Head First Data Analysis

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Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步,摄影,以及亲手酿制啤酒。

出版者:O'Reilly Media
作者:[美] Michael Milton
出品人:
页数:496
译者:
出版时间:2009-8-4
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780596153939
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析 
  • HeadFirst 
  • Analysis 
  • Data 
  • 数据挖掘 
  • 统计学 
  • 入门 
  • statistics 
  •  
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Today, interpreting data is a critical decision-making factor for businesses and organizations. If your job requires you to manage and analyze all kinds of data, turn to "Head First Data Analysis", where you'll quickly learn how to collect and organize data, sort the distractions from the truth, find meaningful patterns, draw conclusions, predict the future, and present your findings to others. Whether you're a product developer researching the market viability of a new product or service, a marketing manager gauging or predicting the effectiveness of a campaign, a salesperson who needs data to support product presentations, or a lone entrepreneur responsible for all of these data-intensive functions and more, the unique approach in "Head First Data Analysis" is by far the most efficient way to learn what you need to know to convert raw data into a vital business tool. You'll learn how to: determine which data sources to use for collecting information; assess data quality and distinguish signal from noise; build basic data models to illuminate patterns, and assimilate new information into the models; cope with ambiguous information; design experiments to test hypotheses and draw conclusions; use segmentation to organize your data within discrete market groups; visualize data distributions to reveal new relationships and persuade others; predict the future with sampling and probability models; clean your data to make it useful; and, communicate the results of your analysis to your audience. Using the latest research in cognitive science and learning theory to craft a multi-sensory learning experience, "Head First Data Analysis" uses a visually rich format designed for the way your brain works, not a text-heavy approach that puts you to sleep.

具体描述

读后感

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因为数学功底不深的原因把,通过这本书重温了一些数学概念,比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。 也学到了几个分析数据的方法,主要是散点图建立两个变量之间的关系,回归线进行预测、误差分析等 学会了R的一些用法。 因为平时工作接触到数据库比较多,看到数据库那一...  

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本来想找点深度一点的书,不过当时到了书店后看了两眼发现书的写法很有意思就买下了。 很多人抱怨书的内容不够深入,这点我不反对。不过在我看来,数据分析与其说是理论或技术,倒不如说是一门手艺,仅仅是拿着几个范例数据按照固定的套路算算,看再多的模型,也是...  

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在看这本书前,我觉得看数据就像做题一样,配合着“题目”,将有关的模型一个个匹配一遍,接着就往这个模型上靠。跟随着这本书的引言,我开始慢慢地放下心中的急躁,想着目标,观察数据,随着书中故事的递进,揭开数据背后所隐藏的信息。 读这本书的主要目的在于可能要来临的应...  

用户评价

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数据分析是一个挺重要的方面. 秉承了Head First系列的特点. 最重要的不是其中介绍的知识和技术(当然Excel和R确实有深入的重要性), 而是其中所介绍的关于数据分析的理念和指导思想.

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数据分析的要义是进行比较;因果推断的前提是不同组别具有可比性

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一个函数是什么已经忘的差不多的文科生,仅了解excel,看懂了(除了贝叶斯那部分),而且收益匪浅。推荐。

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简单,知识含量不是很高

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