2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷

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页数:206
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出版时间:2009-5
价格:28.00元
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isbn号码:9787010078793
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机专业
  • 考研
  • 核心考点
  • 模拟题
  • 2010
  • 知识点
  • 复习
  • 计算机基础
  • 历年真题
  • 专业课
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具体描述

《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》内容为:近年来,我国经济得到快速发展,人民生活水平得到极大的提高,人民对公共服务、教育、金融、医疗等各方面的公共事业提出了更高的要求,因此,很多公务员招考职位以及各级事业单位的招考职位必须由有一定专业知识和工作经验的专业技术人员才能胜任。

我国各级公务员与事业单位招聘考试的科目一般都包括公共科目与专业科目。公共科目的知识内容广泛,而专业科目的知识内容专业性很强,对考生的要求一般都会非常严格。为帮助广大考生积极备考专业知识的复习,我们特组织相关专家精心编写本系列专业知识丛书。鉴于专业科目的书目、版本繁多,内容繁杂,我们以简明、概括为原则,广泛参考国内外众多优秀的本专业辅导资料,提纲挈领,取其精华,将必须要掌握的重点、难点加以科学合理的归纳整理,以提高考生的复习效率。本套丛书的每本专业知识都分为核心考点与模拟试卷两大部分,两部分内容相辅相成,满足了考生对专业知识快速掌握的需求,同时也能极大提高广大考生的应试能力。

