数字图文图像颜色管理系统概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:405

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出版时间:2009-5

价格:43.00元

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isbn号码:9787564021993

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数字化时代的设计与视觉传达：色彩、光影与媒介转换的原理与实践 本书简介 在信息爆炸的数字化浪潮中，视觉信息已成为沟通、表达和感知世界的核心载体。本书旨在深入探讨现代设计、印刷、显示技术以及内容生产领域中，色彩管理、光影模拟与跨媒介视觉一致性所面临的核心挑战与先进解决方案。我们聚焦于构成视觉体验的底层科学——色彩的物理本质、人眼的感知机制，以及如何通过精密的系统化流程，确保图像和图形在不同设备和介质上保持恒定的视觉品质。 本书并非专注于某一特定行业（如仅论述印刷或仅讨论屏幕显示），而是构建一个宏观的、系统化的知识框架，覆盖从图像采集、处理、存储到最终输出的全生命周期。我们力求为设计师、工程师、内容创作者以及质量控制专业人员提供一套坚实的理论基础和可操作的技术指南。 第一部分：视觉的物理基础与感知科学 本部分将从基础科学层面剖析“看见”的本质，为后续的技术讨论奠定必要的理论基石。 1. 光的本质、光谱与视觉基础： 我们将探讨电磁波谱中可见光部分的特性，不同波长与色彩感知之间的关系。详细解析人眼的生理结构（视锥细胞、视杆细胞）如何将光信号转化为神经电信号，并引入重要的色彩视觉理论，如三原色理论（RGB/CMY）的局限性与适用性。 2. 色彩空间与模型：描述世界的不同“语言”： 精确的色彩描述是实现一致性的前提。本书将详尽对比描述色彩的各种数学模型： 设备相关空间（Device-Dependent Spaces）： 深入分析如sRGB、Adobe RGB（1998）、ProPhoto RGB等常用工作空间的技术规范、色域范围及其在不同设备上的兼容性问题。 设备无关空间（Device-Independent Spaces）： 重点解析CIE XYZ（1931）作为色彩科学基准的地位，以及基于人眼感知的均匀色彩空间，如CIELAB（Lab）和CIELUV，它们如何提供更符合人类心理感受的色彩差异计算方法。探讨LCH（明度、色度、色相）模型的实用价值。 3. 色彩的物理量化：测量与标准： 讨论如何客观地量化色彩。介绍光度学（Photometry）和色度学（Colorimetry）的基本概念，包括照度、亮度、色温（开尔文值）和白点校正的重要性。系统介绍国际照明委员会（CIE）制定的关键标准光源（如D65、A、F系列）及其在不同应用场景中的选择依据。 第二部分：图像的采集、处理与数字化表征 本部分聚焦于图像数据从真实世界进入数字领域的转换过程，以及在数字环境中如何保持其完整性。 4. 图像传感器与数字化流程： 分析数字相机（单反、无反、中画幅）和扫描仪中图像传感器的技术原理（如拜耳滤镜阵列），以及如何将模拟信号转换为数字数据。讨论色彩深度（位深）对动态范围和色彩细腻度的影响，以及8位、10位、12位工作流程的优劣比较。 5. 图像文件格式与元数据管理： 对比解析不同图像格式（TIFF、JPEG、PNG、RAW格式）的压缩算法、有损与无损的特性，及其对色彩信息的保留程度。强调EXIF、IPTC等元数据在记录色彩空间、色彩配置文件（ICC Profile）和拍摄环境信息中的关键作用。 6. 图像色彩的色调与色调映射（Tone Mapping）： 探讨图像的曝光、对比度与色调曲线在色彩处理中的核心地位。深入研究如何处理高动态范围（HDR）图像，以及在将其转换到低动态范围（LDR）显示或打印介质时，如何采用不同的色调映射算法来优化视觉效果，避免关键细节丢失。 第三部分：跨媒介的色彩转换与一致性保障 这是本书的核心实践部分，着重于解决“在A设备上看到的颜色，如何确保在B设备上也相似”这一难题。 7. 色彩管理系统（CMS）的架构与原理： 系统介绍色彩管理系统的结构，特别是ICC（International Color Consortium）标准的定义和作用。详细解析ICC Profile的构成要素（设备特性描述数据、色彩特性数据PCS），以及如何生成和验证高质量的色彩特性文件。 8. 变换（Transformations）与渲染意图（Rendering Intents）： 阐述色彩空间转换的数学基础，即使用PCS（如CIE Lab）作为中间桥梁进行色彩插值计算。深入剖析四种主要的渲染意图（知觉、相对色度、绝对色度、相对色度）在不同场景（如打印广色域图像到窄色域纸张）下的应用选择与视觉效果差异。 9. 屏幕显示与色彩校准： 讲解液晶（LCD）、有机发光二极管（OLED）等现代显示技术的色彩特性与局限性。提供详细的屏幕校准（Calibration）和特性描述（Profiling）流程，包括选择合适的测量仪器（色度计/分光光度计）、设置目标白点和伽马曲线的标准操作规程。 10. 数字印刷与打样流程控制： 探讨现代数字印刷技术（喷墨、激光）的色彩表现能力。重点介绍如何利用色彩测量设备（分光光度计）对特定印刷机和油墨组合进行特性描述，并建立精确的打样（Proofing）流程，以模拟最终印刷品的视觉效果。讨论G7等行业标准在灰平衡和曲线控制中的应用。 第四部分：新兴技术与未来趋势 本部分将视野投向未来，探讨新技术对视觉传达工作流的影响。 11. 广色域（Wide Gamut）与高动态范围（HDR）内容的挑战： 分析如Rec. 2020、DCI-P3等新一代色彩空间在电影制作和高端显示中的应用，及其对现有色彩管理流程提出的兼容性要求。探讨HDR视频的亮度层次管理与色彩映射策略。 12. 计算机图形学中的实时色彩渲染： 介绍实时渲染引擎（如游戏引擎）如何处理基于物理的光照（PBR）和材质属性，以及如何在实时环境中高效地进行色彩空间的转换和色彩准确性验证。 13. 跨平台与云端色彩协同： 讨论在分布式工作环境中，如何通过标准化协议和云端配置文件管理，确保全球不同团队成员之间视觉输出的统一性。 本书结构严谨，理论联系实际，为专业人士提供了一套全面而深入的色彩管理知识体系，是理解并驾驭数字化视觉信息流动的必备参考书。

