Text Compression

Text Compression pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Prentice Hall
作者:Timothy C. Bell
出品人:
页数:318
译者:
出版时间:1990-1-26
价格:USD 82.33
装帧:Paperback
isbn号码:9780139119910
丛书系列:
图书标签:
  • 数据压缩
  • 文本压缩
  • 算法
  • 信息论
  • 编码
  • 离散数学
  • 计算机科学
  • 数据结构
  • 可压缩性
  • 文本处理
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具体描述

This book explains a new generation of language-independent "universal" compression methods from the conceptual to the implementation level, including full details of algorithms and comprehensive performance comparisons. For courses in communication algorithms or data communications.

书名:《数据流:信息编码的艺术与实践》 内容简介: 《数据流:信息编码的艺术与实践》深入探讨了现代信息社会赖以运转的基石——数据编码和传输的复杂世界。本书旨在为读者构建一个从基础理论到前沿应用的全面认知框架,无论您是计算机科学专业的学生、软件工程师,还是对底层数据处理机制充满好奇的爱好者,都能从中获得深刻的洞察。 本书摒弃了对单一特定领域技术(如特定压缩算法)的狭隘聚焦,转而将视野投向更为宏大的信息工程图景。我们聚焦于信息的“流动性”与“形态转换”这一核心命题,剖析了数据在不同信道、不同存储介质间高效、可靠、安全地转换和传递所面临的根本挑战。 第一部分:信息论的奠基与信息之度量 本部分将从信息的本质开始,回溯至香农的信息论。我们不会停留在简单的公式罗列,而是着重探讨信息熵作为一种不可压缩下界的物理意义,以及它如何定义了所有编码方案的理论极限。 概率与不确定性: 深入分析了如何用概率分布来量化信息量,讨论了离散与连续随机变量下信息量的计算差异。 信道容量: 详细剖析了香农-哈特利定理,并将其置于实际的噪声环境(如高斯白噪声信道)中进行解读。重点讨论了带宽、信噪比与传输速率之间的权衡关系,揭示了物理限制如何塑造了数字通信的边界。 编码的哲学: 探讨了编码的两种基本目标:冗余最小化(效率)与冗余引入(可靠性)。这为后续讨论的无损与有损编码奠定了理论基础。 第二部分:传输的效率:编码方案的演进 此部分将系统地梳理和对比各类编码技术,重点关注它们如何通过利用数据的统计特性和结构冗余来提高传输效率,同时保持信息的完整性或可接受的失真度。 无损编码的智慧: 统计建模: 详细介绍基于上下文的建模技术,包括霍夫曼编码的变种,以及更先进的算术编码(Arithmetic Coding)和非对称数字信令(Asymmetric Numeral Systems, ANS)如何通过更精细的概率划分实现接近熵极限的编码。 字典方法: 剖析LZ77、LZ78及其衍生的LZW算法,强调它们如何通过识别和替代重复字符串序列来压缩数据,尤其适用于文本和结构化数据。 有损编码的权衡艺术: 变换域处理: 重点分析傅里叶变换、离散余弦变换(DCT)在数据降维中的作用,解释为何“去除高频信息”在感知上是可接受的。 量化策略: 深入研究标量量化和矢量量化的数学原理,讨论了欧氏距离、失真函数在优化量化过程中的角色,以及它们如何影响最终解码信号的质量。 第三部分:信道的可靠性:错误控制机制 高效传输的前提是可靠传输。本部分聚焦于如何在充满干扰的真实信道中,通过引入精心设计的冗余来检测和纠正错误。 错误检测机制: 详细解析循环冗余校验(CRC)的数学基础,讨论其在网络协议栈中的关键作用,以及校验位的设计如何有效捕获突发错误。 前向纠错(FEC): 介绍线性分组码(如汉明码)的结构,并扩展到更复杂的代数编码,例如Reed-Solomon(RS)码。重点讲解了“错误三角”——纠错能力、编码效率与解码复杂性之间的内在矛盾。 现代信道编码: 探讨了渐进式解码技术,如Turbo码和低密度奇偶校验码(LDPC),展示了它们如何通过迭代译码,使实际性能无限逼近香农极限。 第四部分:多媒体与高维数据的编码挑战 随着数据类型的爆炸性增长,传统的基于字符或信号的编码方法面临新的挑战。本部分将聚焦于复杂数据的压缩与表示。 图像与视频的编码流: 空间冗余利用: 分析预测编码(如DPCM)如何减少相邻像素间的信息量。 时间冗余处理: 详细解释运动补偿和块匹配算法在视频编码中的核心作用,讨论了关键帧(I帧)、预测帧(P帧)和双向预测帧(B帧)的组织结构。 特征提取与嵌入: 讨论在机器学习和人工智能领域中,如何通过降维技术(如PCA、流形学习)对高维数据进行高效表示,这本质上是一种特定目的的“信息浓缩”过程。 流式传输与适应性比特率(ABR): 探讨在网络带宽不确定的情况下,如何动态调整编码策略(如分层编码和多码率流),以确保用户体验的连续性。 第五部分:编码的未来:量子与后摩尔时代 最后一部分将展望数据编码领域的未来方向,超越当前基于经典信息论的范式。 量子信息与编码: 初步介绍量子比特的概念,以及量子纠错码(QECC)在对抗退相干噪声中的必要性与独特机制。 新兴压缩范式: 探讨神经编码器/解码器(如VAE、GANs在数据表示中的应用)如何超越预设的数学模型,从数据本身学习最优的压缩表示。 安全与隐私的交织: 讨论同态加密和差分隐私等技术,它们如何在编码和处理数据的同时,对信息内容进行保护,实现“在密文上计算”的新型数据流范式。 本书特点: 本书的深度在于其跨学科的整合能力,它将信息论的严格性、算法实现的工程性与多媒体处理的前沿实践紧密结合。内容逻辑严密,从理论的“为什么”出发,到实践的“如何做”收尾,旨在培养读者对数据流处理的系统性思维,而非仅仅掌握某几项具体的编解码器操作手册。通过对信息“流动”过程中效率、可靠性和安全性的多维度分析,读者将能够更好地设计、评估和优化下一代信息处理系统。

