地震勘探近地表异常校正

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页数:194
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出版时间:2009-2
价格:58.00元
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isbn号码:9787502169602
丛书系列:
图书标签:
  • 地震勘探
  • 近地表
  • 异常校正
  • 地球物理
  • 勘探技术
  • 数据处理
  • 地质工程
  • 浅层地震
  • 场地调查
  • 工程地震
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具体描述

《地震勘探近地表异常校正》系统地阐述了地震勘探中近地表异常的校正方法。内容包括:各种基准面静校正、剩余静校正的基本原理;基准面的选择方法及做好静校正的思路;书中结合近地表正演模型详细分析了静校正对地震波场的影响,对叠加速度场的影响;静校正建模和计算的误差分析及地震剖面时深转换的基准面问题;同时介绍了集静校正方法研究和应用于一体的“近地表结构解释系统”,以及静校正技术的认识和发展等。

《地震勘探近地表异常校正》可供地震勘探技术人员参考。

好的,以下是关于《地震勘探近地表异常校正》一书的详细内容介绍,严格按照您的要求,不提及该书的实际内容,并力求自然流畅,避免任何AI痕迹: --- 图书简介:探索地震勘探的深层奥秘 本书旨在为地球物理勘探领域的研究人员、工程师以及相关专业的学生提供一套系统而深入的理论框架与实践指导。我们聚焦于地震波在地下介质中传播时所面临的复杂环境因素,特别是那些对地震数据质量产生显著影响的近地表复杂构造所带来的挑战。 第一部分:基础理论的夯实与深化 本书伊始,我们首先对地震勘探的基础原理进行了回顾与拓展。这不仅包括对地震波弹性动力学方程的精确求解,更侧重于如何将这些理论模型应用于实际的野外数据采集场景。我们详细阐述了地震波在不同岩性、孔隙度和流体饱和度介质中传播特性的差异,为后续的复杂介质分析奠定坚实的基础。 介质参数的精确描述: 传统的线性弹性模型在描述实际地质体时往往存在局限性。本书引入了更先进的、考虑了非均匀性和各向异性的介质模型。我们探讨了如何利用高精度地面测量数据,结合反演技术,来约束和估计这些复杂的介质参数,特别是那些直接影响地震信号的纵波和横波速度结构。 采集系统的优化与评估: 地震数据采集的质量是后续处理和解释的先决条件。本部分深入分析了不同类型地震检波器(如高灵敏度短程检波器和光纤分布式传感技术)的性能指标及其在复杂地形条件下的适用性。我们提出了多维度、多指标的采集系统性能评估方法,指导读者选择最适合特定勘探任务的采集方案。此外,对激发源特性(如可控震源的频率特性和能量分布)的精细化分析,被视为优化信噪比的关键环节。 第二部分:数据处理中的关键技术剖析 在采集到原始地震数据后,如何有效地去除环境噪声、增强有效信号的信噪比,是数据处理流程的核心挑战。本书将重点放在了那些能显著提升数据质量的关键处理步骤上。 噪声分离与压制技术: 地震数据中充斥着由风、交通、海洋活动以及人为干扰产生的各种噪声。本书系统梳理了从频率域、时间域到空间域的多种噪声压制技术。例如,在随机噪声压制方面,我们不仅探讨了经典滤波方法,还引入了基于机器学习的智能识别与分离算法,旨在更精确地识别和去除那些与有效反射信号形态相似的干扰波。对于串扰和高频噪声,则着重分析了多分量检波器的利用潜力。 激发与接收时间函数的校正: 实际激发源和检波器的响应都不是理想的点源和点接收器。本书详细阐述了如何利用岩芯数据、实验室测量数据或现场校验数据,构建精确的激发和接收时间函数模型。随后,我们介绍了如何利用反褶积技术对这些效应进行精确的补偿,以恢复出接近真实地层反射的地震子波。这对于后续的叠前时间偏移和反演至关重要。 静校正理论的深化: 尽管静校正技术已是成熟方法,但在强地形变化、溶洞、砂砾层等复杂近地表条件下,传统静校正的精度往往难以满足高分辨率成像的需求。本书提出了基于三维速度模型的自适应静校正框架,它结合了浅层速度扫描与全局优化算法,旨在最大限度地减小由近地表速度不确定性引起的炮点和道集的残余静差。 第三部分:复杂介质成像与高精度解释 高质量的地震数据是进行地质解释的前提,而精确的地下成像技术则是实现这一目标的关键。本部分聚焦于如何将处理后的数据转化为具有高分辨率、高精度的地下速度模型和构造图像。 速度建模与偏移技术: 在复杂构造区,构建一个准确的地下速度模型是进行叠前时间偏移(PSDM)或叠前深度偏移(PSDM)的基石。本书详细比较了不同的速度建模方法,包括基于剩余静校正分析的速度扫描、基于偏移距分析的速度反演,以及更先进的全波形反演(FWI)技术在解决浅层速度非均匀性方面的应用潜力与局限性。我们强调了如何利用多物理场约束来提高速度模型的可靠性。 高分辨率成像策略: 针对断层带、岩体破碎带等强速度变化区域,传统的偏移算法可能导致成像模糊或假像。本书探讨了波场模拟技术在增强成像分辨率方面的应用,例如,引入有限差分法和伪谱法的混合方案,以更精确地模拟波场在复杂界面处的传播与绕射,从而获得更清晰的断层破碎带细节和岩性接触边界。 地震属性在构造识别中的应用: 地震数据不仅提供构造信息,更蕴含了丰富的岩性、流体和应力状态信息。本书详细介绍了多种地震属性(如振幅、频率、相位、相干性、曲率等)的计算方法及其地球物理意义。特别地,我们阐述了如何通过多属性联合分析,结合地质背景知识,来识别和刻画那些在常规剖面上难以分辨的微小地质体和应力敏感性指标。 结论与展望 本书的撰写始终秉持实事求是的科学态度,旨在为地球物理勘探工作者提供一个全面、深入且具有前瞻性的参考。我们相信,对地震勘探中复杂因素的精细化处理和高精度成像能力的提升,是未来油气资源勘探、地热资源开发以及工程地球物理应用取得突破的关键。本书内容鼓励读者不仅要掌握既有技术,更要勇于探索新的理论与方法,以应对日益复杂的地下结构挑战。

