风险理论过关必做600题

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出版者:
作者:金圣才 编
出品人:
页数:289
译者:
出版时间:2009-5
价格:40.00元
装帧:
isbn号码:9787802298538
丛书系列:
图书标签:
  • 风险
  • 风险管理
  • 保险精算
  • 金融风险
  • 风险理论
  • 考试辅导
  • 练习题
  • 金融工程
  • 精算学
  • 概率论
  • 统计学
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具体描述

《风险理论过关必做600题(含历年真题)》是中国精算师资格考试科目“风险理论”过关必做习题集。《风险理论过关必做600题(含历年真题)》基本遵循中国精算师资格考试指定教材《风险理论》(吴岚、王燕主编,中国财政经济出版社)的章目编排并进行整理,共分5章。根据最新《中国精算师资格考试大纲》中“风险理论”的考试内容和要求精心编写了约600道习题,其中包括了“风险理论”的部分历年真题和样题,所选习题基本覆盖了考试大纲规定需要掌握的知识内容,并对全部习题的答案进行了详细的分析和解答。

《风险理论过关必做600题(含历年真题)》特别适用于参加中国精算师资格考试的考生使用。《风险理论过关必做600题(含历年真题)》配有圣才学习卡,圣才学习网/中华精算师考试网(www.1000jss.com)为考生提供精算师考试的名师网络课程、精算师资格考试的历年真题、在线测试等增值服务。

好的,这是一份关于其他图书的详细介绍,避开了您提到的那本特定书籍的内容: --- 投资组合管理与资产配置实务指南 导言:驾驭复杂多变的金融市场 在全球化和信息爆炸的今天,个人投资者、财富管理顾问乃至机构资产管理者,都面临着日益严峻的挑战:如何构建一个既能抵御市场波动,又能实现长期稳健增值的投资组合?本书《投资组合管理与资产配置实务指南》正是在这一背景下应运而生。它并非停留在抽象的金融理论层面,而是深入到实践操作的核心,旨在为读者提供一套系统化、可操作的框架和工具,用以在不确定的市场环境中做出明智的投资决策。 第一部分:投资组合理论的现代基石 本部分将扎实回顾投资组合理论的经典框架,但重点将放在其如何在现代市场中得到修正和应用。 第一章:现代投资组合理论(MPT)的再审视 我们将从马科维茨模型出发,详尽剖析均值-方差优化方法的局限性及其在实际应用中必须考虑的约束条件,如交易成本、流动性风险和非正态分布的收益特征。重点讨论如何使用更具适应性的风险度量指标替代传统的标准差,例如条件风险价值(CVaR)和下行半方差,以更好地契合风险厌恶投资者的实际需求。 第二章:资本资产定价模型(CAPM)的扩展与局限 除了标准的Beta风险,本书深入探讨了法玛-弗伦奇三因子模型及后续的多因子模型(如Fama-French五因子模型)如何解释超额收益。我们将分析这些因子(如规模、价值、动量、质量和盈利能力)在不同经济周期中的表现差异,并指导读者如何将这些因子纳入到投资组合构建的过程中,实现更精细的风险敞口管理。 第三章:行为金融学对决策的影响 投资决策往往是非理性的。本章探讨了认知偏差(如损失厌恶、锚定效应、过度自信)如何系统性地影响投资者的风险偏好和资产选择。我们将介绍如何通过“去偏见”的投资流程设计和行为契约,帮助投资者坚持既定的战略配置,避免在市场极度恐慌或狂热时做出追涨杀跌的错误行为。 第二部分:实战资产配置策略的构建 资产配置是决定投资组合长期绩效的首要因素。本部分是本书的核心,它提供了从宏观视角到微观执行的完整流程。 第四章:战略性资产配置(SAA)的框架设计 战略配置是投资的“骨架”。我们详细阐述了如何基于投资者的生命周期、风险承受能力和财务目标,设定一个长期的、相对固定的目标资产权重。内容包括:长期回报的预测方法(如基于历史平均、风险平价或期望收益的构建)、不同资产类别(股票、固定收益、大宗商品、房地产)的协方差分析,以及如何通过Monte Carlo模拟来测试该配置在不同宏观情景下的稳健性。 第五章:战术性资产配置(TAA)的动态调整 战略配置需要根据市场环境进行战术性微调。本章侧重于短中期市场信号的捕捉与应用。我们将分析宏观经济指标(如利率周期、通胀预期、PMI数据)与资产类别的相对表现关系。重点介绍如何运用“阈值模型”和“情景分析”来确定战术性超配或低配的幅度,确保调整具有清晰的风险边界。 第六章:另类投资的有效整合 在低利率环境下,传统股票和债券的组合收益空间受限。本部分深入探讨了如何将对冲基金、私募股权、基础设施和自然资源等另类资产纳入核心投资组合。讨论的重点不是单独对这些资产进行评估,而是衡量它们在现有组合中的风险分散贡献度(即相关性),并设计出既能提高夏普比率,又不会过度牺牲流动性的整合方案。 第三部分:风险管理与绩效归因 一个优秀的投资组合不仅要追求高收益,更要能够科学地管理和衡量风险。 第七章:风险预算与压力测试 本书引入了现代机构投资中常用的“风险预算”概念。读者将学会如何将总投资组合的风险预算分配给不同的投资经理、资产子类别或特定风险因子。同时,我们将教授如何实施压力测试,模拟“黑天鹅”事件(如2008年金融危机或特定行业危机),评估组合在极端市场条件下的潜在损失,从而优化尾部风险敞口。 第八章:绩效归因的深度分析 收益的来源究竟是什么?是正确的战略选择(Asset Allocation),还是成功的战术选择(Security Selection),抑或是有效的市场时机把握(Market Timing)?本章详细分解了绩效归因的各种方法,指导读者不仅要看最终回报,更要理解回报背后的驱动力,从而对投资经理的决策能力做出客观评价,并对投资流程进行持续改进。 第九章:再平衡机制的优化 再平衡是确保组合不偏离既定风险轨迹的关键纪律。本书比较了“时间驱动型”(如每季度一次)与“阈值驱动型”(如权重偏离目标5%时)再平衡策略的优劣。我们将探讨在不同波动率环境下,哪种机制更能有效地锁定收益并控制跟踪误差,同时考虑税务效率和交易成本的影响。 结语:面向未来的投资哲学 本书旨在培养读者一种将理论转化为实践的思维模式。成功的投资管理是一场马拉松,需要清晰的战略、严谨的纪律和持续学习的能力。通过掌握本书提供的工具和框架,读者将能够建立一个更具韧性、更适应自身需求的个性化投资组合,穿越市场的风风雨雨,实现稳健的财富增值目标。 ---

