Oracle数据库技术实验教程

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出版者:
作者:凯定吉 编
出品人:
页数:92
译者:
出版时间:2009-4
价格:9.50元
装帧:
isbn号码:9787564302214
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • 数据库
  • SQL
  • PLSQL
  • 实验
  • 教程
  • 数据管理
  • 数据库技术
  • 高等教育
  • 信息技术
  • 计算机科学
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具体描述

《Oracle数据库技术实验教程》是针对《数据库系统概论》教材编写的一门实验教程,它属于数据库软件及应用领域的专业课,是面向计算机软件专业本科生开设的一门数据库应用普及型计算机专业课程。Oracle数据库是当前应用最为广泛的数据库系统,目前许多大型的应用系统(如Baidu,Google等)的数据库系统都采用的是Oracle数据库。“Oracle数据库”是针对高年级学生的实践性较强的课程,通过实验并结合典型系统进行分析,使学生较为系统地掌握Oracle数据库的基本开发方法,运用数据库设计理论设计出满足一定规范的Oracle数据库应用系统。

《现代数据架构与云计算实践指南》 探索下一代数据存储与处理范式 图书简介 在数字化转型的浪潮中,数据已成为驱动商业决策和技术创新的核心资产。传统的数据库架构正面临着前所未有的挑战,尤其是在处理海量、多源、高并发数据流时。本书《现代数据架构与云计算实践指南》并非聚焦于特定关系型数据库的管理细节,而是致力于构建一个宏观且深入的视角,剖析当前业界最前沿、最成熟的、支撑大规模业务运行的数据基础设施设计哲学、技术选型以及部署运维策略。 本书的核心目标是为数据架构师、高级数据库管理员、系统工程师以及技术决策者提供一套全面的路线图,指导他们如何在新兴的云计算环境中,构建出高可用、高性能、高扩展性的数据服务体系。我们将摒弃对单一技术栈的局限性描述,转而探讨跨平台、多模型的集成方案,确保读者能够适应快速变化的技术生态。 第一部分:数据架构的演进与新范式 本部分首先追溯了数据管理技术的发展脉络,从早期的集中式OLTP系统到分布式事务处理的探索。我们深入分析了“数据湖”、“数据仓库”与“数据湖仓一体化(Data Lakehouse)”这三大主流架构的内在逻辑、优缺点及其适用场景。 解耦存储与计算: 探讨了云原生架构中,如何利用对象存储(如S3、Azure Blob Storage)的成本效益和弹性,结合弹性计算资源,实现存储资源的无限扩展和计算资源的按需供给。 Lambda与Kappa架构的对比与融合: 详细解析了如何设计实时(Streaming)与批处理(Batch)并行处理的数据管道,并介绍了Kappa架构如何通过统一的流处理引擎简化管道复杂性,实现近实时的数据洞察。 数据治理与血缘追踪: 在多数据源异构的环境下,确保数据质量、合规性与可信度至关重要。本章将介绍现代数据治理框架(如数据目录、元数据管理系统)的构建方法,重点阐述如何实现端到端的自动数据血缘追踪。 第二部分:NoSQL与多模型数据库的战略应用 关系型数据库在处理非结构化、半结构化数据以及需要极低延迟访问的场景中已显现瓶颈。本书将全面覆盖主流的NoSQL数据库类型,并重点讲解如何基于业务需求进行技术选型。 键值存储(Key-Value Stores): 深入探讨了Redis和Memcached在缓存层、会话管理以及分布式锁中的高级应用技巧,包括持久化策略和集群部署中的一致性维护。 