具体描述
Minds, Brains, Computers serves as both an historical and interdisciplinary introduction to the foundations of cognitive science.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
《Minds, Brains, Computers》这本书，简直是一场思维的盛宴。我一直以来对人类的意识和心智过程都充满了好奇，总觉得大脑这个器官是我们认识自身和世界最重要的窗口，而这本书则为我打开了这扇窗户，并且以一种非常详尽和引人入胜的方式，将窗外的风景展示出来。作者在书中展现了非凡的跨学科整合能力，他能够将哲学对“自我”的探讨，神经科学对大脑神经元活动的解析，以及计算机科学对算法和信息处理的理论，丝毫不显生硬地连接在一起，构建出一个宏大而精密的知识体系。我尤其喜欢书中关于“心智涌现”的讨论，作者通过对大脑不同层面的运作机制进行详细的阐述，从微观的神经元放电，到宏观的脑区协同工作，再到最终形成复杂的思维活动，层层递进，让我对“意识”这个神秘的现象有了更接近现实的理解。他并没有简单地将意识视为大脑的某种“输出”，而是将其视为一个复杂系统涌现出的 emergent property，这极大地拓展了我对“智能”的认知边界。书中对“学习”和“记忆”的探讨也让我受益匪浅。作者深入分析了人类大脑如何通过经验来塑造自身，以及这些经验如何被编码和存储。他将这些生物学机制与人工智能中的机器学习算法进行了对比，让我对AI的“学习”过程有了更深的理解，也让我看到了AI在模拟人类学习能力方面所面临的巨大挑战。此外，书中对“意向性”和“表征”的讨论，也让我开始重新审视我们与世界互动的方式。作者认为，人类的思维不仅仅是对外部世界的被动反映，更是主动地构建和解释外部世界的模型。这种主动性和建构性，恰恰是人工智能目前难以企及的。这本书的价值在于，它不仅仅是知识的传递，更是一种思维的启迪，它鼓励读者去质疑、去探索、去独立思考，从而形成自己对心智、大脑和计算机之间关系的理解。
评分当我拿起《Minds, Brains, Computers》这本书时，我并没有预设它会是一本多么“容易”的书，毕竟“心智”、“大脑”和“计算机”这些词汇本身就充满了复杂的意味。然而，阅读过程远比我想象的要流畅和引人入胜。作者以一种极其清晰且富有洞察力的方式，为我解析了这三个看似独立却又密不可分的领域。我一直对“意识”这个话题感到着迷，总觉得它是一个既熟悉又陌生的概念，它与我们紧密相连，却又难以捉摸。这本书为我提供了一个极佳的切入点，作者通过回顾人类历史上关于意识的各种哲学思辨，并将其与当代神经科学的研究成果相结合，描绘了一幅多维度的意识图景。他详细阐述了大脑的结构和功能，特别是不同脑区在信息处理和意识产生中所扮演的角色，让我对“我”的身体是如何支撑我的思维活动有了更具体的认识。书中对“智能”的探讨也极具启发性。作者并没有拘泥于单一的“IQ”概念，而是引入了“情商”、“创造力”等多种智能维度，并探讨了如何将这些多样化的智能融入到计算机系统中。这让我开始反思，我们是否应该重新定义人工智能的成功标准，而不仅仅是追求更快的计算速度或更强的逻辑推理能力。此外，书中对“具身认知”的讨论也让我耳目一新。作者强调了身体在认知过程中的重要作用，认为我们的思维活动并非完全脱离于我们的身体，而是与我们的感官、运动和身体的互动紧密相连。这种观点挑战了传统上将大脑视为独立于身体的“计算机器”的看法，让我对“心智”的理解更加全面。总而言之，《Minds, Brains, Computers》这本书不仅仅是一本知识性的读物，更是一次深刻的自我探索之旅，它引导我以全新的视角审视我们自身以及我们所创造的技术。
