Excel函数、图表与数据分析典型实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:曾苗苗

出品人:

页数:390

译者:

出版时间:2009-5

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787030241344

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《数据驱动的决策艺术：商业智能与高级统计分析实战指南》 内容简介 在当今这个数据爆炸的时代，信息已成为企业最宝贵的资产，而将这些数据转化为可执行的洞察和战略决策的能力，则决定了组织能否在激烈的市场竞争中脱颖而出。本书《数据驱动的决策艺术：商业智能与高级统计分析实战指南》并非一本专注于软件操作技巧的工具书，而是一本深入探讨如何运用先进的数据分析思维、方法论以及前沿商业智能（BI）技术，以实现真正数据驱动型决策的实践指南。本书的目标读者是寻求提升数据素养、希望从复杂数据集中挖掘深层业务价值的高级分析师、数据科学家、业务决策者以及渴望系统掌握现代商业分析体系的专业人士。 本书结构严谨，内容涵盖了从数据采集与治理到复杂模型构建与可视化呈现的完整数据分析生命周期，重点强调了理论与实际业务场景的深度融合。 第一部分：现代数据分析的基石与战略思维重塑 本部分着重于构建扎实的数据分析基础和正确的战略思维框架，这是有效应用任何技术的前提。 1. 数据治理与质量的战略意义： 我们将探讨企业级数据治理的框架（如数据血缘、元数据管理和数据质量指标体系的建立），强调“脏数据”对决策影响的量化评估。内容深入分析了数据安全、隐私保护（如GDPR、CCPA的合规性要求）在数据分析流程中的嵌入策略，并提供了构建可信数据源的实践蓝图。 2. 探索性数据分析（EDA）的深度挖掘： 告别浅尝辄止的描述性统计。本章将介绍多维度的探索性数据分析技术，包括高阶的分布拟合检验、异常值识别的高级鲁棒统计方法（如M估计、Tukey的箱线图升级版），以及利用非参数方法来揭示数据结构中的潜在偏差。重点讲解如何通过直觉驱动的假设生成，指导后续的正式建模。 3. 业务问题结构化与分析路径设计： 成功的数据分析始于对正确问题的界定。本书提供了一套结构化的框架（如“Why-What-How”模型），帮助分析人员将模糊的商业挑战转化为清晰、可量化的分析问题。内容详细剖析了描述性、诊断性、预测性与规范性分析这四个层次的业务价值链，指导读者选择最合适的分析策略。 第二部分：高级统计建模与预测分析的精要 本部分聚焦于超越基础回归分析的统计学工具，使读者能够处理更复杂、非线性的现实世界数据。 4. 广义线性模型（GLMs）及其在业务中的应用： 深入讲解泊松回归（用于计数数据，如网站点击量）、逻辑回归（用于分类问题，如客户流失预测）和Gamma回归（用于偏态分布的财务数据）。本书提供了如何评估模型拟合优度（如偏差、赤池信息准则AIC、贝叶斯信息准则BIC）以及如何解释回归系数在非线性关系中的实际业务含义。 5. 时间序列的精确预测与干预分析： 本章全面覆盖经典的时间序列模型（ARIMA、SARIMA）及其现代迭代（如ETS平滑法）。更重要的是，本书引入了如何处理外部变量影响的回归模型（ARIMAX）以及利用Chow检验进行结构性断点分析，以评估市场活动、政策变动等“干预”对时间序列的长期影响。 6. 机器学习基础与模型选择的艺术： 本部分将统计学与现代预测建模技术平滑过渡。内容涵盖决策树、随机森林（Random Forests）和梯度提升机（GBM，如XGBoost/LightGBM）的原理及其在分类和回归任务中的性能对比。重点讨论了模型选择的交叉验证策略（K-Fold、Leave-One-Out）和评估指标的取舍（如AUC-ROC、Precision-Recall曲线的业务解读）。 7. 实验设计与因果推断的严谨性： 在A/B测试日益普及的今天，本书提供了严谨的实验设计理论，包括样本量计算、最小可检测效应（MDE）的确定，以及多变量测试的配置。此外，内容还涉及因果推断的进阶技术，如倾向性得分匹配（PSM）和双重差分法（DiD），以应对无法进行完美随机对照实验的场景。 第三部分：商业智能（BI）与数据叙事的力量 本部分将分析结果转化为有影响力的商业行动，强调可视化和报告的有效性。 8. 现代BI平台的架构与选型： 本章不局限于某一特定工具，而是深入探讨现代BI生态系统的核心组件：数据仓库/数据湖的集成、ETL/ELT流程的优化以及语义层的设计。指导读者根据业务需求（交互性、数据量、部署环境）选择合适的BI技术栈。 9. 高级数据可视化设计原则： 摒弃“炫技式”图表。本书遵循认知心理学原理，讲解如何选择最能传达信息的图表类型（如桑基图、和弦图、热力图的精确使用场景）。内容侧重于设计叙事流程（Storytelling with Data），确保关键洞察能够被非技术背景的听众迅速理解和采纳。 10. 交互式仪表板的构建与性能优化： 讲解如何设计一个“行动导向型”的仪表板，包括动态过滤器的合理布局、KPI的层级展示以及移动端适应性。同时，深入探讨仪表板的后端性能优化，如查询优化、预聚合表的使用以及缓存策略，确保用户体验的流畅性。 11. 分析报告与决策支持系统的落地： 最终的价值体现在决策的改变上。本书提供了一套标准的分析交付流程，指导如何将复杂的分析发现转化为清晰的执行建议（Recommendations）。内容还包括如何建立自动化的监控与预警系统，确保业务指标的持续跟踪和风险的早期识别。 通过《数据驱动的决策艺术：商业智能与高级统计分析实战指南》，读者将获得一套系统化、实战化的分析能力体系，能够自信地驾驭复杂数据集，构建可靠的预测模型，并将数据洞察转化为驱动企业持续增长的有效战略。

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