先进制造技术基础

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作者:
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页数:289
译者:
出版时间:2009-8
价格:30.00元
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isbn号码:9787301154991
丛书系列:
图书标签:
  • 先进制造
  • 制造技术
  • 工业工程
  • 机械工程
  • 自动化
  • 数字化制造
  • 智能制造
  • 材料科学
  • 生产技术
  • 工业4
  • 0
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具体描述

《先进制造技术基础》以先进制造技术的基本定义为主线,从引例分析入手,主要阐述先进制造技术的理论、工艺、方法以及生产管理等。全书共分6章:第1章绪论,第2章现代设计,第3章先进制造工艺技术,第4章制造自动化技术,第5章产品数据管理技术,第6章先进制造模式。

《先进制造技术基础》可作为高等院校机械类专业教材,也可供相关专业教师、工程技术人员和科研人员参考。

智慧制造:驱动未来的核心力量 在当今飞速发展的科技浪潮中,制造业正经历着一场深刻的变革。从精密的机械加工到高度自动化的生产线,从纳米级的材料科学到庞大的工业互联网,一股名为“智慧制造”的强大力量正在重塑着我们的世界。这本书将带您深入探索这场变革的本质,揭示驱动现代工业进步的核心技术与理念。 第一章:工业 4.0 的基石——互联与智能 本章将聚焦于工业 4.0 的核心概念,即物理世界与数字世界的深度融合。我们将解析物联网(IoT)如何在生产环境中实现设备、产品、人员乃至整个供应链的实时互联。深入探讨传感器技术、边缘计算以及无线通信协议如何构建起一个感知、分析、决策的智能网络。同时,我们将剖析大数据分析在制造业中的应用,如何从海量数据中提取有价值的洞察,优化生产流程,预测设备故障,并实现个性化定制生产。云平台在其中扮演的关键角色,为数据存储、处理和共享提供了强大的基础设施。 第二章:智能化生产的核心——自动化与机器人技术 自动化是智慧制造不可或缺的组成部分。本章将详细介绍自动化技术的发展脉络,从早期的流水线作业到如今的智能机器人系统。我们将深入了解不同类型工业机器人的工作原理、应用场景及其发展趋势,包括协作机器人(Cobots)如何与人类协同工作,提高生产效率和安全性。我们将探讨机器视觉技术在质量检测、装配等环节的应用,以及其在提升生产精度和一致性方面的重要性。此外,对于自动导航车辆(AGVs)和自主移动机器人(AMRs)在物流仓储和车间内部运输中的作用也将进行深入分析。 第三章:革新设计与生产方式——增材制造与先进材料 增材制造,通常被称为3D打印,正以前所未有的方式改变着产品的设计和制造流程。本章将全面介绍增材制造的各种技术,包括熔融沉积成型(FDM)、选择性激光烧结(SLS)、立体光刻(SLA)等,并深入探讨其在原型制作、小批量生产、定制化产品制造以及复杂结构制造方面的独特优势。我们将聚焦于增材制造如何赋能航空航天、医疗、汽车等关键行业,实现轻量化设计、功能集成和快速迭代。同时,本章还将介绍当前制造业急需的先进材料,例如高性能合金、陶瓷、复合材料以及生物可降解材料,并探讨它们如何通过优化材料性能来提升产品的功能和寿命。 第四章:质量的守护者——先进的检测与监控技术 在追求高效率的同时,产品质量始终是制造业的生命线。本章将聚焦于一系列先进的检测与监控技术,它们确保了从原材料到最终产品的每一个环节都符合严格的标准。我们将深入了解非破坏性检测(NDT)技术,如超声波检测、X射线检测、涡流检测等,以及它们在发现产品内部缺陷方面的关键作用。同时,我们将探讨基于传感器的实时过程监控技术,如何通过集成多种传感器(如温度、压力、应力、振动传感器)来监测生产过程中的关键参数,及时发现异常并进行干预。数字化孪生(Digital Twin)的概念也将被引入,阐述如何通过构建现实世界产品的虚拟副本,进行模拟、分析和优化,从而提前发现潜在质量问题,并实现预测性维护。 第五章:协同与优化——数字化供应链与智能物流 现代制造业的竞争已不再局限于单一的企业内部,而是延伸至整个供应链。本章将深入探讨数字化供应链的构建与优化。我们将解析区块链技术在供应链透明度、可追溯性和安全性方面的应用,以及其如何提升整个价值链的信任度。同时,本章将重点关注智能物流,包括仓储自动化、路径优化、无人机配送以及最后一公里解决方案,探讨如何通过先进的技术实现物流的高效、低成本和绿色化。供应链风险管理和韧性建设也将是本章的重要内容,分析如何在不确定性日益增加的环境下,构建更加稳健和灵活的供应链体系。 第六章:可持续制造——绿色、高效与负责任的未来 在日益严峻的环境挑战下,可持续制造已成为行业发展的必然选择。本章将探讨如何将绿色理念融入制造的每一个环节。我们将关注能源效率的提升,包括智能能源管理系统、可再生能源的应用以及节能工艺的开发。同时,本章将介绍循环经济在制造业中的实践,如产品生命周期评估(LCA)、废弃物减量化、再利用与回收技术。我们将探讨如何通过工艺优化和材料选择来降低环境影响,并关注企业在社会责任方面的投入,推动制造业朝着更加环保、资源节约和对社会负责的方向发展。 第七章:未来展望——人机协作与无限可能 展望未来,智慧制造将继续朝着更深层次的智能化和人性化发展。本章将探讨人机协作的未来形态,人工智能(AI)和机器学习(ML)如何在生产决策、质量控制、产品设计等领域扮演更重要的角色。我们将关注AI在预测性维护、自主规划和优化方面的突破。同时,本章也将探讨虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在培训、远程维护和设计评审中的应用,以及它们如何提升人机交互的体验。最终,我们将一起畅想一个由智慧制造驱动的、更加高效、灵活、可持续且充满无限可能性的未来。

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