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出版者:

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页数:354

译者:

出版时间:2009-4

价格:39.00元

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isbn号码:9787030241672

丛书系列:

图书标签:

• 网络互连
• 网络设备
• CCNA
• 网络技术
• 数据通信
• 网络工程
• 路由器
• 交换机
• 网络协议
• 网络安全

好的，这是一本关于现代软件架构与工程实践的深度技术书籍的详细简介，该书旨在为资深开发者和架构师提供一套全面、实用的指南，以应对日益复杂的分布式系统设计和构建挑战。 --- 《解构复杂：现代系统架构的基石与演进》 拥抱下一代软件工程的蓝图 本书面向的对象： 资深软件工程师、系统架构师、技术团队领导者，以及所有希望深入理解和实践高可用、高可扩展性软件系统设计原则的专业人士。 在当今快速迭代和海量数据驱动的业务环境中，仅仅依靠单体应用或简单的微服务堆砌已无法满足对性能、韧性和成本效益的严苛要求。本书不仅仅是一本“如何做”的技术手册，更是一部关于“为什么这样设计”的哲学探讨，它将引导读者从底层原理出发，系统性地重构和设计下一代企业级软件架构。 --- 第一部分：架构思维的重塑与基础范式（The Foundational Shift） 本部分着重于建立现代架构设计所需的宏观视角和基础理论框架，这是后续所有高级技术选择的理论支撑。 第1章：从单体到分布式的范式迁移：超越“微服务崇拜” 边界的艺术： 深入剖析如何根据业务能力、数据一致性要求和团队组织结构来合理划分服务边界。讨论“单体优先”的回归性思考，以及何时应谨慎引入分布式复杂性。 CAP理论的实战演绎： 不再局限于教科书定义，而是探讨在实际云环境中，如何通过权衡延迟、分区容错性和一致性，选择最佳的持久化策略（例如，使用最终一致性来换取极高的可用性）。 事务性的深渊： 详细解析分布式事务的四大陷阱（两阶段提交、补偿事务、Saga模式、TCC），并提供基于事件溯源（Event Sourcing）的全新视角来管理状态变更。 第2章：构建韧性系统的基石：可靠性工程（Reliability Engineering） 故障注入与混沌工程的实践： 介绍Netflix Chaos Monkey、Gremlin等工具，并提供在开发和预发布环境中设计有效故障注入实验的完整流程。 防御性编程与自我修复机制： 深入研究熔断器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）和重试策略的内部算法，并比较不同实现库（如Resilience4j、Hystrix）的优劣。 可观察性的三角模型（Metrics, Logs, Traces）： 阐述如何从“事后分析”转向“实时洞察”。重点讲解分布式追踪（如OpenTelemetry）如何精确描绘请求路径，以及如何通过服务网格（Service Mesh）层收集关键运行时数据。 --- 第二部分：数据一致性与持久化的高级策略（Data Sovereignty and Persistence） 数据是现代系统的核心资产。本部分专注于管理数据流、状态同步以及在不同数据模型之间进行高效切换的技术。 第3章：数据一致性与异构数据存储 NoSQL的深度选择指南： 不只是介绍MongoDB、Cassandra，而是深入分析它们的底层数据结构（例如，LSM Trees与B-Trees）如何影响读写性能和一致性保证。指导读者在特定业务场景（如时间序列、图形网络、键值存储）中做出最优选择。 数据湖与数据网格（Data Mesh）： 探讨如何构建去中心化的数据架构，让数据所有权回归到业务领域团队，从而打破传统数据仓库的瓶颈。重点讨论数据契约（Data Contract）的管理。 第4章：事件驱动架构（EDA）与流处理的实战 消息队列的性能调优与选型： 对Kafka、RabbitMQ、Pulsar等主流平台的内部机制（分区、副本、日志持久化）进行深度剖析，并给出集群部署的最佳实践。 流处理的实时计算： 介绍Apache Flink和Spark Streaming在状态管理、窗口操作（滚动窗口、会话窗口）和容错恢复方面的核心技术，以及如何利用它们构建实时决策系统。 事件溯源（Event Sourcing）的持久化建模： 讲解如何将系统状态的演变历史作为“真相之源”，并结合命令查询职责分离（CQRS）模式，实现高性能的读写分离。 --- 第三部分：基础设施与部署的自动化飞轮（Infrastructure & Automation Flywheel） 架构的落地离不开高效的部署和管理。本部分聚焦于容器化、编排以及基础设施即代码（IaC）的工程实践。 第5章：容器化生态系统的优化与安全 Kubernetes的深度调优： 超越基础部署，讲解Operator模式、自定义资源定义（CRD）的应用，以及如何针对I/O密集型或CPU密集型应用优化Pod的调度和资源请求/限制。 服务网格（Service Mesh）的精细控制： 深入剖析Istio/Linkerd的工作原理，重点讲解流量管理（金丝雀发布、蓝绿部署）、安全策略（mTLS）和遥测数据收集的配置细节。 第6章：基础设施即代码（IaC）与GitOps的落地 Terraform的高级状态管理： 讨论多环境、远程后端状态的锁定机制和安全性，并介绍模块化设计以提高基础设施代码的可重用性。 GitOps流程的构建： 详细介绍ArgoCD和FluxCD的工作流，如何确保“Git是唯一真实之源”的原则在CI/CD流水线中得到严格执行，从而实现自动化的、可审计的生产环境变更。 --- 第四部分：面向未来的架构模式（Future-Proofing Architectures） 本部分展望技术前沿，探讨如何利用新兴范式来应对未来的性能和成本挑战。 第7章：Serverless的成熟与权衡 FaaS（函数即服务）的实际限制： 讨论冷启动优化、Vendor Lock-in的规避策略，以及如何有效管理函数之间的状态传递。 面向事件的无服务器架构： 如何结合云原生事件总线（如AWS EventBridge, Azure Event Grid）设计完全异步、事件驱动的松耦合系统。 第8章：性能瓶颈的超越：边缘计算与WebAssembly 边缘计算（Edge Computing）的部署策略： 探讨将计算能力推向用户侧对延迟敏感型应用（如实时推荐、内容分发）的革命性影响，并介绍Cloudflare Workers等平台的编程模型。 Wasm在后端和微服务中的潜力： 分析WebAssembly如何提供接近原生的性能、极小的运行时体积以及强大的沙箱隔离能力，作为下一代轻量级服务容器的替代方案。 --- 结语：系统架构师的持续精进之路 本书的最终目标是培养读者的“系统感”——一种能够在复杂系统中看到相互作用、预见潜在失败点、并能系统性地解决问题的能力。通过掌握这些工具、范式和哲学，读者将能够设计出不仅能满足当前需求，更能优雅地适应未来技术迭代的健壮软件系统。 本书不包含任何关于基础网络协议（如TCP/IP、OSI模型）、特定硬件设备的互连配置、路由器/交换机命令行操作，或底层网络拓扑构建的内容。本书的关注点完全聚焦于应用层面的软件设计、数据流控制和分布式系统工程实践。

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