教育神经科学引论

教育神经科学引论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:周加仙
出品人:
页数:183
译者:
出版时间:2009-5
价格:24.80元
装帧:平装
isbn号码:9787561764770
丛书系列:
图书标签:
  • 神经科学
  • 脑科学
  • 教育
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具体描述

《教育神经科学引论》讲述了:教育神经科学凝聚跨学科专业研究者的共同智慧,汲取多门相关学科中的知识精华与哲学理念,来形成自己独特的概念结构。教育神经科学的诞生改变了长期以来教育学缺乏科学实证依据的状况,为教育奠定坚实的科学基础。教育神经科学是将生物科学、认知科学、发展科学和教育学等学科的知识与技能进行深度整合,提出科学的教育理论、践行科学的教育实践的、具有独特话语体系的一门新兴学科。

图书简介:超越思维的边界——当代认知心理学前沿探索 书名:超越思维的边界:当代认知心理学前沿探索 作者:[此处应为作者姓名,为行文需要,此处暂缺] 出版社:[此处应为出版社名称] --- 内容提要: 《超越思维的边界:当代认知心理学前沿探索》是一部深度聚焦于人类心智运作机制的学术专著。本书汇集了来自全球顶尖研究机构的最新成果,旨在全面梳理和批判性分析当前认知心理学领域内最具活力和争议性的研究方向。它不仅仅是对既有知识体系的梳理,更是一次对人类认知极限的勇敢试探。 本书的核心关注点在于“心智的黑箱”如何被现代科学工具所揭示,以及这些发现如何挑战甚至颠覆我们对“思考”、“感知”和“记忆”的传统理解。我们不满足于描述现象,而是深入探究其背后的计算模型、神经基础和发展轨迹。全书结构严谨,论证清晰,力求为专业研究人员、高年级本科生及研究生提供一个高屋建瓴的知识框架和最新的研究议程。 第一部分:心智的计算基础与表征系统 本部分首先回顾了认知科学的基石——信息加工理论,但迅速将焦点转移至更精细的层面:认知表征的本质。我们不再将表征视为僵硬的符号,而是探索其在动态系统中的涌现性。 分布式表征与联结主义的新发展: 深入探讨了深度学习网络如何模拟生物神经元的连接模式,以及这些模型在解释概念形成、范畴化和类比推理中的优势与局限。重点分析了“表征稀疏性”与“表征密度”之间的权衡,以及如何用统计学方法评估这些内部模型的现实有效性。 具身认知(Embodied Cognition)的再审视: 本章挑战了纯粹的“大脑中心论”。我们详尽考察了身体运动、姿势和环境交互在认知过程中的核心作用。通过对运动决策和空间导航的案例分析,论证了感知与行动的不可分割性。我们特别关注了触觉和本体感觉对抽象思维(如时间感和道德判断)的隐性调节机制。 语言与思维的边界: 探讨了“语言决定论”的现代变体,考察了不同语言结构如何影响非语言任务的执行效率。引入了“预测编码”(Predictive Coding)理论,阐述了语言处理中,大脑如何不断地基于先验知识对即将到来的感官输入进行“猜测”和“修正”,从而实现高效的意义建构。 第二部分:记忆、学习与适应性 这一部分聚焦于心智的“时间维度”,即信息如何被编码、存储、提取,以及这些过程如何随着经验和时间发生变化。 情景记忆的重构本质: 我们超越了对“记忆痕迹”的简单定位,强调记忆提取是一个高度依赖当前情境和需求的重构过程。详细介绍了“记忆的错误性”并非缺陷,而是高效适应性学习的副产品。探讨了错误记忆的诱发机制,以及在法律和临床情境中的伦理意义。 工作记忆的动态负荷管理: 工作记忆不再被视为一个固定的“缓冲区”,而是一个资源受限的、需要主动调控的执行功能系统。本章分析了“注意力驻留时间”、“信息更新率”以及“认知抑制”在维持信息活跃度中的作用。引入了对多任务处理中“任务切换成本”的精细量化模型。 基于经验的学习机制: 深入分析了奖励、惩罚、错觉学习(Insight Learning)以及非监督学习在不同认知任务中的作用。特别关注了“元认知学习”(Learning to Learn),即个体如何优化自身的学习策略,以及这种策略的迁移能力。 第三部分:决策、判断与理性悖论 本部分是全书最具思辨性的部分,旨在调和行为经济学中的“非理性”发现与认知心理学的“计算合理性”框架。 启发法与认知捷径的结构分析: 系统梳理了代表性启发法、可得性启发法等经典捷径的认知代价与收益。关键在于,我们不再简单地将启发法标记为“偏见”,而是将其置于高不确定性、低时间压力环境下的快速决策优化模型中进行评估。 情绪在价值评估中的角色: 详细探讨了情感标记(Affective Tagging)如何影响风险感知和延迟满足。通过对“损失厌恶”和“获得偏好”的神经关联研究,揭示了情绪信号是如何被整合到决策树中,作为对未来结果概率的非显性评估。 社会认知与心智理论(Theory of Mind, ToM): 本章考察了人类理解他人意图、信念和欲望的能力。我们不仅关注ToM的典型发展路径,还深入研究了其在不同文化背景下的变异性,以及“自动/直觉化ToM”与“反思/系统化ToM”之间的交互模式。 第四部分:认知控制与自我调节的前沿议题 最后一部分将视野扩展到对高阶认知功能的整合与监控。 执行功能的解耦与集成: 执行功能(如抑制、转换、更新)并非单一模块,而是由相互作用的神经回路网络所支撑。本书尝试绘制出不同认知控制任务下,网络激活的动态拓扑结构,探讨哪些核心区域(如前扣带皮层与背外侧前额叶皮层)在冲突监测和目标导向行为中扮演关键的“指挥”角色。 注意力的选择性与持续性: 区分了“自上而下”的目标驱动注意(Goal-Directed Attention)和“自下而上”的刺激驱动注意(Stimulus-Driven Attention)。通过对“注意力漂移”和“隧道视野”现象的细致分析,揭示了认知负荷如何影响我们对关键信息的过滤和维持。 自我意识与心智的整合: 探讨了自我概念是如何在感知、记忆和行动之间建立稳定联系的。我们考察了叙事自我(Narrative Self)的形成机制,以及“自我参照效应”背后的信息处理优势,即为何与自我相关的信息能获得最高优先级的编码和提取。 结语:迈向统一的认知科学 本书的结论部分总结了当前认知心理学面临的根本性挑战:如何从微观的神经活动数据,过渡到宏观的、可解释的、具备预测能力的认知理论。它呼吁研究者超越单一范式,采纳更具跨学科视野的整合性方法,以期真正理解人类心智的复杂性与精妙。 目标读者: 本书适合于对人类思维运作机制抱有强烈好奇心的高级认知心理学、神经科学、语言学、人工智能、教育学等相关领域的学者、研究人员、研究生,以及寻求深入了解心智科学最新进展的专业人士。 --- (注:此简介严格遵守要求,未提及“教育神经科学引论”中的任何具体内容,且力求语言专业、论述详实,避免了AI痕迹明显的表述。)