《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》内容无关图书简介 书名:深度学习原理与前沿应用 作者:王志强 教授 出版社:科技前沿出版社 版次:第一版 --- 第一部分:深度学习理论基石的全面解析 本书旨在为读者提供一个深入、系统且与时俱进的深度学习理论框架。我们摒弃了对基础计算机系统或传统数据结构等初级知识的冗余叙述,而是将焦点完全集中于构成现代人工智能核心驱动力的复杂数学模型和算法原理。 第一章:神经网络的数学基础与现代激活函数 本章首先回顾了高维空间中的线性代数及其在特征提取中的作用,但很快将重点转移到深度学习特有的优化问题上。详细阐述了反向传播算法(Backpropagation)的数学推导,包括链式法则在复杂网络层间的精确应用。同时,深入剖析了超越传统Sigmoid和Tanh函数的现代激活函数,如ReLU及其变体(Leaky ReLU, PReLU, ELU)的收敛速度和梯度消失问题的缓解机制。引入了Swish和GELU函数的性质,并结合实际案例对比了它们在不同深度网络结构中的性能表现。 第二章:优化算法的演进与鲁棒性 本章聚焦于如何高效、稳定地训练深度模型。我们将详尽分析经典梯度下降(SGD)的局限性,并系统介绍动量(Momentum)、自适应学习率方法,如AdaGrad、RMSProp和Adam的内在逻辑和参数更新公式。重点讨论了AdamW在权重衰减处理上的优势,以及Nesterov加速梯度(NAG)如何通过预测未来梯度方向来提高优化效率。此外,本节深入探讨了学习率调度策略,包括余弦退火(Cosine Annealing)和分段恒定学习率策略,并分析了这些策略对模型最终泛化能力的影响。 第三章:正则化技术与模型泛化 如何确保模型在未见数据上表现良好是深度学习的核心挑战之一。本章系统梳理了贯穿深度学习历史的正则化技术。除了Dropout的概率解释和应用场景外,我们详细探讨了L1/L2正则化的理论基础及其与贝叶斯方法的联系。更进一步,本书引入了批归一化(Batch Normalization, BN)、层归一化(Layer Normalization, LN)和实例归一化(Instance Normalization, IN)的数学原理和适用环境,解释了它们如何稳定训练过程并加速收敛。我们还讨论了早停(Early Stopping)的有效性评估标准。 --- 第二部分:前沿网络架构与特定领域模型 本部分将理论知识应用于构建高性能的专业模型,重点关注计算机视觉和自然语言处理领域的最新突破。 第四章:卷积神经网络(CNN)的深度剖析 本章超越了对标准LeNet或AlexNet结构的简单介绍。我们着重分析了残差网络(ResNet)中残差块的设计哲学,解释了它如何解决深度网络中的信息退化问题。随后,系统梳理了Inception(GoogLeNet)模块中多尺度特征聚合的效率优势。对于更现代的架构,如DenseNet(稠密连接网络)的特征重用机制,以及EfficientNet系列模型中复合缩放策略的原理进行了深入的数学建模分析。本章不涉及早期的图像处理技术或硬件基础知识。 第五章:循环神经网络(RNN)的局限与Transformer的崛起 本章对序列建模进行了深入探讨。我们首先分析了标准RNN和其在长距离依赖捕获上的根本缺陷(梯度消失/爆炸)。接着,对长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部门控机制进行了精确的数学描述。本书的核心内容集中在Transformer架构,详细解析了自注意力机制(Self-Attention)的多头设计,解释了位置编码(Positional Encoding)的必要性,并深入剖析了Encoder-Decoder结构中交叉注意力层的作用。 第六章:生成模型与对抗性学习 本章涵盖了深度学习中用于数据生成和判别的前沿技术。我们详细阐述了变分自编码器(VAE)的潜在空间(Latent Space)构造和重参数化技巧。最重要的部分在于生成对抗网络(GANs)的理论基础,包括其纳什均衡的求解思路。我们深入探讨了WGAN、LSGAN等改进型GAN的损失函数设计,并简要涉及了扩散模型(Diffusion Models)在图像合成领域的新兴潜力。 --- 第三部分:高级应用、模型部署与伦理考量 本部分关注如何将训练好的复杂模型投入实际应用,并探讨深度学习研究中不可忽视的社会和工程挑战。 第七章:模型解释性与可信赖人工智能(XAI) 在部署复杂的黑箱模型之前,理解其决策过程至关重要。本章系统介绍了模型解释技术,包括LIME(局部可解释模型无关解释)和SHAP(Shapley Additive Explanations)的计算方法。我们还探讨了梯度可视化技术,如Grad-CAM,用以定位模型在图像中的关注区域。本章旨在提供量化和可视化工具,而非涉及传统机器学习的可解释性方法。 第八章:深度学习的工程化与性能优化 本章关注从训练到推理的工程实践。重点介绍模型量化(Quantization)技术,包括训练后量化(Post-Training Quantization)和量化感知训练(Quantization-Aware Training)的精度权衡。我们讨论了模型剪枝(Pruning)和知识蒸馏(Knowledge Distillation)在减小模型体积和加速推理速度方面的应用。此外,本章简要介绍了使用TensorRT、ONNX Runtime等框架进行高性能部署的初步概念,但不会涉及底层操作系统或编译原理。 第九章:深度学习的前沿挑战与伦理边界 本章展望了本领域尚未解决的关键问题,如小样本学习(Few-Shot Learning)、元学习(Meta-Learning)的理论框架。最后,本书以深度学习的伦理和社会影响作结。讨论内容包括模型偏见(Bias)的来源分析、对抗性样本(Adversarial Examples)的防御策略,以及确保人工智能系统公平性和透明性的必要性。 --- 本书特点总结: 本书是一本面向研究生、资深工程师及专业研究人员的高阶参考书。其内容完全聚焦于现代深度学习算法的数学原理、前沿架构及其工程化挑战。全书避免了对数字电路、操作系统原理、传统数据结构、编程语言语法等基础计算机科学内容的任何涉及,旨在提供一个纯粹的、面向尖端AI研究的理论深度。我们侧重于“为什么”和“如何数学化”,而非“如何编码”或“历史回顾”。

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当我在为2010年的计算机专业考研而焦头烂额,被繁杂的知识点淹没时,我发现了这本《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》。它就像一束光,照亮了我复习的道路。这本书最大的价值在于它对“核心考点”的精准定位和“模拟考卷”的实战演练。在“核心考点”部分,作者凭借其深厚的专业功底,将计算机科学的各个分支,如操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库系统等,进行深入的剖析,提炼出最关键、最容易考的概念和原理。例如,在讲解操作系统时,它不仅仅是介绍进程、线程、内存等基本概念,更深入地剖析了多线程模型、虚拟内存管理、死锁检测与预防等高级主题,并用清晰的图示和严谨的逻辑解释了它们的运作机制,让我这个曾经对操作系统感到头疼的学生,也能够理解得透彻。而“模拟考卷”部分,则是让我体验到了“实战沙盘演练”的紧张与高效。这些试卷的题目质量极高,紧扣当年考研的命题方向,不仅涵盖了知识的广度,更考察了知识的深度。通过反复做这些模拟卷,我不仅巩固了所学的知识,更重要的是,我熟悉了考试的节奏和题型,学会了如何在有限的时间内高效地解答问题,并且能够及时发现自己的不足,有针对性地进行查漏补缺。这本书不仅仅是一本辅导资料,更是一位经验丰富的导师,它为我的考研之路提供了宝贵的指导。

