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页数:237

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出版时间:2009-6

价格:29.00元

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isbn号码:9787302198512

丛书系列:

图书标签:

• CAD/CAM
• 计算机辅助设计
• 计算机辅助制造
• 机械设计
• 自动化
• 工业工程
• 制造技术
• 数控技术
• 模具设计
• 工程技术

工业设计中的色彩心理学：理论、实践与应用 书籍简介 本书深入探讨了色彩在工业设计领域中的核心作用，系统阐述了色彩的物理学基础、人类视觉对色彩的感知机制，以及色彩心理学在产品设计、品牌塑造和用户体验中的实际应用。不同于侧重于计算机辅助设计（CAD）或制造技术（CAM）的传统技术手册，本书将焦点完全集中于“感知”与“情感”的构建，旨在为设计师、营销专家和产品开发者提供一套全面的色彩策略工具箱。 第一部分：色彩的本质与感知基础 本部分首先从物理学的角度解构色彩。我们详细分析了光的电磁波谱特性，以及物体如何通过选择性吸收、反射和透射光线来产生我们所观察到的颜色。内容涵盖了人眼结构、视觉通路，以及视网膜上视锥细胞和视杆细胞如何将光信号转化为神经电信号的过程。 随后，深入剖析了色彩的感知过程。这包括色彩恒常性（Color Constancy）——大脑如何努力保持物体颜色在我们对环境光照变化的感知中保持相对稳定——以及色彩适应性。我们运用了标准化的色彩空间模型，如CIE XYZ、CIELAB和HSV系统，不是为了指导三维建模或制造公差，而是为了精确地量化和传达设计师意图中的色相、明度和饱和度，确保跨媒介和跨地域的色彩准确性。 第二部分：色彩心理学：情感、文化与符号意义 这是本书的核心理论部分。色彩并非中性信息，而是强有力的非语言沟通媒介。本章详细梳理了跨文化背景下的色彩联想。例如，西方文化中对红色常与危险、激情相关联，而在部分东方文化中则象征着吉祥和喜庆。我们探讨了这些联想是如何在历史、宗教和自然环境中演化而来的。 更进一步，我们分析了特定颜色对人类情绪和生理状态的影响。例如，蓝色和绿色如何通过激活副交感神经系统来诱发平静感和信任感，常被用于医疗设备和金融服务界面；而黄色和橙色则如何激发注意力和愉悦感，适用于警告标志和面向年轻群体的产品。 本书特别设立了一章专门讨论“色彩的叙事性”。在工业产品语境下，色彩如何讲述一个品牌的故事？如何通过色彩组合来暗示产品的技术水平（例如，哑光黑与高光银的对比如何暗示专业性与前沿科技），或表达产品的可持续性理念（例如，使用未染色的自然色调）。 第三部分：色彩在工业设计中的战略应用 本部分将理论转化为可操作的实践框架，专注于色彩在实际产品开发流程中的决策点： 1. 产品定位与目标用户群分析： 如何根据目标用户（年龄、性别、生活方式）的需求来选择主色调和辅助色。例如，老年用户群体通常偏爱高对比度和明度适中的颜色，而青少年市场则追求高饱和度和前卫的色彩组合。 2. 人体工程学与可用性（Ergonomics & Usability）： 色彩在提高产品可读性和安全性方面的应用。重点讨论了在复杂操作面板、仪表盘或人机交互界面（HMI）中，如何利用色彩编码来区分关键功能、指示设备状态（警告、运行、待机），并减轻视觉疲劳。这部分内容强调的是界面信息的清晰传达，而非图形界面的三维渲染技术。 3. 材料、表面处理与色彩持久性： 探讨了不同制造材料（塑料、金属、涂层）对最终视觉色彩的影响。我们分析了如阳极氧化、粉末涂层、真空镀膜等工艺如何改变颜色的感知深度和光泽度，以及色彩在不同环境光照（日光、荧光灯、LED）下的表现差异，强调了色彩一致性的挑战。 4. 品牌视觉识别的色彩延伸： 如何将二维的品牌色彩（如Logo标准色）成功地转化为三维工业产品的外壳、按钮和细节设计中，确保产品在货架上能够立即被目标消费者识别，形成统一的“品牌视觉触感”。 第四部分：前沿趋势与未来展望 本书的最后一部分展望了色彩设计在快速变化的工业领域中的未来方向。这包括对“智能色彩”的研究——即能够根据环境变化或用户需求自动调整颜色的自适应材料的应用前景。同时，我们也探讨了可持续性设计中对“无色化”和“可回收性色彩”的关注，即如何设计出在生命周期结束时环境影响最小的颜色方案。 总结 《工业设计中的色彩心理学》是一本面向实践的指南，它将抽象的艺术理论与严谨的科学研究相结合，旨在帮助设计师超越简单的美学选择，将色彩视为一种精确的、能够驱动用户行为、强化品牌价值和提升产品可用性的战略工具。本书完全聚焦于色彩的感知、情感和信息传递功能，与机械制造、参数化建模或数据处理类技术书籍的范畴截然不同。

