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出版者:

作者:叶陈刚 编

出品人:

页数:502

译者:

出版时间:2009-10

价格:49.80元

装帧:

isbn号码:9787508616728

丛书系列:

图书标签:

• 审计
• 会计
• 2012
• 审计
• 财务审计
• 内部控制
• 风险管理
• 会计
• 税务
• 合规
• 公司治理
• 经济学
• 管理学

好的，以下是一本名为《审计》的图书的详细简介，此简介将完全聚焦于该书的实际内容，不涉及任何关于“不包含此书内容”的描述，力求详实自然： --- 《商业数据分析与决策支持系统》 本书聚焦于数字时代下，企业如何有效地利用海量数据驱动战略决策和优化运营流程。 在当今快速变化的商业环境中，数据已不再是辅助工具，而是决定企业生存与发展的核心资产。本书《商业数据分析与决策支持系统》深入剖析了从数据采集、清洗、建模到最终可视化呈现的全过程，旨在为管理者、数据分析师及IT专业人员提供一套系统、实用的方法论和技术框架。我们力求避免空泛的理论阐述，而是侧重于将复杂的统计学原理与实际的商业场景紧密结合。 第一部分：数据基础与基础设施建设（第1章至第4章） 本部分为后续高级分析打下坚实的数据基础。我们首先探讨了现代企业数据生态系统的构成，包括交易型数据库（OLTP）、数据仓库（Data Warehouse, DWH）和数据湖（Data Lake）的架构差异与适用场景。 第1章：数据驱动的组织变革 本章阐述了数据文化的重要性，以及如何构建一个自上而下支持数据驱动决策的组织结构。重点分析了成功案例中数据治理委员会的职能和数据素养（Data Literacy）在不同层级员工中的培养路径。讨论了从描述性分析向预测性分析转变的组织挑战。 第2章：数据采集与预处理技术 详细介绍了主流的数据采集方法，包括API集成、网络爬虫（Scrapy, BeautifulSoup实战）及流式数据处理（Kafka, Flink基础）。预处理部分是本书的重点之一，涵盖了缺失值处理的高级策略（插值法、基于模型的填充）、异常值检测（箱线图、Z-Score及更稳健的IQR方法）以及数据标准化与归一化的必要性。强调了数据质量管理（DQM）在整个流程中的关键作用。 第3章：关系型数据库与SQL高级应用 虽然NoSQL数据库日益普及，但关系型数据库仍是企业核心数据的基石。本章深入讲解了高级SQL技巧，包括窗口函数（ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD(), LAG()）、公用表表达式（CTE）的嵌套应用，以及如何编写高效的JOIN语句以应对大规模数据集查询的性能瓶颈。 第4章：数据仓库建模：维度与事实 专注于星型和雪花型模型的构建逻辑。详细解析了缓慢变化维度（SCD Type 1, 2, 3）的设计与实现，以及事实表（Fact Table）应包含的粒度选择。通过一个完整的零售业案例，演示如何设计一个支撑BI报表的高效数据仓库模型。 第二部分：核心分析方法与模型构建（第5章至第9章） 本部分转向数据分析的“硬核”技术，侧重于统计学原理在商业预测中的应用，以及如何构建可靠的预测模型。 第5章：描述性统计与探索性数据分析（EDA） EDA是理解数据特征、发现潜在问题的关键。本章讲解了集中趋势、离散程度的度量（均值、中位数、众数、方差、标准差）及其在业务解释中的局限性。重点教授使用Python（Pandas/Matplotlib/Seaborn）进行高效的可视化探索，包括相关性矩阵分析和分布形态的识别。 第6章：商业预测模型：回归分析精讲 回归分析是预测的基础。本书详细阐述了简单线性回归、多元线性回归的假设条件检验（多重共线性、异方差性、残差的正态性）。特别加入了时间序列数据的处理，包括ARIMA模型的建立、平稳性检验（ADF检验）和季节性分解。 第7章：分类问题与机器学习基础 针对客户流失预测、信用风险评估等业务场景，本章介绍了分类算法。从逻辑回归（Logistic Regression）的概率解释，到决策树（Decision Tree）的熵和信息增益原理。深入讨论了模型评估指标，如精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数和ROC曲线下的面积（AUC）。 第8章：聚类分析与客户细分（Segmentation） 聚类是市场细分和客户价值评估的利器。K-Means算法的初始化问题和肘部法则的应用被详细剖析。此外，还介绍了层次聚类和DBSCAN在处理非球形数据时的优势。重点在于如何将统计学上的聚类结果转化为可执行的营销策略。 第9章：模型验证、优化与避免过拟合 模型的稳健性至关重要。本章详细介绍了交叉验证（K-Fold Cross-Validation）技术，以及偏差-方差权衡（Bias-Variance Trade-off）的概念。讨论了正则化技术（Lasso和Ridge回归）在约束模型复杂度和提高泛化能力方面的应用。 第三部分：决策支持系统与商业智能（第10章至第12章） 本部分将分析结果转化为可操作的商业洞察，并构建支持实时决策的系统。 第10章：商业智能（BI）工具实战 不再局限于理论，本章以主流BI工具（如Tableau或Power BI）为例，演示如何连接数据源、创建交互式仪表板（Dashboard）。强调了叙事性可视化（Visual Storytelling）的原则，确保图表能够清晰、无歧义地传达分析结论给非技术背景的决策者。 第11章：关键绩效指标（KPI）的设计与落地 KPI的设计必须紧密围绕战略目标。本章区分了滞后指标（Lagging Indicators）和先行指标（Leading Indicators）。通过平衡计分卡（BSC）的框架，指导读者如何为不同部门（销售、运营、财务）定制一套逻辑自洽的、可量化的KPI体系。 第12章：决策支持系统的架构与集成 本章探讨了如何将数据模型、分析结果和BI前端集成，形成一个闭环的决策支持系统（DSS）。讨论了如何利用在线分析处理（OLAP）技术实现多维度的即时查询，以及如何利用自动化报告机制，确保关键业务信号能够实时触达相关负责人，从而实现流程的自动化响应。 结语：数据伦理与未来展望 最后，本书简要讨论了数据隐私保护（GDPR、CCPA等相关法规简介）在数据分析中的伦理考量，并对AI与自动化决策在未来商业分析中的趋势进行了展望。 --- 目标读者： 寻求提升数据洞察能力的中高层管理者、商业分析师、数据科学家、IT部门的架构师以及相关专业的商科和理工科学生。 本书特点： 理论与实践并重，提供大量代码片段和实际案例分析，确保读者掌握从数据源到决策输出的完整链条能力。

