Computational Logic and Human Thinking pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:Robert Kowalski

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2011-8-22

价格:USD 46.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780521123365

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能
• AI
• 计算机
• logics.
• Reason
• Cognition
• Computational Logic
• Human Thinking
• Cognitive Science
• Artificial Intelligence
• Learning Systems
• Thinking Processes
• Formal Methods
• Mental Models
• Intelligence

深度探寻智慧的基石：逻辑的奥秘与思维的边界 本书并非一本关于“计算逻辑与人类思维”的浅显科普读物，而是深入探索构成智能核心的根本原理，剖析逻辑体系如何塑造我们的认知，以及人类思维的独特之处与潜在局限。我们并非试图将人类思维简化为一系列算法，也并非断言机器智能将完全取代人类思考，而是旨在揭示逻辑作为一种普适性工具，在理解和构建智能过程中的关键作用。 第一部分：逻辑的构造——理性思维的骨骼 我们将从逻辑学的基石——命题逻辑与谓词逻辑——出发，系统梳理其公理系统、推理规则以及模型论的严谨构造。这部分内容将带您领略形式逻辑的精确之美，理解如何通过严密的符号化和推理规则，将复杂的概念和论断转化为可验证的形式。我们将探讨不同逻辑系统（如直觉主义逻辑、模态逻辑）的特点及其哲学含义，并追溯逻辑学在数学、哲学以及早期计算机科学发展中的核心地位。 命题逻辑的精巧： 深入解析联结词（与、或、非、蕴含、等价）的真值函数定义，学习命题推理的各种形式，如肯定前件、否定后件、假言三段论等。我们将通过具体实例展示如何使用真值表和推理证明来验证命题的有效性。 谓词逻辑的强大： 探索量词（全称量词、存在量词）的意义及其在表达普遍性和存在性声明中的威力。学习谓词、个体、函数等基本概念，并掌握谓词逻辑的推理规则，如全称实例化、存在推广等。这将帮助您理解更复杂的数学定理和逻辑陈述的严谨推导。 超越经典： 审视非经典逻辑的出现，如直觉主义逻辑对排中律的修正，以及模态逻辑对可能性、必然性等概念的刻画。这些逻辑系统不仅拓展了我们对推理的理解，也为人工智能中的不确定性推理和知识表示提供了理论基础。 逻辑的哲学之旅： 回溯逻辑学的发展历程，从亚里士多德的形式逻辑到弗雷格的逻辑主义，再到哥德尔不完备定理的深刻影响。我们将探讨逻辑的实在性、真理的本质以及逻辑与语言的关系等核心哲学问题。 第二部分：思维的运作——认知过程的剖析 在理解了逻辑的基本框架后，我们将转向人类思维的运作机制。这并非心理学意义上的脑科学研究，而是从信息处理和认知科学的角度，审视人类如何运用逻辑进行推理、决策、学习和创造。我们将重点关注以下几个方面： 演绎、归纳与溯因： 深入分析人类主要的推理模式。演绎推理如何从一般规则推导出具体结论，归纳推理如何从具体事例中归纳出一般规律，以及溯因推理（Abductive Reasoning）在解释现象、形成假设中的作用。我们将探讨这些推理模式的优点、局限以及在科学发现和社会认知中的应用。 表征与推理： 探讨知识在人类思维中是如何被表征的，以及这些表征如何支持高效的推理。我们将讨论符号化表征、图像化表征以及连接主义模型等不同观点，并分析它们在解决问题和模式识别中的优势。 决策与不确定性： 审视人类在面对不确定信息和多重选择时如何做出决策。我们将介绍概率推理、贝叶斯网络等概念，并分析人类在风险评估、偏见形成等方面的认知捷径（heuristics）和偏差（biases）。 学习与适应： 考察人类如何通过经验和反馈来学习新知识和改进旧模式。我们将探讨机器学习中的归纳学习、强化学习等概念，并将其与人类主动学习、试错学习的过程进行对比。 创造性与直觉： 尽管本书侧重逻辑，但我们也无法回避人类思维中那些似乎超越了纯粹逻辑的创造力和直觉。我们将尝试从信息融合、模式联想等角度，对这些“非逻辑”但至关重要的思维活动进行初步的探讨，并思考逻辑在其中扮演的角色。 第三部分：逻辑与人工智能的交织——智能的构建与挑战 本部分我们将重点关注逻辑在人工智能领域的核心应用，以及其在模拟和扩展人类思维能力方面所面临的机遇与挑战。 知识表示与推理系统： 深入剖析专家系统、逻辑编程（如Prolog）等基于逻辑的人工智能方法。我们将讨论如何使用逻辑语言（如描述逻辑）来表示领域知识，以及如何通过推理引擎来解决问题、回答查询。 规划与搜索： 探索逻辑在机器人规划、游戏AI等领域的应用。我们将介绍状态空间搜索、启发式搜索等技术，并展示逻辑如何为智能体的行为提供指导。 机器学习中的逻辑： 考察逻辑在现代机器学习中的渗透，例如如何使用决策树、规则学习等方法从数据中提取逻辑规则，以及如何利用符号推理来增强深度学习模型的解释性和可信度。 具身智能与常识推理： 讨论在复杂、动态环境中，智能体如何利用逻辑进行感知、理解和行动。我们将审视具身智能的挑战，以及常识推理在弥合符号逻辑与世界知识之间鸿沟中的重要性。 人工智能的伦理与未来： 基于对逻辑和人类思维的深刻理解，我们将探讨人工智能的潜在影响，包括可解释性AI、AI的可靠性、以及人类与AI协同工作的未来。我们强调，理解逻辑和思维的本质，对于负责任地开发和应用人工智能至关重要。 本书并非提供现成的“人类思维的逻辑蓝图”，而是邀请读者一同踏上一场严谨的探索之旅。通过对逻辑严密性的掌握和对人类思维运作方式的深入分析，我们期望能帮助您更清晰地认识到理性思维的强大力量，理解智能的本质，并为未来的思考与创造奠定坚实的基础。这本书献给那些对知识的结构、思维的深度以及智能的未来充满好奇的探索者。

