火电厂计算机控制技术与系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787120017866

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• 热工控制

《精通数字信号处理：理论与实践》 内容简介： 本书深入浅出地剖析了数字信号处理（DSP）的核心概念、关键算法及其广泛的应用。从最基础的离散时间信号和系统理论入手，逐步引导读者掌握傅里叶分析、Z变换、离散傅里叶变换（DFT）以及快速傅里叶变换（FFT）等核心数学工具。书中详细阐述了数字滤波器（FIR和IIR）的设计原理、实现方法及性能评估，并重点介绍了自适应滤波器的理论基础和实际应用场景。 在算法层面，本书系统讲解了采样定理、量化、编码等信号数字化过程中不可或缺的关键环节，并深入探讨了谱估计、相关分析、卷积等常用的信号处理技术。对于现代DSP应用至关重要的快速算法，如FFT及其变种，也进行了详尽的推导和讲解。 除了理论基础，本书还强调DSP在实际工程中的应用。通过大量真实世界的案例分析，读者将了解到DSP如何被应用于音频处理（如降噪、回声消除）、图像处理（如边缘检测、图像增强）、通信系统（如调制解调、信道编码）、生物医学工程（如心电图分析、脑电图处理）以及控制系统（如PID控制器、状态空间模型）等诸多领域。书中提供了使用MATLAB/Simulink等常用工具进行DSP算法设计与仿真的具体步骤和代码示例，帮助读者将理论知识转化为实践能力。 本书结构清晰，逻辑严谨，理论讲解透彻，实践指导性强。无论您是初次接触数字信号处理的学生，还是希望深入理解和应用DSP技术的工程师，都能从中获益匪浅。它将为您打开通往数字世界信号处理之门，赋能您在更广泛的技术领域中解决实际问题。 目标读者： 电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等相关专业的本科生、研究生。 从事信号处理、通信、音频/视频技术、图像处理、控制系统、嵌入式系统等领域的研发工程师和技术人员。 对数字信号处理感兴趣的爱好者和自学者。 本书特色： 理论与实践并重： 既有严谨的数学推导和理论阐释，也有丰富的工程实例和仿真演示。 内容全面深入： 涵盖了DSP的基础理论、核心算法、高级技术以及广泛的应用领域。 易于理解： 采用清晰的语言和直观的图示，将复杂的概念化繁为简。 动手能力培养： 提供可操作的MATLAB/Simulink代码示例，鼓励读者动手实践。 前沿技术涉猎： 适当涉及了一些DSP在现代技术中的前沿应用，如机器学习与信号处理的结合。 目录概览： 第一部分：数字信号处理基础 第一章：离散时间信号与系统 1.1 信号的分类与表示 1.2 离散时间信号的特性 1.3 线性时不变（LTI）系统 1.4 卷积和的计算与性质 1.5 系统的时域和频域分析 第二章：傅里叶分析 2.1 傅里叶级数与傅里叶变换 2.2 周期信号与非周期信号的频域表示 2.3 傅里叶变换的性质 2.4 傅里叶变换的应用 第三章：Z变换 3.1 Z变换的定义与性质 3.2 逆Z变换 3.3 系统的Z域分析 3.4 系统的稳定性与因果性 第四章：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） 4.1 DFT的定义与性质 4.2 DFT与傅里叶变换的关系 4.3 FFT算法原理（蝶形运算） 4.4 FFT的应用场景 第五章：采样定理与重构 5.1 采样过程的数学描述 5.2 奈奎斯特-香农采样定理 5.3 理想采样与实际采样 5.4 信号重构理论 5.5 欠采样与过采样 第二部分：数字滤波器设计与实现 第六章：数字滤波器概述 6.1 滤波器的基本概念 6.2 滤波器的分类（FIR与IIR） 6.3 滤波器性能指标 第七章：无限冲激响应（IIR）滤波器 7.1 IIR滤波器设计概述 7.2 模拟滤波器（Butterworth, Chebyshev, Elliptic） 7.3 模拟到数字滤波器的变换（脉冲不变法，双线性变换法） 7.4 IIR滤波器实现结构 第八章：有限冲激响应（FIR）滤波器 8.1 FIR滤波器设计概述 8.2 FIR滤波器性质 8.3 FIR滤波器设计方法（窗函数法，频率采样法，最优逼近法） 8.4 FIR滤波器实现结构 第九章：自适应滤波器 9.1 自适应滤波器的基本原理 9.2 最小均方（LMS）算法 9.3 递推最小二乘（RLS）算法 9.4 自适应滤波器的应用（噪声消除，均衡） 第三部分：数字信号处理的应用 第十章：音频信号处理 10.1 音频信号的特点与表示 10.2 音频信号的采集与数字化 10.3 音频信号的增强与降噪 10.4 音效处理与压缩 第十一章：图像信号处理 11.1 数字图像的表示与基础 11.2 图像增强与去噪 11.3 图像的变换与分析 11.4 边缘检测与特征提取 第十二章：通信系统中的DSP 12.1 数字调制与解调 12.2 信道估计与均衡 12.3 误差检测与纠错编码 12.4 软件无线电（SDR）中的DSP 第十三章：其他应用领域 13.1 生物医学信号处理 13.2 控制系统中的信号处理 13.3 机器学习与DSP的结合 13.4 嵌入式DSP应用简介 附录 MATLAB/Simulink在DSP中的应用指南 常用DSP函数速查表 参考文献