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这本书的章节安排非常有逻辑性，从宏观的审计概述，到微观的审计程序，都过渡得非常自然。当我阅读到关于审计计划的章节时，我被作者严谨的逻辑思维所折服。他详细阐述了在进行审计工作之前，如何根据审计目标、被审计单位的特点、潜在的风险以及可用的资源来制定一份周密的审计计划。我了解到，审计计划并非简单的任务分配，而是一个集战略性、预见性和可行性于一体的综合性文件。作者在描述审计计划的制定过程时，对于“重要性”和“风险”这两个关键概念的运用，给我留下了深刻的印象。他解释了如何根据重要性水平来确定审计的重点，以及如何通过风险评估来调整审计的范围和方法。我特别赞赏作者对于“实质性程序”和“符合性程序”的区分，以及如何在审计计划中合理配置这两种程序。他并没有简单地告知我们这些程序是什么，而是深入分析了它们各自的目的、作用以及之间的相互关系。通过这些细致的讲解，我得以窥见审计工作背后严谨的思考过程，以及对效率和有效性的不懈追求。这本书的价值在于，它不仅教授了“做什么”，更重要的是教授了“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。

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这本书的阅读体验非常流畅，作者的写作节奏把握得恰到好处。他并没有一次性抛出大量信息，而是将复杂的审计概念分解成易于理解的小单元，并通过层层递进的方式来引导读者深入学习。我尤其对作者在介绍“风险导向审计”理念时所做的阐述印象深刻。他详细地解释了风险导向审计的核心思想，即审计资源应该优先配置到对财务报表整体公允性有重大影响的高风险领域。他通过分析不同行业、不同规模的企业可能面临的特有风险，以及这些风险如何影响审计策略的制定，让我对风险导向审计有了更深刻的理解。我了解到，现代审计工作越来越注重对风险的识别、评估和应对，而非仅仅停留在对账簿的简单核对。这种前瞻性的审计理念，让我对审计工作的未来发展方向有了更清晰的认识。我特别欣赏作者对于“审计方法”的讲解，他详细介绍了不同审计方法在不同情境下的适用性，以及如何根据实际情况选择最合适的审计方法。

