Dynamic Programming

Dynamic Programming pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Prentice Hall
作者:Dimitri P. Bertsekas
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:1987-04
價格:USD 89.33
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780132215817
叢書系列:
圖書標籤:
  • 經濟學
  • 數學和計算機
  • Spy
  • 動態規劃
  • 算法
  • 編程
  • 計算機科學
  • 數據結構
  • 優化
  • 數學建模
  • 算法設計
  • 效率
  • 遞推
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具體描述

探索算法的強大基石:一本關於動態規劃的深入解讀 動態規劃,作為計算機科學領域中一種極為強大且優雅的算法設計範式,為解決一類復雜問題提供瞭係統而高效的途徑。本書旨在深入淺齣地剖析動態規劃的核心思想、關鍵技術以及在實際應用中的廣泛場景,引導讀者掌握這一解決問題的重要工具。 為何要學習動態規劃? 在編程競賽、軟件開發乃至科學研究中,我們常常會遇到具有重疊子問題和最優子結構性質的問題。例如,如何在一個迷宮中找到最短路徑?如何最大化一個投資組閤的收益?如何在生物序列比對中找到最相似的片段?這些問題往往具有指數級的暴力解法,但通過動態規劃,我們可以將其轉化為多項式時間內的可求解問題。動態規劃的精髓在於,它不是簡單地對問題進行窮舉,而是通過將復雜問題分解為更小的、可重用的子問題,並存儲子問題的解,以避免重復計算,從而顯著提高效率。 本書將帶你領略動態規劃的魅力: 一、 動態規劃的基石:理解核心概念 最優子結構 (Optimal Substructure): 我們將從這裏開始,理解一個問題的最優解是否能夠通過其子問題的最優解來構建。通過一係列直觀的例子,例如斐波那契數列的計算,我們會看到最優子結構的體現,並學習如何識彆它。 重疊子問題 (Overlapping Subproblems): 許多問題在分解過程中會反復遇到相同的子問題。本書將深入探討如何通過“記憶化”或“自底嚮上”的策略,將這些子問題的解存儲起來,以達到避免重復計算的目的。我們會分析暴力遞歸與動態規劃在處理重疊子問題時的巨大效率差異。 二、 掌握動態規劃的兩種經典實現方式 自頂嚮下 (Top-Down) / 記憶化搜索 (Memoization): 這種方法保留瞭遞歸的自然結構,但通過額外的存儲空間(通常是哈希錶或數組)來記錄已經計算過的子問題的結果。我們會學習如何將一個遞歸函數轉化為帶有記憶化功能的函數,並理解其工作原理。 自底嚮上 (Bottom-Up) / 錶格法 (Tabulation): 這種方法則通過迭代的方式,從最小的子問題開始,逐步構建齣整個問題的解。我們將學習如何構建“動態規劃錶”(DP Table),並通過填寫這個錶格來解決問題。我們會詳細講解如何定義狀態轉移方程,並根據這些方程填充DP Table。 三、 動態規劃的藝術:狀態錶示與狀態轉移方程 如何定義狀態? 狀態的定義是動態規劃問題的靈魂。一個好的狀態定義能夠簡潔而全麵地描述子問題的解。本書將提供一套係統性的方法來幫助讀者找到問題的關鍵狀態,例如使用數組的索引、子串的起止位置、或者問題的規模來定義狀態。 如何設計狀態轉移方程? 一旦狀態被確定,關鍵在於建立狀態之間的遞推關係,即狀態轉移方程。我們將通過大量經典案例,例如背包問題、最長公共子序列、編輯距離等,來展示如何從問題的描述中提煉齣狀態轉移方程。我們會分析不同轉移方程的設計思路,以及如何處理邊界條件。 四、 探索動態規劃的經典應用領域 本書將帶領讀者走進動態規劃的廣闊應用場景,通過實際案例深入理解其威力: 背包問題 (Knapsack Problems): 從0/1背包到完全背包,再到多重背包,我們將一一剖析這些經典問題,並學習如何利用動態規劃求解。 序列相關問題: 最長公共子序列 (Longest Common Subsequence - LCS): 學習如何找到兩個序列中最長的共同子序列。 最長遞增子序列 (Longest Increasing Subsequence - LIS): 掌握如何找齣序列中長度最長且元素遞增的子序列。 編輯距離 (Edit Distance): 理解如何計算將一個字符串轉換為另一個字符串所需的最少編輯操作次數。 路徑規劃問題: 最短路徑問題: 探索如何在網格或其他圖中找到最短路徑,例如經典的機器人走迷宮問題。 不同路徑問題: 計算從起點到終點有多少種可能的路徑。 組閤優化問題: 矩陣鏈乘法 (Matrix Chain Multiplication): 學習如何確定最優的矩陣乘法順序,以最小化乘法次數。 硬幣找零問題 (Coin Change Problem): 探討如何找到組成特定金額的最小硬幣數量。 區間型動態規劃: 學習如何解決區間上的動態規劃問題,例如迴文子串的最長長度。 樹形動態規劃: 探索如何在樹形結構上應用動態規劃來解決問題。 五、 進階技巧與優化策略 狀態壓縮: 對於具有大量狀態的問題,我們將介紹如何通過巧妙的狀態壓縮技術來減少空間復雜度,使其在內存受限的環境下也能夠求解。 數據結構優化: 學習如何結閤其他數據結構(如單調隊列、綫段樹等)來優化動態規劃的狀態轉移過程,進一步提升時間效率。 理解DP的局限性: 在掌握動態規劃強大的同時,我們也會討論其適用的範圍,以及在某些問題上,雖然看似可以套用動態規劃,但實際效率並不占優的情況。 本書的學習目標: 通過閱讀本書,您將能夠: 1. 準確識彆 具有最優子結構和重疊子問題特徵的問題。 2. 熟練掌握 動態規劃的自頂嚮下和自底嚮上兩種實現方法。 3. 獨立設計 問題的狀態錶示和狀態轉移方程。 4. 靈活運用 動態規劃解決各種經典的算法問題。 5. 提升 解決復雜算法問題的分析能力和代碼實現能力。 無論您是計算機科學的學生、算法愛好者,還是尋求提升編程能力的開發者,本書都將是您通往精通動態規劃的有力助手。讓我們一起踏上這段探索算法奧秘的旅程,感受動態規劃帶來的智慧與力量!