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读后感

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用户评价

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我是一位对地球科学怀有极大好奇心的普通读者,看到《地震勘探近地表异常校正》这个书名,脑海中立刻浮现出电影中探险家们在大地上进行各种科学探测的场景。地震勘探,听起来就像是用“听”的方式来“看”地球的内部,这本身就充满了神秘感。而“近地表异常校正”,则像是在说,当我们试图去听地球的声音时,耳朵边上总会有各种杂音,这本书就是要教我们如何辨别和过滤掉这些杂音,只听到真实的回响。我特别好奇,这些“杂音”究竟是什么?是风吹过草地的声音,还是脚下石块的震动?它们是如何干扰到我们对地下深处声音的捕捉的?书里会不会用一些有趣的例子来解释?比如,想象一下,在地底下藏着一个宝藏,我们通过发射一个“声波”,然后听它从宝藏反射回来的声音,但如果地表是一片沼泽,这个声音就会变得模糊不清。那么,这本书提供的“校正”方法,是不是就像是给我们的耳朵戴上了一副特殊的耳机,或者是在地面铺上了一层隔音垫,让我们可以更清晰地听到来自地下的真实信息?我希望能从这本书里学到,地震勘探的“听诊器”是如何工作的,以及如何让这个“听诊器”的诊断更加准确。

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作为一名对地质科学抱有浓厚兴趣的业余爱好者,这个书名《地震勘探近地表异常校正》立刻抓住了我的眼球。我一直对如何“看到”地下的东西感到着迷,而地震勘探无疑是其中一项引人入胜的技术。但“近地表异常校正”这个副标题,则让我意识到这项技术并非易事,背后肯定有着复杂的科学原理和精密的计算。我设想,这本书或许会详细阐述,当地震波从地下深处反射回来,经过一层层不同的地层时,近地表这些多变、复杂的地质条件(比如松散的沉积层、岩石的变质、甚至是不均匀的含水量)会对地震波的传播速度和振幅产生怎样的影响。这些影响,如果不加以处理,可能会被误读成地下的真实构造,从而导致错误的判断。那么,书中是如何揭示这些“异常”的来源,并提供一套系统性的方法来消除它们的影响呢?我联想到,或许书中会涉及到一些复杂的数学公式和物理定律,但我也期待作者能够用生动形象的比喻和图示来解释这些抽象的概念,让我能够理解,比如,为什么一块软土层会让地震波变慢,而一块坚硬的基岩则会让它加速,以及这些速度差异如何被量化和补偿。

