2009全国计算机等级考试笔试+上机题库2合1 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:221

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出版时间:2009-5

价格:31.00元

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isbn号码:9787122051820

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《数据结构与算法：C语言实现与应用详解》 内容提要 本书聚焦于计算机科学的核心基础——数据结构与算法，旨在为读者提供一个既有扎实理论深度，又具备强大实践操作能力的学习资源。全书以经典的C语言作为实现载体，深入剖析了各类基础和高级数据结构的内部机制，并详细讲解了与之配套的核心算法，确保读者不仅知其然，更能解其所以然。 第一部分：数据结构基础与抽象 本部分奠定了坚实的基础，从最基本的逻辑结构和物理存储结构概念入手，引导读者建立起对数据组织方式的宏观认识。 第一章：绪论与基本概念 数据、信息与数据结构的关系。 数据结构的逻辑结构（线性、非线性）与物理结构（顺序、链式）的对比分析。 算法的定义、特性（正确性、效率、可读性等）及其描述方法（自然语言、流程图、伪代码）。 算法复杂度分析入门：大O表示法、$Omega$表示法和$Theta$表示法的精确含义与推导过程，重点关注最坏、最好和平均时间复杂度。 第二章：线性表（Linear List） 顺序存储实现： 数组的存储特点、插入、删除操作的时间复杂度分析。特别关注边界条件的处理。 链式存储实现： 单链表、双向链表和循环链表的结构差异及其优缺点。详细讲解指针的正确操作与内存释放，防止内存泄漏。 应用实例： 稀疏矩阵的压缩存储（行优先与列优先）、多项式的表示与运算。 第三章：栈（Stack）与队列（Queue） 栈的特性与操作： LIFO（后进先出）原理的深入理解。 栈的实现： 顺序栈的溢出判断与链栈的构建。 队列的特性与操作： FIFO（先进先出）原理。 队列的实现： 循环队列（Circular Queue）的满、空条件判断与优化，以及优先级队列（Priority Queue）的初步概念。 经典应用： 表达式求值（中缀转后缀/前缀）、括号匹配检验、递归调用的底层机制（系统调用栈）。 第二部分：非线性结构与树形结构 这部分是算法与应用的核心所在，重点在于高效地处理复杂关系和进行快速查找。 第四章：树（Tree） 树的基本术语（根、节点、度、深度、森林）。 二叉树（Binary Tree）： 结构特性、满二叉树与完全二叉树的判断。 二叉树的遍历： 前序、中序、后序的递归与非递归（利用栈）实现，以及层次遍历（利用队列）。重点分析中序遍历在重构树结构中的关键作用。 线索二叉树（Threaded Binary Tree）： 介绍如何利用空指针域存储前驱或后继信息，实现高效遍历。 第五章：树的应用：堆与树表 树表（Search Tree）： 二叉排序树（BST）的建立、查找、插入与删除操作。重点分析在最坏情况（退化为链表）下的性能瓶颈。 平衡二叉树入门（AVL树/红黑树概念引入）： 解释平衡因子和旋转操作的基本思想，以维持查找效率的对数级别。 堆（Heap）： 最大堆与最小堆的结构定义。如何利用数组高效实现堆的插入（上滤）与删除最大/最小元素（下滤）。 堆的应用： 堆排序（Heap Sort）的完整流程与时间复杂度证明。 第六章：图（Graph） 图的定义与表示： 术语回顾（有向/无向、权、连通性）。 存储结构： 邻接矩阵（Adjacency Matrix）与邻接表（Adjacency List）的优劣势对比及适用场景。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的算法步骤，C语言递归与非递归实现。 第三部分：高级算法与效率优化 本部分侧重于解决实际问题中对效率要求极高的场景，介绍经典算法设计范式。 第七章：经典图论算法 最小生成树（MST）： 普里姆算法（Prim's Algorithm）和克鲁斯卡尔算法（Kruskal's Algorithm）的详细实现与复杂度分析。 最短路径问题： 迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）：单源最短路径，非负权边的处理。 弗洛伊德算法（Floyd-Warshall Algorithm）：所有顶点对之间的最短路径，动态规划思想的应用。 拓扑排序（Topological Sort）： 针对有向无环图（DAG）的排序方法（基于Kahn算法或DFS）。 第八章：查找与排序进阶 查找技术： 静态查找（顺序查找、折半查找/二分查找）的效率对比。哈希表（Hash Table）的设计原理、冲突处理方法（链地址法、开放定址法）及平均查找长度分析。 内部排序算法深入： 插入排序、选择排序、冒泡排序（$O(N^2)$）的算法思想。 快速排序（Quick Sort）：枢轴选择策略对性能的影响、原地划分算法的精妙实现。 归并排序（Merge Sort）：分治策略的完美体现，稳定性分析。 基数排序（Radix Sort）与桶排序（Bucket Sort）的非比较排序原理。 第九章：算法设计范式 递归与分治策略（Divide and Conquer）： 结合快速排序和归并排序进行深入探讨。 回溯法（Backtracking）： 用于解决组合优化问题的系统搜索方法，如八皇后问题、迷宫寻路问题的C语言实现框架。 贪心算法（Greedy Algorithm）： 局部最优选择导致全局最优的条件与实例（如霍夫曼编码的初步介绍）。 本书特色 1. 代码质量保证： 所有数据结构和算法均采用标准、清晰的C语言实现，注重代码的可读性、模块化设计和内存管理的严谨性。 2. 案例驱动教学： 每个核心概念后都紧跟至少一个C语言实例，帮助读者将抽象理论转化为具体的编程实践。 3. 性能分析透彻： 不仅提供算法步骤，更深入分析每一步的时间复杂度和空间复杂度，培养读者对程序效率的敏感性。 4. 面向应用实践： 内容覆盖了操作系统内存管理、编译原理、数据库索引等多个计算机专业领域的基础支撑点。 目标读者 本书适合于计算机科学与技术、软件工程、信息安全等相关专业的本科生、研究生，以及希望系统回顾或深入学习数据结构与算法原理的初级到中级软件开发工程师。对C语言有基本掌握的学习者将能最大化本书的学习效果。

