拓展基于语料研究的范围 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:261

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出版时间:2009-6

价格:29.00元

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isbn号码:9787506272469

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图书标签:

• 语言学
• 语料库
• 语料库语言学
• 计算语言学
• 词汇研究
• 语义学
• 语用学
• 文本分析
• 语言资源
• 自然语言处理
• 中文研究
• 应用语言学

好的，这是一本涵盖了语言学、计算机科学以及人文社科交叉领域的综合性著作的简介。 --- 图书简介：语料库驱动的语言学前沿探索 书名：《跨越鸿沟：语料库方法在当代语言研究中的深度应用与范式转换》 内容概述： 本书旨在系统梳理和深入探讨当代语言学研究中，以大规模语料库为核心的数据驱动方法所带来的理论变革与实践拓展。不同于传统上基于个案分析或少数精英句式构建的语言理论，本书主张并论证了“以语境为中心”的语言学研究范式。全书分为五个主要部分，层层递进地展示了如何利用定量、统计和计算工具，揭示语言的真实使用模式、社会文化内涵以及认知机制。 第一部分：语料库语言学的基石与方法论革新 本部分首先奠定了语料库方法论的基础。它详细考察了从早期手工标注语料到当前超大规模动态语料库的演进历史。重点讨论了语料的构建原则，包括平衡性、代表性、标注的可靠性与一致性等关键问题。我们着重分析了不同语料库类型（如同步语料库、历时语料库、特定领域语料库）在回答不同类型语言学问题时的适用性与局限性。 核心章节聚焦于语料库分析的技术层面。我们不仅介绍了基础的词频统计、搭配分析（Collocation）和词位化（Lemmatization）技术，更深入探讨了更精细的句法和语义标注工具的应用。对于语言学研究者而言，理解这些计算工具的底层逻辑，是确保研究结果可信和可重复性的关键。本部分致力于搭建一座坚实的理论桥梁，连接传统的语言学直觉与现代的经验证据。 第二部分：语法结构的实证考察与认知建模 传统的语法研究常常陷入规范化和理想化句子的泥潭。本书的第二部分则利用大规模语料库，对真实世界中的句法变异进行细致入微的描摹。我们采用基于语料库的依存句法分析结果，探讨了特定语法结构（如长距离依存、主语-谓语一致性、被动语态的使用频率与语用功能）的实际分布模式。 一个重要的议题是“可用性”（Usability）在语法选择中的作用。通过分析大量发生在真实对话或书面交流中的语料，我们展示了说话者/作者如何根据认知负荷、信息流需要以及交流目标，动态调整其语法选择。例如，对于某些在理论语法中被视为“可选”的结构，语料证据揭示了它们在特定语境下具有不可替代的语用功能，这为构建更具描述性的认知语法模型提供了坚实的实证基础。 第三部分：词汇语义的动态演化与语境依赖性 词汇的意义并非固定不变的实体，而是随着使用情境不断漂移和重塑的动态过程。本部分将视角转向词汇语义的语料库分析。我们详细介绍了分布式语义模型（Distributional Semantic Models）在捕捉词汇意义方面的优势，特别是“词嵌入”（Word Embeddings）技术如何量化词语之间的语义相似性和关联性。 重点分析了以下几个方面： 1. 词义漂移（Semantic Shift）： 通过对比不同年代的语料库，我们追踪了特定高频词汇（如“自由”、“隐私”）的语义边界是如何被社会和文化变迁所重塑的。 2. 多义性消歧（Word Sense Disambiguation, WSD）： 语料驱动的方法如何更有效地识别和量化词语在不同语境下激活的不同意义。 3. 搭配的语用负载： 词语的常用搭配不仅揭示了其核心意义，更承载了丰富的文化预设和情感色彩，这些都可以通过大规模搭配分析工具进行量化提取。 第四部分：语用学与社会语言学的定量分析 语用学长期以来被认为是难以量化的领域，但本书展示了语料库方法如何为语用现象提供经验证据。我们重点研究了言语行为（Speech Acts）、礼貌策略（Politeness Strategies）以及话语标记（Discourse Markers）的使用模式。 例如，在分析“请求”这一言语行为时，我们不仅统计了不同语言中不同表达形式的频率，更重要的是，通过将语料标记上人际关系、权力距离和交流媒介等社会变量，我们揭示了语用选择如何受到复杂的社会结构制约。对于话语标记（如“那么”、“其实”、“well”），本书展示了如何通过追踪它们在篇章结构中的位置和衔接功能，来定量描述它们在维持对话连贯性和表达说话者态度方面所起的作用。 此外，本书探讨了语料库在社会语言学中的应用，特别是如何利用带有社会人口学标签的语料库，研究语言变异与身份认同（如性别、年龄、地域）之间的关联，从而将宏观的社会语言学理论建立在扎实的微观使用数据之上。 第五部分：计算语言学的前沿挑战与未来展望 在最后一部分，本书展望了语料库研究的未来方向，特别是如何应对当前计算语言学领域面临的重大挑战。我们探讨了高质量、小语种和低资源语言语料库的构建策略，以及在处理非标准语言（如社交媒体文本、口语转录）时所需的新型标注和分析工具。 重点讨论了人工智能与语言学研究的融合趋势，包括如何利用深度学习模型（如Transformer架构）来模拟人类的语言理解过程，以及这些模型的结果如何反过来启发语言学理论的修正。本书强调，计算模型的成功与否，最终仍需回归到对人类语言本质的深刻理解。 总结： 《跨越鸿沟：语料库驱动的语言学前沿探索》并非仅仅是一本技术手册，它是一份对当代语言学研究范式的宣言。它邀请语言学家、认知科学家和计算研究者们，共同利用经验数据这一强大的工具，去更精确、更细致、更全面地描绘人类语言的复杂图景。本书为希望将研究建立在坚实经验基础之上的学者，提供了一套完整的理论框架和实践指南。 ---

