点分析了“信息物理系统”(CPS)在制造环境中的具体应用模式。内容涵盖了从车间级的数据采集、异构系统集成(ISA-95标准解读)到跨企业的供应链协同网络的构建原则。特别地,本章详细阐述了基于模型的系统工程(MBSE)在复杂制造流程设计中的应用,强调如何通过统一的模型语言描述系统的行为和结构,从而提升前期设计的准确性和可维护性。 第二部分:先进传感、数据采集与工业物联网(IIoT) 数据是智能制造的血液。本部分聚焦于保障数据质量和实时性的技术。我们详述了各类先进传感技术在严苛工业环境下的可靠性与精度保证,包括非接触式测量、状态监测传感器(振动、温度、声学)的选择与部署。随后,本书深入讲解了工业物联网(IIoT)的整体架构,从边缘计算(Edge Computing)到云端平台的数据处理流程。我们详细分析了MQTT、OPC UA等关键通信协议在保证数据低延迟和高安全传输方面的技术细节。此外,关于“数据湖”在制造环境中的构建策略,以及如何清洗、标注工业大数据,为后续的分析和建模奠定基础,都有详尽的论述。 第三部分:制造过程的仿真建模与性能评估 在不进行昂贵物理试验的前提下,准确预测制造系统的性能至关重要。本部分的核心是离散事件仿真(DES)和基于主体的建模(ABM)方法。我们详细介绍了如何利用主流仿真软件(如Arena, FlexSim)对生产线布局、资源调度策略进行建模。书中提供了大量案例,演示如何通过仿真实验设计(DoE)来识别系统的瓶颈、评估不同生产策略(如看板拉动、混流生产)下的吞吐量、在制品(WIP)水平和设备利用率。此外,系统性能评估的指标体系构建,包括OEE(整体设备效率)的多维度分解与应用,被作为关键内容进行探讨。 第四部分:智能调度与生产控制优化 调度是实现柔性制造的核心挑战。本部分超越了传统的固定规则调度,转向基于实时数据的动态、自适应调度技术。我们深入探讨了基于人工智能(AI)的调度方法,包括强化学习(RL)在复杂约束下的实时决策优化应用。内容涵盖了从车间作业控制(SFC)到高级计划与排程(APS)系统的集成。书中详细分析了约束规划(Constraint Programming)和混合整数线性规划(MILP)在解决大规尺寸、多目标优化问题中的数学模型构建与求解策略。针对批次生产和单件流的特点,我们分别给出了相应的优化模型和实施案例。 第五部分:质量保证与预测性维护(PdM) 现代制造追求零缺陷与高可靠性。本部分聚焦于如何从被动检验转向主动预防。在质量保证方面,我们探讨了基于机器视觉的自动化缺陷检测系统的构建流程、图像处理算法的选择,以及如何将检测结果反馈至生产控制环节实现闭环修正。在预测性维护方面,本书详细介绍了振动分析、热成像技术在设备健康监测中的应用,以及如何构建可靠的剩余使用寿命(RUL)预测模型。书中对比了不同的机器学习模型(如LSTM、Transformer)在时间序列预测中的优劣,并提供了实施PdM项目的完整路线图,包括数据预处理、特征工程和模型部署的实践经验。 第六部分:人机协作与安全系统集成 工业环境中人与机器的有效协作是提升效率和安全的关键。本部分讨论了人机协作(Cobots)技术的最新进展,包括力/力矩传感、安全区域划分以及任务分配的优化策略。我们探讨了如何设计直观、高效的人机交互界面(HMI),以减少操作人员的认知负荷。此外,系统层面的安全标准和功能安全(Functional Safety)在集成自动化系统中的重要性被强调,包括安全光幕、急停网络的集成设计与验证流程。 本书的特色在于理论的深度与实践的广度相结合。每章均配有详细的工业案例分析、关键算法的伪代码演示,以及作者团队多年项目经验总结出的“最佳实践”清单。它不是一本面向单一技术领域的工具手册,而是一部系统工程的综合指南,旨在培养读者跳出孤立环节思考,以全局最优视角设计、运行和改进现代制造系统的能力。对于致力于提升企业核心竞争力的制造企业和科研人员而言,本书将是一份不可或缺的参考资料。

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