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出版者:Taiwan: Academia Sinica

作者:Tao GONG (龔濤)

出品人:

页数:xvi+354

译者:

出版时间:2009

价格:NT$500／US$30

装帧:Paperback

isbn号码:9789860185218

丛书系列:

图书标签:

• 语言学
• 计算语言学
• 计量语言学
• EvolutionaryLinguistics
• 神经网络
• 生物社会学
• 认知科学
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• 语言演化

跨越时空的语言演化之旅：计算模拟的视角 语言，作为人类最独特、最复杂的认知能力之一，其起源、演化和多样性一直是科学界孜孜不倦探索的课题。数千年来，我们试图理解语言如何从最初的简单信号发展成如今错综复杂的系统，语言的变迁又如何塑造了人类社会和文明的进程。传统的研究方法，如历史语言学、比较语言学和考古学，为我们揭示了语言演化的宏观图景，但要深入理解其内在机制、细微变化和驱动因素，则需要更强大的工具和更精密的分析。 本书《计算模拟在演化语言学中的应用》（Computational Simulation in Evolutionary Linguistics）正是这样一部力图 bridging the gap（弥合差距）的著作。它并非直接呈现已有的语言演化事实，而是将目光投向一种新兴的研究范式：通过计算模拟来探索和验证关于语言演化的假说。 作者深信，通过构建数学模型、设计计算机算法，并在模拟环境中重现语言的产生、传播、变异和选择过程，我们能够更清晰地认识语言演化过程中那些隐藏在表面之下的深层逻辑和力量。 本书的核心在于“计算模拟”。这意味着我们将告别纯粹的理论推演和二手资料的解读，而进入一个由逻辑和数据构建的实验场。在这里，语言的产生不再是抽象的概念，而是由一系列规则和参数定义的模型；语言的传播不再是历史文献中的记载，而是由智能体之间的互动和信息交换产生的涌现现象；语言的变异不再是零散的语音或语法变化，而是模型中可量化的参数调整和随机扰动的结果。每一次模拟运行，都将是对特定语言演化假说的一次严谨检验，所得出的数据将为我们提供直观的证据，支持或反驳我们原有的认知。 那么，“演化语言学”又意味着什么？它超越了对单一语言结构的描述，将语言视为一个动态的、不断适应和变化的系统。正如生物的演化受到自然选择、遗传漂变等因素的影响，语言的演化同样受到多种力量的驱动，包括认知限制、社会互动、文化传播、交流需求以及环境变化等。演化语言学关注的不仅仅是“语言是什么”，更是“语言如何成为现在这样”以及“未来又将如何演变”。本书将引领读者深入这一领域，从演化的视角审视语言的本质。 本书的介绍将聚焦于“如何使用计算模拟”来研究“语言的演化”，而非直接讲述某个具体语言的历史或某个特定语言现象的成因。这意味着，读者将接触到的是一系列研究方法、建模技术、分析工具以及模拟场景的设计理念。例如，我们会探讨如何构建一个简单的“语言博弈”（language game）模型，来模拟早期人类如何在没有共享语言的情况下，通过协商和约定来建立意义的对应；我们会介绍如何利用基于智能体的模型（agent-based models），来观察当一群具有不同学习策略的个体互动时，语言的规范化和多样化是如何产生的；我们还会深入研究如何将机器学习的方法应用于模拟，例如，如何训练模型来学习和演化语言规则，以及如何评估这些规则在不同环境下的适应性。 此外，本书还将详细阐述一系列关键的“计算模拟”在演化语言学中的应用领域。这可能包括： 语言起源的模型： 探讨从简单的手势或信号如何逐步演化出具有结构和语法的语言。 语言多样性的模拟： 分析地理隔离、社会群体划分以及文化传播等因素如何导致语言的分化和演变。 语言接触与混合的仿真： 模拟不同语言接触时，如何发生借用、简化、融合，并最终形成新的混合语或克里奥尔语。 语法化过程的计算模型： 观察静态的词汇或短语如何通过重复使用和语境变化，逐渐演化出新的语法功能。 语言演化的驱动因素分析： 通过改变模拟中的参数，例如交流效率、学习能力、社会结构等，来量化评估不同因素对语言演化轨迹的影响。 语言变化的预测与解释： 利用模拟结果来验证或挑战现有的语言变异理论，并尝试对未来的语言演化趋势进行初步的推测。 本书的价值在于，它将为读者提供一种全新的、量化的、实验性的视角来理解语言。它不是一本简单的教科书，也不是一本汇集了大量语言学事实的工具书。相反，它是一份对研究方法论的深入探索，是对未来语言学研究方向的积极倡导。通过阅读本书，你将学会如何思考语言的演化问题，如何设计和运行一个语言模拟实验，以及如何从模拟数据中提取有意义的科学见解。 本书的目标读者可能包括对语言演化感兴趣的语言学家、认知科学家、计算机科学家，以及任何希望了解如何运用前沿计算技术来解决复杂科学问题的人。无论你是否是演化语言学领域的专家，本书都将为你打开一扇通往语言演化奥秘的新大门，让你亲自参与到这场跨越时空的语言演化探索之中，用计算的力量去揭示语言的神奇旅程。

