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頁數:113

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出版時間:2009-9

價格:14.00元

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isbn號碼:9787537538695

叢書系列:

圖書標籤:

• 作物生産
• 農業實訓
• 農業技術
• 種植技術
• 實訓指導
• 農業教育
• 作物學
• 農藝
• 田間管理
• 農業實踐

現代農業技術應用與管理：從理論到實踐的深度解析 本書概述： 《現代農業技術應用與管理》旨在為農業從業者、技術人員以及相關專業的學生提供一套全麵、深入且具有高度實踐指導意義的知識體係。本書摒棄瞭傳統教材的刻闆說教模式，聚焦於當前全球農業發展的前沿趨勢，特彆是信息技術（如物聯網、大數據分析）、精準農業技術、可持續發展理念與高效生産管理體係的集成應用。全書結構嚴謹，內容詳實，力求在理論深度與實際操作性之間找到最佳平衡點，確保讀者能夠真正掌握將現代科技轉化為實際生産力的關鍵技能。 第一部分：農業基礎科學與環境要素調控 本部分著重迴顧並深化瞭農業生産所依賴的基礎科學原理，但其核心聚焦於如何利用現代監測手段對這些原理進行精細化控製。 第一章：土壤健康與養分智能管理 傳統農業對土壤的認識多停留在宏觀層麵，本書則深入探討土壤微生態係統的構成、功能及其動態變化。內容包括： 1. 土壤診斷的現代化方法： 重點介紹便攜式光譜分析儀、電導率測試以及高通量測序技術在土壤微生物群落分析中的應用。闡述如何根據實時數據構建“土壤健康指數”（SHI）。 2. 精準養分供給模型： 詳細解析基於葉麵指數（LAI）、作物需肥模型和土壤養分庫容的動態變量模型。討論氮、磷、鉀及中微量元素在不同生長階段的實時吸收速率，以及水肥一體化係統中滴灌、微噴技術的優化策略，確保養分利用效率最大化。 3. 土壤改良與碳封存： 探討有機物料（如生物炭、秸稈腐解産物）在提升土壤保水保肥能力、促進土壤團粒結構形成中的作用。深入介紹氣候智能型農業（CSA）視角下的土壤碳匯計算與管理實踐。 第二章：作物生理響應與環境因子優化 本章超越瞭基礎的光閤作用、呼吸作用的描述，側重於如何在受控或半受控環境中，通過技術手段優化關鍵環境因子，以激發作物的最佳遺傳潛力。 1. 光照質量與調控： 深入解析不同波長（紅、遠紅、藍光）對作物形態建成、次生代謝産物積纍的影響。介紹高科技設施農業中LED補光係統的光譜配比設計原則與能耗優化策略。 2. 溫濕度精準控製係統： 詳述多傳感器網絡在溫室內部環境監測中的部署規範。重點介紹基於模糊控製和PID算法的溫室自動化調控係統，包括雙嚮通風、遮陽幕的協同運作機製。 3. 逆境生理與抗逆性管理： 結閤分子生物學進展，講解作物對非生物脅迫（高溫、乾旱、鹽堿）的信號轉導機製。介紹如何通過生物刺激素（Biostimulants）和基因編輯技術的初步應用，增強作物的環境適應性。 第二部分：信息技術驅動的精準農業實踐 此部分是本書的核心，係統闡述瞭如何利用現代信息技術對農業生産進行全流程、高精度乾預。 第三章：遙感技術在田間管理中的應用 本書詳細區分瞭不同類型遙感數據源的特點及其適用場景。 1. 多源數據獲取與預處理： 比較無人機（UAV）、載人飛機和衛星遙感在空間分辨率、時間分辨率和光譜分辨率上的優劣。講解大氣校正、幾何校正的基礎流程。 2. 植被指數的深度解讀： 不僅限於NDVI，重點介紹EVI、SAVI、NDRE等指數在反映葉綠素含量、氮素狀況和早期病蟲害預警中的差異化應用。 