人工智能课程研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民教育出版社

作者:张剑平

出品人:

页数:271

译者:

出版时间:2009-6

价格:23.60元

装帧:平装

isbn号码:9787107215933

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 课程设计
• 教学研究
• 高等教育
• 计算机科学
• 教育技术
• 智能教育
• 学科建设

《智能时代的认知探索》 本书并非关于“人工智能课程研究”这一特定学科的学术分析，而是致力于为所有对智能的本质、发展及其影响感到好奇的读者提供一份深刻而全面的认知指南。我们并非要剖析课程设置的优劣，探讨教学方法的创新，或是梳理研究的脉络，而是要邀请您一同踏上一段跨越学科界限的智识之旅，探寻智能这一迷人概念的深度内涵。 在飞速发展的智能时代，我们无时无刻不被各种形式的“智能”所包围。从手机里的语音助手，到推荐算法精准地捕捉我们的喜好，再到那些能够在围棋盘上战胜人类顶尖棋手的程序，智能似乎已成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，我们是否曾深入思考：究竟什么是智能？它仅仅是快速的计算能力，还是包含着更深层次的理解、创造和感知？人类的智能与机器的智能，它们之间是否存在本质的差异，又或者存在着殊途同归的可能性？ 《智能时代的认知探索》将从多个维度深入剖析智能的奥秘。我们将首先追溯智能概念的历史演变，从哲学思辨中的“心智”问题，到心理学对人类认知过程的探索，再到早期计算理论对“可计算性”的界定，我们会看到，智能并非一个凭空出现的概念，而是人类对自身智慧长期观察与反思的结晶。我们将审视不同文化背景下对智能的理解，探讨智慧、理性、情感等多元要素在构成“智能”这一宏大图景中所扮演的角色。 本书的重点之一，在于解构“人工智能”这一当下最炙手可热的领域。我们不会止步于对其技术应用的罗列，而是会深入探究驱动这些应用背后的核心思想和原理。我们将剖析机器学习的基石，理解数据是如何被转化为智能的“养分”；我们将探讨神经网络的结构与功能，揭示它们如何模拟人脑的连接方式，实现复杂的模式识别和学习；我们将审视深度学习的突破性进展，理解其如何赋能图像识别、自然语言处理等领域，带来前所未有的智能体验。但更重要的是，我们将引导读者思考这些技术背后隐含的哲学与伦理问题：当机器能够模仿甚至超越人类的某些智能表现时，我们如何定义“意识”？机器是否拥有“理解”的能力，抑或只是在进行高超的模式匹配？算法的偏见如何影响社会公平？我们又该如何负责任地发展和使用这些强大的技术？ 除了技术层面，本书还将把目光投向智能的更广阔视角。我们将探讨生物智能的多样性，从动物的生存策略到植物的响应机制，理解自然界中存在的各种精妙的“智能”表现，它们如何帮助生物体适应环境、繁衍生息。这有助于我们跳出人类中心主义的视角，更全面地理解智能的本质。同时，我们将审视智能与社会、文化、经济等领域的深度互动。智能技术如何改变我们的工作方式、生活习惯、人际交往，甚至重塑社会结构？我们如何在新一轮的智能浪潮中找到自己的位置，并应对随之而来的挑战？ 《智能时代的认知探索》力求以通俗易懂的语言，融合严谨的逻辑推理，为读者提供一个系统性的框架，来理解并思考智能的本质、发展与未来。我们相信，对于智能的深刻认知，不仅仅是技术专家的任务，更是每一个身处这个智能时代公民的必修课。本书旨在激发您独立思考的能力，鼓励您对智能的未来保持审慎而开放的态度，并最终能够以更具洞察力的视角，理解并参与塑造我们共同的智能未来。我们邀请您，与我们一同开启这段关于智能的深度对话，探索无垠的认知疆域。