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读后感

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用户评价

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《Text Compression》这本书的封面设计,那种简洁而又充满科技感的风格,立刻就吸引了我。作为一名对信息技术领域充满好奇的读者,我对如何有效地管理和传输数据始终抱有浓厚的兴趣,而文本压缩正是其中至关重要的一环。我渴望了解那些能够巧妙地减少数据体积的技术,无论是为了节省存储空间,还是为了加速网络传输,它们都扮演着不可替代的角色。我期待这本书能够深入浅出地剖析各种文本压缩算法的精髓,从基础的熵编码原理,到像LZ77、LZ78、LZW这样的字典编码方法,再到更为复杂的预测模型和统计方法。我希望作者能够用清晰的语言和丰富的图示,将这些看似复杂的概念变得易于理解,让我能够领略到算法设计者的智慧。更重要的是,我希望这本书能够提供一些关于如何在实际应用中选择和应用这些压缩技术的指导。例如,在处理不同类型的文本数据时,如何根据数据的特性来选择最有效的压缩算法?如何权衡压缩率、压缩速度和解压缩速度之间的关系?我对这些实际操作层面的信息尤为看重。这本书对我来说,不仅仅是一本技术手册,更像是一扇通往更高效数据处理世界的大门,我已迫不及待想要踏入其中,去探索和学习。

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当我第一次看到《Text Compression》这本书时,那种厚重感和精美的封面设计就让我对它充满了期待。作为一名对数据处理和优化充满热情的技术爱好者,我一直在寻找一本能够深入浅出地讲解文本压缩技术的好书。我希望这本书能带领我穿越那些复杂的算法和数学公式,去理解文本压缩的核心思想,即如何有效地去除数据中的冗余信息,从而达到减小数据体积的目的。我特别期待作者能够详细介绍各种经典的压缩算法,比如霍夫曼编码、算术编码,以及LZ系列的各种变种,并解释它们背后的逻辑和优劣。同时,我也非常希望这本书能够提供一些关于实际应用场景的指导。例如,在处理不同类型的文本数据时,如何选择最合适的压缩算法?如何在实际的项目中权衡压缩率、压缩速度和解压缩速度?这些都是我非常感兴趣的内容。这本书在我看来,不仅仅是一本技术参考书,更像是一位经验丰富的导师,它将引导我更深入地理解文本压缩的奥秘,并为我未来的学习和实践提供宝贵的指导。

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当我第一次在书架上看到《Text Compression》这本书时,我的目光就被它那沉静而又极具吸引力的封面设计所吸引。作为一名对计算机科学领域充满热情的学习者,我一直对数据压缩技术有着浓厚的兴趣,因为它直接关系到信息的存储效率和传输速度,是现代数字世界中不可或缺的一环。我渴望能够深入了解文本压缩背后的核心原理,以及各种算法是如何通过巧妙的设计来去除数据冗余,实现高效压缩的。我期待这本书能够以一种深入浅出的方式,为我剖析诸如霍夫曼编码、算术编码、LZ系列算法等经典的压缩技术,让我能够理解它们各自的优势和局限性。更重要的是,我希望这本书能够提供一些关于实际应用场景的指导,例如在不同的数据类型和应用需求下,如何选择最合适的压缩算法,以及如何进行性能优化。我希望能够通过这本书,掌握一套能够应对各种挑战的文本压缩知识体系,从而提升我的专业能力。这本书在我看来,不仅仅是一本技术书籍,更是通往更高效数据处理世界的一把钥匙,我非常期待能够通过研读它,解锁更多的知识和技能。

