Web Analytics 2.0 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
The bestselling book Web Analytics: An Hour A Day was the first book in the analytics space to move beyond clickstream analysis. Web Analytics 2.0 will significantly evolve the approaches from the first book and presents an innovative new framework for making critical business decisions based on web data. The book’s overwhelming focus will be to teach the reader how to use the latest tools and techniques available in the market place. Continuing in the footsteps of the first book, Web Analytics 2.0 will cover the fields of traditional web analytics, usability and qualitative analysis, experimentation and testing, as well as competitive intelligence. It will provide a holistic view of what it takes to make good decisions and exactly how to go about doing that.
Web analytics practitioners continue to have a tremendous interest (only increased by the current economic condition) in being more data-driven. At the same time, the web continues to evolve in significant ways (video, blogs, flash, social media, etc.) that present significant challenges to measurement. Web Analytics 2.0 will tackle both of those topics. Furthermore it will be agnostic in terms of tools, which will make it a must-read for online marketers of all hues, web analysts, web designers and architects, and online executives at all levels of the organization interested in successfully collecting, analyzing, and acting upon web analytics data.
In true Web 2.0 fashion the book will also include a veritable buffet of goodies on the accompanying CD-ROM: Videos (Author as well as industry leaders), Podcasts, PowerPoint Presentations and helpful files.
作者简介
Avinash Kaushik是备受赞誉的Web分析博客Occam’s Razor(www.kaushik.net／avinash)的版主。他是一位独立顾问，目前是Google的分析宣传师。这之前他曾经是Intuit公司的网络研究与分析主管，负责管理分析平台上的业务、技术和策略元素，该分析平台为Intuit的70多个Web站点提供支持。Avinash Kaushik经常在Emetrics峰会上发言。媒体谈及他时经常在其名字上冠以Web度量专家的称号。
郑海平(Dave Zheng)：
微博：t.sina.com.cn/davezheng
博客：www.wachina.net
从2006年开始从事网站分析工作，并于2007年赴美工作，曾任美[~Newegg.tom网站分析负责人。
邓天卓(Gene DENG)
微博：t.sina.com.cn/genedeng
曾任美国Newegg.com商业分析师，网站管理部(WM)数据运营产品经理。TR人。
目录信息
读后感
如果读者对于网站分析系统(点击流数据)有一定的研究,假设能做到按照多目标产出分析的思路来提供报告.同时对于用户体验分析方法,界面设计和可用性测试有一定的把握,相信对于Web Analytics 2.0会有更加全面和深刻的了解! http://pagesky.blog.sohu.com/203892012.html
评分通过本书，你可以对Web Analytics有个全面的基础了解，特别是了解了最流行的Google Analytics工具的使用方法，你甚至可以直接拿此书在自己的实际工作中参照。可以说，这是一本理论与实践相结合的书。 作者对于WA理解深刻，文章通俗易懂，适合每个需要涉及WA领域的人一读。
评分我的豆瓣小站中有这本书的中文摘要（龟速连载中...）： http://site.douban.com/widget/works/103120/ 当然，如果英文过关，可以直接看原作者的blog: http://www.kaushik.net/avinash/
评分 评分2012下半年看的一本对我而言比较突出的有帮助的好书。上半年是《持续交付》。 由体验，行为，产出构成的三维策略。 要将用户行为与公司的实际目标关联起来。 网站产出三个方面：增加收入，降低成本，提高用户满意度与忠诚度 免费调研工具： 4Q sn.im/ak3gsqe Web Analytics...
