A Survey of Symbolic Logic pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cornell University Library

作者:Clarence Irving Lewis

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2009-07-08

价格:USD 26.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781112155338

丛书系列:

图书标签:

• 逻辑学
• 符号逻辑
• 数理逻辑
• 逻辑哲学
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• 数学基础
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• 逻辑史
• 逻辑教材

《符号逻辑导论》 本书是一部旨在为读者提供符号逻辑全面、系统入门的著作。它深入浅出地阐述了形式逻辑的各个关键概念、方法与应用，尤其侧重于符号化思维的培养与训练。 全书共分为十六章，结构清晰，循序渐进。 第一部分：逻辑的基石 第一章 什么是逻辑： 本章首先探讨逻辑的本质，区分了广义逻辑与狭义逻辑，并阐述了逻辑在思维、语言以及科学认识中的基础性作用。我们将从人类思维的普遍规律出发，揭示逻辑作为一种规范性学科的重要性。 第二章 逻辑的基本概念： 介绍逻辑学的核心术语，包括命题、概念、判断、推理等。我们将详细解析命题的性质、真假值，以及如何从已知判断中推导出新判断的规则。 第三章 命题的分析： 深入探讨简单命题与复合命题的构成，分析联结词（如“非”、“与”、“或”、“如果…则…”、“当且仅当”）的功能及其逻辑意义。读者将学习如何将自然语言中的复杂表述准确地转化为逻辑符号。 第四章 命题的推理： 重点介绍各种有效的命题推理形式，如假言推理、选言推理、假言选言推理等。通过大量实例，演示这些推理形式的推理过程及其有效性检验方法。 第二部分：谓词逻辑的奥秘 第五章 谓词与量词： 引入谓词逻辑的概念，解释谓词的含义及其在刻画事物属性和关系上的作用。本章将着重讲解全称量词（“所有”）和存在量词（“存在”）的逻辑功能，以及如何用它们来表示带有量词的命题。 第六章 一阶谓词逻辑的命题： 学习如何将包含个体、属性和关系的自然语言命题符号化为一阶谓词逻辑的语言。这将涉及个体词项、谓词符号、函数符号以及量词的正确运用。 第七章 谓词逻辑的推理： 阐述谓词逻辑中的推理规则，包括全称量词的普遍化、存在量词的特称化、换位规则等。本章将展示更为复杂和强大的推理形式，以及如何运用这些规则来证明定理。 第八章 关系逻辑： 探讨关系在逻辑分析中的重要性，介绍关系的性质（如自反性、对称性、传递性等）以及如何用逻辑符号来表达和推理关于关系的命题。 第三部分：逻辑的严谨性与形式系统 第九章 推理的有效性与一致性： 详细讲解逻辑推理的“有效性”概念，即推理的结论必然由其前提所蕴含。同时，介绍逻辑系统中的“一致性”问题，确保系统内部不会产生矛盾。 第十章 真值表法： 学习使用真值表来检验命题逻辑公式的重言性、矛盾性和可满足性，以及检验命题推理的有效性。这是逻辑推理形式化证明的直观方法。 第十一章 自然演绎法： 介绍一种更具操作性的形式证明方法——自然演绎法。学习通过一系列逻辑规则，从公理或已知前提出发，一步步推导出目标结论。 第十二章 公理化方法： 探讨公理化系统的构造，包括选择一组基本公理和推理规则，并在此基础上构建整个逻辑理论。 第十三章 完备性与可靠性： 深入讨论形式系统的两个重要性质：完备性（所有真的命题都能被证明）和可靠性（所有被证明的命题都是真的）。 第十四章 模型论初步： 简要介绍模型论的基本思想，即为逻辑公式赋予意义，以及逻辑系统与模型之间的关系。 第十五章 非经典逻辑简介： 简要介绍一些非经典逻辑的类型，如直觉主义逻辑、模态逻辑等，并说明它们在不同哲学和数学领域中的应用。 第十六章 逻辑的应用： 本章总结和拓展符号逻辑在计算机科学、人工智能、哲学、数学基础以及日常思维中的广泛应用。读者将看到逻辑如何成为严谨思考和解决问题的有力工具。 本书的语言力求清晰准确，理论讲解伴随丰富的实例和练习，旨在帮助读者不仅掌握符号逻辑的理论知识，更能将其灵活运用于分析和解决问题。无论是对哲学、数学、计算机科学感兴趣的学生，还是希望提升思维严谨性的所有学习者，都能从中受益。

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《符号逻辑概览》以一种极具启发性的方式，将晦涩的逻辑概念转化为易于理解的洞见。作者的叙述风格如同与一位博学的智者对话，他善于引导读者思考，而不是简单地灌输知识。我特别欣赏书中关于“非经典逻辑”的探讨，它打破了传统二值逻辑的束缚，引入了多值逻辑、模糊逻辑等，展现了逻辑世界的无限可能。作者通过分析一些模糊语言和不确定性问题，让我们看到，现实世界并非总是非黑即白，而非经典逻辑恰恰为我们提供了处理这些复杂性的有力工具。读到关于“逻辑与论证”的分析时，我茅塞顿开，它帮助我区分了有效的论证和无效的论证，让我能够更清晰地辨别和构建有力的推理。这本书让我意识到，逻辑不仅仅是形式化的游戏，更是我们进行有效沟通和批判性思考的关键。它不仅提升了我的学术能力，更在潜移默化中改变了我看待世界的方式，让我能够更加理性、清晰地分析问题，做出更明智的决策。