文档数据库(Document Databases): 分析了MongoDB等文档型数据库如何映射面向对象的应用模型,尤其是在快速迭代的Web应用和内容管理系统中的优势,并讨论了其在嵌套数据和复杂查询优化方面的挑战。 图数据库(Graph Databases): 详细介绍了图模型的核心概念——节点、边与属性,并重点讲解了如何利用Cypher或Gremlin等查询语言解决社交网络分析、推荐系统、欺诈检测等复杂关系查询问题。 时序数据库(Time-Series Databases): 针对物联网(IoT)、金融交易数据和监控系统,讲解了InfluxDB或TimescaleDB等专用数据库如何通过时间点优化、数据压缩和聚合操作,高效处理海量时间序列数据。 第三部分:云原生数据库服务与基础设施即代码(IaC) 云服务商提供的托管数据库服务极大地解放了运维团队。本部分将聚焦于如何高效利用这些服务,并将其纳入自动化基础设施管理流程。 云数据库服务的比较分析: 详尽对比AWS RDS/Aurora、Azure SQL Database、Google Cloud SQL等主流厂商的托管服务,重点分析其备份恢复机制、高可用性配置(如跨区域复制)以及成本优化策略。 Serverless数据处理: 探讨了Serverless计算范式如何延伸到数据存储和查询领域,例如Amazon DynamoDB、Google Firestore以及Snowflake等数据仓库的弹性伸缩特性,如何实现真正的按需付费。 基础设施即代码(IaC)实践: 强调使用Terraform或CloudFormation等工具来定义和管理数据基础设施的配置。我们将展示如何通过代码版本控制来管理数据库实例的创建、配置更改和销毁,从而实现环境的一致性和可重复性部署。 容器化与数据库: 讨论了Docker和Kubernetes在部署有状态应用(如数据库集群)时的挑战与最佳实践,包括持久卷(Persistent Volumes)的管理、StatefulSets的应用以及服务网格对数据库流量的控制。 第四部分:高性能查询优化与数据安全 性能优化不再仅仅是SQL调优,它涉及到整个数据访问路径的重构。同时,在数据上云的背景下,安全边界的扩展要求更精细化的安全策略。 分布式查询优化: 针对Hadoop/Spark生态下的复杂查询,解析查询规划器的工作原理,如何优化数据分区(Partitioning)、排序(Sorting)和数据倾斜(Skew)问题,以最大化并行处理效率。 缓存层策略的深度优化: 介绍多级缓存模型(CDN、应用层、数据库缓存)的设计,包括缓存失效策略(Cache Invalidation)、预热机制以及如何处理缓存穿透和雪崩效应。 数据加密与合规性: 覆盖传输中数据(In Transit)和静态数据(At Rest)的加密技术(如TLS/SSL、TDE)。重点讲解了访问控制模型,如基于角色的访问控制(RBAC)在现代数据平台中的应用,以及如何满足GDPR、CCPA等法规对数据主权和隐私保护的要求。 故障恢复与业务连续性: 超越传统的备份恢复,本章侧重于RPO(恢复点目标)和RTO(恢复时间目标)的实际量化与达成。我们将探讨主动-主动(Active-Active)跨区域部署的复杂性与实施细节。 目标读者与本书价值 本书适合具有一定数据库基础知识,并希望将数据技术栈升级到云原生和分布式环境的专业人士。通过阅读本书,您将能够: 1. 掌握现代数据架构的设计原理, 能够为复杂的业务场景选择最合适的存储和处理引擎组合。 2. 熟练运用IaC工具 自动化数据基础设施的生命周期管理,提高运维效率。 3. 深入理解NoSQL的适用边界, 并能构建多模型数据集成方案。 4. 构建更安全、更具弹性的云端数据服务, 确保业务连续性。 本书以实践为导向,融合了架构蓝图、选型决策框架和关键技术细节,是您迈向下一代数据架构师的必备参考书。