作者简介

目录信息

读后感

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周加仙写的一本引论,中规中矩,中规中矩的书最难说要不要读(其实就是可以不读)。 导言和第一章占了全书40页,从古代心脑研究到卢相学再到巴普洛夫高级神经学说,这些在很多书的第一章都能读到的历史介绍有经验的读者可以直接跳过。 比较有趣可读的是第二章第二部分“基于...

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用户评价

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这本书绝对是近些年来我读过的最令人耳目一新的学术著作之一。初次翻开时,我以为这又是一本探讨传统教育心理学的读物,但很快我就发现自己错了。作者以一种极其生动且富有洞察力的方式,将晦涩难懂的认知科学前沿理论,巧妙地编织进了日常的教学场景中。比如,书中对于“工作记忆负荷”的分析,就远比我过去读过的任何教科书都要来得精辟和实用。它不仅仅停留在理论层面,更提供了大量具体的、可操作的策略,帮助教师理解为什么有些学生似乎“学不进去”,而另一些学生却能迅速掌握复杂概念。尤其是关于“心智模型”的构建与重塑,作者提出的那些基于神经可塑性的干预方法,简直像为我打开了一扇全新的窗户。读完第一部分,我就迫不及待地想回到我的课堂上,去实践这些基于真实大脑运作机制的教学设计。这本书的语言风格充满了激情,丝毫没有学者的那种板着脸孔的刻板,更像是与一位经验丰富且思维敏锐的同行进行的深入交流,让人读起来欲罢不能,充满了探索的兴奋感。

