Access数据库应用

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页数:238
译者:
出版时间:2009-6
价格:25.00元
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isbn号码:9787894540577
丛书系列:
图书标签:
  • Access
  • 数据库
  • 应用
  • 开发
  • VBA
  • SQL
  • 数据管理
  • 办公自动化
  • 教程
  • 编程
  • 实战
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具体描述

《Access数据库应用》在结构设计上以工作过程为导向,采用任务引领、案例驱动的方式,内容设计上以模块化结构设计为指导,突出实战实训。内容包括:数据库基础及Microsoft Access 2003数据库常识、数据库的建立、数据库的查询、窗体、报表、宏与模块、Web与数据访问页及Microsoft Access 2003数据库的维护与安全等。《Access数据库应用》既可作为各类职业院校、大中专院校相关课程的教材,又可作为计算机培训学校的教材,还可供数据库技术初学者参考。为了读者能够更好地学习并掌握Access数据库应用的方法,我们在光盘中补充了大量基于《Access数据库应用》内容之上的拓展演示视频,以期使读者能够在《Access数据库应用》内容基础上学习到更多的知识,且提升实际应用技能。《Access数据库应用》讲述了:从实际应用的角度出发,帮助读者以最快的速度进入;Access的世界,提高数据库应用技术水平;资深讲师精心编写,融入作者多年的教学经验;结构清晰、实例丰富,具有很强的操作性和实用性。

《精通SQL Server 2022:从入门到高级实战》 本书是一本面向SQL Server 2022版本设计的深度技术指南,旨在帮助读者全面掌握SQL Server数据库的安装、配置、管理、开发及优化等各个方面。全书内容严谨、逻辑清晰,理论与实践紧密结合,旨在将读者从SQL Server的初学者培养成为能够独立承担大型数据库项目的设计、实施和维护工作的专业人士。 内容概要: 第一部分:SQL Server 2022基础 安装与配置: 详细介绍SQL Server 2022的安装过程,包括不同版本(Standard, Enterprise等)的选择与安装需求,实例的配置,以及安装后的基本设置,如防火墙规则、端口配置等。涵盖SQL Server Configuration Manager的使用,理解服务账号、网络协议的设置及其重要性。 数据库基础概念: 深入讲解关系型数据库的基本原理,包括表、视图、索引、约束(主键、外键、唯一、检查)、存储过程、触发器、函数等核心数据库对象的概念和作用。重点阐述数据库的逻辑结构和物理存储结构,理解文件组、数据文件、日志文件之间的关系。 Transact-SQL (T-SQL) 语言基础: 细致讲解T-SQL查询语言,从基本的数据检索(SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY)到数据操纵(INSERT、UPDATE、DELETE),再到数据定义(CREATE、ALTER、DROP)和数据控制(GRANT、REVOKE)。通过大量示例代码,帮助读者熟练掌握T-SQL的语法和常用函数。 第二部分:数据库管理与维护 数据库设计与建模: 教授如何进行规范化的数据库设计,包括ER图(实体-关系图)的绘制与理解,范式的应用(第一范式到第三范式),以及如何将业务需求转化为高效的数据库模型。 