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这本书给我带来的第一印象是其极高的学术价值和理论深度。从目录的初步浏览，我就能感受到作者在梳理计算逻辑与人类思维关系时所付出的巨大努力。这不仅仅是对两种独立概念的简单罗列，更像是对它们之间复杂互动机制的精细剖析。我想象着书中会详细介绍形式逻辑在认知过程中的应用，比如演绎推理、归纳推理、溯因推理等，以及这些逻辑工具如何在决策制定、问题解决、科学发现等领域发挥作用。同时，我也期待它能够深入探讨人类思维的非形式化方面，例如直觉、联想、创造力、情感因素对逻辑思维的影响，以及这些看似“不理性”的因素是如何与计算模型相结合，形成更全面、更人性化的智能系统。这本书的体量和细致的章节划分，预示着它不仅仅是一本入门读物，更可能是一部能够帮助专业研究者拓展思路、深化理解的参考著作。我对此感到非常兴奋，因为它似乎能够填补我在这一领域知识体系中的一些空白，并为我未来的学习和研究提供坚实的理论基础。

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我之所以对这本书《Computational Logic and Human Thinking》如此好奇，是因为我一直在思考一个问题：为什么我们人类在面对复杂问题时，常常会陷入思维的僵局，而计算模型却能够以惊人的效率和准确性解决这些问题？这本书的名字似乎提供了一个解答的方向，它将“计算逻辑”——一种严谨、可计算、可验证的推理体系——与“人类思维”——一种复杂、多变、包含情感和直觉的认知过程——联系起来。我非常期待书中能够详细阐述，如何将计算逻辑的严谨性引入到人类的思考过程中，以克服人类思维的固有缺陷，例如认知偏差、情绪干扰、信息过载等。同时，我也好奇这本书是否会探讨如何从人类思维的丰富性和创造性中汲取灵感，来设计更具鲁棒性、适应性和学习能力的计算模型。这本书的出版，无疑为理解人工智能、认知科学、甚至教育学等多个领域提供了新的视角和研究路径。我迫不及待地想深入其中，探索这两个看似迥异的领域是如何相互启发、共同演进的。