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这本书的封面上写着“拓展基于语料研究的范围”，听起来就很有分量，我抱着很大的期待翻开了它。然而，当我开始阅读时，我发现它似乎并没有像我预期的那样，深入到语料库研究方法论的各个细枝末节，比如如何更精妙地设计语料库的采集标准，如何利用更高级的统计模型去分析数据，或者如何处理语料库中可能存在的各种偏差和噪音。我本以为会看到一些关于如何在大规模、异质性语料库中进行更细致的语义分析，或者如何在跨语言语料库中解决词汇和语法对应关系的难题的讨论。我更期待的是，书中能够提供一些关于如何将语料库方法应用于一些新兴领域，比如社交媒体文本分析、虚拟现实中的语言交互、甚至是生物信息学领域的序列分析等，这些都应该是“拓展范围”的题中之义。

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我一直认为，语料库研究的最终价值在于它能够为语言理论的发展提供坚实的实证基础。我原以为这本书会深入探讨如何将语料库研究的发现有效地转化为新的语言学理论，或者如何利用语料库数据来检验和修正现有的语言学理论。我期待看到一些关于如何设计能够直接检验特定语言学假设的语料库的指导，以及如何利用统计分析来量化支持或反驳这些假设的证据。我希望书中能提供一些关于如何将语料库分析结果与认知语言学、生成语法等理论框架相结合的讨论，从而促进理论与实证研究的深度融合。

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作为一名专注于社会语言学研究的学者，我一直对语料库在揭示社会因素与语言使用之间复杂关系方面的潜力深信不疑。我原以为这本书会提供一些关于如何构建能够反映不同社会群体（例如，性别、年龄、地域、社会阶层）语言使用差异的语料库的方法，并深入探讨如何分析这些语料库来揭示语言变异的社会驱动因素。我特别期待书中能给出如何处理和分析语料库中存在的社会语言学标记的指导，例如，如何识别和量化不同社会群体在用词、发音、语法结构上的差异，以及如何解释这些差异背后的社会意义。我还希望看到一些关于如何利用语料库数据来研究语言态度的研究方法，比如，人们对不同语言变体持有怎样的看法，以及这些看法如何影响语言的使用和演变。

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作为一名对语言习得过程充满好奇的研究者，我一直致力于探索语料库在揭示二语习得者语言发展轨迹方面的潜力。我期待这本书能够深入探讨如何构建和分析专门针对学习者的语料库，比如，如何识别学习者在不同阶段容易出现的错误模式，如何追踪学习者词汇和语法知识的增长过程，甚至是如何量化和分析不同教学方法对学习者语言产出的影响。我希望书中能提供一些具体的语料库标注方案，能够区分出学习者内化程度不同的语言成分，或者能够捕捉到他们习得过程中出现的“跨越式”进步。我还期待看到一些关于如何利用语料库数据来设计更有效的语言教学课程的建议，让语料库研究真正服务于语言教育实践。