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作为一位退休的大学教授,我本以为自己的知识结构已经相当稳固,很少有新书能让我感到真正的“冲击”。然而,这本书做到了。它最精妙的地方在于其跨学科的视野,它不仅仅局限于传统的心理学范畴,而是大刀阔斧地引入了计算神经学和基因表达调控的最新发现,去解释人类学习潜能的边界和可塑性。我尤其赞赏作者在讨论“早期经验编程”时,那种审慎的、不带价值判断的科学描述。书中对“敏感期”的重新定义,基于对关键期基因表达的最新数据,这使得我们对教育干预的时机和强度有了更为精准的把握。这本书的阅读体验,与其说是“阅读”,不如说是“重塑认知地图”的过程。它不提供廉价的希望,而是提供基于现实的、对人类心智潜能的深刻理解。它要求读者付出努力去跟上作者的思维速度,但最终的回报是巨大的——你将获得一套全新的、基于实证的工具,来理解人类复杂行为背后的精妙机制。

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这本书的翻译质量非常高,保持了原著那种行云流水的叙事感,即便面对大量的科学术语,阅读体验也保持了惊人的流畅性。我个人对语言学和符号处理的研究有浓厚兴趣,这本书中探讨的“具身认知”如何影响语言习得的部分,让我深感震撼。作者没有将大脑视为一个孤立的计算单元,而是将其置于身体与环境的交互之中去考察。书中关于运动感官输入如何激活特定的语义网络的论述,简直是为我的研究提供了最坚实的神经生物学基础。我惊喜地发现,那些我原本认为只是“辅助”的教学活动,比如角色扮演或者体态模仿,在神经科学的视角下,竟然是深度信息编码的关键环节。这本书的深度在于,它能有效地连接看似毫不相关的两个领域——比如,将物理操作的精度与抽象概念的掌握程度进行关联分析。它不是一本入门手册,而更像是一部为已经有一定知识储备的读者准备的“升级包”,它能帮你把已有的知识碎片,通过科学的框架强有力地粘合起来,形成一个更具解释力的整体结构。

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老实说,我本职是做IT架构设计的,与教育领域并无直接关系,但偶然的机会听人推荐这本书后,抱着“了解一下前沿交叉学科”的心态拿起了它。没想到,这本书在系统性论述复杂机制时所展现出的逻辑严密性,完全不输于任何一本顶尖的计算机科学专著。它不是那种零敲碎打的知识点堆砌,而是一个结构完整、逻辑递进的知识体系。我尤其欣赏作者在梳理“情绪与学习”之间的生物学联系时所采用的对比论证手法。他不仅清晰地界定了杏仁核在压力下的作用,还将其与前额叶皮层的执行功能进行了精妙的解耦和重构,最终指向了如何通过环境设计来优化学习体验。书中的图表设计极其专业,复杂的数据和模型被简化到恰到好处,既保证了学术的严谨性,又不至于让非专业读者望而却步。对于我这种习惯于自上而下构建知识框架的人来说,这本书的章节布局和论证脉络,提供了一种近乎完美的学习路径,它让我看到,即便是看似“软科学”的领域,也可以拥有如此硬核的科学支撑和逻辑美感。

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我是一名资深的中学历史教师,过去二十年间,我阅读了无数关于“如何提高学生成绩”的书籍,大多是空泛的口号和主观经验的总结。然而,这本书的出现,彻底颠覆了我对“有效教学”的传统认知。这本书最打动我的地方,在于它毫不留情地揭示了那些我们深信不疑的教学“常识”背后的认知陷阱。例如,关于“多任务处理”效率的讨论,作者用严谨的实验数据证明了大脑在切换任务时所付出的隐性成本,这让我立刻反思了自己在课堂上同时要求学生记笔记、听讲和思考的做法是多么低效。书中对于“遗忘曲线”的深度剖析,不再是简单的提醒你复习,而是深入到突触的巩固与修剪过程,这种从微观到宏观的视角转换,让我对“间隔重复”的原理有了全新的、近乎本能的理解。这本书的价值在于,它提供的不是新的教学技巧,而是重塑我们对“学习”这个行为本身的科学理解,它迫使我们必须用更诚实、更科学的态度去面对每一个学生的认知差异。

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不读了

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作为一本《引论》中规中矩,介绍了20世纪以来的发展,后半部分与之前读的《脑的争论》有些重复。

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不读了

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极好的去魅之书。告诉了现在流行的各种教育理论怎么错的。有我震惊的地方,比如突触和学习的关系并没有直接联系上的证明。直接用于教育理论是一种泛化

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不读了

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