远程教育的质量保证

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译者:侯建军
出版时间:2008-12
价格:26.00元
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isbn号码:9787304042615
丛书系列:
图书标签:
  • 远程教育
  • 质量保证
  • 在线学习
  • 教育技术
  • 高等教育
  • 质量评估
  • 教育管理
  • 学习效果
  • 教学设计
  • 教育创新
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具体描述

《远程教育的质量保证》一方面简明扼要地呈现了当前开放与远程教育中质量保证的基本概念和基础知识,另一方面也较好地总结了当前开放与远程教育质量保证方面的具体做法和有效实践,从而让读者能够在最短的时间内对这个领域有较为系统全面的认识。除了以精练明了、系统全面的方式向读者展望开放与远程教育质量保证方面的基本知识外,《远程教育的质量保证》另一值得称道的地方就是附录中提供了来自澳大利亚、博茨瓦纳、加拿大等18所开放与远程教育机构的个案,这为我们更加深入地了解国外开放与远程教育的发展现状打开了一扇窗口。

现代信息技术在高等教育中的应用与发展 本书深入探讨了信息技术如何重塑当代高等教育的面貌,分析了从传统的课堂教学到混合式学习(Blended Learning)乃至完全在线教育(Online Education)的转型过程、关键挑战与成功策略。全书旨在为高等院校管理者、课程设计者、一线教师以及教育技术研发人员提供一套系统、前瞻性的理论框架与实践指导,以期最大限度地发挥信息技术在提升教育质量、促进教育公平方面的潜力。 第一部分:信息技术驱动的教育范式变革 本部分首先对信息时代对高等教育提出的新要求进行剖析,明确了技术赋能的必然性。 第一章:信息技术革命与高等教育的时代命题 阐述了从工业时代教育模式向知识经济时代教育模式转型的驱动力。重点分析了互联网、移动计算、大数据等核心技术如何从根本上动摇了传统“以教师为中心”的结构。探讨了终身学习、个性化学习路径的需求激增,以及高等教育机构在培养面向未来社会所需人才方面的责任与挑战。本章通过对全球高等教育数字化转型趋势的宏观扫描,为后续内容奠定理论基础。 第二章:学习环境的数字化重构:平台、工具与生态系统 详细考察了支撑现代教育活动的关键技术基础设施。内容涵盖了学习管理系统(LMS)的演进、开放教育资源(OER)的兴起及其知识产权问题。特别关注了多媒体教学资源的制作标准、可访问性设计(Accessibility Design)的重要性,以及虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在构建沉浸式学习环境中的初步应用案例。同时,讨论了如何构建一个安全、稳定、互操作性强的数字教育生态系统。 第二部分:教学设计与学习体验的创新 本部分聚焦于如何在数字环境中设计出引人入胜、高效益的教学活动,强调学习者体验的中心地位。 第三章:混合式学习的精妙平衡:线上与线下的融合艺术 深入剖析了混合式学习模型(如翻转课堂、同步/异步混合)的设计原则。详细介绍了如何有效整合面对面互动与在线自主学习的优势,例如,如何利用在线工具进行知识点的预习与巩固,从而将宝贵的课堂时间用于高阶思维训练、协作项目和深度讨论。本章提供了多种混合教学活动的设计模板和实施检查清单。 第四章:面向个体差异的教学策略:个性化与自适应学习 探讨了如何利用数据分析和智能算法实现真正的个性化教育。介绍了几种主流的自适应学习系统(Adaptive Learning Systems)的工作原理,包括内容推荐算法、即时反馈机制以及学习者知识图谱的构建方法。本章强调了教师在自适应系统中扮演的“学习教练”角色,即如何解读系统数据以进行精准干预,而非完全依赖技术决策。 第五章:有效在线评估的设计与实施 讨论了在去中心化的学习环境中,如何确保评估的信度和效度。内容包括形成性评价(Formative Assessment)在线工具的应用、基于项目的评估(PBL)的数字化转型、利用电子档案袋(ePortfolio)追踪长期学习成果。尤为重要的是,本部分详细论述了应对在线考试作弊行为的策略,包括防范技术(如远程监考系统)与教学设计层面的防范措施(如提高评估任务的原创性和复杂性)。 第三部分:数据驱动的教学改进与管理 本部分关注教育数据的采集、分析及其在提升教学质量和机构管理中的作用。 第六章:学习分析学(Learning Analytics)的原理与实践 阐释了学习分析学的核心概念,即从学习者在数字平台上的行为数据中提取洞察力。涵盖了关键指标(如参与度、互动频率、完成率)的定义与度量方法。本章通过具体案例,展示了如何利用学习分析数据来预测学生辍学风险、识别困难学习群体,并据此优化课程内容和教学支持服务。 第七章:教育质量的数字保障与持续改进机制 探讨了信息技术如何支持高等教育的内部质量保障体系。分析了电子化的课程评审流程、学习成果(LOs)与教学活动(ALOs)的数字化映射工具。本章还讨论了如何利用大规模在线数据来支持机构层面的认证与评估工作,确保所有教育交付渠道——无论线上线下——都维持一致的高标准。 第八章:教师专业发展的数字化路径 认识到技术应用效果的关键在于教师的能力,本章专门探讨了面向数字教学的教师培训模式。内容包括微证书(Micro-credentials)在专业技能认证中的作用、基于同伴协作的学习社区建设(CoP),以及如何利用技术工具帮助教师反思和改进自身教学实践(如录播分析)。 第四部分:面向未来的挑战与伦理考量 最后一部分展望了新兴技术对教育的潜在影响,并提出了当前技术应用中亟待解决的伦理和社会问题。 第九章:新兴技术的前沿探索:人工智能与元宇宙的教育想象 对生成式AI(如大型语言模型)在辅助内容创作、答疑解惑中的应用潜力进行了审慎评估,并讨论了教师如何引导学生负责任地使用这些工具。同时,展望了元宇宙(Metaverse)概念下的沉浸式教育场景,分析了其实施的成本、技术门槛以及对人机交互关系的影响。 第十章:数字教育的公平、隐私与伦理责任 严肃对待技术应用背后的社会责任。详细讨论了数字鸿沟问题(Digital Divide)在教育领域的体现及其弥合策略。对学生数据的收集、存储和使用提出了严格的隐私保护要求和伦理指导原则,确保技术进步不会以牺牲学习者权益为代价。 本书结构严谨,内容详实,旨在提供一个全面的、以实践为导向的指南,帮助高等教育界驾驭复杂的技术变革浪潮,最终实现更优质、更公平、更具前瞻性的教育未来。