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说实话，市面上关于电力系统控制的书籍汗牛充栋，很多都是翻译过来的旧版本或者内容陈旧的国内教材，读起来总觉得隔靴搔痒，抓不住当前技术演进的“热点”。然而，这本书的视角明显更加“贴地气”，它紧密围绕着当前能源结构转型的大背景，比如对间歇性电源接入后，传统热电机组如何快速响应和稳定电网的控制策略进行了深入探讨。我特别关注了其中关于“深度调峰能力提升”的章节，作者对燃烧、汽轮机和锅炉三大系统的耦合控制进行了细致入微的剖析，提出了几套行之有效的参数优化方案。这种与时俱进的视野，使得这本书即便在阅读当下，也充满了鲜活的生命力。它不是在重复工业革命时代的故事，而是在描绘未来电厂的运行蓝图。对于年轻一代的工程师而言，它提供了一个跳出现有框架，思考下一代智能电厂如何构建的绝佳视角。内容密度极高，每一页都值得反复研读，简直就是一本浓缩的“行业发展趋势报告”。

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我是在一个高强度的项目收尾阶段接触到这本著作的，当时我们正在攻克一个老旧机组的数字化升级难题，时间紧任务重，急需一套既有理论深度又能指导实践的“宝典”。这本书最让我惊喜的是它对“故障诊断与安全联锁系统（SIS）”的阐述，简直是教科书级别的典范。作者没有停留在常规的描述上，而是深入挖掘了不同类型故障的潜在模式识别方法，并结合最新的网络安全威胁对控制系统的影响进行了前瞻性分析。我记得书中提到的一种基于专家系统的实时故障分类算法，在我们的实际应用中起到了关键性的作用，极大地缩短了现场排查时间。更难能可贵的是，它在介绍先进控制策略（如MPC）时，并没有过度使用晦涩难懂的术语，而是通过大量实际电厂运行数据案例进行佐证，使得复杂的优化目标变得直观可感。这种理论与工程实践的无缝对接，让这本书不仅仅是一本学习资料，更像是一个经验丰富的项目顾问，随时可以提供高价值的解决方案。

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这本书的装帧设计真是没得说，封面那种深邃的蓝色调，配上简洁的银色字体，一眼看上去就充满了专业感和技术气息。我是在一家老牌书店偶然翻到的，当时正琢磨着找一本能系统梳理电力行业自动化前沿技术的参考书。内页纸张的质感也相当不错，墨水不洇，即便是长时间阅读和做笔记，眼睛也不会感到疲劳。初翻目录，就能感受到作者在内容组织上的匠心独运，从基础的DCS/PLC架构讲解，到复杂的机组运行优化算法，逻辑链条衔接得非常顺畅，完全不像有些技术书籍那样堆砌概念，而是构建了一个清晰的学习路径。特别是其中对“过程控制回路设计与整定”那一章的排版，图表的使用极为精妙，将抽象的数学模型具象化了，这对于我们这些需要一线操作经验的工程师来说，是极大的便利。我个人最欣赏的是它对历史发展脉络的梳理，让你明白现在的先进控制策略并非空中楼阁，而是基于几代人技术迭代的结果，这种深度和广度让人肃然起敬。这本工具书摆在案头，本身就是一种无声的技术宣言，让人心悦诚服。

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这本书的实用性，体现在它对“人机交互界面（HMI）”设计的关注上，这一点在很多技术书籍中是被严重低估的方面。作者花费了大量的篇幅来讨论如何设计一个既能全面展示机组工况，又不会让值班员产生信息过载的监控界面。书中提出的“多层次信息聚合展示模型”，针对不同操作层级（巡检、操作、专家干预）定制了不同的信息视图，极大地提高了现场应急响应的效率。我记得有一个关于趋势图动态加载和告警优先级排序的讨论，非常贴近实际值班工作的痛点。此外，书中对遗留系统（Legacy System）数据接入和现代控制平台融合的技术路线图也给出了非常务实的操作建议，这对于许多面临设备更新换代的电厂来说，简直是雪中送炭。总体而言，这本书的编写团队显然具备深厚的工程背景，他们知道什么对现场工程师真正重要，而不是仅仅罗列最新的标准或协议。它是一本真正从解决实际问题出发，兼顾理论深度与操作细节的杰出著作。

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我一直认为，一本优秀的专业书籍，其价值不仅在于它“教了什么”，更在于它“启发了什么”。这本书在结构上给我带来的启发性是颠覆性的。它没有将控制系统视为一个孤立的黑箱，而是将其置于整个能源生产和电网调度的宏观背景下进行审视。例如，它在讨论“信息物理系统（CPS）”在电厂中的应用时，不仅仅罗列了传感器和执行器的技术指标，更着重强调了数据流、决策延迟和安全边界的相互制约关系。这种跨学科的整合思考方式，对我后续参与智能电网项目的系统架构设计产生了深远影响。作者的叙事风格非常沉稳，不煽情，不夸大，完全是以一种严谨的科学态度在铺陈事实和逻辑。读完后，感觉自己对“控制”二字的理解不再局限于PID环的比例系数，而是上升到了系统可靠性、经济性和环境影响的综合优化层面。这本书更像是一份严谨的学术辩论，步步为营，论据扎实，让人心服口服。

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