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读后感

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这本书的装帧设计,说实话,第一次拿在手里时,给我的感觉是相当扎实的。封面色彩偏向于沉稳的深蓝与灰调,字体选用了一种略带力量感的无衬线体,给人一种“这不是一本轻松阅读的闲书”的心理暗示。内页纸张的质地也明显比市面上许多畅销书要厚实一些,触感上更偏向于那种需要认真对待的教材质感,边缘切割得很规整,即使是高强度的翻阅和标记,也不会轻易出现撕裂或松散的迹象。装订部分的处理尤其值得称赞,书脊部分可以完全平摊开来,这对于像我这样习惯于一边对照公式一边在草稿纸上演算的读者来说,简直是福音,不需要费力地去掰开书本,每一个角落的文字和图表都能清晰地展现在眼前,极大地提升了学习的便利性和专注度。此外,书本的开本尺寸控制得恰到好处,既保证了足够的阅读空间来容纳复杂的数学符号和大量的文字注释,又不会因为过大而显得笨重,即便是放在背包里进行日常通勤携带,也不会成为负担。整体来说,从物理层面,这本书传递出的信息是:它是一款为长时间、高强度学习而生的工具,而非昙花一现的读物。这种对细节的关注,让我对即将展开的阅读内容充满了期待,感觉自己买到的是一个可靠的“学习伙伴”,而不是一本普通的印刷品。

