物流系统规划与设计

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页数:175
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出版时间:2009-8
价格:20.00元
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isbn号码:9787302202783
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  • 教材
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 系统规划
  • 物流设计
  • 仓储物流
  • 运输管理
  • 信息系统
  • 优化模型
  • 案例分析
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具体描述

《物流系统规划与设计》共7章。第1章物流系统概述,包括概念、基本特征、构成和分类等;第2章物流系统规划与设计概述,包括概念、原则、影响因素、常用方法和工具,以及开发步骤等;第3章物流系统的组织规划与设计,包括组织结构的发展、组织模式、战略联盟等;第4章物流系统的资源规划与设计,包括有形物流资源和无形物流资源的规划与设计、物流资源整合和共享等;第5章物流系统的过程规划与设计,包括供应物流、生产物流、销售物流、逆向物流等;第6章物流系统的信息规划与设计,包括信息系统基本功能、开发模式、功能子系统、信息系统规划等;第7章物流系统的评价,包括物流系统评价的阶段、标准、评价指标体系、评价的主要内容和方法等。

《物流系统规划与设计》内容系统、全面,由浅入深,结构清晰,注重理论和实践相结合,既可作为高等院校本科物流专业课程教学用书或参考书,又可作为物流从业人员的在职培训教材。

《高效仓储运营与智能管理》 在现代商业环境中,仓储作为连接生产与消费的关键环节,其效率与智能化水平直接影响着企业的运营成本、客户满意度以及市场竞争力。本书深入剖析了仓储运营的各个层面,旨在为读者提供一套系统、实操性的解决方案,以应对日益复杂的物流挑战。 核心内容概览: 仓储布局与动线优化: 本章从根本上审视仓储空间的设计。我们将探讨不同类型仓库(如自动化仓库、传统仓库、冷链仓库等)的布局原则,分析货物存储区域、拣选区域、包装区域、发货区域的合理划分与衔接。通过精密的动线分析,旨在最小化货物与人员的移动距离,减少无效作业,提升整体作业效率。我们将详细介绍多种布局模型,并提供实际案例分析,帮助读者根据自身业务特点选择最优方案。 库存策略与成本控制: 库存管理是仓储的核心难题之一。本书将详尽阐述多种库存管理策略,包括经济订货批量(EOQ)、安全库存模型、准时制(JIT)生产下的库存策略等。我们不仅会讲解理论模型,更注重如何在实际业务中应用这些模型,例如通过ABC分类法优化库存结构,利用数据分析预测需求波动,从而在保证服务水平的同时,最大程度地降低库存持有成本、缺货成本和订货成本。 仓储作业流程精细化: 从入库、上架、存储、拣选、复核、包装到出库,每一个环节都蕴含着优化的潜力。本章将分解每一个关键作业流程,分析其中的瓶颈与浪费。我们将介绍先进的作业方法,例如货到人拣选、批量拣选、分区拣选等,并探讨如何通过标准化作业流程(SOP)和标准化作业指导书(SOW)来规范操作,减少人为错误。 仓储技术与设备应用: 技术的进步是提升仓储效率的重要驱动力。本书将系统介绍当前主流的仓储技术与设备,包括条形码、RFID、WMS(仓库管理系统)、AGV(自动导引车)、AMR(自主移动机器人)、自动化立体仓库(AS/RS)、穿梭车、拣选机器人等。我们不仅会介绍它们的基本原理和功能,更会深入分析不同技术和设备的适用场景、优缺点、部署成本与效益,帮助读者做出明智的技术选型决策。 仓储绩效评估与持续改进: 衡量仓储运营的成效是持续改进的基础。本章将重点介绍构建一套科学、全面的仓储绩效评估体系。我们将定义一系列关键绩效指标(KPIs),如入库及时率、拣选准确率、订单完成准时率、库存周转率、单位面积产量等,并讲解如何收集、分析这些数据,找出运营中的不足。在此基础上,我们将引导读者建立持续改进的机制,例如PDCA循环,通过不断地计划、执行、检查、行动,实现仓储运营的螺旋式上升。 仓储安全与风险管理: 仓储运营的安全至关重要,涉及人员安全、货物安全以及数据安全。本章将全面梳理仓储运营中的各类风险,包括火灾、盗窃、货物损坏、设备故障、信息泄露等。我们将提供切实可行的风险防范措施,如消防安全管理、安防系统建设、安全操作规程、应急预案制定等。同时,我们还将探讨如何利用技术手段加强安全管理,构建一个安全可靠的仓储环境。 人员培训与团队建设: 优秀的仓储团队是高效运营的基石。本书将关注仓储一线员工的培训与发展,包括岗位技能培训、安全操作培训、新设备应用培训等。我们还将探讨如何通过有效的激励机制、良好的沟通与协作,打造一支高素质、高士气的仓储团队,提升员工的归属感与责任感。 本书特色: 理论与实践深度融合: 每一章都紧密结合实际仓储运营场景,提供大量来自不同行业的案例分析,帮助读者理解理论知识如何应用于解决实际问题。 操作性强: 书中提供的工具、方法和模型均具有很高的实用性,读者可以直接借鉴并应用于自己的工作。 前瞻性视角: 关注仓储领域的前沿技术和发展趋势,为读者描绘智能化仓储的未来图景。 条理清晰,结构严谨: 全书围绕仓储运营的核心环节展开,逻辑清晰,便于读者系统学习和理解。 无论是仓储管理者、物流经理、供应链专业人士,还是希望提升仓储运营水平的企业决策者,本书都将是您不可多得的实用指南。通过学习本书,您将能够系统性地优化仓储布局,科学地管理库存,高效地组织作业,合理地应用技术,并最终实现仓储成本的降低和客户服务水平的提升,从而为企业的整体运营带来显著的价值。

