电信技术概述(电信新技术培训系列教材) (平装)

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isbn号码:9787115051264
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  • 电信技术
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  • 电信新技术
  • 教材
  • 培训
  • 通信原理
  • 移动通信
  • 网络技术
  • 5G
  • 信息技术
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具体描述

好的,这是一本关于计算机编程、人工智能基础与应用、以及网络通信技术的综合性教材的详细内容介绍,旨在为读者提供扎实的理论基础和前沿的应用视野。 --- 《现代计算系统与智能前沿技术:从底层原理到前沿应用实践》 第一部分:底层架构与编程基础 本部分深入探讨现代计算系统的基础构建模块,为后续的高级技术学习打下坚实的地基。 第1章:计算机系统结构与操作系统原理 本章详细解析现代计算机的冯·诺依曼架构与哈佛架构的演变,重点阐述CPU的工作原理,包括指令集架构(如x86与ARM)、流水线技术、乱序执行以及缓存一致性协议(MESI)。随后,深入操作系统内核层面,讲解进程与线程的管理、内存虚拟化技术(分页、分段、TLB的工作机制),以及I/O系统的设计,包括中断处理、DMA(直接内存访问)和不同类型的设备驱动程序模型。特别关注现代多核系统中的并发控制机制,如锁、信号量和无锁数据结构的设计与性能考量。 第2章:高性能程序设计与内存模型 本章聚焦于如何编写高效、健壮的程序。首先,复习C/C++等底层语言的关键特性,如指针操作、内存布局和对齐问题。随后,详细讲解现代CPU的内存层次结构——寄存器、L1/L2/L3缓存与主存,以及由此引发的局部性原理(时间局部性与空间局部性)。重点深入探讨C++内存模型(C++11/17/20标准),剖析`volatile`、`std::atomic`与内存屏障(Memory Barrier/Fence)对多线程程序正确性的决定性影响。通过实例分析,展示如何通过缓存友好的数据结构设计(如数组而非链表、结构体对齐优化)来最大化性能。 第3章:数据结构与算法的深度优化 本章超越传统的数据结构介绍,侧重于在特定计算场景下的优化选择。除了标准的树、图、堆、散列表之外,本章详细讨论了B+树在磁盘I/O优化中的作用,以及Skip List在并发环境下的替代优势。算法部分,重点讲解了图算法在网络路由和社交网络分析中的应用,并引入近似算法与启发式算法,探讨在NP-hard问题中如何快速获得可接受的解。此外,会介绍基于硬件加速(如SIMD指令集)的快速傅里叶变换(FFT)和矩阵乘法的优化实现。 --- 第二部分:人工智能与机器学习核心范式 本部分构建读者对现代人工智能方法论的系统认知,从经典模型到深度学习的前沿技术。 第4章:机器学习基础理论与统计学习方法 本章系统介绍机器学习的数学基础,包括概率论、信息论(熵、互信息)和线性代数在特征表示中的应用。详细阐述监督学习(线性回归、逻辑回归、支持向量机SVM)、无监督学习(K-Means、PCA)和半监督学习的核心算法。特别强调模型评估的标准(准确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC),以及偏差-方差权衡(Bias-Variance Trade-off)的实践意义。本章还涵盖了正则化技术(L1/L2)在防止过拟合中的作用。 第5章:深度神经网络架构与训练策略 本章是关于深度学习的基石。首先,从人工神经元到多层感知机(MLP)的演变进行讲解。核心内容包括反向传播算法(Backpropagation)的详细推导及其与链式法则的关系。随后,详细介绍主流的网络结构:卷积神经网络(CNN)在图像处理中的特征提取机制(卷积核、池化层、感受野),以及循环神经网络(RNN)及其在序列数据处理中的局限性。本章深入探讨优化器(SGD、Adam、RMSProp)的选择、学习率调度策略(如Cosine Annealing),以及批量归一化(Batch Normalization)和层归一化(Layer Normalization)对训练稳定性的影响。 第6章:前沿模型与生成式AI概述 本章关注近几年AI领域的突破性进展。Transformer架构被作为核心进行剖析,重点解释自注意力机制(Self-Attention)、多头注意力(Multi-Head Attention)的设计思想,以及位置编码(Positional Encoding)如何弥补序列处理的缺失。接着,介绍大型语言模型(LLM)的预训练范式(如Masked Language Modeling和Next Token Prediction)。此外,本章还涵盖了生成对抗网络(GANs)的基本框架,包括判别器与生成器的博弈过程,以及扩散模型(Diffusion Models)在图像生成中的最新进展和潜在的应用方向。 --- 第三部分:现代网络通信与分布式计算 本部分将视角转向信息传输和大规模系统的构建,关注网络协议栈的效率与分布式环境下的数据一致性。 第7章:TCP/IP协议栈的深度解析 本章摒弃对OSI七层模型的浅尝辄止,专注于TCP/IP协议栈在实际应用中的性能调优。详细分析IP层的路由选择机制和IPv6的地址结构。重点剖析TCP的三次握手与四次挥手背后的状态机转换逻辑,深入探讨拥塞控制算法的演进(如Tahoe, Reno, CUBIC),以及流量控制机制(滑动窗口)。本章还会介绍TLS/SSL的握手过程,包括公钥基础设施(PKI)和证书验证的安全性原理,并讨论QUIC协议作为下一代传输层协议的优势。 第8章:软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV) 本章探讨网络控制平面与数据平面的解耦趋势。详细介绍SDN的核心概念(控制平面、数据平面、南向接口OpenFlow),以及控制器(如OpenDaylight)的角色。随后,讲解NFV如何通过虚拟化技术(如VNF)来灵活部署网络服务。本章还讨论了网络切片(Network Slicing)在5G及未来网络中的实现基础,以及服务网格(Service Mesh,如Istio)在微服务架构中如何统一管理服务间的通信、安全与可观测性。 第9章:分布式系统一致性与数据存储 本章面向大规模、高可用系统的设计挑战。首先,介绍分布式系统的基本属性(CAP定理、FLP不可能性)。核心章节详细阐述分布式一致性模型,包括强一致性、会话一致性、最终一致性。深入分析Paxos和Raft协议的选举、日志复制和成员管理机制,对比它们在实际系统(如etcd, ZooKeeper)中的应用。最后,探讨NoSQL数据库的分类(键值存储、文档型、图数据库)以及它们在实现不同一致性需求下的设计取舍。 --- 附录:计算科学中的交叉应用 本附录简要介绍如何将前述知识应用于特定场景,例如在高性能计算中如何利用GPU(CUDA/OpenCL)进行并行计算加速,以及边缘计算(Edge Computing)的架构特点与挑战。

