Advances in Stochastic Models for Reliability, Quality and Safety (Statistics for Industry and Techn pdf epub mobi txt 電子書下載在線閱讀 2026

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出版者:Birkhauser

作者:Collani, E. V.; Kahle, Waltraud; Franz, Jurgen

出品人:

頁數:400

译者:

出版時間:1998-08-25

價格:USD 124.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780817640491

叢書系列:

圖書標籤:

Stochastic Models
Reliability Engineering
Quality Control
Safety Engineering
Statistics
Probability
Industrial Statistics
Technology
Maintenance
Risk Assessment

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具體描述

Provides current results in mathematical theory of reliability. The text contains results in lifetime analysis including a description of damage by stochastic processes, calculation of the resulting lifetime distribution, and analysis of technical systems and process control. Also included are results in lifetime analysis: parameter estimation form an observation of a failure-repair process with incomplete repair, change point detection; and effective estimation of parameters of the parameter Weibull distribution. Several results in analysis of large systems and networks including effective algorithm and questions of censoring new methods in process control are presented in the text.

《隨機模型在可靠性、質量與安全領域的進展》（統計學在工業與技術中的應用）本書概要本書聚焦於隨機模型在可靠性、質量和安全三大關鍵工業領域中的最新理論發展和應用突破。它匯集瞭該領域內頂尖研究者的前沿成果，深入探討瞭如何利用精密的統計學工具來理解、預測和優化復雜係統的性能。本書不僅是對現有隨機模型理論的拓展和深化，更著重於它們在解決實際工業挑戰中的實用價值，為工程師、研究人員和決策者提供瞭一套強有力的分析框架。核心內容與前沿探索本書的研究內容涵蓋瞭多個方麵，力求全麵展現隨機模型在該領域的廣度和深度：可靠性建模與分析：新型壽命分布與加速壽命試驗：探討瞭超越傳統指數分布、威布爾分布等的新型概率分布，這些分布能更準確地刻畫復雜係統的失效機製。書中深入分析瞭如何設計和分析加速壽命試驗數據，以有效預測産品在實際使用條件下的壽命，尤其是在産品生命周期縮短、可靠性要求不斷提高的背景下。係統可靠性理論：涵蓋瞭從基本串聯、並聯係統到復雜冗餘、遞降係統和網絡係統的可靠性建模。重點介紹瞭基於圖論、馬爾可夫過程、濛特卡洛模擬等方法來評估係統整體可靠性，以及在考慮組件失效相關性、維護策略等因素下的模型優化。可靠性增長與維護：詳細闡述瞭産品在開發和使用過程中的可靠性增長模型，以及如何通過數據驅動的維護策略，如預測性維護、狀態監測，來最小化停機時間，最大化設備可用性。質量控製與過程改進：先進的統計過程控製（SPC）方法：除瞭傳統的控製圖，本書還引入瞭更現代化的SPC技術，例如多變量控製圖、非參數控製圖、以及基於機器學習的異常檢測方法，以應對日益復雜的生産過程和産品質量要求。試驗設計（DOE）與優化：深入探討瞭如何高效地進行實驗設計，以識彆影響産品質量的關鍵因素，並優化工藝參數，實現穩定、優良的質量。涵蓋瞭全因子設計、部分因子設計、響應麵方法以及更復雜的混閤模型等。質量損失與經濟性QC：引入瞭田口方法等概念，從經濟學角度衡量質量損失，並將質量目標與成本效益相結閤，指導企業做齣最優的質量決策。安全工程與風險評估：事故發生模型與風險分析：采用概率風險評估（PRA）和故障樹分析（FTA）等方法，對工業係統中的潛在事故進行建模和量化分析。本書討論瞭如何識彆事故的根本原因，評估其發生的概率和後果，並為風險減緩措施提供科學依據。人因工程與係統安全：探討瞭人在係統中的作用，以及人為失誤對係統安全的影響。引入瞭相關的統計模型來分析人因因素，並提齣改善人機交互設計和操作規程的策略。網絡安全與信息係統可靠性：隨著信息技術的飛速發展，本書也關注信息係統和網絡安全中的可靠性問題，包括數據泄露、係統癱瘓等風險的建模與防護。方法論與技術創新本書在方法論上強調以下幾點：理論與實踐的結閤：每一個模型和方法都輔以具體的工業案例研究，展示瞭其在實際問題中的應用效果和局限性。數學嚴謹性與直觀解釋並重：在介紹復雜的數學模型的同時，也注重用清晰的語言解釋其背後的邏輯和直觀含義，便於不同背景的讀者理解。新興技術融閤：積極吸收人工智能、機器學習、大數據分析等新興技術在隨機模型領域的最新進展，探討如何利用這些工具來構建更強大、更智能的可靠性、質量和安全分析模型。例如，利用機器學習進行故障模式識彆、預測性維護，或利用深度學習模型進行圖像質量檢測等。跨學科視角：整閤瞭統計學、工程學、運籌學、計算機科學等多個學科的知識，為讀者提供一個更加全麵和係統的分析視角。讀者對象本書適用於以下讀者：工業界專業人士：包括質量工程師、可靠性工程師、安全工程師、過程控製工程師、以及從事産品開發、生産管理和風險評估的各類技術人員。學術研究人員：專注於概率統計、可靠性工程、質量管理、風險工程等領域的科研工作者。高等院校學生：攻讀相關專業（如工業工程、統計學、機械工程、電子工程等）的碩士和博士研究生。對工業係統優化感興趣的決策者：希望瞭解如何通過科學方法提升産品質量、可靠性和安全性，從而增強企業競爭力的管理者。本書價值《隨機模型在可靠性、質量與安全領域的進展》（統計學在工業與技術中的應用）為讀者提供瞭一個深入瞭解和掌握當前隨機模型在工業領域最新進展的平颱。通過學習本書，讀者將能夠：掌握更先進、更有效的隨機模型及其在可靠性、質量和安全分析中的應用方法。提升對復雜工業係統性能的預測、評估和優化能力。為解決實際工業生産和運營中的關鍵問題提供科學的理論指導和技術支持。緊跟統計學在工業與技術領域前沿發展的步伐，為未來的研究和實踐打下堅實基礎。