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作为一名致力于推广语言研究方法的实践者，我一直关注如何让语料库研究方法更易于理解和应用。我原以为这本书会提供一些关于如何为初学者设计易于上手的语料库分析工具和流程的指导，以及如何通过生动有趣的案例研究来激发人们对语料库研究的兴趣。我期待书中能给出一些关于如何选择和使用合适的语料库软件的建议，并提供一些简单易懂的数据可视化方法，让非专业人士也能从中受益。我还希望从书中学习到如何将语料库研究的成果以更直观、更易于传播的方式呈现给更广泛的受众，比如，通过网络平台、教育课程等，从而真正推动语料库研究方法的普及。

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我一直认为，语料库研究最迷人的地方在于它能够揭示语言使用中那些潜藏的、非显性的规律，而不仅仅是教科书上的语法规则。所以我特别想从这本书里找到一些关于如何挖掘语料库中那些“隐性”语言现象的指导，比如，某个词在特定语境下的微妙情感色彩变化，或者某个语法结构在不同群体中的使用差异，又或者是在特定历史时期语言演变的某些细微迹象。我设想书中会提供一些非常具体的方法论，例如如何利用频率、搭配、共现等指标来识别这些现象，以及如何通过可视化工具将这些复杂的语言模式直观地呈现出来。我还希望能看到一些案例研究，展示如何通过这些方法，发现一些前人未曾注意到的语言学洞见。

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语言是一种动态的、不断变化的现象，我一直对如何捕捉和理解这种动态性感到着迷。我原以为这本书会提供一些关于如何利用语料库来研究语言动态变化的方法论，比如，如何追踪某个词汇或语法结构的出现频率随时间的变化，如何分析特定群体语言使用方式的演变，或者如何研究语言在接触和融合过程中发生的改变。我期待书中能给出一些关于如何设计和构建能够反映语言动态性的语料库的建议，例如，如何进行纵向研究，如何采集不同时间点、不同群体的语料。我还希望看到一些关于如何利用语料库数据来建立语言演化模型的研究方法，从而更深入地理解语言变化的规律。

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在接触这本书之前，我对于语言的变化和演变一直有着浓厚的兴趣，我本期望这本书能在这方面提供一些深入的探讨。我设想书中会详细阐述如何利用历史语料库来追踪语言随时间推移而发生的各种变化，比如，词义的演变、新词的产生、语法结构的调整等等。我期待看到一些关于如何科学地构建和分析历史语料库的方法，例如，如何解决古籍文本中存在的转录和标点问题，如何处理不同历史时期的语言变体，以及如何利用统计方法量化语言变化的速率和方向。我希望能从书中学习到如何利用语料库数据来构建更精确的语言演化模型，甚至是如何预测未来语言可能的发展趋势。

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我一直对计算语言学和自然语言处理领域的前沿技术抱有浓厚的兴趣，我原本以为这本书会在这方面提供一些有价值的见解。我期望它能详细介绍如何利用大规模语料库来训练更先进的语言模型，例如，如何优化模型的架构，如何设计更有效的预训练任务，或者如何在新兴的领域，如情感分析、文本摘要、机器翻译等，应用这些模型。我特别希望能看到一些关于如何将语料库与深度学习技术相结合的最新研究进展，比如，如何利用注意力机制来捕捉语料库中词语的长距离依赖关系，或者如何利用图神经网络来建模语料库中词语之间的复杂语义关系。

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我一直对文学文本的分析有着浓厚的兴趣，也深知语料库在这方面能发挥的重要作用。我本期望这本书能提供一些关于如何利用语料库来深入挖掘文学作品的语言特征和艺术表现的详细指导。我设想书中会展示如何构建专门针对文学作品的语料库，比如，如何进行细致的文学体裁分类、作者风格标注、修辞手法识别等。我期待看到一些关于如何利用语料库数据来分析文学作品中的叙事策略、人物塑造、情感表达等方面的案例研究。我还希望从书中学习到如何利用语料库来研究不同文学流派、历史时期作家的语言风格差异，甚至是如何量化和评价文学作品的语言创新性。

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