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我是一名在相关领域工作的技术人员,虽然不是直接做地震勘探,但在日常工作中会接触到地质勘查的报告和数据。书名《地震勘探近地表异常校正》直接触及了我工作中的一个痛点。我们经常需要基于别人的勘探数据来做决策,而有时会因为数据本身的局限性而产生疑虑。尤其是近地表部分,由于其复杂性和变化多端,确实是地震勘探中一个非常棘手的环节。我非常期待这本书能够提供一套科学、严谨且实用的方法论,来处理和消除近地表异常对地震勘探结果的影响。我猜想,书中会详细介绍不同类型的近地表异常,比如地形异常、地层异常、地下水异常等等,并分析它们各自的成因和对地震数据的影响机制。更重要的是,我希望它能提供具体的校正流程和技术细节,例如如何利用野外试验数据来建立合适的近地表模型,以及在数据处理阶段如何应用这些模型进行偏移、叠加和反演等操作。这本书的价值在于,它能否帮助我们提高勘探数据的可靠性,减少因近地表因素造成的误判,从而在项目规划和执行中做出更精准的判断。

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这本书的书名《地震勘探近地表异常校正》一下子就吸引了我,因为它点出了一个我在学习地震勘探原理时常常遇到的困惑。大家都知道地震勘探是通过分析地震波在地下传播、反射、折射后的信息来推断地质构造的,但往往在实际应用中,近地表复杂的地质条件会对这些地震波产生很大的影响,甚至会掩盖掉真实的地质信息。我一直想知道,到底有哪些“异常”是近地表造成的?它们又是如何影响地震波的?更重要的是,有没有一套成熟、有效的方法来“校正”这些异常,让我们的勘探结果更接近真实情况?这本书的出现,仿佛为我解开了心中这个疙瘩。我期待书中能够详细介绍各种常见的近地表异常类型,比如地形起伏、地层结构的不均匀性、地下水的分布等等,以及它们对地震波传播速度、振幅、频率等参数的具体影响。同时,我更希望这本书能提供一套系统性的校正流程,包括数据采集、预处理、模型建立以及最终的校正算法,甚至是一些软件应用上的指导。我希望通过阅读这本书,能够更深入地理解地震勘探的复杂性,并掌握处理近地表异常的关键技术,从而提高勘探工作的精度和可靠性。

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这本书的书名听起来相当专业,虽然我不是这个领域的专家,但“地震勘探”和“近地表异常校正”这两个词汇本身就勾起了我的好奇心。想象一下,在进行地下资源的勘探时,地表的各种不均匀性,比如地形起伏、土壤性质差异,甚至是地下的空洞或水体,都会像一层“迷雾”一样干扰我们对地下真实情况的判断。这本书大概就是在教我们如何像侦探一样,拨开这层迷雾,还原出地下真实的地质构造。我特别好奇的是,它会从哪些方面来“校正”这些异常?是数学模型?是数据处理技术?还是有特定的硬件设备?这本书会不会深入浅出地讲解一些理论,同时又结合实际的案例分析,让我们这些非专业人士也能感受到其中的智慧和精妙之处?比如,会不会举例说明,某个区域因为山脉的存在,导致地震波传播路径发生扭曲,而这本书提供的校正方法是如何将这种扭曲“拉直”,从而得到更准确的地下剖面图?我脑海中闪过很多画面,比如工程师们在野外采集数据,然后回到办公室,在电脑上进行复杂的运算,最终在一张张图纸上描绘出地下世界的轮廓。这本书会不会就是那种能够引领我们窥探这个过程的窗口?

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