作者简介

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读后感

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用户评价

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如果说有什么书能够真正改变我对Oracle数据库的看法,那一定是《Oracle数据库技术实验教程》。我之前对Oracle的印象就是复杂、难学,而且很多学习资料都充斥着晦涩难懂的专业术语。但这本书完全颠覆了我的认知。它以一种非常人性化的方式,将Oracle的各种技术点,通过一个个精心设计的实验串联起来。我最喜欢的是书中关于分区表和物化视图的实验,以前觉得这些概念很抽象,很难理解其作用,但通过书中引导我一步步地创建、查询、管理这些对象,我才真正体会到它们在提升大数据量查询效率方面的巨大威力。书中的实验设计非常贴合实际应用场景,例如在讲解备份与恢复时,书中不仅演示了RMAN的各种备份策略,还模拟了不同场景下的恢复过程,这让我对数据安全有了更深的理解和信心。而且,这本书的语言风格非常流畅自然,没有丝毫的生硬感,读起来就像是在和一位经验丰富的导师交流。总而言之,这本书是一本非常有价值的学习资料,它能够帮助读者快速掌握Oracle数据库的核心技术,并将其应用于实际工作中。

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我是一名资深的DBA,在工作中经常会接触到各种数据库,Oracle自然也是其中的佼佼者。虽然我对Oracle的核心概念已经相当熟悉,但总觉得在一些更深层次的性能调优和故障排查方面,还需要进一步的打磨。偶然间看到了这本《Oracle数据库技术实验教程》,抱着试试看的心态入手了,结果没有让我失望,反而给我带来了不少启发。书中对于一些高级特性,比如RAC集群的搭建和管理,ASM存储的配置与维护,以及各种性能诊断工具的使用,都进行了非常详尽的介绍和实验演示。我尤其印象深刻的是关于RAC环境中锁机制的实验,通过模拟各种并发场景,观察锁的产生与解除过程,让我对RAC的并发控制有了更深刻的理解。还有关于AWR和ASH报告的解读,书中结合实际的实验数据,一步步教我如何分析报告中的关键指标,找出性能瓶颈,这对我日常的工作非常有指导意义。这本书的优点在于,它不仅提供“做什么”,更重要的是解释“为什么这么做”,以及“这样做会产生什么后果”。这种由浅入深、循序渐进的学习方式,对于已经有一定基础的读者来说,更能帮助他们巩固知识、提升技能。

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这本书真的让我对Oracle数据库的学习方式有了全新的认识。《Oracle数据库技术实验教程》给我的最大感受就是“学以致用”。我是一名在校大学生,学习数据库相关课程,但很多时候理论知识学起来总觉得空泛,缺乏实践的支撑。这本书就像一座桥梁,将我从理论世界带到了实践天地。我跟着书中的指导,从零开始搭建自己的Oracle数据库环境,然后一步步完成了书中提供的各种实验。让我印象深刻的是关于存储过程和触发器的编写实验,书中不仅给出了清晰的语法讲解,还提供了多个经典的案例,让我能够通过模仿和修改来掌握编写技巧。尤其是书中关于错误处理和事务管理的实验,让我明白了在实际开发中,如何保证数据的完整性和一致性。我甚至还尝试了书中关于用户权限管理和安全审计的实验,这让我对数据库的安全防护有了更深的认识,也为我未来从事相关的IT工作打下了坚实的基础。这本书的语言风格也非常亲切,没有太多生硬的技术术语,让我能够轻松愉快地学习。

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这本《Oracle数据库技术实验教程》真的是太让我惊喜了!我之前一直对Oracle数据库的理论知识有些模糊,感觉像是隔靴搔痒,总是抓不住重点,也缺乏实践的信心。拿到这本书后,我迫不及待地翻阅起来,发现它不像其他一些枯燥的技术书籍,而是真正地从读者的角度出发,把复杂的概念拆解得非常清晰易懂。书中的实验部分简直是太给力了!每一步操作都写得详细到位,配上精美的截图,即使是第一次接触Oracle命令行的我,也能跟着操作不犯迷糊。我记得有一个关于索引优化的实验,以前觉得是高深莫测的东西,在这本书的引导下,我一步一步地创建、删除、分析索引,亲眼看到索引对查询性能的巨大影响,那种豁然开朗的感觉真的难以言喻。而且,书中的实验场景设计得很贴近实际工作,不仅仅是简单的增删改查,还涉及到一些性能调优、备份恢复等实操技能,这让我感觉学到的东西不是纸上谈兵,而是真正能用得上。我尤其喜欢书中的一些小贴士和常见问题解答,这在实际操作中真的能省去很多弯路,避免掉入一些常见的陷阱。总的来说,这本书是Oracle数据库初学者和希望提升实操能力的从业者不可多得的宝藏。

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坦白说,我拿到这本书的时候,并没有抱太大的期望,因为市面上关于Oracle的书籍实在太多了,很多都显得陈旧或者过于理论化,难以落地。但《Oracle数据库技术实验教程》这本书,却意外地给了我很多惊喜。首先,它的排版设计非常现代化,清晰的章节划分,重点突出的文字,以及高质量的图片,都让阅读过程变得非常舒适。我特别欣赏书中对每一个实验的严谨态度,不仅提供了详细的操作步骤,还对每个步骤的目的和可能出现的问题进行了说明。例如,在讲解SQL调优时,书中不仅仅是给出SQL语句,还会引导读者去分析执行计划,理解各个节点的作用,以及如何通过索引、 Hints等手段来优化SQL。这种“知其然,更知其所以然”的学习方式,让我觉得非常有价值。我尝试了书中的几个关于数据泵导出导入的实验,以前觉得这个操作很繁琐,通过书中的指导,我学会了如何高效地进行全库、表空间、甚至特定对象的导出导入,并且还掌握了增量导出等技巧,这极大地提高了我的工作效率。

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