漫画统计学之因子分析

漫画统计学之因子分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:(日)高桥信
出品人:
页数:234
译者:张仲桓
出版时间:2009-8
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787030249630
丛书系列:欧姆社学习漫画
图书标签:
  • 统计学
  • 漫画
  • 数学
  • 科普
  • 因子分析
  • 日本
  • 统计
  • 数据分析
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  • 统计学入门
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  • 可视化
  • 数学漫画
  • 学术科普
  • 数据挖掘
  • 学习指南
  • 轻松理解
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具体描述

《欧姆社学习漫画:漫画统计学之因子分析》是世界上最简单的因子分析教科书,它通过漫画式的情景说明,让你边看故事边学知识,每读完一篇就能理解一个概念,每篇末还附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练,你将能在最短的时间内成为因子分析达人!

有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象,让你看过忘不了。通过这种轻松的阅读学习,读者可以掌握因子分析的常识。《欧姆社学习漫画:漫画统计学之因子分析》也可以作为广大青少年的因子分析知识读本。

《漫画统计学之因子分析》图书简介 洞悉数据潜流,揭示隐藏结构 在信息爆炸的时代,数据如同浩瀚的海洋,蕴藏着无数价值。然而,面对琳琅满目的指标和看似杂乱的关联,如何精准地捕捉其内在的规律,理解事物本质的驱动因素,一直是困扰研究者和决策者的难题。《漫画统计学之因子分析》 正是一本致力于为你拨开迷雾,点亮数据迷宫的指南。 本书并非一本枯燥乏味的统计学教科书,而是以通俗易懂的漫画形式,将复杂抽象的因子分析理论与实践,以生动有趣、直观形象的方式呈现给读者。我们相信,即使是统计学新手,也能在轻松愉快的阅读中,掌握因子分析的精髓。 本书内容精要: 何为因子分析?—— 数据的“瘦身术”与“提炼机” 你是否曾面对海量变量,感到无从下手?因子分析的核心思想在于,将一组高度相关的观测变量,用少数几个潜在的“因子”来解释。就像我们通过“性格内向”、“不善社交”等几个因子,就能概括一个人复杂的行为模式一样,因子分析能够帮助我们从众多变量中提炼出最主要的、支配性的影响因素,从而实现数据的降维和简化,让分析更加聚焦,洞察更加深刻。 因子分析的“前世今生”与“灵魂拷问” 在正式进入因子分析的世界之前,我们会带你回顾其理论渊源,理解它为何应运而生,以及在不同领域解决过哪些经典的统计难题。同时,我们将深入探讨因子分析的“灵魂拷问”:我们能从这些观测变量中提取出真正的潜在因子吗?这些因子有实际意义吗?我们如何评估因子的“纯度”与“解释力”?本书将逐一为你解答这些关键问题。 从“数据画像”到“因子降维”—— 核心步骤解析 本书将以循序渐进的方式,详细讲解因子分析的每一个核心步骤: 数据准备与探索性分析: 在进行因子分析之前,我们需要对数据进行初步的了解和评估,包括变量之间的相关性、数据的分布状况等。我们将通过生动的漫画场景,告诉你如何识别数据的“信号”与“噪音”。 公因子提取: 这是因子分析的核心环节。我们将介绍几种常用的公因子提取方法,如主成分法、主轴因子法等,并通过形象的比喻,让你理解它们在“捕捉”潜在因子时的不同策略。 因子旋转—— 让因子“说人话”: 提取出的因子往往需要进行旋转,以获得更具解释性的结果。本书将重点介绍正交旋转(如方差最大化旋转)和斜交旋转(如直接斜交旋转),并用生动的图示,展示旋转如何帮助我们将因子与实际观测变量更清晰地对应起来。 因子得分的计算与解读: 在识别出关键因子后,我们还需要为每个观测对象计算其在各因子上的得分,这相当于为每个对象绘制了一幅“因子画像”。我们将演示如何进行因子得分的计算,并教你如何解读这些得分,从而深入了解不同对象在潜在因子上的表现差异。 实战演练—— 因子分析在各行各业的应用 理论的学习终究要落地。本书将通过一系列贴近实际生活的漫画案例,展示因子分析在不同领域的强大应用: 市场营销: 如何通过消费者行为数据,提炼出影响购买决策的关键因子,从而制定更精准的营销策略? 教育学: 如何分析学生的各项学习成绩和行为表现,找出影响学业成就的核心能力因子? 心理学: 如何通过问卷调查,揭示人格特质的潜在维度,理解个体差异的深层原因? 社会科学: 如何分析社会调查数据,理解不同社会群体之间的联系,识别关键的社会影响因子? 经济学: 如何从宏观经济指标中,提炼出影响经济增长的关键驱动因子? 每一个案例都将以漫画对话、情景模拟的方式呈现,让你在故事中体会因子分析的威力,并学会如何将其应用于自己的实际问题。 不止于此—— 因子分析的进阶与误区 除了基础的理论与实践,本书还将触及一些因子分析的进阶话题,如: 因子分析的适用性条件: 并非所有数据都适合进行因子分析。我们将教你如何判断数据是否满足因子分析的基本要求,避免“盲人摸象”式的分析。 因子分析与主成分分析的区别与联系: 这是许多学习者容易混淆的概念。本书将清晰地阐明两者之间的异同,让你在实际应用中做出明智的选择。 因子分析的常见误区与陷阱: 我们将揭示在因子分析过程中容易出现的误解和错误,帮助你规避风险,得出可靠的结论。 本书特色: 漫画驱动,拒绝枯燥: 告别密密麻麻的公式和晦涩的术语,用生动形象的漫画语言,将复杂的统计概念变得触手可及。 循序渐进,化繁为简: 从基础概念到核心步骤,再到实际应用,层层递进,让你轻松掌握因子分析的完整体系。 案例丰富,贴近现实: 涵盖多个领域的经典案例,让你看到因子分析在解决实际问题中的巨大价值。 通俗易懂,人人可学: 无论你是否有统计学基础,都能在本书的引导下,自信地运用因子分析。 阅读《漫画统计学之因子分析》,你将收获: 一眼洞察数据本质的能力: 能够从纷繁复杂的数据中,迅速识别出其背后隐藏的核心驱动力。 精准提炼关键信息的能力: 能够有效地简化数据,抓住重点,避免被无关信息所干扰。 科学决策的理论支撑: 能够基于因子分析的结果,做出更具洞察力和前瞻性的决策。 解决实际问题的强大工具: 能够将因子分析的方法论,灵活应用于你的学习、研究和工作中。 无论你是学生、研究人员、数据分析师,还是对数据分析充满好奇的普通读者, 《漫画统计学之因子分析》都将是你探索数据世界、揭示事物本质不可或缺的伙伴。让我们一起,用漫画的方式,开启一场关于数据内在逻辑的奇妙旅程!