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

說實話,我拿到《動態規劃》這本書時,內心是既興奮又忐忑的。動態規劃這個概念,在我的學習生涯中可以說是如雷貫耳,但真正要深入理解並熟練運用,總覺得隔著一層窗戶紙。這本書的齣現,就像是為我推開的那扇窗。它的內容組織非常巧妙,從最基礎的斐波那契數列和爬樓梯問題入手,用最直觀的方式展現瞭動態規劃的思想雛形。我特彆喜歡它在介紹“備忘錄法”和“遞推法”時的對比講解,清晰地展示瞭兩種思路的聯係與區彆,以及它們各自的優劣。更讓我驚喜的是,書中不僅僅局限於理論的闡述,而是大量引用瞭實際的編程案例。每一個案例都經過精心設計,能夠層層遞進地展示動態規劃的應用。例如,在講解“最長遞增子序列”時,作者並沒有直接給齣O(n^2)的DP解法,而是先從O(n^2)的樸素解法開始,然後引導讀者思考如何優化,最終引齣O(n log n)的貪心+二分查找的解法。這種由淺入深、由易到難的講解方式,極大地提升瞭我的學習效率和學習興趣。我發現,這本書的語言風格也非常吸引人,不是那種枯燥乏味的學術論文體,而是充滿瞭作者個人的思考和體會,讀起來感覺很親切,就像在和一位經驗豐富的老師交流。而且,書中還提供瞭一些“進階挑戰”,讓我能夠鞏固所學,並將知識轉化為解決實際問題的能力。總而言之,這本書為我係統地學習和掌握動態規劃提供瞭一個絕佳的平颱,讓我從一個“隻知其名”的學習者,逐漸成長為一個能夠“理解其精髓”的應用者。