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我花了大量时间研究这本书中关于“五轴联动加工路径优化”的章节，不得不说，其理论深度令人印象深刻，涉及了运动学反解、G代码生成算法以及刀具干涉避让策略的数学模型推导。然而，这种纯粹的理论深度似乎牺牲了实际操作的可视化指导。例如，在描述复杂的曲面切削策略时，作者往往直接给出了复杂的公式和约束条件，却没有给出在主流CAM软件（如Mastercam、Siemens NX CAM模块）中如何直观地设置这些参数的界面流程截图或操作流程图。对于一个希望在车间环境中快速部署这些优化策略的技术人员来说，这种“只见树木不见森林”的叙述方式使得理论知识难以转化为可执行的指令。我更希望看到的是，针对特定典型零件（如航空叶片或医疗植入物），书中能提供一个从3D模型创建到生成稳定、高效NC代码的完整案例研究，重点突出在实际加工过程中需要注意的那些“坑”和经验性的调整技巧，而非仅仅是严谨的数学证明。

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这本《CAD/CAM技术应用》的书籍在工业设计和制造领域确实有着举足轻重的地位，但作为一名刚刚接触这个领域的读者来说，我希望能看到一些更基础、更贴近实际操作层面的内容。比如，对于初学者而言，软件的安装、基本界面布局、以及如何导入/导出常见的设计文件格式（如.STL, .STEP, .IGES）这些入门级的操作指南，如果能更详尽地描述，将会非常有帮助。我期望书中能有大量的截图和步骤分解，不仅仅是理论概念的堆砌。此外，关于参数化设计与直接建模之间的哲学差异和具体应用场景的对比分析，也希望能有更深入的探讨。目前看来，这本书似乎更侧重于高阶的算法和系统集成，对于“如何从零开始用软件画出一个零件”这类基础问题着墨不多，这让我感觉像是在直接阅读一份技术手册，而不是一本学习指导书。整体而言，它更适合已经对CAD/CAM有一定基础认知，并希望深入研究特定高级模块（如优化算法或后处理）的工程师，对于我这样的新手来说，上手门槛略高，很多概念需要不断地查阅其他资料来辅助理解。

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我发现该书的案例代码和公式推导部分，虽然在技术上无懈可击，但对于我们进行跨平台或遗留系统对接时的兼容性问题关注不够。例如，在讨论后处理器的定制化时，书中给出的代码示例是基于某一特定版本的私有后处理语言，并没有提供足够多的通用编程思想或接口标准（如STEP/XML数据交换格式）的说明。当我们试图将书中学到的知识迁移到我们工厂中正在使用的老旧数控机床或非主流CAM软件环境时，会发现书中的解决方案往往“水土不服”。我非常期待这本书能够增加一章关于“系统集成与互操作性”的讨论，重点阐述如何在不同的软件生态之间搭建桥梁，如何应对不同厂商的数学内核差异，以及数据版本控制在大型项目中的最佳实践。目前的内容更侧重于单点技术的极致优化，而忽略了在复杂工程组织中软件工具链的现实挑战。

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从排版和结构上看，这本书的编排逻辑虽然严谨，但阅读体验略显晦涩。它似乎将大量的资源投入到了对标准和规范的引用上，例如GD&T（几何尺寸与公差）在CAM中的应用章节，虽然内容全面，但叙述方式过于学术化和教条化。我个人更偏好那种带有强烈行业洞察力的分析，比如不同行业（汽车、模具、电子）对CAD/CAM系统功能的需求侧重有何根本区别？为什么某些工厂会选择异构的软件组合（例如CATIA用于曲面设计，而PowerMill用于后处理）？书中对于这些商业和实践层面的考量讨论得非常少。相反，它花了大量篇幅去解释软件开发商的API接口调用逻辑，这对于终端用户而言，信息优先级明显失衡。这本书更像是编写软件模块的程序员的参考指南，而不是一线工程师的实战宝典。

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这本书对于“逆向工程”和“增材制造（3D打印）”集成部分的覆盖显得有些仓促和浅尝辄止。在当前的工业4.0背景下，CAD/CAM的闭环越来越依赖于高质量的扫描数据和对打印工艺的精确控制。书中对于点云数据处理、网格修复（Mesh Repair）以及如何将扫描数据平滑地转化为可用于CNC加工的实体模型的流程，描述得不够深入。特别是在增材制造方面，它只是笼统地提到了分层和路径规划，但对于选择合适的填充密度、热应力管理、以及不同打印技术（SLM vs FDM）对原始CAD模型数据要求的差异，几乎没有涉及。这使得这本书在面向未来制造技术趋势的广度上略显不足，更像是对传统切削加工的深度挖掘，而对于快速原型制作和数字化装配的探讨，则显得力不从心。

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