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出版者:

作者:王俊

出品人:

页数:491

译者:

出版时间:2011-9

价格:69.80元

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isbn号码:9787121139390

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• 计算机
• SQL
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好的，以下是一本不包含《由浅入深学SQL Server》内容的图书简介，旨在详细介绍另一本专注于SQL Server的深度实践书籍。 --- 书名：SQL Server性能调优与高级管理实战 内容简介 本书《SQL Server性能调优与高级管理实战》并非一本面向初学者的基础教程，而是为那些已经掌握SQL Server基础操作，并希望在生产环境中应对复杂挑战的数据库管理员（DBA）、高级开发人员和系统架构师量身打造的深度指南。我们聚焦于SQL Server企业版在高性能、高可用性、安全性和日常运维管理中的核心技术与实践。 第一部分：深入理解查询执行计划与性能瓶颈诊断 在现代企业级应用中，数据库性能往往是系统吞吐量的关键瓶颈。本书将首先带领读者深入解析SQL Server的查询优化器工作原理，揭示优化器在生成执行计划时所依据的统计信息、索引选择和成本模型。 执行计划的层级解析： 我们将详细剖析逻辑操作符和物理操作符，区分嵌套循环（Nested Loops）、哈希匹配（Hash Match）和合并连接（Merge Join）在不同数据集规模下的适用场景及性能影响。特别关注“隐式转换”（Implicit Conversions）如何破坏索引使用，以及如何通过数据类型匹配来规避这类性能陷阱。 统计信息的精细控制： 统计信息是优化器的“眼睛”。本书将超越简单的`UPDATE STATISTICS`命令，探讨自动创建/更新统计信息的内部机制，以及在特定场景下（如高基数列或复杂的多列查询）如何手动创建和维护高质量的直方图（Histograms），确保优化器做出最优决策。 等待类型（Wait Types）的实战解读： 生产环境下的性能问题往往表现为高延迟。我们将系统性地梳理SQL Server中数百种等待类型，重点分析`PAGEIOLATCH_XX`、`LCK_M_XX`、`SOS_SCHEDULER_YIELD`等关键等待，并结合动态管理视图（DMVs），如`sys.dm_os_wait_stats`和`sys.dm_exec_requests`，指导读者快速定位资源争用的根源——是I/O受限、锁竞争还是CPU饱和。 第二部分：索引策略的深度优化与维护 索引是SQL Server性能的基石，但错误的索引策略可能比没有索引更糟。本书将探讨超越基础B-Tree结构的高级索引技术。 非聚集索引的设计艺术： 我们将深入研究包含列（Included Columns）在覆盖索引（Covering Indexes）中的作用，以及如何权衡键列（Key Columns）与包含列的数量，以平衡存储开销和查询效率。 列存储索引（Columnstore Indexes）的实战应用： 针对数据仓库（DWH）和分析型工作负载，本书详细介绍了聚集列存（Clustered Columnstore）和非聚集列存（Non-Clustered Columnstore）的区别、适用性，以及在OLTP/HTAP混合场景下的部署策略。内容包括行组（Row Groups）的压缩效率、元数据管理和事务一致性处理。 索引碎片管理的科学化： 摒弃“一刀切”的重建（Rebuild）或重组（Reorganize）策略。我们将根据碎片率（Fragmentation Percentage）和记录数（Row Count），制定基于阈值的动态维护脚本，精确控制维护操作对业务的影响窗口，并讨论索引维护对事务日志和I/O的影响。 第三部分：高可用性（HA）与灾难恢复（DR）架构的构建 对于关键业务系统，零停机时间是基本要求。本部分将全面覆盖SQL Server的企业级高可用性解决方案，并侧重于配置的复杂性、故障转移机制和性能影响。 Always On 故障转移集群实例（FCI）的精细配置： 探讨共享存储的选择（如存储空间Direct、第三方SAN）、仲裁模式（Quorum Modes）的决策依据，以及如何优化仲裁投票以适应不同的网络拓扑。 Always On 可用性组（AG）的深度部署： 详细讲解同步（Synchronous）与异步（Asynchronous）提交模式的选择，关键在于数据延迟（Data Latency）与事务吞吐量之间的权衡。内容覆盖可读副本（Readable Replicas）的负载均衡策略，以及强制和软性故障转移（Failover Mode）的实际操作流程。 混合备份策略与Point-in-Time恢复： 建立一个结合全量、差异和日志备份的健壮策略。我们将展示如何利用SQL Server Management Studio（SSMS）之外的T-SQL脚本，实现自动化的恢复点验证（Restore Verification），确保备份的可用性。 第四部分：内存管理与资源调优 内存是SQL Server运行效率的生命线。本书深入探究SQL Server的内存架构，帮助读者驯服内存消耗。 缓冲池（Buffer Pool）的深度监控： 分析页生命周期（Page Lifecycle）和缓冲管理器（Buffer Manager）的内部工作，识别导致频繁I/O（即“脏页”过多）的内存压力源。 内存授予（Memory Grant）与请求调控： 理解查询执行时所需的内存和实际分配的内存之间的差异。重点在于如何识别并优化内存压力导致的溢出（Spills）到TempDB的操作，如隐式的排序和哈希操作。 TempDB 的架构优化： 讨论TempDB的文件数量、文件大小、自动增长设置的科学依据，并专门针对并发工作负载，讲解共享页（PFS/GAM/SGAM）的争用问题及其解决方案。 第五部分：安全强化与合规性管理 数据库安全是一个持续的过程。本书提供了一套从基础权限隔离到高级数据加密的实战框架。 最小权限原则的实施： 超越`db_owner`，采用基于角色的细粒度权限控制。详细介绍Schema 绑定、证书和非对称密钥在应用层安全中的应用。 透明数据加密（TDE）与Always Encrypted： 比较TDE（保护静态数据）与Always Encrypted（保护动态数据）的适用场景，重点在于密钥管理（Key Management）的复杂性和应用程序的修改要求。 目标读者 本书假设读者已经熟悉T-SQL基础语法、数据库备份与恢复的基本流程，以及SQL Server的安装部署。它面向的是需要解决真实世界中复杂性能问题、设计高弹性架构、并负责关键生产系统日常运维的高级技术人员。阅读本书将显著提升您驾驭SQL Server企业级环境的能力。