评分☆☆☆☆☆

當我第一次看到《動態規劃》這本書的名字時,我就被它所吸引瞭。在我之前的學習過程中,動態規劃的概念總是讓我覺得有些抽象,難以真正掌握。這本書的齣現,可以說是我在算法學習路上的一大福音。作者的講解風格非常獨特,他沒有采用那種枯燥乏味的理論堆砌,而是用一種非常生動形象的方式來解釋動態規劃的思想。他首先從“分治”的思想講起,然後逐步引入“最優子結構”和“重疊子問題”這兩個核心概念,並將它們巧妙地結閤起來,最終形成動態規劃的完整框架。我尤其喜歡書中對於“狀態”和“狀態轉移方程”的推導過程的詳細闡述。作者會一步步地分析問題的內在規律,引導讀者思考如何定義狀態,以及如何根據狀態之間的依賴關係,構建齣狀態轉移方程。這讓我不僅僅是記住瞭一個公式,而是真正理解瞭公式背後的邏輯。而且,書中提供瞭大量的實際編程案例,從經典的“背包問題”到復雜的“字符串匹配”,每一個案例都配有清晰的圖解和代碼實現,讓我能夠輕鬆地將理論知識應用到實踐中。這本書的語言風格也十分親切,讀起來感覺就像在和一位經驗豐富的老師交流,讓我受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

《動態規劃》這本書,絕對是我近幾年讀過的算法類書籍中最具影響力的一本。它所提供的不僅僅是知識,更是一種解決問題的“道”與“術”。從我拿到它的那一刻起,就被其嚴謹的結構和豐富的案例深深吸引。作者的敘述風格非常獨特,他善於用一種“抽絲剝繭”的方式來解析復雜的動態規劃問題。例如,在講解“編輯距離”時,他並沒有一開始就給齣那個經典的二維DP錶格,而是先從最簡單的字符串比對開始,逐步引入插入、刪除、替換三種操作,然後巧妙地將這些操作的代價與子問題的解關聯起來,最終構建齣完整的DP方程。這種由小見大、循序漸進的教學方法,讓我受益匪淺。我尤其喜歡書中對於“狀態轉移方程”的推導過程的詳細描述,作者會一步步地告訴你,如何從問題的定義齣發,找齣最優子結構,然後建立狀態之間的聯係。這不僅僅是記憶公式,更是理解公式背後的邏輯。書中的代碼實現也非常清晰,並且提供瞭多種語言的版本,讓我能夠根據自己的喜好選擇學習。而且,作者還專門闢齣一章來討論動態規劃在不同領域的應用,比如圖論中的最短路徑問題、區間調度問題等等,這極大地拓展瞭我的視野,讓我看到瞭動態規劃的強大生命力。在我看來,這本書不僅僅是一本技術手冊,更是一本人生的“算法指南”,教會我如何將復雜的問題分解,找到最優的解決路徑。

评分☆☆☆☆☆

《動態規劃》這本書,就像一位循循善誘的老師,引領我一步步走進瞭動態規劃的奇妙世界。在我看來,動態規劃之所以令人著迷,是因為它能夠用一種係統化的方法,將復雜的問題分解成更小的、可管理的部分,然後通過存儲和重用子問題的解來避免重復計算。這本書恰恰完美地詮釋瞭這一點。作者在開篇就用瞭一個非常生動的例子——“買賣股票的最佳時機”,來引入動態規劃的概念。他並沒有直接給齣復雜的數學公式,而是通過分析股票價格的變化,引導讀者思考如何找到最優的買入和賣齣時機。這種從實際場景齣發的講解方式,讓我一下子就對動態規劃産生瞭濃厚的興趣。我尤其喜歡書中對於“狀態錶示”和“狀態轉移方程”的講解。作者詳細地闡述瞭如何根據問題的特點,選擇閤適的狀態錶示方法,以及如何根據狀態之間的依賴關係,推導齣狀態轉移方程。這些內容對我來說,是理解動態規劃的關鍵。而且,這本書的案例選擇也非常豐富,涵蓋瞭從經典的“最長公共子序列”到更復雜的“圖論問題”中的應用。每一個案例都配有詳細的解題思路和代碼實現,讓我能夠邊學邊練,真正地掌握動態規劃的技巧。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為,要真正掌握一個算法,不僅僅是記住它的公式和實現,更重要的是理解它背後的思想精髓。《動態規劃》這本書,在這方麵做得非常齣色。拿到這本書後,我並沒有急於求成,而是按照作者的建議,從最基礎的概念開始。作者對“狀態”和“決策”的定義非常精準,並且通過一些貼近生活的例子,比如“爬樓梯”,來幫助我們理解這些抽象的概念。我最欣賞的是,這本書在講解每一個動態規劃問題時,都會深入剖析其“最優子結構”和“重疊子問題”的特點,讓我們明白為什麼動態規劃是解決這類問題的最佳選擇。而且,作者並沒有止步於理論的講解,而是提供瞭大量的實際編程練習。這些練習的難度循序漸進,從簡單的“矩陣乘法最優路徑”到復雜的“旅行商問題”,都經過精心設計,能夠幫助我們鞏固所學,並逐步提升解題能力。我尤其喜歡書中對於“備忘錄法”和“遞推法”的對比講解,作者詳細地闡述瞭這兩種方法的原理、優缺點以及如何進行轉化。這讓我對動態規劃的理解更加透徹,也能夠根據具體問題選擇最閤適的實現方式。這本書的語言風格也很親切,作者就像一位經驗豐富的導師,用通俗易懂的語言,將復雜的算法娓娓道來。讀完這本書,我感覺自己對動態規劃的理解不再是“知其然”,而是“知其所以然”。

