Mastering VBA for Microsoft Office 2007

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出版者:Sybex
作者:Richard Mansfield
出品人:
页数:850
译者:
出版时间:2008-04-28
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780470279595
丛书系列:
图书标签:
  • VBA
  • Office 2007
  • Microsoft Office
  • 编程
  • 自动化
  • Excel VBA
  • Word VBA
  • Access VBA
  • PowerPoint VBA
  • Office开发
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具体描述

Even if you're not a programmer, you can quickly learn to write macros, automate tasks, and create custom applications for Office 2007 with Microsoft'sVisual Basic for Applications (VBA) and the in-depth instruction in this comprehensive guide. You'll jump right into the basics of recording and running macros with Office's built-in Macro Recorder, before quickly moving to the essentials of VBA syntax, using loops and functions, building effective code, and programming applications in Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Access. Includes pages of real-world examples and techniques.

掌控 Excel 2016:数据分析与自动化实战指南 图书简介 在信息爆炸的时代,电子表格软件已成为数据处理和业务分析不可或缺的工具。Microsoft Excel 2016 作为这一领域的领军者,其强大的功能为用户提供了从简单数据录入到复杂模型构建的无限可能。然而,仅仅停留在基础操作层面,远不足以应对现代商业环境对效率和深度分析的严苛要求。 本书《掌控 Excel 2016:数据分析与自动化实战指南》正是为那些渴望突破 Excel 基础操作瓶颈,迈向高级数据处理、建模及流程自动化的专业人士、数据分析师、财务人员以及高阶办公用户量身打造的深度技术手册。我们摒弃了对初级用户常见的冗余介绍,直击 Excel 2016 核心的高级特性和实用技巧,旨在让读者在短时间内掌握驾驭复杂数据集和构建高效工作流的能力。 全书内容基于 Microsoft Office 2016/2019/Microsoft 365 订阅环境下的最新功能集和界面逻辑进行组织,确保知识的实时性和前瞻性。我们聚焦于如何利用 Excel 2016 提供的强大工具集,将原始数据转化为具有洞察力的商业智能(BI)输出。 --- 第一部分:数据管理与清洗的精细化艺术 数据质量是后续所有分析的基石。本部分将深入探讨 Excel 2016 在处理“脏数据”和整合异构数据源时的专业方法。 第 1 章:超越基础录入:结构化数据的构建与验证 本章首先讨论如何设计符合规范的 Excel 表格,确保数据结构的严谨性,这对于后续使用数据透视表和 Power Query 至关重要。我们将详细讲解: 动态数组与动态命名范围的实践应用: 如何利用 `FILTER`, `UNIQUE`, `SORT` 等新一代数组函数(适用于 Microsoft 365 订阅用户)构建高度自适应的数据源,实现公式结果的自动扩展。 高级数据验证策略: 结合命名管理器和自定义公式,创建多级依赖的数据验证列表,有效防止人为输入错误,并确保数据符合业务逻辑(例如,地区选择后自动筛选对应的省份)。 条件格式在数据质量监控中的应用: 不仅仅是简单的高亮,而是构建一套预警系统,自动标记重复值、异常值以及违反业务规则的数据单元格。 第 2 章:Power Query (获取和转换数据):现代数据 ETL 的核心 Power Query(M 语言)是 Excel 2016 中实现数据提取、转换和加载(ETL)的革命性工具。本章将作为本书的核心基石之一进行讲解: 连接器大师: 详细演示如何连接到 SQL Server、网站(HTML 表格)、本地文件夹中的多个 Excel/CSV 文件,并实现“一键刷新,自动合并”。 M 语言入门与高级操作: 介绍 M 语言的语法结构,重点讲解如何使用 `Table.Group`, `Table.Pivot` 等函数,实现传统函数难以完成的复杂分组、行列转换操作。 