SQL Server Management Studio (SSMS) 高级应用: 深入介绍SSMS的各项功能,包括对象浏览器、查询编辑器的高级使用技巧(代码片段、语法高亮、执行计划分析),以及任务自动化(SQL Server Agent)。 备份与恢复策略: 全面讲解SQL Server的备份类型(完整备份、差异备份、事务日志备份),以及不同恢复模式(简单、完整、大容量日志)的选择与影响。指导读者制定有效的备份和恢复策略,确保数据安全。 安全性管理: 详细介绍SQL Server的安全模型,包括服务器级别和数据库级别的登录、用户、角色。讲解权限的分配与管理,理解安全性最佳实践,如最小权限原则。 性能监控与调优基础: 介绍SQL Server的性能监控工具,如活动监视器、SQL Server Profiler(或扩展事件),帮助读者识别性能瓶颈。讲解基本的性能调优方法,如索引优化、查询重写等。 第三部分:高级数据库开发与集成 索引优化与查询性能调优: 深入探讨各种索引类型(聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、全文索引)的设计与选择。详细讲解查询执行计划的分析方法,如何识别和解决慢查询,以及索引维护的重要性。 事务与并发控制: 讲解SQL Server的事务处理机制,理解ACID属性。深入探讨隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)及其对并发性能和数据一致性的影响。学习如何处理死锁和阻塞。 存储过程、触发器与函数详解: 详细讲解用户定义函数(标量函数、表值函数)和存储过程的编写技巧,如何提高代码复用性和性能。深入讲解触发器的应用场景,如审计、数据验证等,并强调其潜在的性能影响。 SQL Server Agent与自动化: 深入讲解SQL Server Agent的功能,如何创建和管理作业(Jobs)、操作员(Operators)、警报(Alerts)和通知(Notifications),实现数据库任务的自动化。 集成服务 (SSIS) 入门: 介绍SQL Server Integration Services (SSIS) 的基本概念和组件,如数据流任务、控制流任务。讲解如何创建简单的ETL(Extract, Transform, Load)包,实现数据抽取、转换和加载。 报表服务 (SSRS) 入门: 介绍SQL Server Reporting Services (SSRS) 的基本功能,如何创建报表模型、报表布局,以及发布和管理报表。 高级T-SQL特性: 介绍窗口函数、公用表表达式(CTE)、递归查询、Pivot/Unpivot、XML数据处理等高级T-SQL特性,帮助读者编写更复杂、更强大的查询。 SQL Server Always On 可用性组: 介绍Always On 可用性组的概念、配置和管理,以及如何实现高可用性和灾难恢复。 SQL Server 2022新特性: 重点讲解SQL Server 2022引入的新功能和增强特性,例如在性能、安全性、混合云集成等方面的重要改进,以及如何利用这些新特性提升数据库的整体能力。 本书特色: 全面深入: 涵盖SQL Server 2022从安装配置到高级管理的整个生命周期,内容详实,为读者提供全方位的技术支持。 实战导向: 结合大量实际工作场景中的案例和代码示例,让读者在实践中学习和掌握数据库技术。 循序渐进: 内容设计符合学习曲线,从基础概念到高级技巧,步步深入,适合不同阶段的读者。 前沿技术: 重点突出SQL Server 2022的最新特性,帮助读者紧跟技术发展潮流。 专业视角: 从数据库管理员(DBA)和数据库开发者的双重视角出发,提供全面而实用的指导。 通过阅读本书,您将能够自信地设计、实现、管理和优化SQL Server 2022数据库系统,解决实际工作中遇到的各种挑战,并为构建高效、稳定的企业级应用打下坚实基础。