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在学习《由浅入深学SQL Server》的过程中，我最大的感受就是它极大地拓宽了我对SQL Server的认知边界。这本书不仅仅局限于基础的SQL语法和数据库管理，而是将触角延伸到了SQL Server的各个方面，让我看到了一个更加全面和立体的SQL Server。 我尤其对书中关于SQL Server与.NET Framework集成，以及如何利用SQL Server CLR（公共语言运行时）进行扩展的讲解印象深刻。作者通过实际的代码示例，展示了如何在SQL Server中编写C#代码，并将其部署为用户定义函数、存储过程或触发器。这让我看到了SQL Server强大的可扩展性，以及如何将其他编程语言的优势融入到数据库开发中。此外，书中还对SQL Server的报表服务（SSRS）和集成服务（SSIS）等组件进行了介绍，让我初步了解了SQL Server在数据报表和ETL（抽取、转换、加载）方面的应用。这些内容虽然篇幅不长，但却为我打开了新的视野，让我认识到SQL Server不仅仅是一个数据存储平台，更是一个集成了多种功能的强大应用平台。

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作为一名正在学习SQL Server的开发者，我一直渴望能够掌握SQL Server的高级特性，以便在实际项目中解决更复杂的问题。《由浅入深学SQL Server》这本书恰好满足了我的这一需求。它并没有将高级特性束之高阁，而是以一种循序渐进的方式，将它们融入到对基础知识的讲解中。例如，在讲解数据类型时，书中不仅介绍了基本的数据类型，还详细讲解了各种数值类型、字符串类型、日期时间类型，以及它们的存储方式和适用场景。这让我明白了为什么在设计表结构时选择合适的数据类型如此重要，以及如何避免因为数据类型不匹配而导致的性能问题。 更让我惊喜的是，本书对SQL Server的存储过程、函数、触发器等编程对象的介绍。作者不仅讲解了它们的语法和基本用法，还深入探讨了如何编写高效、可维护的存储过程。他提供了一些实用的技巧，比如如何利用变量、如何进行错误处理、以及如何优化存储过程的执行效率。在讲解触发器时，作者详细阐述了触发器的类型、触发时机，以及如何编写触发器来维护数据的完整性和一致性。这些内容让我能够更好地理解和应用SQL Server的程序化开发能力，为我构建更强大的数据库应用程序打下了坚实的基础。

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我一直认为，学习一门技术，最重要的不是死记硬背，而是理解其核心思想和工作原理。《由浅入深学SQL Server》这本书在这方面做得非常出色。它没有仅仅停留在SQL语法的层面，而是深入探讨了SQL Server数据库的内部机制。例如，在讲解索引时，作者并没有简单地说“索引可以提高查询速度”，而是详细阐述了B-tree索引的结构，以及SQL Server是如何利用索引来快速定位数据的。他还解释了聚集索引和非聚集索引的区别，以及它们各自的应用场景。这让我明白了为什么有时候添加索引反而会让某些操作变慢，以及如何根据实际情况选择合适的索引策略。 此外，本书对事务管理和并发控制的讲解也让我受益匪浅。在实际的数据库开发中，保证数据的一致性和可靠性至关重要。通过这本书，我了解了ACID特性，理解了不同事务隔离级别对并发访问的影响，以及如何通过锁机制来避免数据冲突。作者用形象的比喻，将复杂的并发控制问题变得易于理解。比如，他将多个用户同时访问数据库比作多个顾客同时去银行柜台办理业务，而锁机制就像银行的工作人员通过排队叫号的方式来保证每个顾客都能得到公平的服务，并且不会出现混乱。这种深入浅出的讲解方式，让我不仅学会了如何使用SQL Server提供的各种事务控制语句，更重要的是，让我理解了它们背后的原理，从而能够更自信地处理复杂的并发场景。