用户评价
这本书的装帧风格就很吸引我，一种低调却充满力量的感觉。我一直在思考，在如今这个数据爆炸的时代，如何才能真正地从海量数据中提炼出有价值的洞察，而不是被淹没在数字的洪流中。很多市面上的书籍，更多的是教你如何使用工具，如何解读一些基础的指标。我希望这本书能够提供一些更具战略性和前瞻性的指导，比如，它是否会讲解如何建立一套更完善的网站分析体系，能够覆盖从用户获取到用户留存的整个生命周期？我尤其好奇，书中是否会深入探讨如何利用数据来驱动产品设计和用户体验的优化，而不是仅仅停留在营销层面。是否有关于用户细分、个性化营销、或者预测性分析等更高级的主题？我期待这本书能够像一位经验丰富的导师，引导我走出数据分析的迷宫，帮助我建立起一套能够真正为业务带来价值的分析思维和方法论。它应该不仅仅是关于“知道发生了什么”，更是关于“为什么会发生”以及“如何让它变得更好”。
评分这本书的封面设计就透着一股专业和沉静，让人一眼就能看出它的内容绝非泛泛之辈。我一直对如何更有效地理解用户行为在网站上的轨迹感到好奇，市面上也看了不少相关的书籍，但很多都停留在基础的指标解读，无法触及更深层次的洞察。这本书的标题“Web Analytics 2.0”本身就暗示着一种超越，一种更加成熟、更具前瞻性的分析方法论。我想，它应该会带我进入一个全新的视角，去理解那些隐藏在数据背后的用户故事，不仅仅是“有多少人来了”，更是“他们为什么来，又为什么离开”。我尤其期待书中是否会探讨一些更高级的分析模型，比如用户生命周期价值（LTV）的计算与优化，或者如何利用A/B测试进行更精细化的用户体验提升。对于我这样一位在电商领域摸爬滚打多年的从业者来说，能够获得一套系统性的、可落地的方法论，无疑是极大的福音。这本书的出现，仿佛就是我一直在寻找的那盏明灯，指引我穿越数据的迷雾，找到提升业务增长的金矿。我迫不及待地想翻开它，看看里面究竟隐藏着多少宝藏，是否能真正帮助我将网站分析提升到一个新的台阶，从量变到质变，实现数据驱动的真正价值。
评分这本书的书名，嗯，“Web Analytics 2.0”，听起来就让人感觉它不是那种告诉你“点击率多少算好”的入门级读物。我之前接触过一些关于网站分析的书，大多是介绍一些基础的概念和工具，比如Google Analytics的基本操作、流量来源分析之类的。这些固然重要，但总觉得意犹未尽，尤其是当你的业务发展到一定阶段，你会发现仅仅知道“发生了什么”是不够的，你需要知道“为什么会发生”以及“接下来该怎么做”。我猜测这本书会更侧重于分析背后的逻辑，可能会涉及到一些用户行为的心理学原理，或者如何通过数据来预测未来的趋势。我很好奇它是否会讨论如何构建一套完整的分析框架，而不是零散的指标解释。比如，如何将不同来源的数据整合起来，形成一个统一的用户画像？如何利用数据来优化转化漏斗，减少用户流失？书中会不会提供一些实际的案例分析，展示如何通过深入的数据分析解决实际的业务问题？对于我来说，这本书的价值在于它能否提供一套更系统、更具战略性的分析思路，帮助我从战术层面转向战略层面，真正利用数据来驱动业务的长期健康发展，而不是仅仅满足于日常的数据报告。
评分看到这本书的标题，我脑海里立刻浮现出一种更高级、更深入的分析模式。市面上有很多关于网络营销和网站分析的书籍，它们往往会教你如何设置追踪代码、如何查看流量报告、如何解读那些基础的KPI。这些当然是重要的一环，但对于那些真正希望通过数据来优化用户体验、提升转化率、驱动业务增长的专业人士来说，这远远不够。我希望这本书能够超越这些基础的层面，深入探讨“为什么”和“怎么做”的问题。比如，它是否会讲解如何构建一个动态的用户旅程分析模型？如何通过数据挖掘来发现潜在的用户痛点？书中是否会提供一些关于机器学习在网站分析中的应用案例，或者如何利用用户行为数据来构建更精准的预测模型？对于我这种在数字营销领域摸爬滚打多年的实践者来说，我迫切需要这样一本能够提供系统性、前瞻性思维的书籍，它不应该仅仅停留在“术”的层面，更应该深入到“道”的层面，教会我如何用数据去看透用户，如何用数据去驱动决策，最终实现业务的持续性增长。
评分从书的整体基调来看，我能感觉到它不是一本浮光掠影的书。我尝试过一些关于数字营销和数据分析的书籍，有些确实提供了很多实用的技巧，但往往缺乏深度，感觉像是一些零散的知识点拼凑而成。而“Web Analytics 2.0”这个名字，就给了我一种“升级”、“进化”的感觉。我期望这本书能够深入探讨“什么才是真正有效的网站分析”，而不只是停留在表面的数据罗列。我想，它应该会提供一些更加前沿的分析方法和工具，比如如何利用更复杂的算法来理解用户行为模式，或者如何进行更精细化的用户细分和个性化推荐。我特别想知道，书中是否会涉及一些关于数据可视化和叙事的技巧，毕竟，再好的数据分析，如果不能有效地传达给决策者，也是枉然。我猜想，这本书可能还会讨论如何将网站分析与企业的整体业务战略相结合，让数据分析真正成为驱动业务增长的核心引擎。对于那些想要从“知道数据”到“懂得数据”的读者来说，这本书的出现无疑是令人兴奋的。它似乎在承诺，只要掌握了书中的方法，就能解锁更高级的分析能力，实现质的飞跃。
评分这书好吗？读到第五章，为啥发现完全读不下去呢？
评分适合入门的想做用户研究和产品经理的！
评分还行，可能通过读书能学到的也就止步于此了。
评分虽然作者很努力地在把书写的幽默，常使用看起来较为中二的比喻，例如“数据分析忍者”“征服数据质量之龙”，还有一些自带菲比声音的小标题比如“tag, baby, tag!"，但是就…还是很难读????考试的话，上七十就好，别无所求。
评分这书好吗？读到第五章，为啥发现完全读不下去呢？
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