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读后感

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用户评价

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这本书的实践导向性极其强大,它似乎预设了一个读者群体,这个群体需要将理论知识快速转化为生产力。书中后半部分的大量篇幅集中于性能优化和系统集成。例如,在索引策略的选择上,作者没有简单地说“建索引就好”,而是详细对比了B树索引、哈希索引和全文索引在不同查询模式下的优劣,并提供了实用的判断标准,比如数据重复度、查询频率等指标如何影响决策。最让我感到惊喜的是,它涉及到了数据备份与恢复策略的探讨,这在很多基础应用书籍中是缺失的。作者用流程图清晰地展示了全量备份、增量备份和差异备份的流程,并强调了RPO(恢复点目标)和RTO(恢复时间目标)在企业级应用中的重要性。这种高阶的、面向企业级运维的内容覆盖,使得这本书的适用范围远远超出了个人学习或小型项目的需求,完全可以作为团队内部的参考标准。它提供的不仅是“工具箱”,更是一套完整的“工程方法论”。

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这份资料的排版和印刷质量绝对是业界一流的。纸张选择偏哑光,有效减少了长时间阅读时屏幕或灯光的反光对眼睛的刺激,这一点对于需要长时间伏案学习的读者来说,简直是福音。更值得称赞的是,图文混排的处理达到了教科书级别的标准。涉及到复杂的数据库对象关系图(ER图)时,线条清晰、层次分明,关键的连接关系和属性标识一目了然,即使用A4纸打印出来,细节也不会模糊不清。书中穿插的那些针对特定操作系统的兼容性提示,也体现了作者的细致入微。例如,在介绍如何配置网络连接时,针对不同版本操作系统的配置差异,作者都做了简要的备注和截图辅助说明,这种全面性在同类书籍中非常罕见。它不像某些匆忙出版的书籍那样,似乎只针对某一特定环境进行测试。每次我遇到一个技术难点,翻开这本书,总能在相关的插图或表格中找到快速理解的线索。这种视觉上的友好度,极大地降低了学习的技术门槛和心理压力,让人愿意一页一页地读下去。

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这本书的内容编排逻辑简直是一场数据处理的“史诗”。它没有停留在表面的功能介绍,而是深入到了数据库设计哲学的层面。初学者可能会觉得前几章略显枯燥,因为涉及到大量的数据模型理论和范式分解的推导过程,但这正是这本书的价值所在——它为你打下了坚不可摧的理论基石。我特别喜欢它对“数据完整性”和“事务处理”的论述,这些往往是初级教程中被一带而过却至关重要的部分。书中用了一个很长的篇幅来讨论并发控制的各种锁机制,并结合具体的业务场景分析了不同隔离级别可能带来的问题,比如脏读、不可重复读等,分析得入木三分。对我而言,最大的收获在于理解了如何构建一个既高效又健壮的数据库结构,而不是仅仅学会了如何“录入”数据。这本书的深度远超出了“应用”二字所能概括的范畴,更像是一部关于数据架构设计的精要指南。它要求读者投入时间去思考“为什么”要这样做,而不是机械地记忆“怎么”操作。这种引导式的学习路径,极大地提升了我的问题解决能力,让我不再满足于复制粘贴示例代码,而是能够根据实际需求独立设计解决方案。

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这本书的封面设计得非常朴实,没有太多花哨的装饰,给人一种非常务实、专业的感觉。拿到手里分量十足,厚厚的几百页,光是翻阅目录就能感受到作者在内容组织上的严谨与细致。我最欣赏的是它对基础概念的讲解,不像有些技术书籍那样上来就堆砌晦涩难懂的专业术语,而是像一位经验丰富的老教师,循循善诱地引导我们进入数据库的世界。特别是关于关系模型的构建和数据规范化的章节,作者用了大量的实际案例来阐述,即便是对数据库理论一窍不通的新手,也能通过这些生动的例子迅速建立起正确的认知框架。比如,书中讲解如何避免数据冗余时,举例说明了不同设计方案在数据更新和维护上的巨大差异,这种对比非常直观有效。书中对查询语句的讲解也极为深入,从最基础的`SELECT`语句开始,逐步深入到复杂的子查询、连接操作以及聚合函数的使用,每一种查询技巧都配有详细的SQL代码和预期的结果集分析,这对于想要真正掌握数据提取和分析技能的读者来说,无疑是一份宝贵的财富。阅读过程中,我发现作者的行文风格稳定而沉着,字里行间流露出对技术的热爱和对读者学习过程的深切关怀,让人在学习的枯燥中感受到一丝温暖。

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这本书的叙事风格非常“克制”,少有夸张或浮夸的表达,完全是基于事实和逻辑的严谨论述。作者似乎深知技术学习的本质在于积累和实践,因此,每一个技巧的介绍都紧随其后的是一套严谨的步骤或命令集。我尤其欣赏它在错误处理和调试方面的章节。书中专门列举了一份“常见错误清单”,涵盖了从语法错误到逻辑错误的各种情况,并且为每一种错误都提供了诊断思路和修复建议。这对于实战中经常与Bug搏斗的我们来说,简直是救命稻草。它教会我们的不仅仅是“做对”,更是“如何面对做错”。书中还穿插了一些历史沿革的片段,比如某个新功能是如何为了解决旧有系统的局限性而被引入的,这些背景知识极大地丰富了我们对当前工具的理解深度,让我们明白这些功能并非凭空出现,而是技术演进的必然结果。这种深入骨髓的洞察力,使得这本书不仅仅是一本操作手册,更像是一部数据库技术发展的编年史,读起来让人受益匪浅。

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