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这本书的深度和广度着实令人印象深刻，它不仅仅是一本入门读物，更像是一次深入的哲学探险。作者对于符号逻辑历史的梳理非常清晰，从亚里士多德到现代逻辑学大家，每一个里程碑式的贡献都被细致地描绘出来。我尤其被书中关于“数学基础”的讨论所吸引，它揭示了符号逻辑如何深刻地影响了数学的发展，以及数学家们如何在逻辑的严谨框架下构建出宏伟的数学大厦。书中对“形式系统”的讲解，让我对公理、推理规则和定理之间的关系有了更深刻的理解。作者巧妙地运用了一些历史上的思想实验和著名的逻辑难题，让这些抽象的概念变得生动有趣，充满了挑战性。读到关于“完备性”和“可靠性”定理的部分，我虽然并非数学专业背景，但也能感受到其深远的意义——它关乎我们能否在形式系统中证明所有为真的命题，以及我们所建立的推理规则是否总是导出真理。这本书迫使我重新审视“真理”的定义，以及我们如何通过一套规范化的语言来表达和验证我们的思考。它不仅仅是关于符号和规则，更是关于思想的力量和人类理性探索的边界。

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对于那些渴望系统性学习符号逻辑的读者来说，这本书无疑是绝佳的选择。它提供了一个非常全面的框架，几乎涵盖了符号逻辑的各个主要分支。作者在处理复杂概念时，始终保持着极大的耐心和细致，确保读者不会在某个地方被卡住。我个人对书中关于“模态逻辑”的介绍特别感兴趣，它探讨了“必然”、“可能”等概念的逻辑表达，这在哲学、人工智能等领域都有着重要的应用。书中通过引入情态算子，构建了一个更丰富的逻辑世界，让我思考，除了“真”和“假”，我们是否还可以描述其他不同程度的“可能性”。此外，关于“内涵逻辑”的讲解，也让我认识到，仅仅关注命题的真假是不够的，我们还需要考虑命题之间的意义联系。作者在解释这些高级概念时，并没有回避其数学上的严谨性，而是通过引入一些抽象的模型和代数结构，为读者提供了一个深入理解的路径。虽然有些部分需要反复阅读才能完全消化，但这恰恰证明了本书内容的丰富和深刻。它不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的培养，一种严谨分析能力的锻炼。

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这本《符号逻辑概览》让我对逻辑学的抽象之美有了全新的认识。我一直以为逻辑学不过是些枯燥的符号和死板的规则，但这本书彻底颠覆了我的看法。作者的叙述方式非常引人入胜，他没有直接抛出复杂的公式，而是从一些我们日常生活中就能体会到的逻辑悖论和推理谬误入手，循序渐进地引导读者进入符号逻辑的世界。读到书中关于“说谎者悖论”的解析时，我简直惊叹于逻辑的严谨性，同时也感受到了它在揭示事物本质方面的强大力量。书中对不同逻辑系统的介绍，比如命题逻辑、谓词逻辑，都配有大量生动形象的比喻和例子，让原本晦涩的概念变得触手可及。我尤其喜欢其中关于“真值表”的讲解，虽然只是简单的表格，却能清晰地展现出逻辑命题之间的关系，仿佛为思考搭建了一个清晰的地图。这本书让我体会到，符号逻辑并非远离现实，而是我们理性思考的基石，是我们理解世界、解决问题的有力工具。阅读过程中，我时常停下来，反复咀嚼书中的观点，并尝试将其运用到自己的学习和生活中，惊喜地发现，许多困扰我的问题似乎都找到了新的解决思路。这本书就像一扇门，打开了我对逻辑学的全新视角，让我对未来的学习充满了期待。

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这本书以一种非传统的视角切入符号逻辑，让我眼前一亮。作者将符号逻辑与语言哲学、人工智能和计算机科学紧密联系起来，展现了其在现代科技领域无可替代的重要性。我尤其喜欢书中关于“逻辑程序设计”的章节，它揭示了如何将逻辑规则转化为可执行的程序，这让我对编程的底层逻辑有了更清晰的认识。读到关于“知识表示”和“推理引擎”的讨论时，我仿佛看到了未来智能系统的雏形，它们都离不开符号逻辑的强大支撑。作者用生动形象的例子，比如如何用逻辑来描述国际象棋的规则，或者如何用逻辑来解决旅行商问题，让我们切实感受到符号逻辑的实用价值。它不仅仅是学术研究的工具，更是构建智能世界的基石。这本书让我不再将符号逻辑视为纯粹的理论学科，而是看到了它在现实世界中巨大的应用潜力。它激发了我对人工智能和计算机科学的浓厚兴趣，让我渴望深入了解这些领域是如何构建在逻辑的坚实基础之上的。

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