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翻开《人工智能课程研究》这本厚重的书籍，我的思绪不禁开始翩跹。我似乎看到了一个庞大的教育体系正在被精心构建，而这本书，无疑是这个体系的基石与蓝图。我猜想，它会深入探讨人工智能课程的“为什么”和“怎么做”。“为什么”——即人工智能教育的必要性，它如何顺应时代潮流，如何培养未来社会所需人才；“怎么做”——即具体的课程设计原则、教学内容组织、学习方法创新，乃至教师专业发展等。我特别期待书中能有关于“跨学科融合”的论述，人工智能并非孤立存在，它与数学、计算机科学、工程学，甚至人文社科都有着千丝万缕的联系。如何在这类跨学科课程中，找到平衡点，既保证专业深度，又激发学生学习兴趣，这定是书中着重探讨的难题。此外，我希望能看到书中对新兴教学模式的解读，比如如何将游戏化学习、项目式学习等引入人工智能课程，让学习过程更加生动有趣。

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一拿到这本《人工智能课程研究》，我便对其蕴含的知识量和研究深度产生了浓厚的兴趣。我猜测，这本书很可能是一部关于人工智能教育领域的前沿研究合集，汇集了众多专家学者在课程设计、教学方法、教材开发以及教育政策等方面的最新思考和实践成果。它也许会深入探讨人工智能技术如何赋能教育，以及教育又如何反哺人工智能的发展，形成一个良性互动的生态系统。我特别期待书中能够对人工智能课程在不同教育阶段（从基础教育到高等教育，乃至职业培训）的应用与挑战进行细致的分析，并提出具有创新性的解决方案。例如，如何针对不同年龄段的学习者设计符合其认知特点的人工智能课程？如何在有限的教学资源下，高效地传播人工智能的复杂知识？书中是否会提供一些量化的研究数据和案例分析，以支持其论点，并为教育工作者提供可借鉴的经验？

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作为一名对人工智能教育充满好奇的读者，我猜想《人工智能课程研究》这本书，可能会像一位经验丰富的向导，带领我们穿越人工智能教育的迷宫。它或许会从宏观层面，梳理人工智能教育的发展脉络，分析当前面临的机遇与挑战，并展望未来的发展方向。在微观层面，我期待它能深入剖析人工智能课程设计的具体步骤与方法，例如如何确定课程的知识体系、如何设计富有吸引力的教学活动、如何构建有效的评估体系等。它可能会针对教师群体，提供一套系统的培训方案，帮助他们提升人工智能教学的能力；也可能针对学生群体，提供一份循序渐进的学习路线图，帮助他们掌握人工智能的核心技能。我甚至猜测，书中还会探讨人工智能在教育领域中的伦理问题，以及如何培养具有人文关怀和创新精神的人工智能人才，这无疑是极具价值的思考。

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这本《人工智能课程研究》给我的第一印象是，它很可能是一本集理论深度与实践指导于一体的宝典。我设想着，它会从最基础的概念入手，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等，深入浅出地解释这些技术的核心原理，并进一步探讨如何将这些复杂的概念转化为适合不同学习者理解的课程内容。书中或许会详细阐述课程目标的设定、教学内容的组织、教学方法的选择以及学习效果的评估等关键环节。对于教师而言，我期盼它能提供一套系统化的培训体系，帮助他们掌握人工智能教学所需的专业知识和技能。对于学生而言，我希望它能成为一本引人入胜的学习指南，激发他们对人工智能的兴趣，引导他们探索这个充满无限可能的领域。此外，我也期待书中能包含一些关于人工智能教育技术应用的探讨，例如如何利用在线平台、虚拟现实等技术来丰富教学体验，提高学习效率。

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一本以“人工智能课程研究”为书名，厚重且内容翔实的书籍，即便尚未正式翻开，其散发出的专业气息便足以引起我的好奇。想象中，它可能是一本深入剖析人工智能教育的理论框架、发展历程与前沿趋势的著作。我期待它能像一位经验丰富的导师，为我们揭示人工智能课程设计中的核心要素，例如如何构建一套既符合时代发展又具备前瞻性的教学大纲，如何整合理论知识与实践操作，让学习者在理解概念的同时，也能掌握实际应用技能。我猜想书中会探讨不同学龄段、不同学科背景的学习者，在接触人工智能时可能遇到的挑战与机遇，并提供切实可行的教学策略和方法。或许，它还会涉及人工智能伦理、社会影响等宏观议题，并探讨如何将这些重要的价值观融入课程教学之中，培养出具有社会责任感和批判性思维的人工智能人才。同时，我也希望这本书能分享一些成功的课程案例，通过生动的实例，让我们更直观地感受到人工智能教育的魅力与力量，从而激发更多人投身于这一激动人心的领域。

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