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在我收到《Text Compression》这本书的那一刻,我就被它散发出的那种严谨而又充满探索精神的氛围所吸引。作为一名对数据处理和优化充满热情的学习者,我一直在寻找能够深入了解文本压缩核心技术的书籍。我渴望理解那些隐藏在压缩比背后精妙的算法设计,以及不同编码方式的内在逻辑。这本书的封面设计,那种简约而不失力量的风格,预示着它并非一本浅尝辄止的书籍,而是会带领读者进行一次深度挖掘。我期待作者能够将复杂的理论以一种易于理解的方式呈现出来,或许是通过生动的比喻,或是精心设计的图示,让我能够轻松地掌握诸如霍夫曼编码、算术编码、LZ系列算法等经典压缩技术的原理和实现细节。更重要的是,我希望这本书能够引发我对文本压缩技术更深层次的思考,例如在面对海量非结构化文本数据时,如何选择最合适的压缩策略?不同算法在不同类型文本上的表现差异如何?以及在实际应用中,如何权衡压缩率、压缩速度和解压缩速度?我希望这本书能够提供一些关于这些问题的见解,甚至能够引导我思考未来文本压缩技术的发展方向。这本书的出现,让我感觉我在技术学习的道路上又向前迈进了一大步,我迫不及待地想要翻开它,开始我的学习之旅,去探索文本压缩那令人着迷的世界。

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《Text Compression》这本书的封面设计,那种深邃的蓝色调和简洁的排版,立刻就传达出一种专业而又引人入胜的气息。我一直对数据压缩这个领域充满好奇,因为我深知它在现代信息技术中的重要性,它直接影响着我们存储海量信息的能力,以及网络传输的速度和效率。我非常期待这本书能够带我走进文本压缩的世界,深入了解那些精妙的算法原理,例如如何通过统计模型或者字典匹配来找出并消除数据中的冗余。我希望能在这本书中看到对各种主流压缩算法的详细解析,比如霍夫曼编码、算术编码,以及各种LZ变种,了解它们各自的数学基础和实现方式。更吸引我的是,我希望这本书能提供一些关于如何在实际应用中选择和优化压缩算法的指导。例如,在处理不同类型的文本数据时,应该如何权衡压缩率、压缩速度和解压缩速度?在嵌入式系统或者大规模分布式系统中,又有哪些特殊的考量?这本书对我来说,不仅是一次学习新知识的机会,更像是打开了一扇通往更高效数据处理大门,让我跃跃欲试,渴望去探索其中蕴含的智慧。

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这本书的封面设计,简洁的线条勾勒出一种理性而又充满力量的美感,让我对它即将带来的知识充满了好奇。作为一名一直致力于提升数据处理效率的从业者,我深知文本压缩在现代计算中的重要性。从文件存储到网络通信,再到各种数据传输协议,压缩技术无处不在,并直接影响着用户体验和资源消耗。我希望《Text Compression》这本书能够为我揭示隐藏在各种压缩算法背后的深刻原理,不仅仅是停留在“是什么”,更重要的是“为什么”以及“如何”能够实现如此高效的数据压缩。我期待作者能够详细介绍各种经典的压缩方法,例如霍夫曼编码、算术编码,以及那些以LZ开头的系列算法,深入剖析它们在去除冗余信息方面的巧妙之处。同时,我也非常关注这本书在实际应用层面的指导意义。我希望它能为我提供在不同场景下选择和优化压缩策略的见解,例如在处理大规模日志文件、电子邮件数据或是网页内容时,如何选择最合适的压缩方案,以及如何评估不同算法的性能表现。这本书在我看来,是一本能够帮助我提升专业技能、解决实际问题的宝贵财富,我非常期待能通过它,进一步拓展我的知识边界,掌握更先进的数据压缩技术。