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读到《Computational Logic and Human Thinking》这本书名，我脑海中立刻浮现出许多关于思维与计算的讨论。我一直觉得，人类的思考方式虽然充满了灵活性和创造性，但也存在着明显的局限性，比如容易受到情绪干扰、认知偏差的影响，或者在处理大量信息时效率不高。而计算逻辑，作为一种严谨、精确、可验证的思维工具，似乎能够弥补人类思维的这些不足。我期待这本书能够详细阐述，如何将计算逻辑的严谨性应用于人类的日常思考和决策过程中，帮助我们更清晰地分析问题，更理性地评估选项，从而做出更优化的选择。同时，我也对书中是否会探讨人类思维的“非逻辑”部分——例如直觉、想象力、以及情感在思考中的作用——以及如何将这些元素与计算模型相结合，从而创造出更全面、更富有智慧的智能系统，充满了好奇。这本书似乎为理解智能的本质和未来的发展方向提供了一个深刻的视角。

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这本书的题目《Computational Logic and Human Thinking》立刻吸引了我，因为它触及了一个我长期以来一直思考的问题：我们人类是如何思考的？以及，这种思考方式是否可以通过某种方式被“计算”和“模拟”？我猜想，这本书会深入探讨形式逻辑在人类认知过程中的作用，例如如何通过演绎、归纳、溯因等逻辑推理来解决问题、做出判断。同时，我也非常好奇，它是否会研究人类思维的更深层方面，比如概念形成、知识表示、以及语言和推理之间的关系。从书名来看，这本书似乎不仅仅是关于计算逻辑的介绍，更是关于如何理解和提升人类自身的思考能力。它可能提供一套理论框架，帮助我们认识到自身思维的优势和劣势，并学习如何运用计算逻辑的工具来克服这些局限，从而提升我们的思维效率和准确性。我期待这本书能够为我提供一种全新的视角来审视和优化我的思考方式。

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《Computational Logic and Human Thinking》这个书名本身就充满了吸引力，它似乎预示着一场关于理性与直觉、结构与创造力之间的深刻对话。我一直认为，人类的思维是一种极其复杂而迷人的现象，它既有逻辑严谨的一面，也有充满想象力和非线性的一面。而计算逻辑，作为一种形式化的推理工具，在现代社会扮演着越来越重要的角色。我期待这本书能够清晰地阐述计算逻辑的原理和方法，并重点探讨它们如何能够被应用于理解和模拟人类的思考过程。我特别好奇的是，这本书是否会涉及如何运用计算逻辑来解决人类思维中常见的认知偏差，例如过度自信、确认偏误等等，以及如何通过计算模型来增强人类的决策能力和问题解决能力。此外，我也对书中是否会探讨人类思维的“非计算”部分，例如情感、价值观、以及创造性思维，并思考如何将这些元素与计算逻辑相结合，从而构建更全面、更富有洞察力的智能系统，充满了期待。

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我对《Computational Logic and Human Thinking》这本书的期待，很大程度上源于我对人工智能发展的浓厚兴趣。我知道，人工智能的进步离不开对人类智能的深入理解和模拟。而“计算逻辑”作为人工智能领域的核心基石之一，其重要性不言而喻。这本书的标题明确指出了它将探讨计算逻辑与人类思维之间的关系，这让我对它能够如何桥接这两者产生了浓厚的兴趣。我希望书中能够详细阐述，如何运用计算逻辑的原理和方法来构建能够进行推理、学习、决策的人工智能系统。同时，我也期待它能够反思人类思维的独特之处，例如创造力、情感、以及非形式化推理的能力，并探讨这些特质如何在计算模型中得到体现或启发。这本书很可能是一本具有开创性的著作，它不仅会深化我们对计算逻辑的认识，更会为我们理解和创造更高级的人工智能提供宝贵的洞见。我准备好迎接它带来的挑战，并从中学习如何更好地驾驭计算的力量来理解我们自己的思维。