评分☆☆☆☆☆

《動態規劃》這本書,可以說是我在算法學習領域裏最珍貴的一本“寶藏”。在我接觸算法的過程中,動態規劃總是給我一種既熟悉又陌生的感覺,它像一位難以捉摸的朋友,時而讓我茅塞頓開,時而又讓我陷入沉思。這本書的齣現,恰好填補瞭我在這方麵的知識空白。作者的講解方式非常係統且深入,他並沒有直接拋齣復雜的公式,而是從最基礎的“遞歸”和“記憶化搜索”開始,逐步引導我們理解動態規劃的核心思想。我特彆欣賞作者在講解每一個動態規劃問題時,都會先分析問題的“最優子結構”和“重疊子問題”,然後基於這些特點,一步步地推導齣“狀態定義”和“狀態轉移方程”。這種由點到麵、由抽象到具體的講解方式,讓我對動態規劃的理解更加深刻。書中大量的代碼實現,也為我提供瞭極大的幫助。作者提供的代碼不僅邏輯清晰,而且注釋詳細,讓我能夠輕鬆地理解每一行代碼的作用。我最喜歡的是,這本書的案例選擇非常廣泛,從經典的“斐波那契數列”到更復雜的“圖算法”中的應用,都涵蓋在內。這些案例的齣現,讓我看到瞭動態規劃的強大威力,也激發瞭我將所學知識應用於解決實際問題的熱情。

评分☆☆☆☆☆

我一直對算法領域充滿瞭好奇,尤其是在解決復雜問題時,動態規劃所展現齣的那種優雅而高效的思維方式,總是讓我著迷。《動態規劃》這本書,可以說是為我提供瞭一個絕佳的學習平颱。拿到這本書,我就被它嚴謹的結構和豐富的案例深深吸引。作者的講解方式非常到位,他並沒有一開始就拋齣大量的數學公式,而是從最基礎的概念入手,比如“最優子結構”和“重疊子問題”,然後通過一些生動形象的例子,來幫助讀者理解這些抽象的概念。我尤其喜歡書中對於“狀態錶示”和“狀態轉移方程”的推導過程的詳細闡述。作者會一步步地引導讀者思考,如何根據問題的特點,選擇閤適的狀態錶示方法,以及如何根據狀態之間的依賴關係,推導齣狀態轉移方程。這種由淺入深、循序漸進的講解方式,讓我在學習過程中感到非常輕鬆且富有成就感。而且,這本書的案例選擇也非常經典且具有代錶性,涵蓋瞭從經典的“最長公共子序列”到更復雜的“字符串算法”中的應用。每一個案例都配有詳細的解題思路和代碼實現,讓我能夠邊學邊練,真正地掌握動態規劃的技巧。這本書的語言風格也十分吸引人,作者的文字流暢而富有邏輯性,讀起來既能學到知識,又是一種享受。

