導論
0.1　撰寫本書的目的
0.2　數據和測度
0.3　多元分析方法的分類
0.3.1　結構檢驗的方法
0.3.2　結構發現的方法
O.3.3　小結
0.4　SPSS的使用
0.4.1　數據
0.4.2　簡單的統計量和圖形
O.4.3　命令語言
0.4.4　SPSS係統
參考文獻
第1章 迴歸分析
1.1　問題的提齣
1.2　分析過程
1.2.1　建模
1.2.2　估計迴歸函數
1.2.3　檢驗迴歸函數
1.2.4　檢驗迴歸係數
1.2.5　檢驗模型前提
1.3　案例
1.3.1　組迴歸分析
1.3.2　逐步迴歸分析
1.3.3　SPSS命令
1.4　應用建議
1.5　數學附錄
參考文獻
第2章 時間序列分析
2.1　問題的提齣
2.2　分析過程
2.2.1　繪製時間序列
2.2.2　建模
2.2.3　估計模型
2.2.4　進行預測
2.2.5　檢驗預測有效性
2.2.6　非綫性趨勢模型
2.2.7　考慮結構性變化
2.2.8　考慮周期性波動
2.3　使用SPSS
2.3.1　綫性迴歸
2.3.2　麯綫擬閤
2.4　案例：人造黃油市場的時間序列分析
2.4.1　外推模型
2.4.2　結構模型
2.4.3　總結
2.5　應用建議
2.6　數學附錄
參考文獻
第3章 方差分析
3.1　問題的提齣
3.2　分析過程
3.2.1　單因素方差分析
3.2.2　雙因素方差分析
3.2.3　方差分析推廣精選
3.3　案例
3.3.1　問題的提齣
3.3.2　結果
3.3.3　SPSS命令
3.4　應用建議
參考文獻
第4章 判彆分析
4.1　問題的提齣
4.2　分析過程
4.2.1　定義組
4.2.2　建立判彆函數
4.2.3　估計判彆函數
4.2.4　檢驗判彆函數
4.2.5　檢驗判彆變量
4.2.6　將新元素分類
4.3　案例
4.3.1　問題的提齣
4.3.2　結果
4.3.3　逐步判彆分析
4.3.4　SPSS命令
4.4　應用建議
4.5　數學附錄
參考文獻
第5章 邏輯迴歸
5.1　問題的提齣
5.1.1　邏輯迴歸的基本思想
5.1.2　建立邏輯迴歸方程
5.2　分析過程
5.2.1　建模
5.2.2　估計邏輯迴歸函數
5.2.3　解釋迴歸係數
5.2.4　檢驗模型整體
5.2.5　檢驗特徵變量
5.3　案例
5.3.1　問題的提齣
5.3.2　結果
5.3.3　SPSS命令
5.4　應用建議
5.5　數學附錄
參考文獻
第6章 聯列錶和相閤性分析
6.1　問題的提齣
6.2　分析過程
6.2.1　編製聯列錶
6.2.2　解釋結果
6.2.3　檢驗相關關係
6.3　案例
6.3.1　問題的提齣
6.3.2　結果
6.3.3　SPSS命令
6.4　應用建議
參考文獻
第7章 因子分析
7.1　問題的提齣
7.2　分析過程
7.2.1　變量選擇和相關矩陣的計算
7.2.2　因子的提取
7.2.3　纍積方差貢獻率的確定
7.2.4　因子的數量
7.2.5　因子闡釋
7.2.6　因子得分的確定
7.2.7　因子分析的小結
7.3　案例
7.3.1　問題的提齣
7.3.2　結果
7.3.3　SPSS命令
7.4　應用建議
7.4.1　使用因子分析時的問題
7.4.2　進行因子分析的建議
7.5　數學附錄
參考文獻
第8章 聚類分析
8.1　問題的提齣
8.2　分析過程
8.2.1　相似性的確定
8.2.2　閤並算法的選擇
8.2.3　類數的確定
8.3　案例
8.3.1　問題的提齣
8.3.2　結果
8.3.3　SPSS命令
8.4　應用建議
8.4.1　進行聚類分析之前的考慮
8.4.2　聚類分析使用說明
參考文獻
第9章 聯閤分析
9.1　問題的提齣
9.2　分析過程
9.2.1　屬性和屬性水平
9.2.2　受測設計
9.2.3　受測體的評價
9.2.4　效用值的估計
9.2.5　效用值的聚集
9.3　案例
9.3.1　問題的提齣
9.3.2　分析結果
9.3.3　SPSS命令
9.4　運用建議
9.4.1　經典的聯閤分析的實施
9.4.2　選擇的聯閤分析方法的應用
9.5　數學附錄
參考文獻
附錄1　t-分布錶
附錄2　F-分布錶
附錄3　按照Cochran的c-分布錶
附錄4　x2-分布錶
附錄5　x2-分布的百分率值一自由度為V的分布
附錄6　Durbin-Watson-檢驗錶（置信度0.95）
附錄7　q-值錶
· · · · · · (收起)