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要说《由浅入深学SQL Server》给我带来的最大惊喜，那一定是对SQL Server性能调优部分的阐述。之前我一直觉得数据库性能优化是一个非常高深且难以触及的领域，但这本书却以一种非常接地气的方式，将这个复杂的主题变得清晰易懂。作者并没有一开始就介绍一些复杂的性能分析工具，而是从最基本的数据结构和查询执行计划入手。他详细讲解了如何阅读和理解SQL Server的查询执行计划，例如，如何识别全表扫描、如何理解查找操作符的成本，以及如何通过查看执行计划来发现潜在的性能瓶颈。 让我印象深刻的是，书中对SQL Server的缓存机制、I/O优化、以及参数嗅探等问题的分析。作者通过大量的实例，展示了不同查询语句在不同配置下的性能表现，并给出了切实可行的优化建议。比如，在讲解参数嗅探时，他不仅解释了问题产生的根源，还提供了多种避免参数嗅探的方法，并对比了各种方法的优劣。这让我明白，很多时候看似微小的SQL语句改动，或者一个简单的索引调整，都可能带来巨大的性能提升。通过学习这本书，我不再对性能调优感到畏惧，而是开始主动地去思考如何写出更高效的SQL语句，如何设计更优化的数据库结构。这种能力的提升，对于我日后的数据库开发工作具有极大的帮助。

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在我接触《由浅入深学SQL Server》之前，我对数据库的备份与恢复、安全管理等方面的了解可谓是知之甚少。我总觉得这些是DBA（数据库管理员）的职责，与我这个普通开发者关系不大。但这本书却用事实告诉我，这些看似“后端”的知识，对于任何一个参与数据库开发的程序员来说，都是至关重要的。作者在书中详细讲解了SQL Server的各种备份类型，包括完整备份、差异备份和事务日志备份，并解释了它们之间的区别以及适用的场景。 我特别喜欢他对备份与恢复策略的讲解，他并不是简单地罗列命令，而是结合实际场景，阐述了如何根据业务需求制定合理的备份策略，以及在数据丢失或损坏时，如何进行精确的恢复。这让我深刻理解了数据安全的重要性，以及做好备份和恢复工作是防止数据丢失的最后一道防线。在安全管理方面，本书同样给出了详尽的指导。从用户和角色的创建，到权限的分配和管理，再到加密技术的应用，作者都进行了清晰的阐述。这让我认识到，数据库安全不仅仅是设置一个复杂的密码，而是一个系统性的工程。通过学习这本书，我不再对备份、恢复和安全管理感到陌生，而是能够更好地理解它们在整个数据库生命周期中的重要性，并能够积极地参与到相关工作中。

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《由浅入深学SQL Server》这本书最吸引我的地方在于，它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本充满智慧的“操作手册”。作者在讲解每一个知识点的时候，都能够巧妙地结合实际工作场景，让读者在学习理论的同时，也能感受到这些知识的实用价值。例如，在讲解SQL Server的高可用性解决方案时，书中详细介绍了镜像、故障转移集群以及Always On可用性组等技术。 作者并不是简单地介绍这些技术的概念，而是通过大量的实例，展示了它们在实际应用中的部署、配置和管理过程。他还会分析不同解决方案的优缺点，以及在不同业务场景下的适用性。这让我不再仅仅停留在“知道有这些技术”的层面，而是能够真正理解它们是如何工作的，以及如何根据实际需求选择最合适的方案。我印象特别深刻的是，书中对 Always On 可用性组的讲解，作者详细阐述了它的工作原理，包括副本的配置、监听器的创建、以及故障转移的流程。这让我对SQL Server的容灾和高可用性有了更深入的认识，也让我对如何在生产环境中构建可靠的数据库系统有了更清晰的思路。