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读后感

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这部作品,表面上探讨的是宏大叙事下的信息技术革新对传统教育模式的颠覆与重塑,读来却让人感到一种知识的密度和思想的深度在字里行间流淌。作者显然花费了大量心血去梳理过去几十年间全球范围内高等教育机构在拥抱数字化转型时所遭遇的阵痛与机遇。书中并未直接陷入技术细节的泥潭,反而将重点放在了“人”——即教师、学习者以及管理者——在这一转型过程中身份重塑的复杂性上。尤其引人注目的是,其中一章详细剖析了跨文化交流在虚拟课堂中的微妙之处,提出了一个很有趣的观点:技术降低了物理距离,却可能无意中拉大了文化理解的鸿沟。作者没有给出简单的答案,而是铺陈了大量的案例研究,从北美顶尖大学的在线硕士项目到发展中国家利用移动学习解决基础教育普及问题的尝试,让人在阅读时不断地反思我们对于“有效学习”的固有认知。叙事风格流畅,夹叙夹议,使得原本可能枯燥的理论分析变得引人入胜,仿佛一位经验丰富的学者在与你促膝长谈,引导你探索这个快速变化的领域。

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老实说,这本书的阅读门槛不低,它更像是为那些已经在教育领域深耕多年的专业人士准备的一份深度参考手册,而不是给普通家长或学生的“入门指南”。其论述的严谨性令人敬佩,特别是涉及到大规模数据分析和学习分析(Learning Analytics)的应用部分。作者详细阐述了如何从海量的学习行为数据中提炼出真正有价值的干预信号,以及在应用这些工具时必须警惕的伦理陷阱。我个人认为,书中关于“算法偏见”在教育资源分配中可能产生的放大效应的分析,是全书最发人深省的部分之一。它迫使我们思考:当我们把决策权交给代码时,我们是否也把传统社会中的不平等也一并编码进去了?这本书的力度在于,它不仅展示了技术的潜力,更残酷地揭示了技术治理的复杂性,提供了一套批判性思考的工具箱,而非简单的操作手册。

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这本书的结构安排非常精巧,它并非简单的时间线叙事,而是围绕几个核心的哲学辩论点展开的。我特别喜欢它对“教育公平”这一主题的探讨。作者没有停留在常见的“接入问题”(即是否有设备、有网络),而是深入挖掘了“质量公平”——即无论你在哪里学习,所获得的教育资源和体验是否具有可比性。书中引用了大量关于认知负荷理论和人机交互的研究,来论证不同学习环境对不同认知类型学习者的影响差异。尤其是在探讨如何通过技术手段来弥补师生间非语言线索缺失的问题时,作者的论述极具洞察力。整个阅读过程就像在跟随一位思想深邃的向导,穿梭于教育理论的迷宫之中,每走一步,都能发现新的视野。这本书的语言风格非常凝练,用词精准,不容许任何含糊不清的表达,迫使读者必须全神贯注地去捕捉每一个细微的差别。

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翻开这本书,我立刻被其冷静、近乎冷峻的分析笔触所吸引。它不像某些热门的教育类书籍那样,充斥着对未来不切实际的乐观情绪,反而更像是一份深入的行业体检报告。作者以一种近乎工程师的精确度,拆解了当前教育体系中诸多流程的“黑箱”,特别是关于评估和认证机制的构建。例如,书中对“学习成果衡量”的章节,提出了一个颠覆性的观点:我们是否过度依赖标准化的、一次性的考试来定义一个人的全部学习能力?作者通过引入复杂的心理测量学模型和基于能力(Competency-Based Education, CBE)的框架,展示了如何构建一个更加动态和个性化的反馈循环。阅读这部分内容时,我多次停下来,对照自己过往的学习经历,深感过去所受教育体系的某种局限性。这本书的价值在于,它不满足于描述现状,而是大胆地挑战了教育界长期以来奉为圭臬的底层假设,为思考教育的本质提供了一个坚实的、基于实证的批判性基础。

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我阅读这本书时,最深刻的感受是它所体现出的那种跨学科的融合能力。作者似乎拥有历史学、社会学和计算机科学的三重视角,使得他对教育变革的描绘立体而丰满。其中关于“终身学习生态系统”的构建部分,描绘了一个令人向往的未来蓝图:学习不再是人生中某个阶段的任务,而是一种持续的、嵌入日常生活的状态。作者通过对微证书(Micro-credentials)和技能栈(Skill Stacks)的深入分析,探讨了传统学位制度如何在新的劳动市场需求面前逐渐瓦解。这种对未来教育形态的描摹,既有理论上的高度,又不失实操上的可行性。阅读的愉悦感来自于作者总能在看似对立的概念之间找到新的平衡点,比如,如何在保持学术严谨性的同时,实现教育的快速响应能力。这本书的行文充满了知识分子的求真精神,读完后,我对教育的未来充满了谨慎的乐观和更清晰的认知框架。

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