建筑企业统计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:李赞祥 编

出品人:

页数:183

译者:

出版时间:2009-6

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787564024116

丛书系列:

图书标签:

• 建筑工程
• 统计学
• 企业管理
• 成本控制
• 数据分析
• 项目管理
• 经济学
• 行业分析
• 财务管理
• 施工管理

《建筑企业统计基础》是一本旨在为建筑行业从业人员和相关领域学习者提供扎实统计学基础知识的专著。本书深入浅出地讲解了在建筑企业运营和管理过程中，如何科学、有效地收集、整理、分析和解释数据，从而为决策提供有力支持。 全书内容紧密围绕建筑企业的实际需求展开，从最基础的统计概念入手，逐步深入到更为复杂的统计方法和应用。首先，本书会清晰阐述统计学在建筑业中的重要性，解释为何理解和运用统计数据对于提高项目效率、控制成本、规避风险以及优化资源配置至关重要。 在数据收集方面，本书将详细介绍建筑企业常用的数据来源，例如项目进度报告、材料消耗记录、劳动力考勤数据、设备运行日志、质量检测报告、合同信息、财务报表等。同时，会指导读者如何进行有效的数据采集，包括问卷设计、抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等在建筑项目中的应用场景）、数据录入的规范性以及保证数据质量的关键步骤。 数据整理与描述是本书的另一核心内容。本书将教授读者如何运用频率分布、百分比、累积频率等方法对收集到的数据进行初步的整理和分类。在描述性统计方面，则会详细讲解集中趋势的度量（如均值、中位数、众数）及其在建筑工程造价、工期、材料用量等方面的应用；离散趋势的度量（如方差、标准差、极差、四分位距）如何反映项目执行的波动性和稳定性；以及如何利用百分位数、箱线图、直方图、条形图、饼图等可视化工具，直观地呈现数据特征，便于理解和沟通。 本书的重点将放在推断性统计的应用上。读者将学习到如何利用样本数据对总体进行推断，例如参数估计（点估计和区间估计），以及如何将这些方法应用于建筑企业的实际问题，比如估计平均施工周期、预测材料需求量、评估施工质量的平均水平等。 在假设检验方面，本书将详细介绍各种常见的假设检验方法，并结合建筑行业的具体案例进行讲解。例如，t检验如何用于比较不同施工方法的平均用时或平均成本；卡方检验如何用于分析材料合格率与供应商之间的关联性；方差分析（ANOVA）如何用于比较多个施工团队的生产效率差异；以及回归分析如何用于建立工程造价与影响因素（如面积、工期、材料成本等）之间的定量关系，从而实现更精准的成本预测和控制。 此外，本书还会涉及一些更高级的统计技术，如时间序列分析，用于分析建筑项目的工期趋势、成本波动规律，并进行未来预测；相关分析，用于探究不同变量之间的相关程度，例如施工进度与天气因素、材料成本与市场价格之间的关系。 本书的编写风格力求严谨而不失生动，理论讲解清晰明了，实践案例贴近建筑业的真实场景。每章结束后都配有相关的习题，帮助读者巩固所学知识。通过学习《建筑企业统计基础》，读者将能够掌握一套科学的分析工具，提升数据驱动的决策能力，从而在日益复杂的建筑市场环境中取得更大的成功。本书不仅适用于建筑工程管理、造价、预算、质量控制等岗位的专业人士，也是高等院校建筑类专业学生学习统计学理论与应用的重要参考资料。

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这本书的结构设计，体现了作者对建筑行业统计工作流程的深刻理解。它不是简单地按照统计学的章节顺序来组织内容，而是遵循了一个典型的建筑企业数据流动的逻辑线索：从“基础数据采集与清理”到“过程控制中的实时统计应用”，再到“竣工结算与后评估的汇总分析”。我特别欣赏它对“非结构化数据”处理的探讨。在现代建筑现场，大量的有效信息是以照片、视频、现场会议记录等形式存在的，这些内容往往是统计分析中的“盲区”。这本书专门辟出章节，讲解如何利用关键词提取、图像识别的初步概念来辅助将这些非结构化信息转化为可量化的统计变量。这简直是为我们这些面临数字化转型的企业指明了方向。它没有止步于理论，而是探讨了如何将这些统计输出无缝接入到企业资源计划（ERP）系统中，实现统计结果的自动化反馈和应用。这种前瞻性和系统整合性的视角，让这本书超越了一般的工具书范畴，更像是一份指导企业建立现代统计管理体系的蓝图。