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当我翻开《由浅入深学SQL Server》这本书时，我并没有期待它能给我带来多么颠覆性的认知，毕竟市面上关于SQL Server的书籍已不在少数。然而，这本书却以其独特的视角和深入的分析，深深地吸引了我。它没有回避SQL Server中一些看似枯燥但却至关重要的概念，反而将它们以一种非常易于理解的方式呈现出来。 我特别欣赏书中关于SQL Server的日志记录和事务恢复机制的讲解。作者并没有简单地介绍日志文件的作用，而是详细阐述了事务日志的写入顺序、回滚机制，以及如何利用事务日志来进行数据恢复。他还解释了不同恢复模式（简单恢复、完整恢复、大容量日志恢复）对备份和恢复策略的影响。这让我明白，理解日志记录的原理，对于保证数据的可靠性和一致性至关重要。在讲解SQL Server的锁定机制时，作者也同样深入细致。他详细介绍了不同级别的锁，以及它们是如何影响并发访问的。这让我能够更好地理解在多用户环境下，如何避免死锁和提高系统的并发性能。

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我是一名正在努力提升自己数据库技能的开发者，一直以来，对于SQL Server的各种查询语句以及背后的逻辑，总是感觉掌握得不够扎实。《由浅入深学SQL Server》这本书，就好像给我指引了一盏明灯。这本书不仅仅是告诉你“怎么做”，更是深入讲解了“为什么这么做”。 作者在讲解SELECT语句时，并非简单地列举各种子句，而是花了大量的篇幅去解释不同的JOIN类型是如何工作的，以及它们在实际应用中可能带来的性能差异。他通过对比INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN的执行过程，让我深刻理解了它们在数据连接时的不同行为。而且，书中还对子查询、CTE（通用表表达式）以及窗口函数等高级查询技巧进行了详细的介绍，并提供了大量的实战案例。我特别喜欢书中关于窗口函数的讲解，作者用非常生动的例子，演示了如何使用ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()等函数来解决一些传统SQL难以实现的复杂分析问题。这让我意识到，掌握这些高级查询技巧，能够极大地提升我的数据分析和处理能力。

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作为一个SQL Server新手，我一直对数据库技术充满好奇，但又常常被各种专业术语和复杂的概念所困扰。我曾尝试阅读过一些在线教程和技术文章，但往往浅尝辄止，无法形成系统性的认知。市面上关于SQL Server的书籍也不少，但很多要么过于理论化，要么过于零散，很难找到一本能够真正帮助我从零开始，一步步建立起扎实基础的读物。直到我遇到了《由浅入深学SQL Server》，这本书就像一位循循善诱的老师，用最易懂的语言，最贴切的比喻，为我打开了SQL Server的大门。 从一开始，我就被这本书的结构所吸引。它并没有一上来就抛出大量的SQL语句和函数，而是先从数据库的基本概念讲起，比如什么是数据库、什么是表、什么是字段，以及它们之间的关系。作者用非常生动的类比，将这些抽象的概念具象化，比如将数据库比作一个巨大的文件柜，表就是文件柜里的抽屉，字段就是抽屉里的标签。这种从宏观到微观的讲解方式，让我能够快速理解数据库的整体架构，为后续的学习打下了坚实的基础。接着，作者又循序渐进地讲解了SQL语言的基本语法，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等最常用的DML语句，并辅以大量的实际操作示例。我印象最深刻的是，书中并没有简单地罗列语法，而是详细解释了每一条SQL语句背后的逻辑，以及在实际应用中可能遇到的各种情况，并提供了相应的解决方案。比如，在讲解SELECT语句时，作者不仅介绍了如何选择列和行，还深入讲解了WHERE子句的各种条件表达式，如何使用LIKE进行模糊查询，以及如何利用ORDER BY进行排序。这些细节的处理，让我在掌握基本语法的同时，也逐渐培养了严谨的SQL编程思维。

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作为一个对SQL Server充满热情但又感到有些迷茫的初学者，我一直在寻找一本能够引领我入门，并逐渐深入的学习资料。《由浅入深学SQL Server》这本书正是这样一本宝藏。它的语言风格非常亲切，仿佛一位经验丰富的导师在耳边细语，用最浅显易懂的方式，将最复杂的SQL Server知识娓娓道来。 我记得书中关于SQL Server的架构和组件的介绍，作者并没有使用堆砌式的技术术语，而是通过生动的比喻，将SQL Server的各个组成部分描绘得栩栩如生。比如，他将SQL Server的服务代理比作一个勤劳的“信使”，负责在不同组件之间传递信息；将SQL Server的查询优化器比作一个精明的“指挥官”，负责制定最优的查询执行计划。这种形象化的讲解方式，让我能够轻松地理解SQL Server的内部工作原理，并对整个系统的运行有了更直观的认识。而且，书中还包含了很多实际操作的演练，让我能够在书中学习的同时，也能够动手实践，加深对知识的理解。

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