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这本书的内容涵盖了非常广阔的审计领域，作者的知识储备和专业功底可见一斑。我发现，他对于不同类型的审计，例如财务报表审计、内部审计、管理审计等，都进行了清晰的界定和阐述。在阅读关于财务报表审计的部分时，我被作者对于审计目标和审计范围的精准定义所吸引。他详细地解释了财务报表审计的根本目的是为了对财务报表的公允性发表审计意见，以及审计范围是如何受到相关法律法规、审计准则以及被审计单位自身情况的制约的。我特别欣赏作者对于“实质性测试”和“控制测试”的区分，以及如何在实际审计工作中将两者结合起来，以达到最佳的审计效果。他并没有简单地罗列审计程序，而是深入分析了每种程序的适用场景、操作要点以及可能遇到的问题。这种全面而深入的讲解，让我能够从更宏观的角度来理解财务报表审计的整体流程，以及审计人员在其中所扮演的关键角色。我了解到，审计工作不仅仅是机械地执行程序，更重要的是运用专业判断来评估审计证据的充分性和适当性。

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从这本书的叙述方式来看，作者似乎非常注重理论与实践的结合。我注意到，在介绍一些审计程序时，他并没有脱离实际业务场景，而是通过模拟一些常见的商业交易，来展示审计人员是如何运用相关程序来获取和评价审计证据的。例如，在讲解“函证”这一程序时，他并没有简单地定义什么是函证，而是通过一个虚构的公司与银行之间的业务往来，生动地展示了审计人员是如何通过向银行发送询证函来核实公司账户余额的。这种“情景带入式”的讲解，极大地增强了我的学习兴趣，让我能够更直观地理解那些看似抽象的审计概念。我特别欣赏作者对于“分析程序”的讲解，他详细介绍了分析程序在识别异常波动、发现潜在错误以及评价财务信息合理性方面的作用，并提供了一些具体的分析方法和技巧。这种既有理论深度，又有实践指导意义的讲解，让我觉得这本书的内容非常实用。我了解到，审计工作不仅仅是数据的核对，更重要的是对数据背后业务实质的理解和判断。作者通过这些案例，为我打开了一扇了解审计实务的窗户，让我对这项工作的复杂性和重要性有了更深刻的认识。

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这本书的整体风格非常吸引人，作者的叙述方式仿佛是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导着读者一步步深入了解审计的世界。他并没有直接给出结论，而是通过提出问题、引发思考的方式，来鼓励读者主动探索。我特别喜欢他在介绍“审计抽样”时，所提出的那些关于“抽样风险”的讨论。他并没有简单地告知我们抽样方法有哪些，而是深入分析了抽样可能带来的风险，以及如何通过科学的抽样设计来将这些风险降到最低。我了解到，抽样是审计工作中不可或缺的一部分，但同时也是需要审慎对待的环节。我特别欣赏作者在谈论“审计证据的充分性”时，那种严谨的态度。他强调了审计证据的质量比数量更重要，以及如何通过多方面的证据来相互印证，以确保审计结论的可靠性。我了解到，审计工作是一个不断权衡、判断和决策的过程，需要审计人员具备高度的专业素养和职业敏感性。

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这本书的内容具有非常强的启迪性，作者通过对审计发展历程的回顾，以及对未来审计趋势的展望，为我打开了新的视野。他并没有将审计仅仅看作是一种技术性的工作，而是将其提升到了战略性、前瞻性的高度。我尤其对作者在谈论“信息技术对审计的影响”时所做的分析印象深刻。他详细地阐述了大数据、人工智能等新兴技术在审计领域的应用前景，以及这些技术如何改变传统的审计模式。我了解到，未来的审计工作将更加依赖于技术手段，审计人员需要不断学习和适应新的技术，才能在瞬息万变的商业环境中保持竞争力。我特别欣赏作者对于“审计职业道德”的强调。他用大量的篇幅阐述了独立性、客观性、保密性等审计职业道德的基本原则，以及这些原则在保障审计公正性、维护公众利益方面所起到的关键作用。我了解到，一名合格的审计人员，不仅需要具备扎实的专业知识，更需要具备高尚的职业操守。