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这本书在我备考2009年计算机等级考试的道路上，扮演了极其关键的角色。在此之前，我曾花费了不少时间和精力，尝试了市面上各种大小的计算机书籍，从厚重的理论大全到零散的习题集，无一不涉及。然而，每次都感觉差那么一点意思，要么是题目更新太慢，跟不上考试大纲的变化，要么就是解析过于简略，根本无法深入理解其背后的原理。直到我入手了这本“2合1”的宝典，我才发现，原来一份优秀的备考资料，可以如此贴合考生的实际需求。它将笔试和上机两大考试形式无缝衔接，使得知识的输入和输出形成了一个完整的闭环，这大大提升了我的学习效率。 我非常赞赏它在上机题库部分的处理。很多时候，仅仅提供代码片段或者简单的操作步骤是远远不够的。这本书的做法是，它不仅提供了详细的上机题目，更重要的是，它对每一个题目都进行了深入的剖析，不仅仅是给出正确答案，更重要的是，它会解释为什么这个答案是正确的，以及在实际考试中，考官可能会从哪些角度来考察这道题。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我对编程逻辑有了更深刻的认识，也让我能够触类旁通，面对类似的题目也能游刃有余。

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这本书绝对是我备考2009年计算机等级考试过程中最明智的选择。我尝试过不少辅助材料，有些题目看起来很“偏”，有些则过于“套路化”，总感觉和真正的考试沾不上边。但这本书，从它“笔试+上机题库2合1”的定位开始，就预示着它的实用性。它将理论知识和实践操作紧密结合，我不再需要为查找不同资料而烦恼，学习的流程更加顺畅，也大大节省了宝贵的备考时间。 我尤其欣赏它在笔试部分的呈现方式。不是简单的罗列知识点，而是将考点融入到生动形象的题目中，让我能更深刻地理解理论的实际应用。有些题目甚至能引发我主动去思考，去探究更深层次的原理。而上机题库的部分，更是让我眼前一亮。它不仅仅提供了大量的练习题，更重要的是，对每一道题都进行了详细的解析。这种解析不是简单地给出代码，而是剖析了问题的本质，讲解了实现思路，甚至还提供了多种解题方法。这种“由浅入深，由易到难”的讲解模式，让我能够循序渐进地掌握各种编程技巧。

