电子计算机组成原理(第三版)

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出版者:北京理工大学出版社
作者:蒋本珊
出品人:
页数:317 页
译者:
出版时间:2007年
价格:29.0
装帧:平装
isbn号码:9787810138505
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机组成原理
  • 计算机体系结构
  • 数字逻辑
  • 汇编语言
  • 电子技术
  • 计算机硬件
  • 第三版
  • 教材
  • 高等教育
  • 计算机科学
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具体描述

此次修订基本保留了原书的框架,除删去了原书的第11章外,其他章节的次序没有变动。目前全书共10章,系统地介绍了计算机单机系统的组成原理和内部工作机制。与原书相比,此次在内容上进行了较大的调整、删减和更新,以适应计算机技术飞速发展的现状,同时也迎合了目前教学时数减少的需要。

好的,以下是一份基于您的要求撰写的,不包含《电子计算机组成原理(第三版)》内容的图书简介: --- 《数据结构与算法设计:C++实现》 本书简介 本书系统地介绍了数据结构与算法设计的基础理论、核心思想以及在实际工程中的应用方法。作为一本面向计算机科学、软件工程及相关专业学生的教材和参考书,它旨在帮助读者建立坚实的计算思维基础,掌握高效处理复杂数据的工具箱。 本书的编写遵循循序渐进的原则,从最基础的数据组织概念入手,逐步深入到高级的算法分析与设计技巧。我们专注于通过清晰的逻辑阐述和丰富的C++代码示例,将抽象的理论概念转化为可操作的编程实践。 第一部分:基础篇——数据组织与抽象 本部分奠定了理解复杂数据结构的基础。我们首先探讨了程序设计中数据抽象的重要性,引入了抽象数据类型(ADT)的概念,强调将数据结构与其操作从具体实现中分离出来的设计哲学。 1. 线性数据结构 数组与链表: 详细解析了静态数组与动态数组的内存分配和效率差异。重点讲解了单向链表、双向链表及循环链表的结构、插入、删除操作的复杂度分析,以及链表在实现可变长序列时的优势。 栈(Stack): 以“后进先出”(LIFO)的原则为核心,通过数组和链表两种方式实现栈结构。深入剖析了栈在函数调用、表达式求值(中缀转后缀/前缀)和递归过程中的核心作用。 队列(Queue): 阐述了“先进先出”(FIFO)的操作特性。重点讨论了顺序队列可能出现的“假溢出”问题,并详尽介绍了循环队列的实现机制以优化空间利用率。此外,还介绍了优先级队列的概念及其基础实现方法。 2. 递归与回溯 本章深入探讨了递归思维在算法设计中的应用,并将其与迭代进行对比。重点讲解了如何识别问题中的递归结构,以及如何通过尾递归优化(在支持的语言环境中)来提升效率。同时,引入了回溯法(Backtracking)这一重要的搜索和探索技术,通过实例(如八皇后问题、迷宫寻路)展示其剪枝策略和搜索路径的管理。 第二部分:树结构——层次化组织 树结构是处理层次化数据关系的关键。本部分将树的理论与应用紧密结合。 3. 树的基本概念与遍历 详细定义了树的术语(根、节点、度、深度、高度、森林)。重点阐述了二叉树的特性,并详细讲解了三种主要的深度优先遍历(前序、中序、后序)及其在表达式树重建中的应用。同时,介绍了广度优先遍历(层序遍历)在树的层次结构分析中的作用。 4. 二叉搜索树(BST)与平衡树 BST 原理: 解释了 BST 的核心特性:左子树值小于根,右子树值大于根。分析了其在有序数据查找、插入和删除操作下的平均与最坏时间复杂度,揭示了数据有序性可能导致的性能退化问题。 平衡搜索树简介: 为解决 BST 的退化问题,本书简要介绍了平衡搜索树的概念,包括 AVL 树和红黑树的设计思想,强调了保持树高度平衡对于确保对数时间复杂度的重要性。 5. 堆(Heap)与优先队列 本书将堆结构视为一种特殊的完全二叉树,重点讲解了最大堆和最小堆的构造方法(Heapify过程)。详细说明了如何利用堆高效地实现优先级队列,并将其作为构建高效排序算法(堆排序)的核心组件。 第三部分:图论——复杂关系建模 图论是描述网络、路径和连接关系的最强大工具。本部分侧重于图的表示方法和核心遍历算法。 6. 图的表示与遍历 表示方法: 详细对比了邻接矩阵和邻接表这两种主要的图存储方式,分析了它们在稀疏图和稠密图中的空间和时间效率差异。 图的搜索: 深入讲解了广度优先搜索(BFS)在无权图中最短路径查找中的应用原理,以及深度优先搜索(DFS)在图的连通性分析、拓扑排序中的应用。 7. 图的经典算法 本章聚焦于解决实际网络问题的关键算法: 最小生成树(MST): 详述了 Kruskal 算法(基于边和并查集)和 Prim 算法(基于顶点和优先队列)的原理、实现步骤和复杂度分析,用于在网络中寻找成本最低的连通子图。 