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出版者:Microsoft Press

作者:Itzik Ben-Gan

出品人:

页数:832

译者:

出版时间:2009-4-4

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780735626034

丛书系列:

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数据结构与算法的基石：深入理解现代计算的底层逻辑 本书旨在为读者构建坚实的数据结构与算法理论基础，并探讨它们在现代高性能计算、软件工程及复杂问题求解中的实际应用。 我们将超越简单的理论陈述，深入剖析每种核心结构的设计哲学、性能权衡以及适用场景，帮助读者真正理解“为什么”以及“如何”选择最佳的解决方案。 本书的结构设计遵循从基础概念到高级应用的递进路线，确保即便是初学者也能平稳过渡到复杂的算法分析。我们首先从最基础的数学模型和计算复杂性理论入手，为后续的学习奠定严谨的分析框架。 第一部分：基础理论与核心数据组织 本部分聚焦于程序设计中最基本也是最重要的信息组织方式——数据结构。我们将详细剖析线性、非线性及抽象数据类型，并严格按照它们的内存布局、操作成本和实际限制进行讲解。 1. 计算的度量与复杂度分析： 在深入任何具体结构之前，理解衡量效率的标尺至关重要。本章将详尽介绍大O、Ω、Θ符号的数学定义及其在时间复杂度与空间复杂度分析中的实际应用。我们将涵盖递归关系的求解（如主定理的应用），以及如何通过最坏情况、最好情况和平均情况分析来全面评估算法的性能。对常数因子和高阶项的精确辨识，是区分优秀程序员与普通程序员的关键所在。 2. 线性数据结构的高效实现： 我们将从最简单的数组和链表开始，但重点将放在它们在内存层面的差异及其对缓存局部性的影响。动态数组（如向量）的扩容策略及其摊还分析（Amortized Analysis）将得到深入探讨。对于链表，不仅包括单向、双向链表，还将分析环形链表在特定调度或资源管理场景下的应用。栈（Stack）和队列（Queue）作为抽象数据类型的实现，将结合实际应用案例，如表达式求值（使用逆波兰表示法）和任务调度。 3. 树形结构的高级映射与检索： 树是组织分层数据的核心。我们将详细研究二叉树的性质，重点剖析二叉搜索树（BST）的插入、删除操作的复杂性，并引入平衡机制的必要性。平衡树是本书的重点章节之一，我们将详细推导和演示AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转、颜色调整和重新平衡算法。理解红黑树如何保证最坏情况下对数时间复杂度的检索，是掌握高性能数据库索引和文件系统的基础。 此外，我们还将覆盖B树和B+树的结构及其在磁盘I/O优化中的核心作用，探讨它们如何最小化盘块读取次数，这是理解外部存储系统效率的关键。堆（Heap）作为优先级队列的经典实现，将讨论最大堆和最小堆的构建（Floyd算法的线性时间构建），以及它在堆排序中的效率保证。 4. 散列（Hashing）技术的深度解析： 散列是实现接近O(1)平均时间查找的关键。本章将超越简单的散列函数定义，着重分析解决冲突的策略：链式法（Separate Chaining）与开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。我们将详细探讨散列表的装载因子（Load Factor）对其性能的决定性影响，以及如何设计高质量的散列函数以最大化均匀分布，最小化聚集现象。同时，对于一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统中的重要作用也将有所阐述。 第二部分：图论与高级算法设计范式 本部分将关注非结构化数据的处理，即图论的应用，并引入几种解决复杂问题的强大算法设计范式。 5. 图的表示与遍历算法： 图作为描述实体间复杂关系的模型，其重要性不言而喻。我们将比较邻接矩阵和邻接表在不同图密度下的优劣。图的遍历是基础，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的实现细节及其在连通性检测、拓扑排序中的应用将得到细致讲解。 6. 路径搜索与网络流： 本章是图算法的高潮部分。我们将严格推导Dijkstra算法（处理非负权边）和Bellman-Ford算法（处理负权边）的正确性与效率。对于寻找任意两点间最短路径，Floyd-Warshall算法的动态规划思想将被清晰展示。随后，我们将进入网络流领域，深入剖析Ford-Fulkerson方法及其基于最大流最小割定理的原理，并介绍EK算法或Dinic算法的实现思路。 7. 经典算法设计范式： 理解如何构建算法与理解具体算法本身同等重要。我们将用大量的案例来阐释： 分治法（Divide and Conquer）： 详细分析快速排序（QuickSort）和归并排序（MergeSort）的性能差异及其稳定性。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 强调最优子结构和重叠子问题两个核心要素。通过背包问题、最长公共子序列等经典问题，演示自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）的实现技巧。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 解释其局部最优选择如何导向全局最优解（并指出其局限性，例如在哈夫曼编码中的成功应用）。 第三部分：高级主题与性能优化 最后一部分将探讨更贴近前沿和实际工程需求的主题。 8. 排序算法的精细化比较： 除了基础排序，本章将深入探讨针对特定场景优化的算法。比较堆排序、快速排序和归并排序的实际运行特性。同时，还将分析计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）等非基于比较的排序算法，它们在数据范围受限场景下实现线性时间复杂度的原理。 9. 字符串匹配与文本处理： 高效的字符串搜索是文本编辑、生物信息学和网络协议分析的基础。我们将详细解析Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法的前缀函数（Prefix Function）构建过程，理解它如何避免不必要的回溯。此外，Boyer-Moore 算法的“坏字符”和“好后缀”启发式策略将展示如何实现超线性（sublinear）的平均搜索性能。 10. 近似算法与NP完全性概述： 对于NP-Hard问题，我们认识到找到精确解在计算上是不可行的。本章将引入近似算法的概念，讨论如何量化近似解的质量（近似比）。我们将以旅行推销员问题（TSP）的近似算法为例，说明在工程实践中，接受一个可接受的解优于等待一个理论上的最优解的现实考量。最后，对P、NP、NP-Complete和NP-Hard问题的界限进行清晰的概述。 本书的每一个章节都包含大量的伪代码和C++/Java/Python风格的代码示例，注重代码的可读性和对算法思想的准确映射。通过系统学习，读者将获得一套强大的、可应用于任何编程语言和技术栈的问题解决工具箱。

