中国季平均温度及降水量百分比距平图集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:257

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出版时间:2009-3

价格:80.00元

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isbn号码:9787502946685

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• 气候变化
• 气象数据
• 温度
• 降水
• 中国气候
• 气候资料
• 气象图集
• 季风
• 气候分析
• 距平分析

好的，这里是一份为您创作的、关于一本未提及特定书名的图书的详细简介，着重于气候学、地理信息系统（GIS）和数据可视化等相关领域，旨在提供深度和专业感。 --- 气候数据可视化与区域气候变异性分析：现代地球科学的应用前沿 本书并非旨在呈现特定区域的长期平均值或百分比距平图集，而是深入探讨如何系统地处理、分析和可视化全球或特定尺度上的气候要素时空变化规律的综合性著作。 本书聚焦于现代气候学研究的核心挑战：如何从海量气象观测数据中提取有意义的模式，并通过先进的可视化技术有效地传达这些复杂信息。 第一部分：气候数据的获取、预处理与质量控制 气候科学的基石在于可靠的数据。本书首先系统地梳理了当前获取气候数据的主要渠道，包括再分析数据集（如ERA5、MERRA-2）、卫星遥感数据（如TRMM、MODIS）以及地面观测站的原始记录。重点阐述了这些数据源的内在差异、适用范围以及潜在偏差。 数据质量控制（QC） 是后续分析的前提。本部分详述了时间序列数据的异常值检测方法，包括统计学方法（如Z-score、IQR）和基于物理模型的方法。针对缺失值处理，我们详细对比了插值技术（如线性插值、克里金法）的优劣，并探讨了在长期气候序列中进行序列一致性校正的技术细节。 第二部分：气候变异性分析的理论框架与统计工具 理解气候不仅是掌握“平均态”，更重要的是捕捉其“变异性”。本书深入剖析了气候变异性的主要类型：年际、年代际和长期趋势。 统计学基础： 引入了傅里叶分析、小波分析等时间序列分解技术，用以揭示气候信号中的周期性特征。特别是，我们详细阐述了经验正交函数（EOF）分析在识别气候场主导模态方面的应用，这对于分离出不同尺度的气候振荡（如ENSO、PDO）至关重要。 空间统计与插值： 气候数据通常是空间分布的。本部分侧重于非均匀空间数据的处理。详细介绍了克里金（Kriging）及其变体在空间插值中的应用，并讨论了如何量化插值不确定性。此外，还探讨了趋势分析的空间自相关性问题，以及如何使用Moran's I指数来识别气候变化的地理集聚性。 第三部分：高级地理信息系统（GIS）与可视化技术在气候学中的应用 传统的气候图件往往侧重于点状或区域的统计摘要。本书则着眼于利用现代GIS平台（如ArcGIS Pro, QGIS）和编程库（如Python的Matplotlib/Seaborn, R的ggplot2）创建具有高度信息密度的动态可视化产品。 地理空间数据管理： 讲解了如何将气象数据（如格网数据NetCDF、HDF5）高效导入GIS环境，并进行坐标系统转换、数据重采样和空间聚合。重点讨论了栅格数据与矢量数据的融合处理策略。 动态与交互式可视化： 摈弃静态图表的局限性，本书详细介绍了创建交互式气候图谱的技术。这包括： 1. 时间序列叠加图： 如何在同一视图中叠加展示气候要素的原始值、移动平均和显著性阈值。 2. 空间演变动画： 使用脚本语言制作气候异常场在数十年间的连续变化动画，以直观展示气候系统的前期发展和区域漂移。 3. 三维可视化探索： 探讨了如何利用三维透视图或体绘制技术来展示气候要素在垂直方向（如对流层高度）上的分布特征和变化梯度。 第四部分：区域气候风险评估与情景模拟 本书的实践应用部分关注如何将数据分析转化为实际的决策支持信息。 极端事件分析： 针对气候变化研究的热点——极端性，本书提供了基于分位数回归和极值理论（如Gumbel分布）的方法，用于精确估计特定重现期极端高/低温或强降水的空间分布。 气候情景对比的可视化： 在评估未来气候风险时，对比不同排放情景（如SSP路径）下的模型输出至关重要。本部分阐述了如何设计“对比面板”，清晰地展示不同情景之间在平均态偏移和不确定性范围上的差异，强调模型间偏差的量化展示，而非简单地叠加多组预测数据。 总结与展望 本书旨在提供一套完备的方法论，使研究人员能够从海量气候数据中构建出严谨、美观且富有洞察力的科学叙事。它强调从数据获取到最终可视化报告的全流程控制，确保每一个图表不仅是数据的复制，更是对气候过程深刻理解的体现。本书适用于气候学、地理信息科学、环境工程以及任何需要进行复杂时空数据分析的专业人士。