最短路径算法: 重点解析了 Dijkstra 算法(用于解决单源最短路径问题)的工作机制和适用条件(非负权边),并介绍了 Bellman-Ford 算法及其在处理包含负权边图时的能力和检测负权环的方法。 第四部分:算法分析与设计——效率的追求 算法的效率是衡量其优劣的黄金标准。本部分专注于量化分析和高级设计范式。 8. 算法效率分析基础 渐近分析: 系统介绍大 O、大 Ω 和大 Θ 符号,用于描述算法在规模 $N$ 趋于无穷大时的性能上界、下界和紧确界。 常见时间复杂度: 对 $O(1), O(log N), O(N), O(N log N), O(N^2), O(2^N)$ 等常见复杂度的含义、产生原因及实际应用场景进行了细致的区分和比较。 9. 排序算法的深入比较 本书对基础排序算法(如冒泡、插入、选择)进行了回顾,但核心篇幅用于分析更高效的 $O(N log N)$ 级别排序: 归并排序(Merge Sort): 强调其“分治法”思想,作为一种稳定的排序算法,分析其最佳、最坏和平均情况下的复杂度均为 $O(N log N)$。 快速排序(Quick Sort): 详细解释了枢轴(Pivot)的选择策略对性能的巨大影响,并给出了改进枢轴选择的实用方法,分析了其平均 $O(N log N)$ 的高效性。 计数排序与基数排序: 介绍了适用于特定数据范围的线性时间排序算法,它们是计数排序(Counting Sort)和基数排序(Radix Sort)的经典应用。 10. 高级设计范式 分治法(Divide and Conquer): 通过矩阵乘法、快速傅里叶变换(FFT)等高级例子,展示如何将复杂问题分解为可独立解决的子问题。 贪心算法(Greedy Algorithms): 讲解贪心选择性质和最优子结构,通过活动安排问题、霍夫曼编码等实例,说明贪心策略在特定问题上的可行性和高效性。 动态规划(Dynamic Programming, DP): 作为求解重叠子问题和最优子结构问题的强大工具,本书用二维背包问题、最长公共子序列(LCS)等经典案例,详述了 DP 的状态定义、转移方程的建立,以及自底向上(Tabulation)和自顶向下(Memoization)两种实现方式。 第五部分:内存与存储结构(补充) 为理解数据结构在真实硬件环境下的表现,本部分提供了必要的补充知识。 11. 散列表(Hash Tables) 原理与构造: 阐述了散列函数的设计原则,包括均匀性、低冲突性。详细介绍了处理冲突的主要方法:链地址法(Separate Chaining)和开放寻址法(Open Addressing,如线性探测、二次探测)。 性能分析: 分析了装载因子(Load Factor)对平均查找时间的影响,并说明了在理想情况下散列表能够实现平均 $O(1)$ 复杂度的查找、插入和删除操作。 12. 文件组织与外部存储 本章将视角从内存扩展到磁盘。简要介绍了外部存储的I/O特性,并重点讲解了 B 树(B-Tree)和 B+ 树的结构。强调了它们如何通过最小化磁盘访问次数(通过保持较低的树高度)来优化数据库和文件系统的索引性能。 --- 目标读者: 计算机科学、软件工程、信息安全等专业本科生及研究生。 希望系统性复习或查漏补缺的初级到中级软件工程师。 对提升代码效率、优化程序性能有强烈兴趣的开发人员。 本书强调理论与实践的统一,所有C++代码均经过严格测试,旨在为读者提供一个全面、深入且实用的数据结构与算法学习资源。通过对本书内容的掌握,读者将能够自信地应对各种复杂的计算挑战。

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用户评价

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我花了大量时间钻研《微机原理与接口技术(第四版)》,最大的感受是它成功地将晦涩难懂的底层架构,以一种近乎于工程实践手册的方式呈现了出来。这本书的结构安排非常合理,它并非停留在对指令集的罗列上,而是非常注重“系统”这个概念的构建。从8086/8088处理器的内部结构剖析,到存储器的组织和访问机制,再到中断处理流程的深度解析,每部分内容都紧密相连,构成了一个完整的知识链条。我尤其喜欢作者在讲解汇编语言编程时,所采用的自顶向下、模块化的方法。他们没有直接给出大段的程序代码,而是先定义一个清晰的功能目标,然后逐步分解为子程序和具体的指令序列,这极大地锻炼了我们逻辑思维的严密性。此外,关于总线接口部分的论述,详尽地解释了数据传输、地址译码和控制信号的时序关系,这对于理解现代处理器如何与外设高效协作至关重要。这本书的深度足以让一个有一定基础的学习者获得质的飞跃,它真正教会了我如何“思考”一个微处理器系统是如何运作的,而不是仅仅记住几个寄存器的名称。