参数化查询与用户界面集成: 创建可由用户在 Excel 界面中修改的参数(如日期范围、客户ID),实现报表的即时定制化,而无需深入编辑 M 代码。 数据透视表的准备工作: 演示如何使用 Power Query 对数据进行规范化处理(如取消透视、拆分列、合并查询),确保最终进入数据透视表的数据结构是最优化的“平坦化”结构。 --- 第二部分:高级分析与建模:数据透视表的再进化 数据透视表是 Excel 中最强大的分析工具,本部分将带领读者超越基础的行/列/值拖拽,利用高级功能构建动态、多维度的分析模型。 第 3 章:深入理解数据透视表与数据透视图 计算字段与计算项的陷阱与最佳实践: 区分何时使用计算字段(在透视表内部计算)和何时应在 Power Query 或使用 DAX(数据透视表关联的数据模型)中计算,以避免精度问题和重复计算。 时间智能分析: 利用透视表的分组功能进行日、周、月、季度、年度的自动汇总。重点讲解如何使用“相对日期”筛选器和自定义时间层级。 动态报表布局: 结合切片器 (Slicers) 和时间线 (Timelines) 创建高度交互式的仪表板界面,实现报表的可视化控制。 第 4 章:数据模型与 DAX 语言初探(Power Pivot) 对于处理超过百万行数据或需要复杂跨表计算的场景,必须引入 Excel 的数据模型(Power Pivot)。 建立关系模型: 讲解如何导入多个数据表(事实表和维度表)到数据模型中,并正确建立表间关系(一对多关系是核心)。 DAX 基础语法与常用函数: 介绍 DAX(Data Analysis Expressions)与传统 Excel 公式(Calculated Columns vs. Measures)的区别。重点讲解 `CALCULATE`, `FILTER`, `ALL` 等核心聚合和上下文转换函数。 创建关键性能指标 (KPIs): 利用 DAX 创建动态的百分比差异、同期对比(YoY/MoM)和比率指标,这些指标在传统透视表中难以实现。 --- 第三部分:公式与逻辑的极限挑战 本部分专注于提升用户在公式编写上的效率和解决复杂逻辑问题的能力,是 Excel 使用者的“内功心法”。 第 5 章:数组公式的威力与现代替代方案 虽然现代 Excel 引入了动态数组,但理解传统数组公式(Ctrl+Shift+Enter)在旧版本兼容性中的作用依然重要。 多条件查找的精进: 深入探讨 `INDEX/MATCH` 组合的性能优化,以及如何使用 `SUMPRODUCT` 来替代传统的 VLOOKUP 在复杂条件下的查找功能。 动态数组函数实战: 针对 `UNIQUE`, `SORTBY`, `FILTER` 等新函数,展示其如何简化过去需要嵌套数组公式才能完成的任务,例如多条件去重并按指定顺序排序。 第 6 章:利用 Excel 处理日期、时间和文本的高级技巧 日期与时间序列分析: 掌握 `WORKDAY.INTL`, `EOMONTH` 等函数,用于计算项目工期、保质期,以及处理闰年和特定工作日规则下的时间差计算。 文本解析的艺术: 利用 `TEXTJOIN`, `CONCAT`(或更早版本的 `TEXTSPLIT` 的替代方案),以及正则表达式(通过 Power Query 实现),高效地从非结构化文本字段中提取关键信息。 --- 第四部分:自动化与工作流优化 真正释放 Excel 的生产力,需要将重复性的工作流程自动化。本书将聚焦于现代 Excel 的“低代码/无代码”自动化手段。 第 7 章:宏(Macro)的替代方案:Power Automate for Desktop (PAD) 简介 鉴于 VBA 语言在安全性、跨平台兼容性以及现代工作流集成方面的局限性,本书将侧重于介绍 Microsoft Power Platform 的低代码自动化工具,特别是 Power Automate for Desktop(PAD)在处理 Excel 自动化任务上的优势。 PAD 的优势: 讲解如何使用 PAD 对 Excel 进行“用户级”自动化,如打开文件、复制粘贴数据块、执行特定流程,而无需编写代码。 桌面流程与云端连接: 探讨如何将 Excel 操作嵌入到更宏大的业务流程中,例如从邮件附件自动提取数据并导入 Excel 工作簿。 第 8 章:自定义函数与用户表单 (聚焦于旧版兼容与特定需求) 虽然我们推荐使用 Power Query 和 DAX,但在某些遗留系统或特定需要即时计算的场景中,VBA 依然是解决方案。 VBA 基础回顾与安全操作: 简要介绍如何创建和运行简单的 Subroutine 来批量处理格式或刷新外部连接。 创建自定义函数 (UDF): 演示如何编写简单的 VBA 函数,使之像内置函数一样直接在单元格中使用,以满足特定业务逻辑的需求。 --- 结语 《掌控 Excel 2016:数据分析与自动化实战指南》的目标是培养出能够驾驭 Excel 2016 复杂生态系统的“数据工程师”。通过对 Power Query ETL、数据模型分析(DAX)以及高级公式技术的系统掌握,读者将能够构建出更稳健、更高效、更具洞察力的电子表格解决方案,真正将数据转化为战略资产。本书的每一章都充满了实用的案例和专业建议,确保您的 Excel 技能达到行业领先水平。