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读后感

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用户评价

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阅读完这本书后,我最大的感受是它在信息整合上的广度令人印象深刻,它似乎想囊括物流领域的所有重要组成部分。从运输方式的比较分析,到库存策略的动态调整,再到信息系统的集成架构,内容涉猎极广,构建了一个完整的知识框架。然而,这种“大而全”的特点也带来了一个副作用:在一些关键领域,深度略显不足。例如,在讨论自动化仓储系统时,它只是泛泛地提到了AS/RS和穿梭车系统,简单描述了各自的优缺点,但没有深入到驱动方式的选择、控制系统的通讯协议,或者能耗优化的具体方法上。这就好比在地图上看到了所有主要的城市名称,但没有具体的街道和建筑物的介绍。对于那些已经对物流有基础了解的读者来说,这本书可能更像是一本高级的复习指南,帮助梳理知识体系;但对于一个初入行的年轻管理者,试图通过它来快速掌握某一项具体技能,恐怕效果会大打折扣。它更适合放在书架上,作为随时可以翻阅的参考百科,而不是作为一本需要啃完才能上岗的速成教材。

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这本书的装帧设计很有现代感,封面采用的是一种沉稳的深蓝色调,配以简洁的白色和橙色线条勾勒出的抽象物流网络图,第一眼看上去就给人一种专业、严谨的印象。内页的纸张质地也相当不错,触感平滑,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到特别疲劳。不过,当我翻阅到目录时,发现它似乎更侧重于宏观层面的战略布局,比如供应链的整体优化、网络节点的选址原则,以及如何利用大数据进行需求预测等高屋建瓴的讨论。我原本期望看到一些关于具体操作层面的案例分析,比如仓库内部的叉车调度算法的详细推导,或者某个特定行业(比如医药冷链)的包装标准化流程的深入解析。虽然书中提到了“系统”二感,但很多章节似乎更像是对“规划”理念的阐述,对于“设计”环节的实操细节着墨不多。也许是受限于篇幅,这些更偏向于工程实施和技术细节的内容被舍去了,这对于那些正在从事一线运作管理,需要快速解决现场问题的工程师来说,可能会觉得有些意犹未尽。总体来说,它更像是一本面向管理层和咨询师的理论指导手册,而非一本给一线工程师准备的技术工具书。

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这本书的行文风格非常学术化,大量使用了专业术语和严谨的逻辑推导,引用了许多国内外经典文献和理论模型,这无疑提升了其理论深度和权威性。作者在论述每一个概念时,都会先追溯其理论起源,然后用数学模型或图论来加以证明,这对于希望深入理解物流科学底层逻辑的研究生或者希望在理论上打下坚实基础的学者来说,无疑是一份宝贵的资料。比如,关于设施布局优化那一章,它详尽地讨论了如何应用混合整数规划来求解多设施选址问题,其中的变量定义和约束条件的设置都非常规范。然而,对于我们这些更偏向于应用型人才的读者而言,阅读过程中的体验略显吃力。很多地方需要反复查阅附录中的符号说明,才能跟上作者的思路。我期待看到更多生动的、贴近现实商业环境的“反例”分析——哪些理论模型在实际应用中遇到了哪些边界条件问题,又是如何进行修正的。这本书在“应该怎样做”上给出了完美的理论蓝图,但在“现实中为何做不成”以及“如何变通适应”的经验分享上,着墨相对较少,使得理论与实践之间仿佛隔着一层薄薄的、但难以穿透的屏障。

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这本书的排版和图表设计是其一大亮点,清晰的流程图和清晰的数据可视化极大地提升了阅读体验。每一章的开头都有一个引人入胜的案例导入,将读者快速带入讨论的情境中。但是,当我尝试将书中的模型应用到我公司近期的分拨中心产能评估项目中时,我发现书中提供的数据大多是假设性的或基于上世纪末的经典案例,缺乏最新的行业基准数据支撑。例如,在讨论最佳的卡车装载率时,书中引用的数据可能是基于标准化的纸箱尺寸,而我们现在处理的大量不规则形状的包裹,这使得书中的效率系数无法直接套用。此外,书中对新兴技术(如物联网、区块链在物流中的应用)的探讨,也显得较为保守和概念化,没有提供任何可供实践的API接口示例或者开源框架的指引。它似乎更偏向于构建一个永恒不变的理论模型,而不是捕捉行业快速迭代的脉搏。因此,读者需要花费额外的时间和精力去搜集近期的行业报告和技术白皮书,才能将书中的理论与当前的业务实践有效对接起来。

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这本书在理论构建上的严密性是毋庸置疑的,它成功地将看似分散的物流活动整合到了一个统一的优化框架之下,展现了系统工程的强大威力。作者的论证过程逻辑链条非常长,层层递进,显示出深厚的学术功底。然而,这种高度抽象的叙述方式,使得人与货物的“物质性”在讨论中似乎被抽离了。例如,书中对运输路径优化的讨论,更多地集中在网络拓扑和成本函数上,却很少触及到实际操作中可能出现的意外因素,比如极端天气对特定运输走廊的持续性影响、劳动力的突发短缺对调度系统的瞬间冲击,或者货物损坏率的随机波动。这些充满“人情味”和“不确定性”的现实障碍,在书中被简化为容易处理的边界条件,使得最终的解决方案看起来过于“完美”。这本书提供了一个理想化的运作模型,一个非常干净的“真空环境”下的最优解,但现实世界的物流系统总是充满着摩擦和噪音,如何在高噪音环境下依然能保持系统稳定和接近最优,这方面的经验性指导似乎是这本书比较欠缺的。

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