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《Computational Simulation in Evolutionary Linguistics》这个书名，在我初步的认知里，勾勒出了一幅将严谨的科学计算与人类最独特的认知能力——语言——相结合的宏伟图景。它让我联想到，语言的演化并非是偶然的，而是存在着可以被捕捉和分析的模式。我猜想，书中会对一些计算工具和技术进行详细的介绍，比如一些用于处理和分析大规模语料库的算法，或者用于构建复杂网络模型的方法，以展示语言在社会网络中的传播动态。我对作者如何将语言学中的“演化”概念具象化到计算模型中特别感兴趣。例如，他们是如何定义“个体”的？是独立的语言使用者，还是更抽象的语言单位？“环境”的因素又该如何被纳入模型？是地理位置，社会经济地位，还是文化接触的频率？这本书是否会涉及一些关于“最优性理论”（optimality theory）或者“最大熵模型”（maximum entropy models）在语言演化模拟中的应用？这些理论本身就蕴含着某种形式的“选择”和“偏好”，非常适合与演化过程相结合。我希望书中能够提供一些具体的编程片段或者算法伪代码，让读者能够更直观地理解这些模拟的实现方式，或者至少能够引发读者自己动手去尝试构建类似模型。

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《Computational Simulation in Evolutionary Linguistics》这个书名，在我脑海中构建了一个关于语言起源与发展的虚拟重现。这不仅仅是关于语言学理论的探讨，更是通过计算的力量，让我们有机会“看见”语言的演变过程。我猜想，书中会深入剖析一些关于语言作为一种信息传递系统，其“效率”和“稳定性”如何在演化中得到优化。比如，可能涉及到一些信息论（information theory）的概念，用以衡量语言的编码和解码效率，并探讨这种效率是如何驱动语言结构的演变的。我特别期待书中能够解答一些关于语言“涌现”的难题。语言是如何从简单的个体交流信号，发展出复杂的语法规则和庞大的词汇库的？计算模拟能否为我们提供一个关于这种“从无到有”的解释框架？书中是否会讨论一些关于“合作”与“竞争”在语言演化中的作用？例如，一个更具合作性的语言系统是否更容易在群体中传播？我很好奇，作者将如何处理那些非线性的、混沌的演化过程。毕竟，语言演化并非是线性的进步，而是充满了突变和分支。如果书中能够给出一些关于如何评估和比较不同模拟模型“真实性”的方法，那将是极具价值的。

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这本《Computational Simulation in Evolutionary Linguistics》的书名，在我看来，像是一扇通往理解语言本质的神秘之门。我对“计算模拟”这个词组尤其敏感，因为它暗示了一种严谨、量化的研究方法，能够帮助我们揭示隐藏在语言演化背后深层的机制。我设想，作者一定花了大量的时间去设计精巧的计算机模型，这些模型可能借鉴了物理学、生物学甚至是经济学中的一些演化理论。比如，可能涉及到一些诸如“复制子”理论（replicator dynamics）或者“演化博弈论”（evolutionary game theory）的概念，用来解释某些语言策略如何在群体中传播并成为优势策略。我很好奇，作者将如何选择和构建这些模型？他们是否会侧重于模拟宏观的语言转变，还是微观的个体语言行为？书中是否会包含一些关于模型验证和校准的讨论？毕竟，一个有效的模拟模型需要能够被现实世界的语言数据所支持。我特别想知道，这本书能否提供一种新的方式来检验那些我们只能在理论上推测的语言演化假说。譬如，我们经常听到关于“婴儿语言习得”和“社会因素”在语言演化中的作用，那么计算模拟能否量化地展示这些因素的贡献程度？如果书中能够展示如何利用计算模拟来预测未来语言可能的发展趋势，那将是令人振奋的。

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《Computational Simulation in Evolutionary Linguistics》——这个书名自带一种理性和探索的魅力。它让我联想到，语言的演变不仅仅是历史的偶然，更可能遵循着某种可被规律性描述的路径。我设想，书中会涉及一些关于“群体动力学”（population dynamics）和“网络科学”（network science）的理论，用以描绘语言在不同群体中的传播和影响。我尤其好奇，作者将如何处理语言的“多样性”和“趋同性”之间的张力。在演化的过程中，语言是倾向于分化出更多的方言和语种，还是在某些方面会趋于统一？计算模拟能否帮助我们量化地理解这两种力量的相对强度？书中是否会探讨一些关于“文化传染”（cultural transmission）的机制，以及这些机制与语言演化之间的相互作用？我期待书中能够展示一些关于模拟中“参数敏感性”的分析，即模型的结果对输入参数的变化有多大的依赖性，以及如何通过调整这些参数来解释不同的语言演化现象。如果这本书能够提供一些关于如何利用计算模拟来研究濒危语言的保护策略，或者预测语言接触可能带来的影响，那将是非常前沿且实用的。

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这本书的书名《Computational Simulation in Evolutionary Linguistics》确实勾起了我极大的兴趣。虽然我还没有来得及细读，但仅仅是这个标题本身就充满了学术的深度和前沿的探索。我一直对语言如何演变、人类语言能力是如何在漫长的历史进程中形成这一宏大议题感到着迷，而“计算模拟”的引入，更是让我看到了一个全新的视角。我猜想，书中会涉及到一些复杂的算法和模型，用来模拟语言在不同环境、不同社群中的传播、变异以及新形式的出现。这就像是在构建一个虚拟的语言实验室，通过计算机的力量，我们可以观察到那些在现实中难以触及的演化过程。我非常期待书中能够解释清楚，如何将语言学中的抽象概念，例如语音变化、语法结构演进、词汇扩散等，转化为可以被计算机理解和操作的数据和模型。同时，我也好奇作者将如何处理模拟中的不确定性，毕竟语言演化并非是一个单线程、可预测的过程，而是充满了随机性和涌现性。如果书中能够提供一些具体的案例研究，展示这些计算模拟如何帮助我们理解具体的语言现象，那将更是锦上添花。例如，模拟某个特定语言特征（如名词的性、语序的规则）如何在不同文化交流中产生或消失，或者模拟新词汇如何在全球化进程中迅速传播并被接受。这种将严谨的计算方法与充满人文关怀的语言学研究相结合，本身就充满了吸引力。

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