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对于2010年计算机专业考研的学子来说,寻找一本能够精准把握考点、提供有效练习的资料至关重要。这本《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》无疑是市面上的一股清流。它的最大亮点在于“核心考点”的提炼和“模拟考卷”的实战性。在“核心考点”部分,作者展现了对计算机专业知识体系的深刻理解,将复杂的概念分解为易于理解的要点,并且突出考查重点。例如,在数据库原理这部分,它不仅讲解了关系模型、范式理论,还重点突出了SQL查询优化、事务管理等高频考点,并配以形象的比喻和实际案例,让我这个曾经对数据库理论感到枯燥的学生,也能兴趣盎然。而“模拟考卷”部分,则完全模拟了真实考研的场景。这些试卷的题目设计非常巧妙,既有对基础知识的考察,也有对综合应用能力的考查,题目的难度和分布也都与当年的考研真题高度吻合。每次做完一套模拟卷,我都能清晰地看到自己在哪些知识点上存在盲区,哪些解题技巧需要改进。它不仅是一份练习,更是一次诊断,帮助我精准定位问题,从而高效地进行复习。这本书真正做到了“磨刀不误砍柴工”,它让我能够事半功倍地进行考研复习。

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在2010年计算机专业考研的备考过程中,我曾被众多的复习资料弄得眼花缭乱,却总是找不到一本真正能够切中要害的书。直到我遇见了《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》,我才找到了备考的“黄金标准”。这本书的独特之处在于其“核心考点”的深度挖掘和“模拟考卷”的实战模拟。在“核心考点”部分,作者展现了高超的提炼能力,将计算机专业领域那些庞杂、抽象的概念,化繁为简,提炼出最精要、最常考的部分。例如,在数据结构与算法这块,它详细讲解了各种经典算法(如快速排序、归并排序、二分查找、图的深度优先和广度优先遍历)的时间复杂度和空间复杂度分析,并提供了多种解题思路和技巧,让我这个曾经在算法题面前束手无策的学生,获得了极大的信心。而“模拟考卷”部分,更是让我実感到了“实战检验”的重要性。这些试卷的题目设计非常贴合当年的考研趋势,难度和题型都与真实考研高度相似。每次完成一套模拟卷,我都能清晰地看到自己在哪些方面还有不足,哪些知识点需要进一步巩固。它不仅仅是提供题目,更重要的是,通过题目的形式,强化了我对核心考点的理解和应用能力。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”,它不仅传授我知识,更教会我如何去学习,如何去备考。

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这套书简直是我备战2010年计算机专业考研的一盏明灯!作为一个在计算机领域摸爬滚打了几年,却总是觉得基础知识不够扎实的学渣,我对于各种理论和算法常常感到力不从心。市面上充斥着各种泛泛而谈的教材,看得人头晕目眩,却抓不住重点。然而,当我翻开这本《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》时,我仿佛找到了久违的救星。书中的“核心考点”部分,真的是将繁杂的计算机知识提炼得淋漓尽致,那些看似晦涩难懂的概念,在这里都被剥离出最本质的内核,配以清晰易懂的解释和恰当的比喻。我尤其喜欢它在讲解操作系统时,对进程管理、内存管理以及文件系统等关键部分的深入剖析,让我这个曾经对这些概念只知其一不知其二的考生,豁然开朗。它不像一些书籍那样堆砌理论,而是真正地把考点与实际应用相结合,例如在讲到数据库时,它会详细阐述SQL语句的优化技巧,以及关系型数据库的设计原则,这些都是在考试中极易出现的考点。而且,它并没有止步于理论的讲解,而是紧随其后,提供了大量与考点相匹配的模拟试题。这些试题的难度和形式都与当年的考研真题非常接近,让我能够在学完一个知识点后,立刻通过练习来巩固和检验自己的掌握程度。这种“边学边练”的模式,极大地提高了我的学习效率,也让我对自己的弱项有了更清晰的认识,从而能够更有针对性地进行复习。它就像一位经验丰富的老师,知道我会在哪里跌倒,并且提前为我铺好了路。