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说真的，在准备2009年计算机等级考试的时候，我曾经一度感到非常迷茫。市面上充斥着各种各样的复习资料，但我总觉得它们要么过于偏重理论，要么就是题目数量庞大但缺乏系统性。直到我发现了这本书，它“笔试+上机题库2合1”的设计，直接命中了我学习过程中的痛点。我一直认为，计算机等级考试不仅仅是考察理论知识，更重要的是考察实际操作能力，而这本书恰好能将这两者完美地结合起来。 我特别喜欢这本书在讲解上机题目时的“抽丝剥茧”式的分析。对于一道题目，它不会直接给出答案，而是会先引导你思考问题的本质，然后一步一步地构建解题思路。有时候，甚至会列出几种不同的解法，并分析它们的优劣。这种严谨而又灵活的讲解方式，让我能够真正理解代码背后的逻辑，而不是死记硬背。更重要的是，它让我学会了如何去分析和解决问题，而不是仅仅停留在模仿阶段。这种能力，对于应对考试中的变题和难题，具有至关重要的意义。

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这本书简直是2009年计算机等级考试的“救星”！作为一个对考试内容摸不着头脑的学生党，我之前尝试过很多其他的资料，但都觉得杂乱无章，要么理论过于深奥，要么练习题偏偏少了点，真正需要的那种“点睛之笔”一直没出现。直到我无意中翻到了这本书，说实话，第一眼就被它的“2合1”设计吸引了。通常教材和题库是分开的，查找起来很不方便，而且经常需要来回对照，效率低下。这本书完美地解决了这个问题，它将笔试和上机考试的内容紧密结合，就像把老师在课堂上讲的理论知识，立刻对应到实际操作的练习题一样，逻辑清晰，学习起来毫不费力。 我特别喜欢它对知识点的梳理方式。不同于一些枯燥的课本，这本书在介绍每个概念的时候，都会用非常生动易懂的语言，有时候还会结合一些生活中的例子来辅助理解，瞬间就让那些抽象的计算机术语变得“接地气”了。而且，它在讲解完一个知识点后，紧接着就会给出相关的笔试选择题和填空题，让你立刻就能检验自己是否真的掌握了。这种即时反馈的设计，对于我这种容易走神的人来说，简直是福音！我不用再费力地在书本和练习册之间来回翻找，学习的连贯性大大增强，也让我更有成就感，知道自己每一步都在进步。

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说实话，我拿到这本书的时候，对2009年的计算机等级考试还有些畏惧。我一直以为计算机考试就是一大堆枯燥的代码和晦涩的理论，但这本书彻底改变了我的看法。它不像那些“照本宣科”的教材，而是用一种非常友好的方式，把我带进了计算机的世界。特别是笔试部分，它的题目设计得非常巧妙，很多题目都来自于实际应用场景，而不是纯粹的理论背诵。这让我觉得，学习计算机知识不只是为了考试，更是为了解决实际问题。 让我印象深刻的是，这本书的上机题库不仅仅是把题目丢给你，然后告诉你答案。它会一步一步地引导你思考，分析问题的根源，然后给出多种可能的解决方案。我记得有一次遇到一个比较复杂的编程题，我花了很久都没想出思路。但是当我看到书上的解析时，我才恍然大悟，原来还可以从这个角度来切入。书上的讲解非常细致，不仅仅是提供最终代码，还解释了每一步的逻辑，以及为什么这样做。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学理念，让我受益匪浅。

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