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这本书最吸引我这个项目预算主管的，是它在成本控制和效益分析这一块的深度挖掘。过去我们做季度总结，材料的损耗率、人工工时的利用率，往往都是凭经验估算或者简单地用总额除以产值，误差巨大，根本无法指导下一季度的采购和人员调配。然而，这本书引入了一些非常实用的统计模型，比如针对特定工序的“正态分布检验”在预测材料超耗风险上的应用，以及如何利用“回归分析”来建立一个更准确的工期与投入资源之间的关系模型。它不像有些理论书只停留在公式层面，而是紧密结合建筑业的实际案例进行推演。比如，书中举了一个关于混凝土浇筑效率的例子，通过对不同天气条件、不同班组的操作数据的统计分析，清晰地展示了哪些变量是影响效率的关键因素，并给出了如何通过调整排班和资源配置来最小化负面影响的统计建议。这种“数据说话，证据支撑决策”的理念，在这本书里得到了极好的体现。读完相关章节，我立即着手整理了公司过去一年的钢筋加工数据，试图用书中教授的方法重新跑一遍流程，看看能不能从那些被忽略的“异常值”中挖掘出新的节约潜力。可以说，这本书为我们这些站在财务和管理交叉口的专业人士提供了一套系统的、可操作的“数据诊断工具箱”。

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我是一个刚毕业不久的工程技术人员，导师一直强调要学会“用数据说话”，但学校里学的统计学知识总是感觉与工地上的实际情况格格不入，太抽象了。这本书的叙事方式对我来说简直是一场及时雨。它的语言风格非常平实，没有太多高深的学术术语堆砌，即使是像“置信区间”、“假设检验”这样的核心概念，也是通过建筑施工中常见的质量检验场景来解释的。比如，书中会用“一批次钢结构件的焊缝强度是否达标”来讲解如何设置零假设和备择假设，这比枯燥的数学定义要直观得多。更重要的是，它非常注重“基础”的夯实。它花了好大的篇幅去讲数据录入的规范性，这一点常常被初级工程师忽略。我们会觉得，只要把数字抄下来就行了，但书里通过对比“随机误差”和“系统误差”在数据采集源头的不同表现，让我意识到，一个错误的录入习惯，可能导致整个后续的统计分析都偏离轨道。这本书让我明白了，建筑统计的“基础”不仅仅是数学知识，更是一种严谨的工作态度和流程规范，这对我的职业素养提升有非常大的帮助。

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这本书，老实说，入手之前我心里是有点忐忑的。毕竟现在市面上讲建筑行业的书汗牛充栋，很多都是泛泛而谈，要么过于理论化让人望而却步，要么就是东拼西凑的实务指南，缺乏体系性。我本身就是在一个中型建筑公司做项目管理，日常和各种数据、报表打交道，深知“统计”这两个字在项目推进和公司决策中的重要性，但总觉得手头上的资料零散，难以形成合力。拿到这本《建筑企业统计基础》后，我立刻翻阅了目录，那种踏实感油然而生。它不像那些教科书那样晦涩难懂，反而从最基础的概念讲起，比如什么是“统计总体”和“样本”，在建筑工程的语境下如何界定它们，这一点对我这种实操人员来说非常关键。接着，它详细阐述了数据采集的方法论，这一点绝对是这本书的亮点之一。它没有简单地罗列问卷调查、访谈这些传统方法，而是结合了现代建筑业的信息化趋势，比如BIM数据如何转化为统计学上的有效样本，施工现场的传感器数据如何被纳入统计分析的范畴，这让我对如何构建一个更精准、更科学的数据池有了全新的认识。整个行文的逻辑脉络非常清晰，层层递进，对于如何处理施工进度、材料消耗、质量控制等核心业务数据，给出了非常具体的步骤指导，读起来感觉就像是有一位经验丰富的老工程师在旁边手把手地教你整理资料一样，让人信心倍增。

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我阅读此书时，主要关注的是其在“风险管理”层面的应用潜力。建筑行业的天灾人祸风险、供应链中断风险、合同纠纷风险都是影响企业生存的关键因素。这本书并没有直接教授风险管理课程，但它通过对历史项目失败案例的数据剖析，展示了统计学在识别“早期预警信号”中的强大能力。例如，它详尽地分析了如何利用时间序列分析来监测关键材料价格的非季节性波动，以及如何通过多变量分析模型来量化“项目经理经验值”对“工期延误率”的影响程度。这种深入到“量化风险因子”层面的讨论，极大地拓宽了我的视野。它让我意识到，很多看似不可控的“运气”成分，其实都可以被拆解为一系列可被统计模型捕捉和预测的变量。读完后，我不再只是被动地应对风险，而是开始思考如何主动构建一套基于实时统计数据的风险评估仪表盘。这本书的价值就在于，它将统计学这门原本被认为是“幕后工作”的学科，推到了企业战略决策的最前沿，用冰冷的数字揭示了隐藏在复杂项目背后的必然规律。

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