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实操性和应用层面的内容设计,是这本书最让我感到惊喜的部分。许多理论书籍往往止步于对数学框架的完美阐述,但在实际操作层面就显得捉襟见肘了。然而,这本书在这方面投入了大量的篇幅进行细致的讲解。书中不仅提供了大量的理论证明,更重要的是,它展示了这些理论在不同应用领域——从精算模型构建到风险价值(VaR)的测算,再到压力测试的实施——的具体步骤和注意事项。对于每一个核心模型,作者都提供了一套完整的“建模思维导图”,指导读者如何根据实际数据特征选择最合适的工具,以及在数据缺失或异常时该如何进行合理的调整和假设。更贴心的是,书中还收录了一些对常见软件操作和数据处理的隐性提示,虽然不是详细的软件教程,但那些关键的“陷阱”或“捷径”的指出,为我们节省了大量的试错时间。这表明作者的出发点不仅仅是传授知识,更是培养读者的“工程实践能力”,确保学到的知识能够真正落地并产生价值。

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这本书的语言风格,可以说是专业书籍中一股清流。它成功地在保持高度学术严谨性的同时,避免了许多专业著作常有的那种晦涩难懂、佶屈聱牙的弊病。作者的叙述方式,仿佛一位经验丰富的导师在耳边低声讲解,虽然术语一个不少,但每一个复杂公式的引入,都伴随着一段通俗易懂的背景解释和直观的几何或逻辑类比。例如,在处理一些高维概率分布的描述时,作者没有仅仅依赖于纯粹的数学符号推导,而是穿插了一些生活化的场景或物理模型进行类比,帮助大脑建立起对抽象概念的具象化理解。这种“润物细无声”的引导方式,极大地降低了初学者的心理门槛。同时,书中对于关键结论的强调非常到位,重要的定理和推论,会使用不同的字体或加粗处理,使得重点突出,即便是在快速浏览或复习时,也能迅速定位到核心知识。这种对阅读体验的精心雕琢,使得原本可能枯燥的学习过程变得相对流畅和有效率,让人愿意花时间去深入研读,而不是一遇到难点就想跳过。

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我对这类专业书籍的衡量标准,很大程度上取决于其内容组织逻辑的严密性和递进性。我注意到这本书在章节编排上,采取了一种非常经典的由浅入深、层层递进的结构。开篇部分并没有直接抛出那些令人望而生畏的复杂模型,而是花费了相当的篇幅来巩固基础概念和基本公理体系,这对于我这种基础可能有些薄弱,但又急需快速构建整体框架的学习者来说,是极其友好的。每一个新引入的概念,都会紧跟着一个概念阐释和配套的初级例题,确保读者在进入下一个知识点之前,已经真正消化了当前的内容。尤其欣赏的是,它对于不同流派观点之间的交汇和冲突,处理得非常客观和中立,它不会武断地下结论,而是清晰地梳理出每种方法的适用场景和局限性,这种严谨的学术态度,培养了读者批判性思考的能力,而不是简单地死记硬背公式。当我们进入到中高级专题时,作者展现出了惊人的洞察力,他们将看似孤立的知识点,通过巧妙的过渡章节串联起来,使得整个学科体系豁然开朗,不再是零散的知识点堆砌,而是一个有机整体,这种布局上的智慧,体现了作者深厚的教学功底和对学科脉络的精准把握。

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关于细节的排版和校对工作,这本书达到了近乎苛刻的标准。我是一个对符号和下标极度敏感的读者,一个印刷错误,例如下标写错位置或者希腊字母混淆,都可能导致我花费数小时去验证一个本应是简单的推导过程。令人欣慰的是,我翻阅了厚厚的一叠内容后,尚未发现任何影响理解的印刷或数学符号错误。图表的清晰度也无可挑剔,所有的图形,无论是关于时间序列的走势图,还是复杂的概率密度函数图,线条都极其锐利,坐标轴的标注清晰可辨,色彩区分合理,即便是非常精细的曲线交叉部分,也丝毫没有模糊不清的现象。此外,书中对于公式的编号系统做得非常人性化,每一个公式都有清晰的层级编号,并且在后续的引用中,都能准确无误地指向原文,这在长篇的推导中是保持思路连贯的关键。这种对质量近乎偏执的追求,无疑极大提升了阅读的舒适度和学习的准确性,让人能够完全信任书中的每一个字符,将注意力完全集中在知识本身,而不是去辨认和纠正错误上。

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