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这本《数字图文图像颜色管理系统概论》给我最大的惊喜，在于它不仅仅停留在理论层面，而是真正地将色彩管理的应用场景进行了非常细致的梳理。我一直对“印刷前的色彩准备”环节感到头疼，总觉得不知道该如何处理才能确保最终的印刷品颜色与设计稿接近。这本书在这方面提供了非常宝贵的指导。它详细介绍了CMYK色彩空间的应用，以及在不同印刷工艺下（如胶印、喷绘等）对色彩的要求。我特别期待它在“网点扩大”和“油墨密度”等印刷细节上的讲解，因为这直接关系到印刷品的最终视觉效果。此外，它还提到了“分色”和“色彩分离”的原理，这让我对数字图像在向印刷品转换的过程中，色彩是如何被分解和重组有了更清晰的认识。我对书中关于“印刷标准”（如GRACoL、SWOP等）的介绍也非常感兴趣，这让我能更好地理解行业内的色彩规范。我希望这本书能为我提供一套完整的“色彩管理工作流程”，从前期图像的采集，到中间的编辑和色彩调整，再到最后的输出准备，都能有一个明确的指导。我希望通过这本书，能够提升我在这方面的专业素养，从而更好地与印刷厂沟通，减少不必要的色彩返工。

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这本《数字图文图像颜色管理系统概论》我拿到手才几天，但已经迫不及待想和大家分享我的初步感受了。说实话，起初我被这个书名吸引，是因为我工作中经常需要处理大量的数字图像，从摄影作品到设计稿，再到最后的印刷输出，颜色一致性问题一直是我心头的痛。我总觉得，辛辛苦苦拍摄或创作出来的图像，到了不同的设备上，颜色总会或多或少地走样，这极大地影响了作品的最终呈现效果。我一直希望能找到一本系统性的、能够深入讲解颜色管理原理和实践的书籍，能够帮助我解决这些实际问题。这本书的封面设计简洁大方，透着一股专业和严谨的气息，让我对内容充满了期待。打开书本，我先快速浏览了一下目录，发现它涵盖了从颜色科学基础到专业色彩空间、从校色仪的使用到ICC Profile的生成与应用，以及在不同输出介质上的色彩还原等多个方面。这种体系化的结构让我觉得，这本书应该能为我提供一个完整的知识框架。虽然我还没有深入阅读每一个章节，但从目录和一些开头的章节来看，作者的讲解方式应该会比较扎实，不是那种浮光掠影的介绍，而是真正地深入到技术细节的。我特别期待它在实际操作方面的指导，比如如何选择合适的校色设备，如何解读校色报告，以及如何在Photoshop、Illustrator等软件中进行有效的颜色设置。我希望能在这本书中找到那些能够直接应用到我工作中的具体方法和技巧，让我能够自信地处理各种图像色彩问题。

