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出版者:Lawrence Erlbaum

作者:Harvey, John H.; Harvey, J. H.; Ickes, W. J.

出品人:

页数:416

译者:

出版时间:1978-06-01

价格:USD 99.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780898591248

丛书系列:

图书标签:

• 心理
• 归因研究
• 营销归因
• 数据驱动营销
• 营销分析
• 消费者行为
• 广告效果评估
• 数字营销
• 营销科学
• 行为经济学
• 品牌营销

好的，这是一份针对一本虚构的图书的详细简介，该书名为《认知架构与人类决策的边界》。 --- 认知架构与人类决策的边界 探索心智模型、环境交互与复杂系统选择的深层机制 作者： 维克多·卡尔森 (Victor Carlson) 出版社： 环宇学术出版社 (Cosmos Academic Press) 页数： 约 680 页 装帧： 精装，附插图与详尽图表 内容提要： 《认知架构与人类决策的边界》是一部深度剖析人类决策过程核心机制的重量级学术专著。本书挑战了传统上将决策视为纯粹的理性计算模型的观点，转而提出一个整合了神经科学、生态心理学、复杂系统理论以及计算认知的综合性“动态认知架构”框架。卡尔森教授及其研究团队通过对跨学科数据的精妙整合，揭示了心智如何在信息不完全、时间压力和情感卷入的环境中，快速构建、测试并采纳行动方案的内在逻辑。 本书的独特之处在于其对“边界”的关注——即认知系统在面临认知负荷极限、环境不确定性峰值以及伦理困境时的表现与适应策略。它不仅探讨了我们“应该”如何决策，更聚焦于我们“实际”如何运作，以及这种运作如何塑造了社会、经济乃至技术系统的演进路径。 核心章节与主题深度解析： 第一部分：心智模型的建构与表征（The Genesis of Mental Models） 本部分奠定了全书的理论基础，重点关注心智如何从原始感觉输入中提取、压缩并构建出可操作的内部世界模型。 具身化认知与环境耦合： 深入探讨了决策制定并非仅发生在颅骨内部，而是通过身体与物理环境的持续互动（Affordance Theory）来完成的。书中详述了感知-行动循环的神经基础，以及身体的姿态和运动如何预先调节了随后的认知选择。 因果推断的结构性偏误： 区别于对启发式偏差的简单罗列，本章侧重于分析在低熵和高熵环境中，因果链的建立机制。研究表明，早期经验对心智模型中因果图谱的固化程度，极大地影响了对新颖、反常信息的过滤与吸收能力。 情境锚定与时间透视： 决策的背景设定（Contextual Framing）如何影响价值的感知。书中引入了“时间景深模型”（Temporal Depth Model），解释了短期满足与长期目标之间权重的动态平衡机制，尤其是在资源稀缺情境下的漂移现象。 第二部分：动态架构的运作与压力下的重构（Operational Dynamics Under Stress） 此部分聚焦于认知资源有限性以及面对突发事件时，心智系统如何进行“紧急调度”和“降维处理”。 认知负荷与带宽限制： 通过对工作记忆容量的精细测量，本章揭示了系统在接近饱和状态时，如何自动切换到更具效率（而非精确性）的决策模式。讨论了如何通过外部化工具（如笔记、技术辅助）来有效扩展有效带宽。 情绪的调节性作用： 摒弃了情绪是决策干扰源的传统观点，本章以大量实验数据论证了特定情绪状态（如适度的焦虑或专注的愉悦）如何作为“信号灯”，加速信息检索或抑制冗余搜索路径的积极作用。 冲突消解与承诺形成： 探讨了在多个相互竞争的目标（例如，效率与安全）并存时，系统如何通过预设的层级结构或突发的环境信号来打破僵局，并迅速形成不可逆转的行动承诺。 第三部分：复杂系统中的交互决策（Interaction in Complex Systems） 决策的现实往往是群体性的、相互依赖的。本部分将分析扩展到多主体环境下的决策涌现行为。 集体心智与信息扩散： 考察了群体决策中，信息是如何在个体间不对称传递和重构的。特别关注了“意见领导者”对群体认知架构的隐性重塑，以及信息瀑布现象的触发条件。 信任的计算基础： 信任被视为一种低成本的风险评估替代策略。本章从博弈论的角度，结合神经影像数据，分析了初始信任建立的非理性基础，以及信任崩溃后认知系统对替代验证机制的需求激增。 适应性规范与社会契约的形成： 决策不仅是个体行为，也是社会稳定的基石。本书分析了社群如何通过快速迭代的规范和预期，来最小化决策的外部负面效应，形成自洽的、具有韧性的社会契约。 第四部分：边界的拓展与未来展望（Extending the Boundaries） 最后一部分探讨了认知架构面对前所未有的技术和社会变革时的适应性潜力。 人机融合决策流： 深入研究了当AI系统成为决策链中的不可分割一部分时，人类的认知角色如何从“计算者”转变为“验证者”或“授权者”。讨论了自动化系统的“黑箱”性质对人类心智模型稳定性的潜在冲击。 可塑性与干预策略： 基于对架构灵活性的理解，本章提出了一系列针对性强的训练和干预方法，旨在提高个体和组织在处理高不确定性任务时的鲁棒性（Robustness）和灵活性（Flexibility）。 超越人类的计算可能： 审慎地展望了在新的计算范式（如量子计算或类脑计算）下，对理解和模拟人类决策复杂性的潜在突破。 读者对象： 本书适合认知心理学、经济行为学、决策科学、管理科学、人机交互（HCI）以及神经科学领域的高级研究生、研究人员和专业人士。同时，对于希望深入理解组织行为、政策制定和战略规划的管理者和专业顾问而言，本书提供了无可替代的理论深度。 作者简介： 维克多·卡尔森博士是国际公认的认知计算领域的领军人物，现任职于斯德哥尔摩高级研究院认知科学中心主任。他的研究专注于理解人类在信息流失和约束环境下的创新性解决方案的产生机制。卡尔森博士的跨学科研究方法论在学界享有盛誉。 ---

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