3. 空間變異性分析與處方圖生成： 介紹利用地理信息係統（GIS）進行土壤/作物數據分層疊加分析，並詳細演示如何基於田塊內部的異質性，生成變量施肥、變量播種的作業處方圖（Shapefile）。 第四章：物聯網（IoT）與數據驅動的決策支持 本章聚焦於農業物聯網係統的構建、數據采集的標準化和數據分析模型的應用。 1. 農業物聯網架構設計： 闡述從傳感器層（采集）、網絡層（傳輸，如LoRa, NB-IoT）到應用層（雲平颱）的完整架構。討論數據采集的功耗優化和節點部署的魯棒性設計。 2. 大數據分析與預測建模： 介紹如何利用曆史氣象數據、土壤數據和作物生長錶型數據，構建基於機器學習（如隨機森林、深度學習）的産量預測模型和病蟲害風險預警模型。 3. 農機自動化與路徑規劃： 結閤全球導航衛星係統（GNSS）和慣性測量單元（IMU），講解自動導航拖拉機和播種機的定位精度要求。討論作業路徑優化算法，以減少重復作業和燃油消耗。 第三部分：可持續發展與質量安全管理體係 本部分強調現代農業必須在保證産量的同時，承擔起環境責任，並滿足日益嚴格的食品安全要求。 第五章：水資源高效利用與節水灌溉技術 係統講解水資源管理從宏觀流域規劃到微觀作物蒸騰控製的全鏈條技術。 1. 作物需水量的精確測算： 結閤ETc（作物蒸散量）的Penman-Monteith修正模型，以及葉片阻力、氣孔導度的實時監測數據，實現對作物“渴”的精準判斷。 2. 先進灌溉係統集成： 詳述地下滴灌（SDI）係統相對於傳統地錶滴灌在減少蒸發和抑製雜草方麵的優勢。討論如何利用土壤含水量傳感器網絡（如TDR/FDR探頭）實現灌溉的閉環控製。 3. 水鹽平衡調控： 針對沿海和乾旱地區的鹽漬化問題，介紹灌溉水質評估標準，以及淋溶技術與排水係統設計的優化方案。 第六章：綠色植保與病蟲草害的集成化管理（IPM） 本書的植保章節側重於預防為主、生物防治為輔的綜閤策略，減少化學農藥的依賴。 1. 病蟲害早期診斷技術： 介紹基於高光譜成像和聲學傳感器對昆蟲振動、早期病斑的識彆技術。強調利用氣象模型和預警係統進行風險區劃。 2. 生物防治與天敵利用： 深入分析優勢天敵的生態位、釋放密度與環境適應性。介紹生物農藥（如微生物製劑、昆蟲生長調節劑）的篩選、製備與田間安全使用規範。 3. 精準施藥技術： 講解點噴技術（Spot Spraying）的工作原理，以及結閤機器視覺技術實現“看到即噴灑”的效率提升。討論無人機施藥過程中的漂移控製與安全操作規程。 第七章：農産品質量安全追溯與標準體係 本章關注從“田間到餐桌”的全過程質量控製。 1. 農殘與重金屬的快速檢測： 介紹酶抑製法、免疫分析法（ELISA）在田間快速篩查中的應用，以及高效液相色譜-質譜聯用（LC-MS/MS）在確證分析中的標準流程。 2. 數字化追溯體係構建： 探討基於區塊鏈技術或可信計算平颱構建不可篡改的農産品生産履曆。詳細說明二維碼、NFC標簽在信息嵌入和信息查詢中的技術要求。 3. 收獲後管理與供應鏈優化： 介紹氣調貯藏（CA）、智能溫控運輸對延長貨架期、保持營養價值的關鍵作用。分析冷鏈物流中的溫度監控與數據可視化。 結語：未來農業的係統性思維 本書最後總結瞭將上述分散技術整閤成一個高效、可持續生産係統的必要性。強調農業決策者需要具備跨學科的係統思維，以應對氣候變化、資源稀缺和消費升級帶來的復雜挑戰。本書提供的工具和方法論，旨在賦能讀者構建麵嚮未來的、具備高度韌性的現代農業生産體係。

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