评分《Minds, Brains, Computers》这本书带给我的震撼是持续而深远的，它不仅仅是一次阅读体验，更像是一次认知上的升级。我一直以来都对人类的心智活动充满好奇，但往往受限于学科的壁垒，很难找到一个能够系统性解答我疑惑的入口。这本书恰好满足了我的需求，它以一种非常巧妙的方式，将看似独立的领域——心智（Minds）、大脑（Brains）和计算机（Computers）——编织成一张紧密相连的知识网络。作者的叙述风格非常独特，既有学术的严谨性，又不乏文学的感染力。他能够将抽象的哲学概念，比如“意向性”或“自由意志”，与具体的神经科学研究成果相结合，并进一步引申到人工智能的设计原理。这种跨学科的整合能力，让我对“思考”这个概念有了更立体的认识。我尤其被书中关于“大脑的计算模型”的讨论所吸引。作者深入剖析了人类大脑在处理信息时所采用的机制，以及这些机制如何能够被用于构建更先进的人工智能系统。这让我不禁思考，我们的大脑究竟是如何实现如此复杂而精妙的计算的？它是否真的可以被简化为一系列的算法和数据处理过程？书中对这些问题的探讨，并没有给出简单的“是”或“否”的答案，而是呈现了各种不同的观点和证据，鼓励读者自己去形成判断。此外，书中对“意识的产生”这一哲学难题的讨论，更是让我废寝忘食。作者并没有回避这个棘手的问题，而是引用了大量心理学实验和神经科学的研究，试图从不同的角度来解释意识是如何从大脑的物理活动中涌现出来的。他提出的各种理论，如“整合信息论”或“全局工作空间理论”，都为我打开了新的思路，让我对“我”的存在有了更深层次的理解。这本书让我认识到，人类的智能并非单一的层面，而是由多种认知能力交织而成，包括感知、记忆、学习、推理、情感等等。而将这些能力有效地集成到计算机系统中，仍然是人工智能领域面临的巨大挑战。这本书不仅仅是信息的传递，更是一种思维方式的启迪，让我对“思考”本身进行了深刻的反思。
评分《Minds, Brains, Computers》这本书，为我打开了一扇通往理解人类自身智能奥秘的窗户。我一直以来都对“智能”这个词汇所蕴含的丰富内涵感到着迷，但往往在阅读过程中，会发现各种关于智能的定义和讨论都显得有些碎片化。这本书则以一种极其系统和全面的方式，将心智、大脑和计算机这三个看似独立的领域巧妙地连接起来，形成了一幅清晰而宏大的知识全景图。作者的写作风格非常引人入胜，他能够将晦涩的哲学概念、复杂的神经科学原理以及尖端的人工智能技术，以一种易于理解且充满洞察力的方式呈现出来。我尤其欣赏书中关于“学习”和“适应”的讨论。作者深入剖析了人类大脑如何通过经验来不断调整和优化自身，并将这些过程与人工智能中的机器学习算法进行了对比。这种对比，让我对“智能”的动态性和发展性有了更深的理解，也让我看到了人工智能在模拟人类学习能力方面所面临的挑战和机遇。书中对“具身认知”的探讨也让我耳目一新。作者强调了身体在认知过程中的重要作用，认为我们的思维活动并非完全脱离于我们的身体，而是与我们的感官、运动和身体的互动紧密相连。这种观点，挑战了我过去将大脑视为独立于身体的“计算机器”的看法，让我对“心智”的理解更加全面和立体。此外，书中对“意识”这一终极问题的探索，也让我思考良多。作者并没有提供一个简单明确的答案，而是呈现了各种不同的理论和假说，并引导读者去思考，意识究竟是如何从物质的大脑中涌现出来的。这种开放式的讨论，让我对“自我”的存在有了更深的体悟。总而言之，《Minds, Brains, Computers》这本书不仅仅是一次知识的吸收，更是一次深刻的认知升级，它引导我以全新的视角审视我们自身以及我们所创造的技术。