作者简介

目录信息

读后感

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身为数学专业人员,无比汗颜。毕业四年了,专业知识也忘得差不多了-_- 现在的数学水平,停留在一知半解阶段。可能对一些知识点,还记得,知道是怎么回事,大概该如何计算,但是,一提笔就出错。 对于专业术语,例如极大似然法,现在还知道是统计知识。过几年再看到,可能就会问...

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身为数学专业人员,无比汗颜。毕业四年了,专业知识也忘得差不多了-_- 现在的数学水平,停留在一知半解阶段。可能对一些知识点,还记得,知道是怎么回事,大概该如何计算,但是,一提笔就出错。 对于专业术语,例如极大似然法,现在还知道是统计知识。过几年再看到,可能就会问...

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身为数学专业人员,无比汗颜。毕业四年了,专业知识也忘得差不多了-_- 现在的数学水平,停留在一知半解阶段。可能对一些知识点,还记得,知道是怎么回事,大概该如何计算,但是,一提笔就出错。 对于专业术语,例如极大似然法,现在还知道是统计知识。过几年再看到,可能就会问...

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身为数学专业人员,无比汗颜。毕业四年了,专业知识也忘得差不多了-_- 现在的数学水平,停留在一知半解阶段。可能对一些知识点,还记得,知道是怎么回事,大概该如何计算,但是,一提笔就出错。 对于专业术语,例如极大似然法,现在还知道是统计知识。过几年再看到,可能就会问...

