具体描述
《3ds Max室外建筑术艺术与效果图表现案例教程》是根据编者多年的教学经验和对高职高专、中等职业学校及技工学校学生实际情况（强调学生的动手能力）的了解编写的，精心挑选了6个案例进行详细讲解，全面介绍了室外建筑设计的基础理论、建模技术、材质贴图技术、摄影机技术、灯光技术、渲染技术和利用Photoshop进行后期处理技术等。
《3ds Max室外建筑术艺术与效果图表现案例教程》内容分为建筑效果图表现概述、公共设施效果图表现、某高校校门效果图表现、某小区建筑效果图表现、高层建筑效果图表现和小区鸟瞰效果图的制作6部分。《3ds Max室外建筑术艺术与效果图表现案例教程》将3ds Max 9．0的基本功能和新增的功能融入实例进行讲解，使读者可以边学边练，既能掌握软件功能，又能快速地进入案例操作的过程中。
《3ds Max室外建筑术艺术与效果图表现案例教程》不仅适用于高职高专及中等职业院校学生，也适于作为短期培训的案例教材，对于初学者和自学者尤为适合。
好的，这是一本图书的简介，内容不涉及《3ds Max 室外建筑艺术与效果图表现案例教程》中的任何主题： 《高级数据结构与算法实现：C++实践指南》 书籍简介 本书是一本全面深入探讨现代计算机科学核心——数据结构与算法的实践性指南。全书以C++语言为实现载体，旨在帮助读者从理论的高度理解经典算法的精妙设计，并通过详实的源码和丰富的案例，掌握如何在实际工程中高效、准确地构建和运用这些结构与算法。我们深知，数据结构是程序的骨架，而算法是程序的灵魂，掌握它们是成为优秀软件工程师的必经之路。 本书的结构设计旨在实现理论讲解与工程实践的完美结合。我们摒弃了纯理论的枯燥叙述，转而采用“概念解析—数学原理—C++实现—性能分析—应用场景”的五段式讲解模式，确保读者不仅“知其然”，更能“知其所以然”。 第一部分：基础构建与线性结构精讲 本部分首先回顾C++面向对象编程在数据结构实现中的关键特性，如模板编程、内存管理和RAII（资源获取即初始化）原则的应用。随后，我们将深入探讨最基础但至关重要的线性数据结构。 数组与向量（Vector）： 不仅仅是简单的内存块，我们将详述动态数组的底层扩容机制、内存碎片化问题对性能的影响，并实现一个支持高效随机访问和迭代器的自定义动态数组类。 链表家族： 从单向链表到双向链表，再到循环链表，本书详细剖析了它们在插入、删除操作上的优势与劣势。特别地，我们将实现一个惰性删除的双向链表，并讨论其在缓存一致性方面的潜在优化点。 栈与队列： 重点讲解栈在函数调用栈（Call Stack）中的作用，并实现基于链表和数组的栈与队列。队列部分，我们将花费大量篇幅解析循环队列的边界条件处理，以及在多线程环境下的并发队列（Producer-Consumer模型）的基础实现思路。 第二部分：非线性结构的深度挖掘 第二部分将目光投向更为复杂的非线性数据结构，这是构建高效信息检索和管理系统的基石。 树结构专题： 这是本书的重点之一。我们将从基础的二叉树开始，详细解析如何通过递归和迭代方法实现树的先序、中序、后序遍历。随后，重点攻克平衡搜索树，包括AVL树和红黑树（Red-Black Tree）。红黑树的旋转、变色操作将通过详细的图解和C++代码进行步步拆解，确保读者完全理解其在保证$O(log n)$查找时间复杂度中的复杂维护机制。此外，堆（Heap）结构，包括二叉堆和斐波那契堆的基本操作与应用（如Dijkstra算法中的优先队列实现）也将被详尽阐述。 图论基础与高级应用： 图结构是建模复杂关系网络的强大工具。本书从图的表示法（邻接矩阵与邻接表）入手，对比分析它们在稀疏图和稠密图中的适用性。随后，本书将完整实现和分析多个核心图算法： 1. 遍历算法： 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的实际应用，包括连通性检测和拓扑排序。 2. 最短路径算法： 贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford）的负权边检测机制，以及Dijkstra算法的优化实现。 3. 最小生成树（MST）： 普里姆算法（Prim）和克鲁斯卡尔算法（Kruskal）的C++代码实现与复杂度分析。 第三部分：高级抽象与算法设计范式 第三部分聚焦于更抽象的算法设计哲学和特定的高效数据结构。 散列表（Hash Table）： 散列表的性能几乎完全依赖于优秀的散列函数设计。本书不仅会讲解链地址法和开放寻址法（线性探测、二次探测、双重散列），还会深入探讨如何设计抗碰撞的散列函数（如FNV-1a、MurmurHash3的简化版），并实现一个支持动态数组式扩容和优化的哈希映射。 Trie树与字符串处理： 针对前缀搜索和自动补全功能，本书将详细介绍Trie（前缀树）的结构与构建，以及如何利用其在词典匹配中的高效性。 算法设计思想： 我们用专门的章节来归纳和强化核心的算法设计范式： 1. 分治法： 以归并排序和快速排序的并行化考虑为例。 2. 动态规划（DP）： 阐述DP的四个要素（最优子结构、重叠子问题、状态定义、转移方程），并通过背包问题、最长公共子序列等经典案例进行推导和实现。 3. 贪心算法： 分析其适用范围和局限性，重点解析霍夫曼编码的构建过程。 性能分析与复杂度理论 贯穿全书，我们强调时间复杂度和空间复杂度的精确分析。读者将学习如何使用大O、$Omega$和$Theta$符号进行严谨的渐进分析。针对每一个关键数据结构和算法，我们都提供了实际运行时间的基准测试（Benchmark）结果，并探讨了现代CPU缓存（Cache Line）对算法实际性能的影响，帮助读者从理论性能转向工程性能的优化。 适用读者 本书非常适合具备C++基础知识，渴望深入理解底层原理的计算机科学专业学生、有志于进入高性能计算或系统级编程领域的工程师，以及希望巩固算法功底、提升代码质量的开发者。阅读本书后，您将不仅能熟练运用标准库中的容器，更能根据具体问题，设计并实现定制化的、性能卓越的数据结构与算法。
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