评分我最近读完了一本名为《Minds, Brains, Computers》的书，迫不及待地想和大家分享我的感受。这本书的深度和广度都让我感到惊叹，它不仅仅是一本关于技术或科学的书，更是一场关于人类意识、思维本质以及我们与机器之间关系的深刻探索。作者以一种非常引人入胜的方式，将哲学、心理学、神经科学和人工智能等多个领域的知识融会贯通，为我们描绘了一幅宏大的图景。我尤其欣赏的是作者在阐述复杂概念时所使用的类比和例子，它们通俗易懂，却又恰如其分地揭示了问题的核心。例如，当讨论到“智能”的本质时，作者并没有简单地给出定义，而是通过对比不同生物的学习能力，以及人类在面对新情境时的适应性，来引导读者思考智能的真正含义。书中对大脑结构的细致描述，特别是神经元之间的连接方式以及信息传递的机制，让我对我们自身的思维过程有了全新的认识。它不仅仅是关于“我们如何思考”，更是关于“为什么我们这样思考”，以及这些思考过程是如何与我们的大脑的物理结构紧密联系在一起的。这本书让我对“意识”这个古老而神秘的问题产生了更深入的思考。作者并没有给出明确的答案，而是呈现了各种不同的理论和观点，从二元论到一元论，从还原论到整体论，引导读者自己去探索和判断。这种开放式的讨论方式，让我觉得非常受启发，因为我知道，对于意识这样复杂的问题，可能并没有一个放之四海而皆准的答案。这本书也让我对人工智能的发展方向有了更清晰的认识。作者分析了当前人工智能技术所取得的成就，同时也指出了其局限性，并对未来可能的发展趋势进行了预测。我尤其对书中关于“强人工智能”和“弱人工智能”的讨论印象深刻，它让我们意识到，模拟人类智能和真正拥有人类智能之间存在的巨大鸿沟。读完这本书，我感觉自己对我们自身以及我们所创造的技术有了更深刻的理解。它不仅是一次智力的挑战，更是一次心灵的洗礼。我强烈推荐这本书给任何对人类思维、意识以及人工智能感兴趣的人。
评分《Minds, Brains, Computers》这本书，为我提供了一个前所未有的视角来理解人类智能的运作机制。我一直对“思维”这个概念充满好奇，但往往在阅读过程中，会发现各种关于思维的讨论都显得有些零散和脱节。这本书以一种极其系统和深入的方式，将心智、大脑和计算机这三个概念巧妙地串联起来，为我描绘了一幅清晰而宏大的知识蓝图。作者的写作风格非常吸引人，他能够将晦涩的哲学概念、复杂的神经科学原理以及尖端的人工智能技术，以一种生动形象且易于理解的方式呈现出来。我尤其欣赏书中关于“学习”和“适应”的讨论。作者深入剖析了人类大脑如何通过经验来不断调整和优化自身，并将这些过程与人工智能中的机器学习算法进行了对比。这种对比，让我对“智能”的动态性和发展性有了更深的理解，也让我看到了人工智能在模拟人类学习能力方面所面临的挑战和机遇。书中对“具身认知”的探讨也让我耳目一新。作者强调了身体在认知过程中的重要作用，认为我们的思维活动并非完全脱离于我们的身体，而是与我们的感官、运动和身体的互动紧密相连。这种观点，挑战了我过去将大脑视为独立于身体的“计算机器”的看法，让我对“心智”的理解更加全面和立体。此外，书中对“意识”这一终极问题的探索，也让我思考良多。作者并没有提供一个简单明确的答案，而是呈现了各种不同的理论和假说，并引导读者去思考，意识究竟是如何从物质的大脑中涌现出来的。这种开放式的讨论，让我对“自我”的存在有了更深的体悟。总而言之，《Minds, Brains, Computers》这本书不仅仅是一次知识的吸收，更是一次深刻的认知升级，它引导我以全新的视角审视我们自身以及我们所创造的技术。