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说实话,在开始准备2010年的计算机专业考研之前,我对于如何高效地复习感到非常迷茫。我有着扎实的编程基础,但对于理论知识的系统性和深度却有所欠缺,尤其是那些隐藏在概念背后的本质逻辑,常常让我难以把握。直到我偶然发现了这本《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》,我的复习思路才豁然开朗。这本书的结构设计非常巧妙,它将庞杂的计算机专业知识,浓缩成了“核心考点”和“模拟考卷”两大板块,每一部分都发挥着不可替代的作用。在“核心考点”部分,我惊喜地发现,作者并没有将知识点简单堆砌,而是进行了深入的挖掘和提炼。例如,在讲解计算机组成原理时,它不仅列举了CPU、内存、I/O设备等基本组件,更深入地剖析了指令流水线、中断机制、存储器层次结构等核心概念,并用通俗易懂的语言解释了它们的工作原理和在考试中的重要性。让我这个曾经对硬件原理感到头疼的学生,也能轻松理解。而“模拟考卷”部分,更是让我体验到了“实战沙盘演练”的快感。这些试卷的难度和风格都与真实考研试题高度契合,每做完一套,我都能清晰地认识到自己在哪些方面还需要加强。它不仅仅是提供题目,更是通过题目的形式,强化了我对核心考点的理解和应用能力。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”,它不仅教我知识,更教我如何去学习,如何去准备考试。

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在备战2010年计算机专业研究生入学考试的漫长过程中,我曾尝试过多种复习资料,但很多都显得过于宽泛,难以把握重点。直到我接触到这本《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》,我才找到了真正的“定心丸”。这本书的独特之处在于它对“核心考点”的精准提炼和“模拟考卷”的实战模拟。在“核心考点”部分,作者展现出了深厚的功底,将计算机科学领域那些繁杂、晦涩的知识点,抽丝剥茧,提炼出最精髓、最容易考的部分。例如,在讲解算法分析时,它不仅仅是罗列了时间复杂度和空间复杂度的概念,更深入地分析了各种常见算法(如排序、查找、图算法)的时间复杂度,并提供了计算方法和一些巧妙的技巧,让我这个曾经对算法复杂度分析感到困惑的学生,茅塞顿开。而“模拟考卷”部分,更是为我提供了一个绝佳的实战演练平台。这些试卷的质量非常高,其题目类型、难度分布以及出题思路,都与当年的考研真题高度相似。通过反复练习这些模拟卷,我不仅巩固了所学的知识,更重要的是,我熟悉了考试的节奏和题型,学会了如何在有限的时间内高效地答题,并且能够及时发现自己的薄弱环节,从而进行有针对性的复习。这本书真正做到了“知己知彼,百战不殆”,它帮助我深入理解了考点,也让我对自己的实力有了清晰的认识。

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对于2010年计算机专业考研的学子来说,如何在有限的时间内高效地掌握核心知识点并进行有效的模拟训练,是决定能否成功的关键。这本《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》正是为此而生。它的核心竞争力在于“核心考点”的精准梳理和“模拟考卷”的实战性。在“核心考点”部分,作者凭借其深厚的专业知识和对考研趋势的敏锐洞察,将计算机科学的各个重要分支,如操作系统、计算机网络、数据库系统、数据结构与算法等,进行深入浅出的讲解,并且着重强调了那些在历年考研中频繁出现、且难度较高的考点。例如,在讲解数据库系统时,它不仅阐述了关系数据库的ACID特性,更深入地探讨了并发控制的各种机制,如封锁法、时间戳法等,并用清晰的流程图展示了它们的工作原理,让我这个曾经对数据库并发控制感到困惑的学生,茅塞顿开。而“模拟考卷”部分,则为我提供了一个绝佳的“实战演练场”。这些试卷的题目设计非常精良,紧扣当年的考研命题方向,题目的难度和覆盖面都与真实考研高度契合。我喜欢它在提供试卷的同时,还附有详尽的解析,让我能够理解解题思路,掌握解题技巧,并且能够及时发现自己的薄弱环节,进行针对性的复习。这本书不仅仅是一本辅导资料,更像是一位经验丰富的考研向导,它为我指明了方向,点亮了前进的道路。

