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页数:69

译者:

出版时间:2009-2

价格:6.50元

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isbn号码:9787040258677

丛书系列:

图书标签:

• 内部物流
• 生产物流
• 企业管理
• 供应链管理
• 物流运作
• 精益生产
• 物料管理
• 库存控制
• 生产管理
• 工业工程

深入解析：现代企业供应链中的战略性仓储管理实践 图书名称：现代企业供应链中的战略性仓储管理实践 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的视角，探讨在当前高度竞争和快速变化的全球供应链环境下，仓储管理如何从传统的成本中心转变为驱动企业核心竞争力的战略性枢纽。我们聚焦于如何通过先进的技术、精益的流程设计和卓越的人员管理，构建一个高效、敏捷且具备韧性的现代仓储体系。 第一部分：仓储战略的基石与定位 本部分首先确立了仓储在整个供应链网络中的战略地位。传统的观点往往将仓储视为简单的存储空间，但本书强调，成功的企业将仓储视为连接上下游的关键缓冲、价值增值的节点，以及市场响应速度的决定因素。 第一章：供应链优化中的仓储角色重塑 本章详细剖析了现代供应链对仓储提出的新要求：从传统的“库存持有”转变为“动态资源配置”。我们将探讨服务水平目标（SLAs）如何直接影响仓储布局和操作策略。内容涵盖了区分不同层级库存（战略储备、在途库存、安全库存）及其对应的仓储策略。深入分析了“最后一公里”的仓储压力，以及如何通过分布式仓储网络来应对市场需求的即时性。 第二章：仓储网络设计与选址优化 仓储选址不再仅仅是基于地理位置和运输成本的简单计算。本章引入了先进的运筹学模型和模拟工具，用于评估不同网络结构（集中式、分散式、混合式）的综合效益。讨论了如何将客户密度、劳动力市场特征、税收优惠和风险管理因素纳入选址决策矩阵。重点探讨了面向电商和多渠道零售的“前置仓”概念及其选址敏感性分析。 第三章：服务驱动的仓储绩效衡量 要实现战略目标，必须有正确的衡量标准。本章摒弃了过时的、仅关注库存周转率的指标，转而关注“以客户为中心”的关键绩效指标（KPIs）。内容包括：订单满足率（Fill Rate）、订单周期时间（Order Cycle Time）、入库准确性、循环盘点效率，以及结合仓储运营成本与客户满意度的综合平衡记分卡（Balanced Scorecard）构建方法。 第二部分：精益仓储运营与流程革新 本部分着重于如何通过精益思想和流程工程，对仓储内部的日常活动进行彻底的优化和标准化。 第四章：收货、质检与入库的无缝衔接 收货环节是物流的第一个接触点，其效率直接影响后续所有环节。本章详细介绍了先进的预约收货系统（Dock Scheduling Systems），以及如何利用移动技术实现“即时入库”（Putaway-on-Arrival）。重点分析了供应商绩效管理在降低收货延误和提高来料质量方面的作用，并提供了应对突发大批量到货的应急流程设计。 第五章：拣选策略的深度优化 拣选是仓储作业中成本最高、耗时最长的环节。本章对各种拣选方法进行了详尽的对比分析，包括摘果（Picking by Order）、播种（Sorting）、批次拣选（Batch Picking）和波次拣选（Wave Picking）。更重要的是，本章深入探讨了如何利用ABC分类法、库位优化（Slotting）和动态路径规划算法，最大限度地减少拣选人员的无效行走距离。涵盖了从纸质作业到先进的语音拣选（Voice Picking）和光电辅助拣选系统的技术演进路径。 第六章：包装、增值服务与发运流程 包装不仅仅是保护产品，更是品牌形象和运输效率的体现。本章探讨了如何根据运输方式和目的地要求，设计最优化的包装方案，实现“最小化包装空间”与“最大化保护”的平衡。增值服务（VAS），如贴标、组合包装、Kitting（套件组装）的标准化作业流程被详细解析，确保这些增值活动不会成为瓶颈。发运环节则关注于装载规划（Load Planning）的优化，以提升卡车或集装箱的空间利用率和运输安全性。 第三部分：技术赋能与自动化集成 现代仓储的未来依赖于信息流与物流的深度融合。本部分关注于信息系统和自动化硬件在提升效率、准确性和透明度方面的应用。 第七章：仓库管理系统（WMS）的选型与实施 WMS是现代仓储的“大脑”。本章不只是介绍系统功能，而是侧重于实施的挑战与成功因素。讨论了WMS如何集成ERP、TMS（运输管理系统）和自动化设备。深入分析了库存可视化技术（如RFID、条形码扫描）在实现实时库存控制中的核心作用。并提供了评估不同WMS供应商技术成熟度和行业适配性的实用框架。 第八章：自动化与机器人技术在仓储中的应用 自动化不再是高资金投入企业的专利。本章系统介绍了从基础的自动化分拣系统（Sortation Systems）到前沿的自主移动机器人（AMRs）和自动导引车（AGVs）的应用场景。重点分析了“货到人”（Goods-to-Person）系统的投资回报率（ROI）分析，以及如何将自动化技术与现有的人工流程进行平滑过渡和协同工作。 第九章：数据分析与预测性仓储管理 本书强调，数据是实现“预测性”仓储的关键。本章教授如何利用历史数据、季节性趋势和促销计划，进行更精确的需求预测，从而优化安全库存水平和补货策略。内容包括库存周转率的深层分析、延迟原因的根本溯源，以及如何利用模拟软件测试不同运营策略对整体供应链韧性的影响。 第四部分：人员管理与安全合规 技术和流程的优化最终依赖于人。本部分关注于人力资源的有效管理、培训体系的建立以及严格的安全和合规标准。 第十章：仓储人员的激励与技能提升 面对劳动力短缺和高流失率，本章提出了创新的员工保留策略。涵盖了基于绩效的激励机制设计、交叉培训计划的实施，以及如何利用增强现实（AR）技术进行现场操作指导，加速新员工的上手速度。 第十一章：安全、健康与法规遵从 强调零事故目标下的安全文化建设。详细阐述了物料搬运设备（如叉车）的安全操作规范、危险品（Hazmat）的存储和处理要求，以及符合OSHA及当地劳动法规的流程设计。 结论：构建面向未来的敏捷型仓储 总结全书，强调仓储管理的未来在于持续的流程再造、技术的敏捷采纳和对市场变化的快速反应能力。成功的仓储不再是被动响应订单，而是主动预测需求、优化资源配置，成为企业制胜市场的核心驱动力。

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