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这本《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》简直是为我量身打造的！作为一名在数据库领域摸爬滚打了多年的从业者，我一直深感在T-SQL的精髓方面还有很多值得挖掘的地方。市面上关于SQL的书籍琳琅满目，但很多要么过于浅显，只能教你基础的SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE，要么就过于理论化，脱离实际应用。然而，这本书给我带来了一种前所未有的深度和实操性。它没有辜负“Inside”这个名字，真正地深入到了SQL Server 2008 T-SQL查询的每一个角落。我尤其喜欢它对查询优化和性能调优的详尽阐述。书中关于索引的原理、执行计划的分析、以及如何利用各种内置函数和技巧来写出高效查询的章节，简直是我工作中的“救命稻草”。我常常会遇到一些棘手的性能问题，以前只能靠经验和试错来解决，现在有了这本书，我可以更系统、更科学地去定位和解决这些问题。它不仅仅是知识的传递，更是思维方式的引导，教会我如何去“思考”SQL，而不是仅仅“写”SQL。它还对一些高级特性，比如公用表表达式（CTE）、窗口函数、以及如何有效地使用子查询和派生表进行了深入浅出的讲解，这些内容对于写出复杂且可读性强的查询至关重要。我经常需要处理大量数据，并从中提取有价值的信息，这本书提供的工具和方法论，极大地提升了我的工作效率和质量。我甚至觉得，即使是没有直接接触SQL Server 2008的读者，也能从书中学习到通用且强大的T-SQL查询思想，这些思想是跨越版本，甚至跨越数据库平台的。这本书的排版和图示也做得非常出色，复杂概念的讲解配以清晰的图表，使得理解更加直观。每一次阅读，我都能有所收获，都感觉自己在T-SQL的道路上又迈进了一大步。