评分最近翻阅《Minds, Brains, Computers》这本书，我感觉自己像是在一个巨大的图书馆里漫步，每一个章节都开启了一个全新的世界。作者以一种令人惊叹的逻辑和清晰度，将人类心智的复杂性、大脑的精妙结构以及计算机科学的前沿发展融为一体。我一直对“人工智能”这个话题抱有浓厚的兴趣，但往往在阅读相关书籍时，会发现内容过于专业或过于碎片化，难以形成完整的认知。这本书则不同，它提供了一个非常宏观的视角，让我能够理解人工智能的发展是如何根植于我们对自身大脑和思维的理解之上的。书中关于“机器学习”和“神经网络”的讨论，让我对计算机如何“学习”和“思考”有了更直观的认识。作者并没有止步于介绍技术本身，而是深入探讨了这些技术背后的哲学意义，以及它们可能带来的社会影响。我尤其欣赏作者在讨论“学习”时，将其与人类婴儿学习新知识的过程进行类比。这种类比非常有说服力，它让我们意识到，计算机的学习，无论多么先进，都可能是在模仿我们大脑的学习过程。书中对“智能”的定义也进行了深入的探讨，它挑战了我们过去对智能的狭隘理解，提出了“多重智能”的概念，并探讨了如何在计算机系统中模拟和实现这些不同的智能维度。这让我开始思考，我们是否应该用更宽广的视野来衡量人工智能的能力，而不仅仅是那些我们熟悉的逻辑推理或计算能力。这本书还让我对“主观体验”和“意识”这两个概念有了更深入的理解。作者并没有将计算机视为纯粹的逻辑机器，而是探讨了它们是否有可能拥有某种形式的“意识”或“主观感受”。这种探讨是极具挑战性的，它触及了我们对生命本质的理解，也让我们对未来人机关系的走向充满了想象。读完这本书，我感觉自己对“智能”的理解更加深刻和全面，也对人工智能的未来发展充满了期待和思考。
评分《Minds, Brains, Computers》这本书，彻底颠覆了我对“智能”的固有认知。我一直对人类大脑的运作方式和思维的本质感到好奇，总觉得这是一个极其复杂而又充满魅力的领域。这本书以一种极其系统和深刻的方式，将心智、大脑和计算机这三个看似独立的领域完美地融为一体，为我构建了一个宏大而精密的知识体系。作者的写作风格非常独特，他能够将深奥的哲学思辨、前沿的神经科学研究以及尖端的人工智能技术，以一种引人入胜且易于理解的方式呈现出来。我尤其欣赏书中关于“学习”和“发展”的讨论。作者深入剖析了人类大脑如何通过经验来不断调整和优化自身，并将这些过程与人工智能中的机器学习算法进行了对比。这种对比，让我对“智能”的动态性和发展性有了更深的理解，也让我看到了人工智能在模拟人类学习能力方面所面临的挑战和机遇。书中对“具身认知”的探讨也让我耳目一新。作者强调了身体在认知过程中的重要作用，认为我们的思维活动并非完全脱离于我们的身体，而是与我们的感官、运动和身体的互动紧密相连。这种观点，挑战了我过去将大脑视为独立于身体的“计算机器”的看法，让我对“心智”的理解更加全面和立体。此外，书中对“意识”这一终极问题的探索，也让我思考良多。作者并没有提供一个简单明确的答案，而是呈现了各种不同的理论和假说，并引导读者去思考，意识究竟是如何从物质的大脑中涌现出来的。这种开放式的讨论，让我对“自我”的存在有了更深的体悟。总而言之，《Minds, Brains, Computers》这本书不仅仅是一次知识的吸收，更是一次深刻的认知升级，它引导我以全新的视角审视我们自身以及我们所创造的技术。