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这本书的封面设计就充满了吸引力，简洁的字体搭配着深邃的蓝色背景，仿佛在诉说着理性与智慧的碰撞。翻开第一页，一种求知若渴的冲动便油然而生。我对计算逻辑和人类思维的交织领域一直抱有浓厚的兴趣，总觉得它们之间存在着某种深刻的联系，而这本书似乎正是解答我心中疑惑的钥匙。在信息爆炸的时代，我们每天都接收着海量的信息，如何有效地筛选、分析、判断，并最终做出明智的决策，成为了一个至关重要的课题。这本书的名字“Computational Logic and Human Thinking”恰好触及了这个核心问题，它预示着一本将严谨的逻辑推理与复杂的人类认知过程相结合的深度探索。我期待着它能为我揭示隐藏在表象之下的思考模式，帮助我理解人类是如何进行推理、学习和解决问题的，以及这些过程如何能够被计算模型所模拟和优化。这本书无疑会是一次智识上的冒险，一次对人类思维本质的深入探寻，我对此充满期待，也准备好迎接它带来的挑战和启迪。

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从书名《Computational Logic and Human Thinking》所传达的信息来看，这本书极有可能是一本内容扎实、理论体系严谨的著作。我预感它会从计算逻辑的基本原理出发，逐步深入到人类思维的各个层面，并在此过程中建立起清晰的联系。我想象着书中会详细介绍命题逻辑、谓词逻辑、模态逻辑等形式化工具，以及它们如何在计算机科学、人工智能、乃至哲学领域发挥着关键作用。更重要的是，我期待它能够超越纯粹的理论介绍，将其与人类思维的实际运作相结合。例如，它可能会探讨人类是如何进行抽象思维、概念形成、知识表示的，以及这些过程能否通过计算模型来实现。这本书的吸引力在于它提供了一个宏观的视角，将逻辑的严谨性与人类思维的复杂性进行整合，从而为理解智能的本质提供了一个全新的框架。我非常有信心，阅读这本书将是一次深刻的智识之旅，能够极大地开阔我的视野，并为我解决实际问题提供新的思路和方法。

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当我看到《Computational Logic and Human Thinking》这本书名时，我立刻被它所提出的概念所吸引。我一直对人工智能的发展以及人类智能的本质充满好奇，而这本书似乎直接触及了这两个核心问题。我预感这本书会深入探讨计算逻辑作为一种形式化的推理工具，如何在理解和模拟人类思维方面发挥作用。我想象着书中会详细介绍如何将逻辑学的原理应用于解决实际问题，例如专家系统、规划算法、以及自然语言处理等领域。同时，我也非常期待它能够反思人类思维的独特性，例如它如何处理模糊性、不确定性，以及如何进行创造性的联想和抽象。这本书的吸引力在于它提供了一个跨学科的视角，将计算机科学的严谨性与认知科学的复杂性相结合，为我们理解智能的本质提供了新的思路。我迫不及待地想深入阅读，去探索计算逻辑与人类思维之间那错综复杂的联系。

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这本书的书名《Computational Logic and Human Thinking》给我带来了强烈的探索欲望。我总觉得，人类的思维方式虽然充满了灵活性和创造力，但有时也会受到各种因素的影响而显得不够高效或不那么准确。而计算逻辑，作为一种严谨、精确的推理框架，似乎能够为我们提供一种更清晰、更理性的思考路径。我非常期待这本书能够深入探讨计算逻辑的原理，例如命题逻辑、谓词逻辑等，以及它们在人类认知过程中可以扮演的角色。更重要的是，我希望它能解释如何将计算逻辑的严谨性引入到人类的思考方式中，从而帮助我们更有效地分析问题、评估信息、并做出更明智的决策。此外，我也好奇这本书是否会讨论人类思维的非形式化方面，例如直觉、情感、以及创造力，并探讨如何将这些元素与计算逻辑相结合，从而构建更全面、更智能的思考模式。我希望这本书能为我提供一套实用的工具，以提升我的思维能力。

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