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《操作系统导论(第三版)》这本书给我的感受是,它在理论深度和工程实现之间找到了一个近乎完美的平衡点。作者对于操作系统的核心抽象概念的阐述非常到位,尤其是在并发控制和死锁预防部分,通过经典的问题场景(如哲学家进餐问题、读者-写者问题),深入浅出地展示了同步机制的复杂性和重要性。我特别欣赏它对“进程”与“线程”概念的区分和论述,那种对上下文切换和内核态/用户态转换的细节描述,清晰地勾勒出了CPU资源调度的复杂性。在内存管理方面,虚拟内存的引入、分页和分段机制的优劣对比,以及TLB(快表)对性能的影响,都被讲解得透彻而又不失严谨。阅读这本书,感觉就像是走进了操作系统的核心引擎室,看到了那些负责协调和调度所有底层资源的“管家”是如何工作的。它不是一本只适合理论研究的书籍,它的讲解方式也激发了我去深入探究Linux或Windows内核中对应实现机制的兴趣。

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关于《数据库系统概念(第6版)》,我的核心体验是其对“数据管理”哲学的深刻阐述,远超出了简单的SQL语法教学。这本书的重点显然放在了关系代数、函数依赖和范式理论的构建上,作者没有让读者止步于简单的增删改查,而是着力于如何设计一个健壮、无冗余且高效的数据模型。对BCNF和3NF的推导过程,书中给出了大量的推理解释和实例演示,这使得我对数据冗余和数据异常的理解从直觉上升到了数学证明的层面。此外,查询优化器的部分,尽管技术性很强,但作者依然通过成本估算和启发式规则的讲解,让我们明白为什么某些看似简单的查询语句在数据量大时执行效率会天差地别。而事务的ACID特性、并发控制的锁协议(两阶段封锁2PL),这些关键概念的讲解逻辑清晰,配合图示,非常有利于理解系统如何保证数据一致性。读完后,我能更自信地去设计一个复杂业务系统的逻辑数据模型,并理解数据库管理员在幕后所做优化工作的价值所在。

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这本《数字电子技术基础(第五版)》简直是为我们这些刚刚踏入电子工程领域的学生量身定做的教材。我尤其欣赏它那种循序渐进的讲解方式,从最基础的逻辑门电路开始,到复杂的组合逻辑和时序逻辑,每一步都铺垫得非常扎实。书中的例题设计得极其巧妙,它们往往能将书本上的理论知识点精准地转化成实际问题,迫使我们不仅仅是“知道”公式,而是真正地“理解”背后的物理意义和设计思想。比如说,在讲解触发器时,作者没有急于堆砌各种复杂的图表,而是先用清晰的文字描述了它们的状态转换过程,再辅以生动的时序图进行辅助说明。这种教学方法的有效性体现在,即便是初次接触CMOS反相器这些概念时,我也能很快抓住核心——开关特性和逻辑功能的实现。更值得称赞的是,书中对TTL和CMOS器件特性的对比分析非常到位,让我们清楚地认识到不同逻辑家族的优缺点,这对于后续进行系统级的设计是至关重要的参考信息。读完前几章,我对数电世界的那种清晰、严谨和一丝不苟的逻辑之美,有了初步而深刻的体会。

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我对《计算机网络(第7版)》的评价,可以用“百科全书式的详尽”来概括。这本书的广度和深度令人印象深刻,它几乎涵盖了从物理层到应用层的每一个关键技术细节。最让我感到惊喜的是,作者们对网络协议的描述充满了现实世界的参照性。比如,在讲解TCP协议时,不仅仅是套用三次握手和四次挥手的流程图,而是深入探讨了拥塞控制算法(如慢启动、竞争窗口)在实际网络环境中的必要性和演变,这让抽象的理论瞬间变得生动且贴近实际的性能瓶颈。对于路由协议,如RIP、OSPF的算法讲解,图文并茂,即便我不是网络专业的学生,也能清晰地把握它们在不同规模网络中的适用场景和效率差异。此外,书中对应用层协议,如HTTP和DNS的剖析,也是做到了极致的细致,对Header字段的每一个Flag和Option都有清晰的标注和解释。这本书更像是一本标准的网络工程师参考手册,它教会我的不仅仅是“如何连接”,更是“为什么这样连接是当前最优的解决方案”。

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