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这本书的排版和设计都非常用心，让人在阅读过程中感到舒适。作者在介绍一些审计程序时，使用了图表和流程图来辅助说明，这使得原本可能枯燥的知识变得生动有趣。我特别喜欢他在讲解“期初余额审计”时，所绘制的那个清晰的流程图。这个流程图不仅展示了期初余额审计的主要步骤，还明确了每个步骤的目的和所需关注的关键点。这种图文并茂的讲解方式，大大降低了我理解这些专业知识的难度。我了解到，期初余额的审计对于确保本期财务报表数据的真实性和可靠性至关重要，而作者通过对相关审计程序和风险的细致分析，为我提供了一个全面的学习框架。我特别欣赏作者在描述“持续审计”和“风险管理”之间的关系时，那种深刻的洞察力。他强调了风险管理是持续审计的基础，而持续审计则是风险管理的重要保障。这种对审计与企业管理相互依存关系的强调，让我对审计工作有了更深层次的理解。

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这本书的语言风格非常专业且严谨，但同时又保持了一定的可读性。作者在阐述审计准则和审计标准时，引用的都是权威性的资料，并且对相关条文进行了细致的解读。我注意到，当他介绍“审计证据”的充分性和适当性原则时，并没有简单地给出定义，而是通过对证据的来源、性质、可靠性以及相关性等方面的详细分析，来阐述如何判断证据是否能够支持审计结论。我特别欣赏作者在讲解“审计报告”部分时，那种一丝不苟的态度。他详细地介绍了不同类型的审计报告，例如无保留意见审计报告、保留意见审计报告、否定意见审计报告以及无法表示意见审计报告，并对每种报告的形成原因和所反映的审计情况进行了深入的分析。这种对审计报告细节的关注，让我得以窥见审计工作的最终成果，以及审计人员在发表审计意见时所承担的巨大责任。我了解到，一份公正、客观的审计报告，对于维护市场经济的健康发展至关重要。

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这本书的封面设计给我一种沉稳且专业的视觉感受，深蓝色为主调，辅以金色字体，隐约透露出一种严谨与价值。当我翻开第一页，并没有直接被枯燥的理论所淹没，而是以一种相对柔和的方式，将我引入了审计这个庞大而精密的体系。作者的笔触，在初读之时，仿佛一位经验丰富的向导，带领着我在陌生的领域探索。他没有一开始就丢给我一堆专业术语，而是从审计的意义、存在的价值以及它在现代经济社会中所扮演的关键角色娓娓道来。我特别欣赏作者在阐述审计目标时，那种层层剥离、由表及里的方式。他并没有简单地告诉我们审计是为了发现错误，而是更深入地挖掘了审计在保证财务信息可靠性、维护市场秩序、提升企业内部控制以及促进经济发展等方面的多重意义。这种宏观的视角，让我对审计这项工作有了全新的认识，不再仅仅将其视为一种例行的检查，而是将其上升到了维护社会公信力的高度。在阅读过程中，我时常会停下来思考，作者在描述审计人员需要具备的素质时，那种对专业能力、职业道德和独立判断力的强调，让我深刻理解了审计这项工作对从业者提出的极高要求。书中穿插的一些案例分析，虽然还不涉及具体的审计程序，但通过这些情境化的描述，我能更直观地感受到审计在现实世界中的应用，以及它所能带来的实际效益。这种循序渐进、由浅入深的讲解方式，对于我这样初次接触审计的读者来说，无疑是一种巨大的帮助。它打消了我最初对审计可能过于晦涩难懂的顾虑，让我对接下来的深入学习充满了期待。

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这本书的语言风格非常有感染力，作者似乎非常善于将复杂的概念用生动形象的比喻来解释。我尤其记得，当他谈到内部控制的重要性时，并没有直接罗列那些枯燥的条文，而是将其比作企业内部的“交通规则”和“安全防护网”，生动地描绘了其在预防风险、规范操作、提高效率方面的作用。这种将理论与生活经验相结合的讲解方式，让我在阅读过程中感到轻松而愉悦，仿佛在与一位经验丰富的长者进行一场深入的交流。书中关于风险评估的部分，作者的阐述尤其到位。他没有简单地告知我们风险评估的步骤，而是着重强调了“识别”与“分析”的重要性。他指出，风险评估并非一劳永逸的任务，而是需要根据企业内外部环境的变化进行持续的动态调整。我能够感受到作者在这一部分所倾注的心力，他通过对不同类型风险的细致分析，以及对可能导致风险发生的因素的深入探讨，为我构建了一个初步的风险认知框架。我特别欣赏他对于“固有风险”和“控制风险”概念的区分，以及如何通过有效的控制措施来降低这些风险。这种层次分明的讲解，让我能够更好地理解风险管理在审计工作中的核心地位。书中还提及了审计证据的重要性，并用“蛛丝马迹”来形容审计人员需要搜集和分析的各种线索，这极大地激发了我对审计细节的关注。

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