Basic Marketing Research (with Qualtrics Printed Access Card) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:South-Western College Pub

作者:Gilbert A. Churchill

出品人:

页数:594

译者:

出版时间:2009-04-22

价格:USD 202.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781439041390

丛书系列:

图书标签:

• 11
• Marketing Research
• Qualtrics
• Textbook
• Higher Education
• Business
• Statistics
• Data Analysis
• Consumer Behavior
• Market Research
• College
• Academic

市场研究基础：理论、方法与实践 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的市场研究基础知识体系，帮助读者理解市场研究在现代商业决策中的核心作用，并掌握从研究设计到数据分析的全过程。 核心理念：研究的严谨性与实战性并重 本书的核心理念在于强调市场研究不仅是一门学术学科，更是一门需要严谨科学方法支撑的实用技能。我们致力于在介绍经典理论框架的同时，穿插大量真实世界的案例和操作指南，确保读者能够将所学知识有效地应用于解决实际商业问题。 第一部分：市场研究的基石与环境（Foundations and Environment） 本部分为市场研究的宏观视角奠定基础，探讨市场研究在组织中的定位及其面临的伦理与法律环境。 第一章：市场研究的本质与角色 定义与重要性： 市场研究如何为管理层提供信息优势，减少决策风险。 研究流程概述： 介绍一个完整研究项目的生命周期，从识别问题到形成建议。 研究的类型与范畴： 探索性研究、描述性研究和因果关系研究的适用场景与目标。 研究的局限性： 讨论市场研究无法解决的问题以及可能存在的偏见来源。 第二章：市场研究的组织与伦理环境 研究部门的组织结构： 内部研究团队、外部咨询公司（研究机构）的角色划分与合作模式。 研究设计中的伦理考量： 保护受访者隐私（知情同意、数据匿名化）、避免误导性陈述、确保数据保密性。 法律法规遵从： 探讨数据保护法规（如GDPR等相关原则）对研究实践的影响。 研究质量与诚信： 如何建立严格的质量控制标准，确保研究结果的可信度。 第二部分：研究设计——构建蓝图（Research Design） 研究设计是整个研究项目的骨架。本部分详细阐述如何将模糊的商业问题转化为可操作的研究目标。 第三章：问题的界定与研究目标的确立 商业问题到研究问题的转化： 强调管理层问题与研究问题的精确对应关系。 研究问题的分解： 如何将复杂问题拆解为具体的、可测量的子问题。 研究假设的构建： 介绍零假设与备择假设的建立原则，及其在后续统计检验中的作用。 研究目的陈述： 撰写清晰、无歧义的研究目的声明。 第四章：信息来源与研究方法选择 二手资料的收集与评估： 介绍政府统计、行业报告、学术文献的检索策略。重点讨论二手资料的可靠性、时效性与适用性评估标准（CRAP原则的应用）。 研究方法学的选择框架： 建立基于研究目标、时间、预算和所需信息深度的决策树，指导选择定性、定量或混合方法。 混合研究方法的集成： 探讨如何将不同类型的方法学进行逻辑组合，以实现优势互补。 第三部分：定量研究方法——测量的艺术（Quantitative Methods） 本部分深入探讨如何设计精确的调查问卷、选择合适的样本，并进行可靠的测量。 第五章：抽样技术与样本设计 总体与样本的界定： 如何准确定义目标总体。 概率抽样方法： 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样的原理、优缺点及应用场景。 非概率抽样方法： 便利抽样、判断抽样、配额抽样的操作实践与适用性限制。 样本量确定： 介绍影响样本量的关键因素（置信水平、误差幅度、群体变异性），并提供常用样本量计算公式的应用指导。 第六章：测量理论与问卷设计 测量的层次： 名义、顺序、间隔和比率尺度的理解及其对统计分析的约束。 信度（Reliability）与效度（Validity）： 介绍内部一致性信度（如Cronbach's Alpha）、重测信度，以及内容效度、标准关联效度、结构效度等不同维度的评估。 量表构建技术： 介绍李克特（Likert）量表、语义差异量表（Semantic Differential）等常见量表的设计原则。 问卷结构优化： 讨论问题措辞的技巧、顺序安排的逻辑、以及避免引导性、模糊性或双重否定句的实践指南。 第七章：数据收集的实践操作 定量数据收集模式： 电话调查（CATI）、在线调查（CAWI）、邮寄调查和面对面调查（CAPI）的优势对比。 在线调查的特殊考量： 探讨激励机制、防止作弊、以及技术平台选择对数据质量的影响。 现场质量控制： 确保数据采集员的标准化操作和数据录入的准确性。 第四部分：定性研究方法——洞察的深度挖掘（Qualitative Methods） 本部分侧重于理解消费者的动机、情感和深层体验，这是定量研究往往难以捕捉的领域。 第八章：定性研究的原则与应用 定性研究的目标： 探索性、深度理解、情境化分析。 焦点小组（Focus Group）： 讨论主持技巧、小组动态管理、以及如何从小组讨论中提取有效信息。 深度访谈（In-Depth Interview, IDI）： 介绍半结构化访谈的提纲设计、提问的艺术（如探针技术的使用）。 观察法： 介绍参与式观察与非参与式观察，以及如何记录和解释行为数据。 第九章：定性数据的分析与解释 数据准备： 访谈记录的转录与准备工作。 主题分析（Thematic Analysis）： 系统介绍如何进行编码（开放式编码、主轴编码、选择性编码）。 叙事分析与内容分析： 如何从文本、图像或视频中提取意义和模式。 确保定性结果的严谨性： 讨论三角测量法（Triangulation）在增强定性结论可信度中的作用。 第五部分：数据分析与结果呈现（Data Analysis and Reporting） 本部分将理论转化为行动，教授读者如何处理收集到的数据并最终形成有影响力的报告。 第十章：描述性统计分析 数据清理与准备： 处理缺失值、异常值和数据转换。 集中趋势的度量： 均值、中位数、众数的选择与解释。 离散程度的度量： 极差、方差、标准差的应用。 数据可视化基础： 如何选择合适的图表（直方图、箱线图、散点图）来有效展示分布特征。 第十一章：推论性统计分析 概率与抽样分布回顾： 为推断性统计做准备。 差异检验： T检验（单样本、独立样本、配对样本）与方差分析（ANOVA）的应用场景与结果解读。 关联性分析： 相关分析（Pearson, Spearman）与卡方检验（Chi-Square Test）在评估变量间关系中的地位。 预测模型简介： 简要介绍简单线性回归的原理，强调预测的局限性。 第十二章：市场研究报告的撰写与呈现 报告结构化： 介绍标准的研究报告框架（执行摘要、方法论、发现、结论与建议）。 执行摘要的艺术： 如何在有限篇幅内清晰传达核心发现和管理建议。 将发现转化为可操作的建议： 强调建议必须直接基于数据，并具备商业可行性。 口头汇报的技巧： 如何针对不同管理层受众调整汇报的侧重点和深度。 本书的特色 本书通过结构化的章节安排和大量的实践案例，确保读者不仅理解“是什么”（What），更能掌握“怎么做”（How）。每一章末尾都附有“实践操作指南”或“案例分析”，引导读者将理论知识应用于模拟或真实的研究场景中。通过对研究设计、数据收集、分析和报告撰写全流程的精细化指导，读者将具备独立设计和执行高质量市场研究项目的能力。

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