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当我拿到《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》这本书时，我抱着一种“期待又怕受伤害”的心情。毕竟，T-SQL的学习往往伴随着大量的枯燥和细节。然而，这本书完全超出了我的预期。它以一种非常生动且深入的方式，将T-SQL的方方面面呈现在我面前。我特别喜欢书中关于“理解SQL Server执行过程”的章节，它详细解释了SQL Server是如何解析、优化和执行SQL语句的。这让我能够从根本上理解为什么某些查询会快，而另一些会慢，以及如何才能写出让SQL Server“喜欢”的查询。书中对索引的原理、使用场景以及失效原因的深入分析，对我来说是“醍醐灌顶”。我过去常常盲目地创建索引，现在我能够根据书中的指导，更明智地选择和使用索引，从而显著提升查询性能。此外，本书还对SQL Server 2008引入的一些新特性，比如窗口函数，进行了详尽的讲解，这些功能极大地简化了复杂的分析性查询，让我能够用更少的代码实现更强大的功能。这本书不仅仅是知识的堆砌，它更像是一种思维的引导，教会我如何从SQL Server的角度去思考问题，如何写出更高效、更健壮的T-SQL语句。

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我一直认为，T-SQL的学习是一个不断深入的过程，而《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》这本书，无疑是我在这个过程中遇到的最给力的“加速器”。它不仅仅是一本关于T-SQL查询的书，更是一本关于如何“聪明地”使用T-SQL的书。书中并没有停留在基础语法的层面，而是深入到SQL Server的内部工作原理，帮助我理解为什么有些查询会比预期的慢，以及如何才能写出真正高效的SQL。我特别欣赏书中关于“性能调优”的章节，它提供了大量实用的技巧和方法，让我能够快速定位和解决查询性能问题。例如，书中关于索引失效的原因分析，以及如何通过重写查询来避免索引失效，对我来说是极大的帮助。此外，本书还详细介绍了SQL Server 2008中一些非常有用的新特性，例如窗口函数（Window Functions），这些函数能够极大地简化复杂的分析性查询，让我能够用更少的代码实现更强大的功能。我过去常常需要编写冗长的子查询和聚合函数来完成类似的分析，现在我可以通过窗口函数轻松实现。这本书的逻辑结构非常清晰，从基础到高级，循序渐进，使得学习过程非常顺畅。我甚至觉得，对于一些在其他数据库平台上工作过的开发者来说，这本书也能提供很多有价值的T-SQL思维方式。

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作为一名长期与SQL Server打交道的开发人员，《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》这本书对我来说，是不可多得的宝藏。它并没有简单地罗列T-SQL的语法，而是深入剖析了T-SQL的底层原理和工作机制。我之所以如此推崇这本书，是因为它成功地将理论与实践紧密地结合在了一起。书中提供的每一个概念，几乎都伴随着精心设计的示例，这些示例不仅能够帮助我理解概念，还能让我立即在自己的环境中进行验证和尝试。我尤其喜欢它关于“查询优化器”的章节，它详细解释了SQL Server是如何做出查询计划的，以及我们可以如何影响这个过程。这让我能够更好地理解为什么我的查询会以某种方式执行，以及如何才能让它执行得更快。书中对各种JOIN类型的细致分析，以及何时使用它们，对我来说是巨大的帮助。我过去常常在JOIN的选择上感到困惑，现在我能够更自信地选择最合适的JOIN方式。此外，本书还深入探讨了如何利用SQL Server 2008中的一些高级特性，例如表值函数、递归CTE等，来解决复杂的业务问题。这些内容不仅提升了我编写SQL的能力，更让我看到了T-SQL在处理复杂场景时的强大潜力。这本书的价值在于，它能够帮助你从一个“会写SQL”的人，真正成长为一个“懂SQL”的人。