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当我第一次翻阅《Text Compression》这本书时,我的内心就涌起了一种强烈的求知欲。我对文本压缩这个领域一直抱有浓厚的兴趣,因为它直接关系到数据存储的效率和网络传输的速度,是信息时代不可或缺的一项关键技术。我特别期待这本书能够深入浅出地讲解各种文本压缩算法的原理,从经典的霍夫曼编码到更现代的LZ系列算法,以及它们是如何通过不同的编码方式来实现数据冗余的去除和信息的压缩。我希望作者能够用严谨的数学推导和直观的例子来解释这些算法的精妙之处,让我能够真正理解它们背后的逻辑,而不仅仅是停留在表面的使用。此外,我还对这本书能够提供的实践指导充满了期待。我希望它能包含一些实际的应用场景分析,以及在不同场景下选择和优化压缩算法的建议。例如,在处理大规模日志文件、网页内容或者文本数据库时,应该优先考虑哪些压缩技术?如何评估不同压缩算法在实际应用中的性能表现?这些都是我非常想了解的内容。这本书的出现,如同在我学习的道路上点亮了一盏明灯,让我看到了一个更为广阔的技术视野。我愿意投入足够的时间和精力去深入研读它,希望能够从中获得宝贵的知识和技能,为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

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《Text Compression》这本书的封面设计,那简洁而又不失力量的风格,立刻就抓住了我的眼球。作为一名对信息技术领域充满热情的人,我一直认为文本压缩是实现高效数据管理和传输的关键技术之一。我非常希望这本书能够为我揭示文本压缩的神秘面纱,深入剖析各种压缩算法的内在原理,例如如何通过统计模型、字典匹配或者其他巧妙的编码方式来减少数据冗余。我期待作者能够用清晰易懂的语言,将那些复杂的数学概念和算法逻辑娓娓道来,让我能够真正理解并掌握这些技术。更重要的是,我希望这本书能够提供一些关于实际应用层面的指导,比如在不同的场景下,如何选择最合适的压缩算法?如何在实际的项目中优化压缩性能?这些问题是我在学习过程中非常关注的。这本书对我来说,不仅仅是一本技术书籍,更是一次探索高效数据处理世界的绝佳机会,我迫不及待地想要翻开它,去学习和领悟其中的智慧。

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这本书的封面设计就足够吸引我了,那种沉静又充满智慧的蓝色调,搭配上简洁大方的字体,一眼望去就给人一种专业而又不失深度的感觉。我通常会花不少时间在挑选技术书籍上,因为我深知一本好的技术书不仅是知识的传递,更是学习路上的指路明灯。在翻阅《Text Compression》之前,我大概对文本压缩这个领域有一些模糊的认识,知道它在数据存储和网络传输中扮演着重要的角色,但具体的原理、各种算法的优劣以及它们是如何协同工作的,我并没有一个清晰的概念。当我拿到这本书的时候,那种厚重感和纸张的质感就让我对接下来的阅读充满了期待。我非常注重作者的写作风格,我喜欢那种逻辑清晰、条理分明,但又不失生动有趣的表达方式。我希望这本书能够带领我一步步深入到文本压缩的神秘世界,让我能够理解那些看似复杂的数学公式背后的意义,以及各种压缩算法是如何在效率和压缩率之间取得平衡的。我期待作者能够用通俗易懂的语言,将那些抽象的概念具象化,让我能够真正理解并掌握这些技术。同时,我也希望这本书能够提供一些实际的应用案例,让我能够看到这些理论知识是如何在现实世界中发挥作用的,例如在文件存储、网络传输、甚至是现代的互联网服务中,文本压缩是如何提升用户体验和降低成本的。这本书在我书架上占据了一个显眼的位置,它不仅仅是一本技术书籍,更像是一份珍贵的学习资料,我愿意花时间和精力去细细品味它,从中汲取养分,提升自己的专业技能。

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这本书的封面设计,那种沉稳而又充满智慧的设计感,立刻就吸引了我。作为一名对数据压缩技术一直抱有浓厚兴趣的读者,我深知在信息爆炸的时代,如何高效地存储和传输文本数据是至关重要的。我渴望通过《Text Compression》这本书,能够深入了解文本压缩的底层逻辑,包括各种算法是如何通过识别和消除数据冗余来达到压缩目的的。我期待作者能够以一种深入浅出的方式,详细讲解诸如霍夫曼编码、算术编码以及LZ系列算法等经典压缩技术,并分析它们在不同场景下的适用性。更重要的是,我希望这本书能够提供一些关于实际应用和优化的指导。例如,如何根据数据的特性选择最有效的压缩方法?如何在实际的项目中权衡压缩率、压缩速度和解压缩速度?这些都是我非常期待从书中获得的宝贵知识。这本书在我眼中,是通往更高效数据处理世界的地图,我已准备好踏上这段探索之旅,去汲取其中蕴含的知识和智慧。

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