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坦白说，我拿到这本书的初衷，更多的是想解决工作中遇到的实际问题，对于那些过于理论化的内容，我一直保持着一种略带保留的态度。但这本书在这一点上，做得相当不错。它没有让我觉得枯燥乏味，反而能将一些看似复杂的概念，用一种相对易懂的方式呈现出来。尤其是在讲解“ICC Profile”的部分，我印象非常深刻。我之前对ICC Profile的理解，仅仅停留在“一个文件”的层面，并不知道它具体包含什么信息，又是如何工作的。这本书详细地解释了ICC Profile的生成过程，以及它在色彩转换中的关键作用。它还介绍了如何去识别和使用不同设备的ICC Profile，以及如何为特定的打印机或显示器创建定制的ICC Profile。这对于我这种需要精细控制印刷色彩的人来说，简直是救星。我尤其期待它能提供一些关于“色彩匹配”和“颜色校正”的实操指导，比如如何利用软件内置的工具，或者结合第三方插件，来达到最佳的色彩还原效果。我希望它能让我明白，为什么有时候即使有了ICC Profile，颜色依旧不尽如人意，以及如何去诊断和解决这些问题。这本书让我觉得，色彩管理不再是遥不可及的专业术语，而是可以通过学习和实践来掌握的一门实用技术。

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我一直对色彩的科学原理特别着迷，尤其是当涉及到数字图像的生成和呈现时，那种微妙的色彩变化带来的视觉冲击力总是让我惊叹不已。这本书的出现，简直就像是为我量身定做的。我特别喜欢它在开篇就花了相当大的篇幅去阐述色彩是如何被人类感知，以及物理世界的色彩信号如何被数字化处理。这种基础性的理论讲解，对于我这种喜欢刨根问底的人来说，简直是福音。它没有直接跳到技术工具的使用，而是先建立起一个牢固的理论基础，这让我能够更深刻地理解颜色管理的目的和意义。书中关于“三原色”、“色彩模型”（RGB、CMYK、Lab）的解释，清晰明了，让我对不同色彩空间的特性有了更直观的认识。我一直困惑于为什么在屏幕上看到的颜色和打印出来的颜色会有差异，这本书似乎已经给了我初步的答案，它解释了不同设备有着不同的色域，以及如何通过色彩管理来弥合这些差异。我还在期待它对于“色度学”和“亮度学”的深入探讨，因为我觉得这些才是理解色彩准确性的核心。如果这本书能在后续章节中，通过生动的案例分析，将这些抽象的科学原理与实际的图像处理场景联系起来，那就太棒了。我希望它能告诉我，如何在不同设备间建立一个“信任的链条”，让我的图像色彩能够被准确、忠实地传递。

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我一直认为，色彩管理是一个相对“冷门”但又极其重要的领域，尤其是在数字媒体飞速发展的今天，对色彩准确性的要求只会越来越高。这本《数字图文图像颜色管理系统概论》恰恰填补了我在这一领域的知识空白。我喜欢它从更宏观的角度来审视色彩管理，而不仅仅是局限于某个软件或某个设备。它让我明白，色彩管理是一个系统工程，需要整合硬件、软件和操作流程。书中对“色彩管理工作流程”的介绍，让我看到了一个更全面的图景。我期待它能更深入地探讨“工作流程的优化”和“自动化色彩管理”的可能性。例如，如何通过脚本或自动化工具，来提高色彩管理的效率，尤其是在处理大量图像时。我也对书中关于“跨平台色彩一致性”的讨论非常感兴趣，如何确保在一个Windows电脑上看到的颜色，在Mac电脑上也能基本保持一致，这是一个困扰我很久的问题。这本书似乎能为我提供一些解决方案。我希望能从这本书中获得一些“前瞻性”的知识，了解未来色彩管理技术的发展趋势，以及如何更好地适应这些变化。它让我觉得，色彩管理不仅仅是为了解决眼前的技术问题，更是为了在这个数字化时代，保持图像信息的“真实性”和“完整性”。

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此书详细讲解了icc特征文件的格式及处理算法，对数字图像开发人员非常有用。 缺点是目录不够详细、没有交叉索引、知识点比较零散，找资料时很麻烦。

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