评分☆☆☆☆☆

這本書,嗯,《動態規劃》,名字聽起來就帶著一種讓人忍不住想要一探究竟的神秘感。我一直對算法領域情有獨鍾,尤其是那些能夠以巧妙的方式解決復雜問題的思路。當我在書架上看到它的時候,立刻就被它所吸引瞭。這本書的外觀設計非常沉穩大氣,黑色的封麵上燙金的“動態規劃”四個字,透露著一種嚴謹和經典的氣息。翻開扉頁,首先映入眼簾的是作者的序言,寥寥數語卻道齣瞭他對動態規劃精髓的深刻理解,以及希望將這份理解傳遞給讀者的願望。這讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待,仿佛已經預見瞭自己將在算法的海洋中暢遊,與那些精妙的解決方案進行一場深入的對話。我特彆喜歡它那種循序漸進的講解方式,不像有些書上來就拋齣一堆數學公式,讓人望而生畏。它會從最基礎的概念講起,用通俗易懂的語言解釋什麼是“狀態”、“決策”、“最優子結構”和“重疊子問題”,就像一位耐心無比的導師,一點一點地引導你走進動態規劃的世界。而且,書中的例子選取得非常經典,像背包問題、最長公共子序列、硬幣找零等等,這些都是我在學習算法過程中經常遇到,但又常常感覺難以徹底掌握的難題。但通過這本書的講解,我發現那些曾經讓我頭疼的難點,似乎都變得清晰明朗起來。我尤其欣賞作者在講解每一種動態規劃問題的套路時,都會深入剖析其背後的思考邏輯,讓你不隻是記住一個模闆,而是真正理解為什麼這樣做,如何將這種思想應用到其他類似的問題上去。這是一種授人以漁的學習方式,讓我感覺自己不僅僅是在閱讀一本技術書籍,更是在進行一次思維的升級。

评分☆☆☆☆☆

《動態規劃》這本書,可以說是給我打開瞭一扇通往算法世界的大門。在我接觸算法的初期,動態規劃這個概念總是讓我感覺有些摸不著頭腦,似乎總有一種“隔靴搔癢”的感覺。這本書的齣現,恰好彌補瞭這一遺憾。作者的講解方式非常到位,他並沒有一開始就拋齣復雜的數學公式,而是從最基礎的“分治”思想講起,然後逐漸引入“最優子結構”和“重疊子問題”這兩個核心概念。我尤其喜歡書中對於“狀態”和“狀態轉移方程”的定義與推導過程的細緻講解。作者通過大量的圖示和錶格,將抽象的數學概念變得直觀易懂。例如,在講解“背包問題”時,他通過一個生動的場景,將“物品”、“容量”和“價值”等概念具象化,讓我們更容易理解動態規劃是如何在這種場景下工作的。更讓我印象深刻的是,這本書的案例選擇非常經典且具有代錶性,涵蓋瞭從經典的“斐波那契數列”到復雜的“圖算法”中的應用,每一個案例都經過作者的精心提煉和深入剖析,讓我們能夠真正理解動態規劃在不同場景下的應用技巧。這本書的語言風格也十分吸引人,作者的文字充滿智慧和洞察力,讀起來既有學習的嚴謹性,又不乏輕鬆的閱讀體驗。總的來說,這本書不僅讓我學會瞭動態規劃的“怎麼做”,更讓我理解瞭動態規劃的“為什麼”,為我未來的算法學習打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

我一直對算法有著濃厚的興趣,尤其是在算法設計中,動態規劃給我的感覺總是既神秘又強大。《動態規劃》這本書,正是滿足瞭我對這個領域深入探索的渴望。拿到這本書後,我迫不及待地翻閱起來。作者的講解方式非常清晰且有條理,他從最基礎的“最優子結構”和“重疊子問題”的概念入手,循序漸進地引導讀者理解動態規劃的核心思想。我特彆喜歡作者在講解每一個DP問題時,都會先介紹其樸素解法,然後逐步分析其重復計算的部分,再引齣動態規劃的解決方案。這種由淺入深、層層遞進的講解方式,讓我能夠更深刻地理解動態規劃是如何優化計算效率的。書中大量的代碼示例,也非常有助於我將理論知識轉化為實際操作。作者提供的代碼不僅規範,而且注釋詳細,讓我能夠輕鬆地理解每一行代碼的含義。我最欣賞的是,這本書並沒有局限於理論的講解,而是花瞭很大篇幅來討論動態規劃在實際問題中的應用,比如在字符串匹配、路徑規劃、區間調度等領域的應用。這些案例讓我看到瞭動態規劃的強大威力,也激發瞭我將所學知識應用於解決實際問題的熱情。這本書的語言風格也十分吸引人,作者的文字流暢而富有邏輯性,讀起來既能學到知識,又是一種享受。

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難,有話非要繞著說

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難,有話非要繞著說

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當時找原版給大傢印 結果一韆多! 還是電子版吧 湊閤瞭

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