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读后感

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用户评价

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这本书简直是为那些真正想把Office套件的潜力榨干的人量身定做的。我拿到手的时候,就被它厚实的篇幅和密集的章节标题镇住了,心想这回总算不是那种蜻蜓点水、讲点皮毛的入门读物了。它没有浪费任何篇幅在解释Word或Excel的基础操作上,直接就跳到了VBA的核心——如何通过代码让这些软件为你服务。我尤其欣赏作者在讲解对象模型时的那种庖丁解牛式的细致,特别是涉及到Application、Workbook、Worksheet这些层级时,每一步的调用逻辑都写得清清楚楚,让人对整个Office环境的内部结构有了个清晰的认知。比如,关于事件驱动编程的那几个章节,简直是我的救星,我以前总是在猜测某个按钮点击后后台到底发生了什么,这本书直接把背后的机制摊开来,让我可以写出更健壮、更少错误的宏。虽然2007年的版本现在看来有点年代感了,但VBA的核心语法和逻辑是不会轻易过时的,这本书的深厚功底足以让你在后续的版本升级中也游刃有余。它不仅仅是教你写代码,更重要的是培养你一种“自动化思维”,让你习惯于用更高效的方式解决重复性工作。

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说实话,我购买很多技术书籍都是抱着试试看的心态,但《精通VBA for Microsoft Office 2007》这本书,在我办公桌上占有的位置可以说是雷打不动。它的价值在于其无与伦比的实战性。很多书会告诉你“怎么做”,这本书则会深入探讨“为什么这么做”,并且会提供多种实现同一种功能的方案,然后对比它们的优劣。我记得有一个章节专门讲了如何使用API调用外部系统资源,这在当时(乃至现在)都是一个非常高级的技巧,一般的VBA教程根本不会触及。通过书中的示例,我成功地将Excel与我们内部的旧数据库进行了高效的数据交换,极大地提升了月度报告的生成速度。作者的叙述风格非常严谨,每一个代码块都经过了精心的设计和注释,即便是初学者,只要有耐心跟下来,也能感受到自己代码质量的飞跃。对于那些已经厌倦了基础循环和条件语句,渴望进入真正的企业级应用开发层面的读者来说,这本书就是那把通往彼岸的钥匙。

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这本书给我的最大感受是,它提供的是一种思维框架,而非仅仅是一本API参考手册。作者在介绍每一个新概念时,总是会先建立一个宏观的背景,让我们明白为什么我们需要这个功能,它在整个Office生态系统中扮演什么角色。例如,当讲解UserForm设计时,它不仅教你如何拖拽控件,更深入探讨了用户界面的设计原则以及如何确保代码的非侵入性。我个人的一个深刻体会是,书中对性能优化的讨论极其到位。处理海量数据时,如何禁用屏幕更新、如何优化对单元格的引用(比如使用With块和变量缓存),这些细节的累积,让我的处理速度提升了数倍。这本书的价值在于它的“百科全书”性质,你几乎不需要再翻阅其他资料,就能解决绝大多数你在VBA开发中遇到的难题。它是一本可以伴随你从初级自动化迈向高级定制开发的“导师级”读物。

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坦率地说,这本书的内容深度远超出了我最初对一本“Office VBA指南”的预期。它不仅仅关注Access或Excel的特定对象,而是对整个Office Suite的互操作性进行了详尽的阐述。我记得我曾花了好几天时间研究如何让PowerPoint的动画序列能够由Excel的数据源动态驱动,这本书里刚好有一整章就是关于跨应用程序对象引用和数据传递的,其详尽程度令人惊叹。它没有回避那些令人头疼的内存管理和对象释放问题,反而将它们作为高级主题来讨论,这对于编写长时间运行的复杂宏来说至关重要。读完它,我感觉自己对COM组件和自动化接口的理解上升到了一个新的维度。对于那些希望构建复杂企业级解决方案,比如自动生成复杂报告、集成外部系统数据流的Power User来说,这本书提供的知识体系是坚实且全面的,它帮你填补了理论与实际应用之间的巨大鸿沟。

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我是一个对编程规范有洁癖的人,而这本书在这方面做得非常出色。它不是简单地堆砌代码片段,而是花了大量的篇幅去讲解如何编写“可维护”的VBA代码。什么模块化设计、变量命名约定、错误处理的最佳实践——这些在实际项目中至关重要的内容,被作者系统地组织了起来。我特别喜欢它对“调试技巧”那一章的深入剖析,比如如何利用即时窗口进行复杂的变量监视,以及设置中断点时的各种高级选项,这些都是我以前自己摸索了很久才领悟的窍门,书里却用清晰的图文展示了出来。当我开始应用书中推荐的结构化异常处理时,我发现之前那些偶尔出现的、让人摸不着头脑的运行时错误,几乎全部被优雅地捕获和解决了。这本书的讲解节奏掌握得很好,既不会因为追求速度而丢掉细节,也不会因为过度啰嗦而让人失去耐心。它真正地教会了你如何像一个专业软件工程师那样去构建你的自动化解决方案。

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