Models of Neural Networks II pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Domany, Eytan; Domany, E.; Domany, Eytan

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:1995-03-17

价格:USD 103.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780387943626

丛书系列:

图书标签:

计算神经科学
神经网络
深度学习
机器学习
模型
计算神经科学
人工智能
模式识别
理论
算法
生物神经科学

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具体描述

The theory of neural nets has two new paradigms: information coding through coherent firing of the neurons and structural feedback. As compared to traditional neural nets, spiking neurons provide an extra degree of freedom: time; this degree of freedom is realized by a coherent spiking of extensively many neurons in the network, a nonlinear phenomenon. The other paradigm, feedback, is a dominant feature of the structural organization of the brain. This volume provides an in-depth analysis of both paradigms starting with an extensive introduction to the ideas used in the subsequent chapters. In addition, one finds a detailed discussion of salient features such as coherent oscillations and their detection, associative binding and segregation, Hebbian learning, and sensory computations in the visual and olfactory cortex. The style and level of this book make it particularly useful for advanced students and researchers looking for an accessible survey of today's theory of neuronal networks.

《模型的神经网络》是一部深入浅出的系统性书籍，旨在为读者提供详细而全面的知识框架。全书从基础概念出发，逐步引导读者理解复杂的神经网络结构与工作原理，详细解析了各类模型在不同场景下的应用价值。内容覆盖广泛，涵盖了卷积网络、循环神经网络、生成对抗网络等多种类型，帮助读者从理论到实践逐步掌握。这本书不仅关注技术层面，还注重实际案例的分析，使读者能够将所学知识应用于真实项目中。书中有独到的章节，如关于深度学习基础的系统讲解、网络训练与优化的深入探讨，以及现代人工智能任务处理中的关键问题分析。这些内容不仅帮助读者建立扎实的理论基础，还提供了解决实际工程问题的工具和方法。书籍还特别强调可视化技术在神经网络学习过程中的作用，教读者如何通过图形化手段更好地理解复杂模型的内部运作。此外，《模型的神经网络》注重逻辑性的组织和清晰的语言表达，每个章节都经过精心编排，帮助读者一步步建立系统知识体系。书中结合了大量实际项目中的使用经验和案例分析，使学习过程既有理论深度又贴近实践需求。对于对人工智能感兴趣的初学者、研究人员以及技术从业者来说，这本书无疑是一份宝贵的参考资料。内容结构清晰，语言表达流畅，内容丰富，适合不同层次的读者理解。作者通过系统性分析和实际应用示例，使整个知识点不只停留在理论层面，而是融入了广泛的实践需求。无论是希望拓展自己的技术视野，还是准备深入研究该领域，都会发现这本书提供了坚实且有价值的支持。总体而言，《模型的神经网络》是一部内容丰富、结构清晰的权威教材，为读者构建起扎实的学习和应用基础，具有持久的教育意义。这本书不仅提升了对神经网络技术的理解，更开阔了读者在人工智能领域发展的可能性。