具体描述
本书是根据“数学建模”课程教学和数学建模竞赛培训活动的需要，在作者多年从事相关教学和研究工作以及指导数学建模竞赛实践的基础上写成的。各章相关数学知识的介绍以适用为度，通过一些典型数学建模案例的分析，达到快速掌握数学建模一些常用的基本方法。计算机完成的典型案例的主要求解过程与作图大多数提供了Matlab源程序，使学习软件的使用与数学模型的求解紧密结合起来。
主要内容包括：数学建模导言、插值与拟合、微分方程建模方法、差分法建模、计算机模拟、层次分析方法、数据的统计描述与分析、回归分析方法、优化模型、确定型时间序列预测、随机型时间序列预测方法等。书末附录A为数学建模训练题，附录B为Matlab使用简介。
本书可作为高等学校数学建模课程的教材，尤其适合于作为数学建模竞赛的培训教材。
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读后感
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用户评价
从内容广度的角度来看，这本书展现出了令人称赞的包容性。它似乎致力于构建一个相对完整的知识图谱，而非仅仅聚焦于某一个狭窄的领域。我注意到其中对不同类型模型，比如优化、仿真、预测等方面的介绍都给出了恰当的篇幅和深度。更难能可贵的是，作者在介绍完一个模型的基本框架后，往往会引入一些针对该模型的局限性或适用条件的反思与讨论。这种批判性的思维引导，远比单纯的“如何使用”更为重要。它教会我们不仅仅是套用公式，更是要学会审视模型背后的假设和约束，这对于培养一个成熟的建模人员至关重要，避免了盲目套用方法论的陷阱。
评分这本书的叙事风格非常贴近初学者，它没有上来就抛出那些令人望而生畏的数学术语和复杂的理论框架，而是采取了一种循序渐进、由浅入深的教学路径。作者像是经验丰富的向导，耐心地引导我们走入建模的世界。例如，在介绍基础概念时，会穿插一些日常生活中的小例子进行形象化的比喻，一下子就拉近了理论与实践的距离。我尤其欣赏它在概念辨析上的严谨性，每一个关键术语的定义都力求精确无误，同时又避免了过度晦涩的学术腔调。对于我这种数学背景相对薄弱的读者来说，这种“润物细无声”的讲解方式，极大地降低了学习的心理门槛，让我能够扎实地建立起对整个学科体系的初步认知，为后续的深入学习打下了坚实的基础。
评分这本书的装帧和设计实在让人眼前一亮，封面采用了经典的深蓝色调，配以简洁有力的几何图形，给人一种既专业又富有现代感的气息。拿到手里，纸张的质感也相当不错，厚实且略带哑光，阅读起来对眼睛非常友好，即便是长时间研读也不会感到疲劳。我特别欣赏作者在章节排版上的用心，图文比例拿捏得恰到好处，复杂的公式和图表清晰地呈现在读者面前，辅助说明文字简练精炼，直击要点。这种注重阅读体验的设计，体现了出版者对读者群体的尊重，也为学习者提供了一个舒适的知识载体。坦白说，在这个信息碎片化的时代，一本能让人静下心来认真阅读的实体书是多么宝贵，而这本教材无疑做到了这一点。它不仅仅是知识的堆砌，更像是一件精心打磨的艺术品，让人从视觉和触觉上都感受到知识的重量与深度。
评分这本书的排版和注释细节处理，充分体现了其作为一本工具书的实用价值。我惊喜地发现，书中的关键公式和定义都用醒目的字体进行了标注，方便了快速查阅和回顾。更别提那些散布在正文中的“专家提示”或“注意事项”栏目，它们像是经验丰富的前辈在耳边低语，及时点拨了容易犯错的地方或提供了解题的捷径。对于需要经常翻阅参考的读者而言，这种清晰的结构和细致的索引设计是衡量一本工具书优劣的关键指标。这本书无疑在易用性和检索效率上做了大量优化，使得它在我的书架上，已经从一本“读物”转变成了一本高频使用的“案头助手”。
评分我必须得说，这本书在理论与实际应用之间的平衡把握得相当到位，这在许多同类教材中是很难得的。它没有沉溺于纯粹的数学推导，而是紧密围绕“解决问题”这一核心目标展开。每一部分内容的展开，似乎都在回答一个潜藏的问题：“这个工具我学了有什么用？”作者巧妙地将抽象的数学模型与现实世界中的具体场景进行对接，使得学习过程充满了目的性和驱动力。我感觉自己不是在被动地接收知识，而是在主动地学习一套解决复杂问题的工具箱。这种强烈的应用导向，让书中的知识点不再是孤立的符号，而是具备了解决实际难题的能量，这对于志在将所学付诸实践的读者来说，无疑是最大的吸引力所在。
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