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坦白说，这本书的标题《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》让我最初有些犹豫，担心内容会过于枯燥和技术化。然而，事实证明，我的顾虑完全是多余的。这本书以一种非常吸引人的方式，将复杂的技术概念讲解得清晰易懂。作者的文笔流畅，逻辑性强，使得阅读过程既充实又有趣。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，在你身边循循善诱。我尤其欣赏书中对一些“冷门”但却非常实用的T-SQL功能的介绍，比如那些鲜为人知的系统函数和视图，以及如何利用它们来诊断和解决问题。书中对于如何处理日期和时间数据的各种技巧，对我来说更是“及时雨”，我之前在这方面常常遇到困扰，现在有了这本书，我感觉自己终于掌握了解决之道。而且，它不仅仅关注SQL语句本身，还涵盖了与查询相关的数据库设计原则和最佳实践。例如，书中关于如何设计高效的表结构、如何选择合适的数据类型、以及如何正确地使用约束来保证数据完整性，这些内容都与T-SQL查询的性能息息相关。我发现，通过理解这些底层逻辑，我能够写出更加健壮、更加易于维护的SQL代码。这本书让我深刻体会到，T-SQL不仅仅是一门查询语言，它还是一门艺术，一门需要深入理解数据库原理和优化技巧的艺术。

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《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》这本书，对我而言，简直就是一种“觉醒”。我一直认为自己对T-SQL已经掌握得相当不错了，能够应对日常的开发需求。然而，当我开始阅读这本书时，我才意识到自己之前的认知是多么的浅薄。这本书并没有止步于教你如何写出能跑通的SQL，而是深入到了SQL Server执行查询的底层原理。它详细解释了SQL Server是如何解析、优化和执行SQL语句的，这让我能够从根本上理解为什么会出现某些查询性能问题。书中对查询优化器的行为、统计信息的管理、以及索引选择策略的深入剖析，让我对如何写出高性能的SQL有了全新的认识。我特别喜欢它关于“查询重写”的章节，书中列举了许多常见的“坏味道”的SQL写法，并提供了更优雅、更高效的替代方案，这对我来说是极大的启发。通过学习这些技巧，我能够发现自己日常工作中潜在的性能隐患，并加以改进。此外，书中对SQL Server 2008引入的一些新特性的介绍，比如新的日期/时间函数、ROW_NUMBER()等窗口函数的使用，也让我能够更好地利用新版本的功能来简化复杂查询。这本书的价值在于，它不仅教授知识，更重要的是培养一种“SQL思维”，让我能够以一种更专业、更深入的视角去审视和编写SQL。我经常会把书中提到的优化技巧应用到实际项目中，效果立竿见影。

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从这本书《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》的封面上，我就感受到了一种专业和深度。阅读之后，我的感受更是得到了印证。它并没有辜负“Inside”这个名字，而是真正地深入到了T-SQL查询的每一个细节。我之前接触过不少关于SQL的书籍，但很多都停留在表面，无法触及到SQL Server的内部工作原理。这本书则不同，它深入浅出地解释了SQL Server是如何处理和执行SQL语句的。我尤其喜欢书中关于“查询性能调优”的章节，它提供了大量实用的技巧和方法，让我能够快速定位和解决查询性能问题。例如，书中关于索引失效的原因分析，以及如何通过重写查询来避免索引失效，对我来说是极大的帮助。此外，本书还详细介绍了SQL Server 2008中一些非常有用的新特性，例如窗口函数（Window Functions），这些函数能够极大地简化复杂的分析性查询，让我能够用更少的代码实现更强大的功能。我过去常常需要编写冗长的子查询和聚合函数来完成类似的分析，现在我可以通过窗口函数轻松实现。这本书的逻辑结构非常清晰，从基础到高级，循序渐进，使得学习过程非常顺畅。

