健康评估学习荟萃 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

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页数:276

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出版时间:2009-3

价格:28.00元

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isbn号码:9787308066266

丛书系列:

图书标签:

• 健康评估
• 医学
• 护理学
• 临床技能
• 体格检查
• 诊断学
• 学习指南
• 医学教育
• 健康管理
• 医学参考

《现代农业技术革新与可持续发展》 图书简介 导言：全球农业面临的挑战与变革的必然性 当前，全球正处于一个关键的十字路口。气候变化、水资源短缺、土壤退化、生物多样性丧失以及不断增长的人口对粮食安全构成的巨大压力，使得传统农业模式的脆弱性日益显现。我们迫切需要一场深刻的技术革命和管理范式转变，以确保粮食系统的韧性、生态的健康以及经济的可持续性。本书《现代农业技术革新与可持续发展》正是在这一时代背景下应运而生，旨在系统梳理、深入剖析和前瞻性展望驱动未来农业发展的关键技术路径和可持续战略。 第一部分：精准农业与信息技术的深度融合 第一章：物联网（IoT）在农业生产中的应用架构 本章详尽阐述了物联网技术如何重塑农业生产的各个环节。从田间地表的传感器网络部署，到气候微环境的实时监测，再到数据采集与传输协议的优化，我们构建了一个完整的农业物联网（Agri-IoT）应用框架。重点分析了基于低功耗广域网（LPWAN）和5G技术在农田场景下的优势与挑战，以及如何实现海量异构数据的有效汇聚与初步处理。 第二章：遥感技术与空间信息学的决策支持 本章深入探讨了卫星遥感、无人机（UAV）遥感和航空摄影在现代农业管理中的核心作用。内容涵盖多光谱、高光谱和热红外影像数据的获取、预处理与信息提取技术。我们详细介绍了植被指数（如NDVI, EVI等）的计算模型，并将其应用于作物长势监测、病虫害早期预警、灌溉需水评估以及产量预测。此外，地理信息系统（GIS）如何整合空间数据，形成直观、可操作的农田管理决策支持系统，是本章的重点内容。 第三章：大数据分析与人工智能在农业中的赋能 农业大数据已经成为新的“生产资料”。本章聚焦于如何从海量的环境、土壤、气象和历史产量数据中挖掘有效信息。我们介绍了机器学习（ML）和深度学习（DL）模型在作物分类、精准施肥推荐（Variable Rate Technology, VRT）和复杂农机作业路径优化中的实战案例。特别讨论了利用计算机视觉技术对农产品质量进行无损分级和对杂草、病斑进行快速识别的技术路径。 第二部分：生物技术驱动的作物改良与资源高效利用 第四章：基因编辑技术与新型作物品种的创制 本章系统回顾了传统育种方法的局限性，并重点介绍了CRISPR-Cas9等基因编辑技术在加速作物性状改良中的突破。内容包括提高作物抗逆性（抗旱、抗盐碱）、增强营养品质（如维生素和微量元素含量）以及缩短成熟周期等方面的最新研究进展。同时，也审视了基因编辑技术在不同国家和地区的法规环境与公众接受度问题。 第五章：土壤健康管理与微生物组学的应用 土壤是农业生产的物质基础。本章强调了从“投入导向”向“健康导向”转变的必要性。详细阐述了土壤有机质的动态变化、土壤微生物群落结构及其对养分循环的调控机制。内容涉及微生物肥料、生物炭改良剂的应用效果，以及如何通过宏基因组学手段诊断土壤健康状况，实现精准的土壤健康修复策略。 第六章：水资源高效利用：从滴灌到智能水肥一体化 面对全球水资源危机，本章提出了多层次的水资源管理策略。从基础的微灌、滴灌技术优化，到先进的需水模型预测，再到将水资源管理与养分管理深度耦合的智能水肥一体化系统。我们分析了不同气候带下水分利用效率（WUE）的提升潜力，以及地表水、地下水和非常规水源在农业中的安全替代方案。 第三部分：生态农业与循环经济模式构建 第七章：保护性耕作与农田生态系统的稳定性 保护性耕作（如免耕、少耕）是维持土壤结构和碳汇能力的关键。本章深入剖析了这些耕作方式对土壤团聚体稳定性、水入渗率以及土壤碳储量的影响机制。同时，探讨了如何通过秸秆还田、覆盖作物种植等措施，构建稳定的农田生态系统，减少水土流失。 第八章：农牧结合与废弃物资源化利用 循环农业是实现可持续发展的核心路径之一。本章聚焦于农业废弃物（如畜禽粪便、作物残茬）的高值化利用。详细介绍了厌氧消化、好氧堆肥、蚯蚓养殖等技术在将废弃物转化为生物能源和有机肥料方面的应用。农牧结合的系统设计如何实现物质流和能量流的闭环管理，是本章的关键议题。 第九章：智慧温室与受控环境农业（CEA）的前景 在城市化和土地资源受限的背景下，垂直农场和高科技温室作为受控环境农业（CEA）的代表，展现了极高的生产效率和环境适应性。本章分析了水培、气雾培等无土栽培技术在营养液精准配方控制、光照光谱调控（LED）以及气候参数一体化管理方面的最新突破，探讨了其在保障特定区域粮食安全中的战略价值。 结论：面向未来的农业技术集成与政策导向 本书最后一部分总结了当前技术集成所面临的挑战，包括数据标准统一、技术成本下降以及跨学科人才培养等问题。同时，也对政策制定者提出了建议，强调构建支持技术创新的激励机制、完善农业技术推广体系，以及引导市场向更可持续的生产方式转型的重要性，以期为建设一个更加高效、公平和绿色的全球农业体系提供理论支撑和实践指导。

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