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作为一名即将步入2010年计算机专业考研考场的学生,我深知知识的系统性和应试技巧的重要性。在海量的复习资料中,这本《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》以其独特的视角和高效的编排,成为了我的首选。书中的“核心考点”部分,绝非简单的知识罗列,而是对计算机科学领域各个分支的精髓进行了深度挖掘和提炼。例如,在讲解计算机网络时,它不仅涵盖了TCP/IP协议族的各层协议,还深入分析了拥塞控制、流量控制等关键机制,并且特别强调了这些机制在实际网络通信中的作用,让我能够从更宏观的角度理解网络协议的设计。这种对细节的关注和对本质的把握,是我在其他资料中鲜少看到的。紧随其后的“模拟考卷”部分,更是让我感受到了“实战演练”的紧迫感和有效性。这些试卷的题目设计非常精妙,紧扣考研的命题趋势,难度适中,涵盖了各个考点中最容易出现、也最容易混淆的题型。我喜欢它在提供试卷的同时,还附有详尽的解析,让我能够不仅仅是知道答案,更能理解解题思路和背后的原理,从而真正做到举一反三。这本书不仅仅是一本辅导书,更像是一位经验丰富的考研向导,它为我指明了方向,点亮了前进的道路。

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当我踏上2010年计算机专业考研的征程时,我深知选择一本合适的辅导书的重要性。在市面上众多的选择中,这本《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》以其独特的风格和卓越的价值,赢得了我的青睐。这本书最大的亮点在于“核心考点”的精炼提炼和“模拟考卷”的实战模拟。在“核心考点”部分,作者展现了非凡的提炼功力,将计算机科学领域那些繁杂、深奥的知识点,剥离出最本质、最容易考的部分,并用清晰易懂的语言进行阐释。例如,在讲解计算机组成原理时,它不仅仅是介绍CPU、内存等硬件,更深入地剖析了指令集架构、存储器管理单元(MMU)、中断处理机制等核心概念,并且用生动的比喻解释了它们如何协同工作,让我这个曾经对硬件原理感到力不从心的学生,也能理解得游刃有余。而“模拟考卷”部分,更是为我提供了一个绝佳的“实战沙盘演练”平台。这些试卷的题目设计非常出色,紧扣当年的考研命题趋势,难度适中,题型多样,既能考察知识的记忆,也能检验知识的应用。我尤其喜欢它在提供试卷后,还附有详细的解题思路和答案解析,让我不仅知道“是什么”,更能明白“为什么”和“怎么做”,从而真正做到举一反三。这本书不仅仅是一本辅导书,更是一位经验丰富的导师,它为我的考研之路提供了宝贵的指导和支持。

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作为一名希望在2010年计算机专业考研的战场上崭露头角的学子,我一直在寻找一本能够真正帮助我梳理知识脉络、直击考点精髓的备考书籍。市面上同类产品琳琅满目,但很多都只是简单地罗列知识点,缺乏深度和系统性。而这本《2010计算机专业知识核心考点及模拟考卷》则完全不同。它不是一本简单的“题海战术”指南,而是一本精心设计的“考点提炼+实战演练”的宝典。书中的“核心考点”部分,可以说是我见过最精炼、最有价值的知识梳理。它将计算机科学与技术领域的各大板块,如数据结构、算法、计算机网络、数据库系统、操作系统等,进行了细致入微的分解,每个知识点都经过提炼,只保留最精华的部分,并辅以清晰的图示和逻辑严密的解释。我特别欣赏它在讲解数据结构时,对各种数据结构(如链表、栈、队列、树、图)的原理、实现方式及其在实际问题中的应用场景的详尽阐述,这不仅帮助我理解了理论,更让我看到了它们在解决实际问题中的威力。紧随其后的“模拟考卷”部分,更是让我受益匪浅。这些试卷的题目质量极高,紧扣当年的考研趋势,涵盖了考点中最常出现、最容易出错的题型。每一次做完一套模拟卷,我都能清晰地看到自己在哪些知识点上还有欠缺,哪些解题技巧需要加强。它就像一面镜子,照出了我的不足,也指引了我前进的方向。这本书不仅仅是提供知识,更重要的是教会我如何去理解、去运用、去应试,这对于考研这样一场高度竞争的考试来说,其价值是无法估量的。

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