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这本书的装帧和印刷质量也值得称赞，毕竟涉及到大量色彩和精细线条的展示，如果印制粗糙，那么所有的信息都会失真。庆幸的是，这本图集在色彩的区分度上做得非常到位，即便是相邻的两个百分比区间，其色调过渡也自然且明确，这对于区分微小的气候波动至关重要。我曾经花了一个下午研究了近二十年来的春季气温距平图，观察到我国东部沿海地区气温回暖速度的加速趋势，这明显与全球变暖的大背景相吻合，但图集将其具体化到了每个季度的区域表现上。这种时间序列的视觉化，远比生硬的数据表格更具冲击力和说服力。它成功地将抽象的气候学概念，转化为可以被直观感知的空间现象，极大地提升了数据信息的有效传递效率。

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这本《中国季平均温度及降水量百分比距平图集》真是让我大开眼界，尤其是那些展现气候变异性的图表，简直是气象爱好者的福音。我本来以为这只是一个枯燥的统计数据汇编，但实际翻阅后发现，它通过精妙的制图技术，将复杂的气候信息变得直观易懂。比如，它用不同的色阶来表示某个季度气温相对于多年平均值的偏高或偏低幅度，这种“距平”的概念，对于理解区域气候的动态变化至关重要。我特别留意了其中关于夏季高温热浪的分布图，发现沿海地区和内陆盆地的热力差异非常明显，这对于制定区域防暑降温策略提供了宝贵的参考。图集不仅展示了数据本身，更像是在讲述一幅幅关于中国气候演变的动态历史画卷。制作方显然投入了大量精力在数据清洗和可视化呈现上，使得即便是气候学领域的专业人士，也能从中迅速捕捉到关键信息。它完全超越了我对传统气候图册的想象，更像是一部结合了地理信息系统（GIS）和气候学精髓的视觉盛宴。

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对于一个地理信息爱好者来说，这本图集无疑是一份宝藏。我尤其欣赏它在数据呈现上的地图投影选择和地理边界的精确性。图上标注的省界、主要山脉和水系都清晰可见，这使得气候信息的叠加分析变得异常便捷。我试着用它来对照研究历史上的洪水和干旱灾害记录，发现很多重灾区的降水距平在图集上都有明确的、大范围的负（或正）值集中体现。这种历史气候“快照”的集合，为研究气候变化对社会经济影响提供了可靠的客观依据。它不是那种读完就束之高阁的书，而是一本需要经常查阅、不断对照、甚至在撰写报告时用来印证观点的“活”的资料库。它让枯燥的统计学成果，变成了有血有肉、可供探索的空间叙事。

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我是一名农业科研人员，平时工作就与区域气候变化对作物生长的影响息息相关。拿到这本图集后，我立刻把它当作案头必备工具书来对待。它最让我赞赏的一点是其时间跨度和空间精细度的完美结合。不同季节的距平图清晰地勾勒出了我国不同地理区域在特定年份气候异常时的“指纹”。比如，在某一个干旱年份的夏季，图集清晰地展示了华北平原的降水距平如何呈现出大面积的负值，而同一时间段内，西南地区可能因季风异常而出现正向的降水距平。这种对比分析的能力，远胜于简单查阅年度气候公报。它提供了一种宏观的、系统性的视角，让我能更有效地评估极端气候事件对不同农业带的潜在风险，并据此调整我们的育种和种植技术推广方向。这本书的严谨性毋庸置疑，对于任何需要基于气候数据做决策的行业来说，它都是一份无可替代的宝贵资源。

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说实话，最初我对“百分比距平”这个统计概念感到有些晦涩，但通过图集中的实例，我才真正领悟了它的实用价值。温度和降水量的绝对值可能因地貌和纬度的差异而巨大，但百分比距平提供了一个统一的比较基准。这使得我在比较北方冬季的“冷”与南方冬季的“暖”时，不再是看绝对温差，而是看它们各自偏离自身历史平均水平的程度。这在研究气候系统韧性（resilience）方面，提供了非常科学的量化指标。图集的设计排版也体现了极高的专业水准，图例清晰，注释准确，几乎不需要额外的文字解释，图表本身就能“说话”。它不仅仅是一本工具书，更像是一本高质量的学术专著，那种对细节的偏执追求，使得每次翻阅都能发现新的理解层次。对于想要深入了解气候系统内部运作机制的非专业读者，它也是一本极好的入门向导。

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