用户评价

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坦白说,我最初是带着一丝忐忑翻开这本厚重的著作的,毕竟“统计学”这三个字本身就自带一种高冷的学术光环,生怕一头扎进去就被满屏的希腊字母和复杂推导搞得晕头转向。然而,作者的叙述方式却展现出一种令人惊喜的“亲民”特质。他似乎深谙非科班出身读者的困境,总能找到那些既形象又贴切的日常类比来解释那些抽象的数学概念。比如,在讲解某个核心模型的原理时,他并没有直接抛出长串的数学证明,而是引述了一个关于“如何判断哪种咖啡豆最受欢迎”的商业案例,将复杂的变量关系层层剥开,逻辑推进得丝滑自然,让人感觉自己不是在啃理论,而是在参与一场由资深专家引导的思维游戏。这种叙事技巧极大地降低了初学者的畏难情绪,让原本枯燥的统计学习过程变成了一种主动探索的乐趣。

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这本书的案例选择非常贴合当前的市场热点和实际应用场景,这一点远超我的预期。我原以为会是大量陈旧的社会学或经济学数据作为支撑,但实际上,书中涉及了许多诸如用户行为分析、产品特性量化评估,甚至还有少量关于社交媒体趋势预测的实例。更棒的是,作者并未满足于仅仅展示结果,他花了大量篇幅去解析“为什么选择这个特定的分析框架”,以及“如果数据分布有所偏差,应该如何灵活调整模型参数”。这种注重“方法论背后的思考过程”的深度剖析,使得这本书的实用价值几何级数地上增高了。它不仅仅是在教我“怎么做”,更是在培养我“该不该这么做”的批判性思维,这对于任何需要基于数据做决策的专业人士来说,都是无价之宝。

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这部书的装帧设计实在让人眼前一亮,封面那种略带磨砂质感的纸张,配上那大胆的色彩碰撞,完全打破了我对传统学术书籍的刻板印象。我特别喜欢封面上那个由复杂曲线构成的抽象图形,它似乎在无声地诉说着数据背后隐藏的规律与美感,那种视觉上的冲击力,让人迫不及待地想翻开看看里面究竟藏着怎样的“秘密武器”。内页的排版也处理得极为考究,字体选择清晰易读,行距和页边距的拿捏恰到好处,即便是需要长时间阅读枯燥的统计公式时,眼睛也不会感到过度疲劳。装帧的细节处彰显了出版方的用心,比如侧边切口的平滑度,以及书脊的牢固程度,都给人一种这是一本可以被珍藏的工具书的感觉,而不是那种读完一次就束之高阁的快消品。整体来看,光是拿到手掂量一下,那种沉甸甸的质感和精致的工艺,就已经为后续的阅读体验奠定了一个非常积极的基调。

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在阅读过程中,我注意到作者在处理理论的严谨性和可读性之间找到了一个近乎完美的平衡点。对于每一个关键性的统计概念,书中都提供了详尽的数学定义和图示解释。而最让我欣赏的是,在一些关键的定理推导之后,作者会用一个精炼的“一句话总结”或是一个“实际意义解读”的侧边栏,迅速将读者从高深的公式世界拉回到现实世界的语境中。这种结构上的精心设计,保证了即便是中途被打断,也能快速找到理解的支点。此外,书中对各种统计软件操作界面的截图和步骤说明也做得非常细致,不像有些理论书籍那样只停留在纸上谈兵,而是真正考虑到了读者需要将理论转化为实践的路径问题,这一点体现了作者极强的工具化思维。

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如果要给这本书一个整体的评价,我会说它像是一套精心打磨的精密瑞士军刀,功能全面而每一个工具都锋利无比。它不是那种只停留在科普层面,满足于泛泛而谈的入门读物,也不是那种只有纯数学系学生才能啃下的深奥教材。它的深度恰到好处地卡在了理论深度和实操可行性之间,为我构建了一个完整的数据分析思维框架。当我合上书页,我感觉自己不仅仅是学到了一些新的统计名词,更是学会了一种观察和解构复杂世界的全新视角。那种“茅塞顿开”的满足感,让我对未来处理手头那些看似杂乱无章的数据时,充满了前所未有的信心和期待,它无疑是值得反复翻阅的案头常备书。

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这剧情太神展开了Orz,不过知识还不错

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很好的一本书,比教材要清晰明了多了

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这剧情太神展开了Orz,不过知识还不错

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太牛逼了。。但还是要配合传统的课本一起看。。效果更佳

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建模前读的,因为是电子版的很可惜没有完全读透,对建模不知是有帮助还是起了反作用,哎。。

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