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《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》这本书，对我来说，是一次“重塑”T-SQL学习经历的旅程。我之前对T-SQL的理解，更多地停留在“能用就行”的层面，而这本书则将我带入了一个全新的境界。它并没有简单地罗列T-SQL的语法，而是深入探讨了SQL Server在执行查询时的内部机制。我最欣赏的是书中关于“查询优化”的详尽讲解。它解释了SQL Server的查询优化器是如何工作的，以及我们可以如何通过调整查询语句来影响它的决策。这让我能够更深入地理解为什么我的查询会以某种方式执行，以及如何才能让它执行得更快。书中对各种JOIN类型的细致分析，以及何时使用它们，对我来说是巨大的帮助。我过去常常在JOIN的选择上感到困惑，现在我能够更自信地选择最合适的JOIN方式。此外，本书还深入探讨了如何利用SQL Server 2008中的一些高级特性，例如表值函数、递归CTE等，来解决复杂的业务问题。这些内容不仅提升了我编写SQL的能力，更让我看到了T-SQL在处理复杂场景时的强大潜力。这本书让我深刻体会到，T-SQL不仅仅是一门查询语言，它还是一门艺术，一门需要深入理解数据库原理和优化技巧的艺术。

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这本书的到来，彻底颠覆了我对T-SQL学习的认知。我之前学习T-SQL，很大程度上依赖于网上的零散教程和官方文档，虽然能解决一些眼前的问题，但总是感觉隔靴搔痒，无法建立起一个完整的知识体系。而《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》则像一座知识的宝库，系统地、有条理地将T-SQL的方方面面呈现在我面前。从最基础的语法到最复杂的逻辑，书中都做了详尽的解析。我特别欣赏它对SQL Server的内部工作机制的深入探讨，这有助于我理解为什么某些查询会快，而另一些会慢，以及如何才能写出让SQL Server“喜欢”的查询。书中对数据类型的处理、NULL值的特性、以及各种运算符的精确用法，都进行了详细的说明，这些看似细微之处，往往是造成查询错误或性能瓶颈的关键。我尤其喜欢它关于集合逻辑的章节，理解并运用好JOINs，尤其是不同类型JOINs的特性和适用场景，对我来说是巨大的提升。书中的案例也贴近实际开发中的常见场景，让我能够立刻将学到的知识应用到工作中去，产生实际的效果。它教会了我如何从不同的角度去思考一个查询需求，如何权衡不同实现方式的优劣，如何写出既满足业务逻辑又具备高性能的SQL语句。这本书不是一本速成手册，而是一本需要静下心来，反复研读的宝典。它的内容厚重，但条理清晰，每一章都建立在前一章的基础上，循序渐进。我常常会在遇到新的业务需求时，翻开这本书，从中找到灵感和解决方案。它极大地拓宽了我的视野，让我对SQL Server的能力有了更深层次的认识。

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《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》这本书，对我而言，是一次“知识的洗礼”。我之前一直认为自己对SQL Server的查询能力已经足够了，能够满足日常的开发需求。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的想法。它不仅仅是教我如何写出能运行的SQL，更是教我如何写出“好”的SQL。书中深入探讨了SQL Server的查询优化器是如何工作的，以及如何通过调整查询语句来影响它的决策。这让我能够更深入地理解SQL Server的内部机制，并写出更高效、更易于理解的查询。我特别喜欢书中关于“数据处理技巧”的章节，它提供了许多实用的方法来处理各种复杂的数据场景，例如日期/时间数据的计算、字符串的处理、以及如何有效地处理NULL值。这些看似细微的技巧，却能极大地提升我的工作效率。此外，本书还详细介绍了SQL Server 2008中一些强大的新特性，例如递归查询（Recursive CTE）和表值函数（Table-Valued Functions），这些特性能够帮助我解决一些非常复杂的数据分析和报表生成问题。我发现，通过学习这些高级技巧，我能够用更简洁、更优雅的方式来实现以前需要花费大量时间和精力才能完成的任务。这本书让我深刻认识到，T-SQL不仅仅是一门查询语言，它更是一门艺术，一门需要深入理解数据库原理和优化技巧的艺术。

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