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读后感

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从排版和印刷质量来看,这套教材的出版方显然是下了大功夫的。书中的插图和示意图,无论是线条的清晰度还是色彩的还原度都达到了行业顶尖水平。很多复杂的网络拓扑结构,如果仅仅依靠文字描述,读者很容易产生空间错乱感,但这本书中的图例绘制得非常规范、标注清晰,使得复杂的系统结构一目了然。墨水的均匀度和纸张的抗反光性也考虑得非常周到,即使在办公室的白炽灯下长时间阅读,眼睛的疲劳感也明显减轻了不少。要知道,对于技术书籍而言,图文的质量直接决定了信息传递的效率,而这本教材在这方面做得无可挑剔,充分展现了专业出版社应有的水准和对读者的尊重。这无疑是一套值得收藏和反复研读的珍贵资料。

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我注意到这本书在技术案例的选择和分析上,展现了极高的行业洞察力。它没有停留在教科书式的理论推导,而是巧妙地融入了当前电信网络实际部署中经常遇到的典型问题和解决方案。例如,在讨论网络优化时,书中引用的那些场景,我本人在实际工作中也曾遇到过,书中提供的分析视角和解决思路,比我过去摸索出来的经验更加系统和全面。这种“理论指导实践,实践反哺理论”的编撰思路,让教材的实用价值飙升。书中对特定技术的性能指标和局限性的客观评价,也体现了作者中立和专业的立场,没有盲目推崇任何一家厂商的技术,而是基于普遍适用的工程原理进行讨论。这使得这本书不仅是一本学习资料,更像是一本高质量的工程参考手册。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮。首先,平装本的设计非常适合日常携带和翻阅,无论是放在公文包里还是书架上,都显得既专业又不失亲和力。封面设计上,色彩搭配沉稳大气,字体选择既现代又易于阅读,能让人一眼看出这是一本关于技术领域的专业读物。摸上去的纸张质感也很舒服,不是那种廉价的、翻起来哗啦作响的纸张,而是带有一定厚度和纹理的,这无疑提升了阅读的愉悦感。内页的排版更是体现了编者的用心,行距、字距都把握得恰到好处,大段文字也不会让人感到压抑。而且,书本的整体重量控制得相当不错,长时间阅读也不会觉得手腕负担过重。这种对细节的关注,从外在包装就能感受到编者对内容的重视程度,让人对接下来要阅读的内容充满了期待。这不仅仅是一本书,更像是一件精心打磨的工艺品,让人爱不释手,也愿意花时间去深入研读。

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作为一名长期在通信行业摸爬滚打的工程师,我发现这本书在知识体系的构建上做得极为出色。它不像市面上许多教材那样只是罗列概念,而是非常系统地将复杂的电信技术脉络梳理得井井有条。它的章节安排逻辑性极强,从基础原理的奠基,到当前主流技术的深入剖析,再到未来发展趋势的探讨,每一步都衔接得如同精密的齿轮咬合。特别值得称赞的是,它对于一些新兴技术概念的引入处理得非常巧妙,既保证了理论的深度,又通过大量的图示和流程图辅助理解,使得即便是初入行的新人也能快速跟上节奏。这种自洽的知识框架,极大地降低了技术学习的门槛,同时也为资深人士提供了一个重新梳理和查漏补缺的绝佳平台。读完之后,会有一种豁然开朗的感觉,仿佛之前零散的知识点终于找到了彼此间的内在联系。

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这本书的语言风格非常务实,几乎没有多余的修饰和空泛的理论陈述,通篇充满了工程师式的精准和干练。作者似乎非常清楚读者的目标——快速、准确地掌握核心技术要点。在阐述每一个技术细节时,都能感受到作者在力求用最精炼的语言描绘出最复杂的场景。这种“惜墨如金”的写作方式,极大地提高了阅读效率。我尤其欣赏它在处理一些关键算法或协议细节时,所采用的条理分明的分解步骤。它很少使用过于晦涩难懂的学术术语,即便需要引入,也会立即给出清晰的背景解释,确保读者不会因为生僻词汇而卡壳。对于需要在紧张的工作节奏中进行自我提升的专业人士来说,这种直击靶心的叙述方式,无疑是最高效的学习途径。它不是在“讲故事”,而是在“传授技艺”。

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