评分《Minds, Brains, Computers》这本书，为我提供了一个极其宝贵的框架来思考人类心智的本质、大脑的复杂性以及计算机技术的未来。我一直以来都对“智能”这个概念充满探索欲，但往往在阅读过程中，会发现各种关于智能的讨论都显得有些零散和脱节。这本书以一种极其系统和深入的方式，将心智、大脑和计算机这三个概念巧妙地串联起来，为我描绘了一幅清晰而宏大的知识蓝图。作者的写作风格非常吸引人，他能够将晦涩的哲学概念、复杂的神经科学原理以及尖端的人工智能技术，以一种生动形象且易于理解的方式呈现出来。我尤其欣赏书中关于“学习”和“适应”的讨论。作者深入剖析了人类大脑如何通过经验来不断调整和优化自身，并将这些过程与人工智能中的机器学习算法进行了对比。这种对比，让我对“智能”的动态性和发展性有了更深的理解，也让我看到了人工智能在模拟人类学习能力方面所面临的挑战和机遇。书中对“具身认知”的探讨也让我耳目一新。作者强调了身体在认知过程中的重要作用，认为我们的思维活动并非完全脱离于我们的身体，而是与我们的感官、运动和身体的互动紧密相连。这种观点，挑战了我过去将大脑视为独立于身体的“计算机器”的看法，让我对“心智”的理解更加全面和立体。此外，书中对“意识”这一终极问题的探索，也让我思考良多。作者并没有提供一个简单明确的答案，而是呈现了各种不同的理论和假说，并引导读者去思考，意识究竟是如何从物质的大脑中涌现出来的。这种开放式的讨论，让我对“自我”的存在有了更深的体悟。总而言之，《Minds, Brains, Computers》这本书不仅仅是一次知识的吸收，更是一次深刻的认知升级，它引导我以全新的视角审视我们自身以及我们所创造的技术。
评分《Minds, Brains, Computers》这本书，给我带来的不仅仅是知识的增加，更是一种思维方式的深刻转变。我一直对人类大脑的复杂性和智能的本质充满好奇，但往往在阅读过程中，会发现很多书籍要么过于偏重理论，要么过于偏重技术，很难找到一个能够将两者完美结合的叙事。这本书恰恰做到了这一点，作者以一种极其流畅和富有逻辑性的笔触，将心智、大脑和计算机这三个看似庞大的概念编织成了一个完整而引人入胜的故事。我尤其欣赏作者在探讨“心智”的本质时，所展现出的哲学深度。他并没有简单地将心智视为大脑的“产物”，而是深入分析了“意向性”、“自我意识”等概念，并将其与神经活动和计算过程联系起来。这种跨领域的融合，让我对“思考”和“感受”的本质有了更深的理解。书中对“大脑的计算模型”的讨论也让我大开眼界。作者详细阐述了大脑是如何进行信息处理、记忆存储和决策制定的，并将其与人工智能领域的各种算法进行了类比。这种类比，让我看到了人工智能在模仿人类智能方面所取得的巨大进步，也让我看到了其仍然存在的巨大局限。我特别被书中关于“情感计算”的章节所吸引，它探讨了如何在计算机系统中模拟和理解人类的情感，以及这对于未来人机交互的意义。此外，书中对“意识的起源”这一经典问题的探讨，也让我废寝忘食。作者没有提供一个简单的答案，而是呈现了各种不同的理论和假说，并引导读者去思考，意识究竟是如何从物质的大脑中涌现出来的。这种开放式的讨论，让我受益匪浅，因为它鼓励我去探索和形成自己的理解。这本书让我意识到，人类的智能是一个多层次、多维度的复杂系统，而人工智能的发展，也必然需要建立在对我们自身智能更深刻的理解之上。
评分认知科学，学东西都得从根上学起。
评分认知科学，学东西都得从根上学起。
评分认知科学，学东西都得从根上学起。
评分认知科学，学东西都得从根上学起。
评分认知科学，学东西都得从根上学起。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有