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出版者:Prentice Hall

作者:John J. Patrick

出品人:

页数:832

译者:

出版时间:2008-9-12

价格:USD 64.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780137126026

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 数据分析
• 编程
• 入门
• 查询
• 数据管理
• MySQL
• PostgreSQL
• SQL Server

SQL Fundamentals 数据库世界的基石，数据驱动未来的入门指南 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。无论是精准的市场分析、高效的运营管理，还是智能的决策制定，都离不开对海量数据的有效管理和深度挖掘。而SQL（Structured Query Language），作为一种专门用于管理关系型数据库的标准语言，正是这座数据大厦的奠基石。它以其直观、强大的功能，成为了连接用户与数据之间不可或缺的桥梁。 《SQL Fundamentals》并非一本枯燥的技术手册，而是一次引人入胜的数据探索之旅。本书旨在为初学者提供一个清晰、系统且实用的SQL学习路径，帮助读者快速掌握数据库操作的核心技能，为日后深入学习更高级的数据技术打下坚实的基础。我们相信，理解SQL的原理和掌握其用法，不仅是技术人员的必备技能，更是任何希望在这个数据驱动的世界中脱颖而出的人所应具备的能力。 本书将带您从零开始，解锁数据管理的奥秘。 第一部分：数据库的基石——理解数据与表 在踏入SQL的世界之前，我们需要先理解数据库的基本概念。本书将从最基础的“数据”是什么开始，逐步引导读者理解“数据库”这一概念的本质，以及它在现代信息系统中的核心作用。我们将探讨关系型数据库的独特之处，例如表（Table）、行（Row）和列（Column）的概念，并解释它们如何协同工作来组织和存储结构化数据。 您将学习到： 数据与信息： 区分原始数据和经过处理的信息，理解数据在业务流程中的价值。 数据库概览： 什么是数据库？为什么我们需要数据库？了解数据库的不同类型及其适用场景。 关系型数据库模型： 深入理解行、列、表、记录、字段等基本组成单元，为后续SQL语句的学习奠定概念基础。 表的设计原则： 了解创建清晰、高效的数据库表的基本原则，例如主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）的概念，它们是保证数据完整性和关系性的关键。 第二部分：SQL的语言——查询数据的核心 SQL之所以被称为“结构化查询语言”，在于它提供了一套标准的、易于理解的语法来与数据库进行交互。本书的第二部分将聚焦于SQL最核心的功能——数据查询。您将学习如何使用 `SELECT` 语句从数据库中检索所需的数据，并掌握各种过滤、排序和聚合数据的技巧。 您将学习到： 基础查询： 如何使用 `SELECT` 语句选择特定的列，以及如何使用 `` 选择所有列。 数据过滤： 掌握 `WHERE` 子句的强大功能，利用各种运算符（如 `=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`, `<>`, `!=`, `BETWEEN`, `IN`, `LIKE`, `IS NULL`）精确地筛选出满足条件的数据。 排序结果： 使用 `ORDER BY` 子句对查询结果进行升序 (`ASC`) 或降序 (`DESC`) 排序，让数据呈现更有条理的形态。 限制结果集： 学习如何使用 `LIMIT` (或其他数据库系统的类似语法，如 `TOP`) 来控制返回的记录数量，尤其在处理大型数据集时非常有用。 聚合函数： 探索 `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX` 等聚合函数，对数据进行统计分析，快速获取汇总信息。 分组查询： 掌握 `GROUP BY` 子句，根据一个或多个列对数据进行分组，并结合聚合函数进行分组统计，例如计算每个部门的平均工资。 过滤分组： 学习 `HAVING` 子句，在分组查询的基础上进一步筛选分组结果，例如只显示平均工资高于某个值的部门。 多表查询（JOIN）： 这是SQL中最强大也最常用的功能之一。您将深入理解不同类型的 `JOIN` （如 `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`），学习如何将来自多个相关联的表的数据组合在一起，获取更全面的信息。 第三部分：管理数据的力量——数据的插入、更新与删除 除了查询数据，SQL还提供了强大的工具来管理数据库中的数据。本书的第三部分将教会您如何安全有效地插入新数据、修改现有数据以及删除不再需要的数据。掌握这些操作，您就能够全面地掌控数据库中的信息流。 您将学习到： 插入数据： 使用 `INSERT INTO` 语句将新的记录添加到表中，包括单条插入和批量插入。 更新数据： 利用 `UPDATE` 语句修改表中的现有记录，并结合 `WHERE` 子句精确指定需要更新的数据。 删除数据： 使用 `DELETE FROM` 语句从表中移除记录，并学习如何使用 `WHERE` 子句来避免意外删除整个表的数据。 事务管理： 理解事务（Transaction）的重要性，学习 `COMMIT` 和 `ROLLBACK` 操作，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），保护数据安全。 第四部分：构建数据库——表的创建与约束 在进行数据操作之前，数据库表本身需要被创建和定义。本书的第四部分将引导您了解如何使用SQL语句来创建、修改和删除数据库表，并学习如何为表添加各种约束，以保证数据的完整性和准确性。 您将学习到： 创建表： 使用 `CREATE TABLE` 语句定义表的结构，包括列名、数据类型（如 `INT`, `VARCHAR`, `DATE`, `DECIMAL` 等）以及约束。 修改表： 学习如何使用 `ALTER TABLE` 语句来添加、删除或修改表的列，以及更改表的其他属性。 删除表： 使用 `DROP TABLE` 语句安全地删除不再需要的表。 数据类型详解： 深入理解各种常用数据类型的特性和适用场景，选择最合适的数据类型来存储数据，优化存储空间和查询效率。 约束的应用： 掌握 `NOT NULL`（非空约束）、`UNIQUE`（唯一约束）、`PRIMARY KEY`（主键约束）、`FOREIGN KEY`（外键约束）以及 `CHECK`（检查约束）的使用，确保数据的质量和一致性。 第五部分：进阶之路——函数、视图与索引 为了更高效地进行数据处理和管理，SQL提供了丰富的内置函数和高级特性。本书的第五部分将为您揭示SQL的进阶能力，让您的数据操作更加灵活和高效。 您将学习到： SQL函数： 探索各种字符串函数、数值函数、日期函数以及逻辑函数，它们能极大地简化复杂的计算和数据处理任务。 视图（Views）： 理解视图的概念，学习如何创建和使用视图来简化复杂的查询，隐藏底层表的复杂性，并实现数据安全性。 索引（Indexes）： 深入理解索引的工作原理，学习如何创建和管理索引来显著提高查询性能，尤其是在大型数据库中。 学习本书，您将获得： 扎实的基础知识： 全面理解关系型数据库和SQL语言的核心概念。 实用的操作技能： 能够熟练使用SQL语句进行数据的查询、插入、更新和删除。 构建数据库的能力： 掌握创建和管理数据库表的基本技能。 解决实际问题的能力： 学习如何通过SQL来解决现实世界中的数据挑战。 面向未来的能力： 为您在数据分析、数据科学、软件开发等领域打下坚实的基础。 《SQL Fundamentals》将通过清晰的讲解、丰富的示例和循序渐进的练习，陪伴您走过SQL学习的每一个阶段。无论您是希望在工作中更有效地管理数据，还是对数据领域充满好奇，本书都将是您不可或缺的入门伙伴。让我们一起，用SQL开启您的数据探索之旅！

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